本发明公开了一种高效智能数据压缩与特征提取方法及系统，包括如下步骤：S1，数据预处理：对待处理数据进行数据清洗、去噪和标准化处理；S2，数据压缩与存储：根据数据的类型，确定压缩算法，并将压缩后的数据文件上传数据库；S3，特征提取：部署机器学习模型，在压缩后的数据上提取代表性特征；S4，数据后处理：对提取出的特征进一步处理和优化。本发明结合数据压缩技术和特征提取技术，旨在从原始数据中提取出最具代表性的信息，同时减少数据的存储和传输成本，并通过智能算法，自动识别并保留数据中的关键特征，从而实现高效的数据压缩和特征提取。