技术领域
[0001] 本申请涉及智能城市基础设施领域，具体而言，涉及一种道路的智能照明方法、道路的智能照明装置、计算机可读存储介质和电子设备。
相关背景技术
[0002] 随着城市化进程的加快，城市照明成为能耗的重要组成部分之一。传统的道路照明系统通常采用固定时间表控制开关灯，这种做法不仅浪费能源，而且无法适应复杂的外部环境变化，如季节性白昼长度的变化、不同时间段的人流车流密度差异等。近年来，随着物联网(IoT)技术的发展，出现了能够根据外部环境自动调整的智能照明系统。然而，现有系统大多仅考虑单一因素(如光敏电阻检测到的光照强度)，未能充分利用多种传感器数据进行综合分析，导致照明效果不佳或能源利用效率低下。
具体实施方式
[0021] 需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0022] 为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0023] 需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0024] 为了便于描述，以下对本申请实施例涉及的部分名词或术语进行说明：
[0025] 太阳高度角：太阳高度角是指太阳光线与地平面之间的夹角。它是衡量太阳位置的一个重要参数。
[0026] 光照传感器：光照传感器是一种能够检测周围环境光照强度的电子设备，通常输出与光照强度成比例的电信号。
[0027] 天气状况影响因子：天气状况影响因子是一个数值，反映了当前天气条件对光照和能见度的影响。预设晴天为1，阴天为0.7，雨天为0.5，雾天为0.3。
[0028] 动态亮度调节：动态亮度调节是指根据实时环境条件(如光照强度、交通流量和天气状况)自动调整路灯亮度的过程。
[0029] 正如背景技术中所介绍的，现有技术中大多仅考虑单一因素(如光敏电阻检测到的光照强度)，未能充分利用多种传感器数据进行综合分析，导致照明效果不佳或能源利用效率低下，为解决现有技术中的照明系统仅考虑单一因素，未充分利用多种传感器数据进行综合分析，导致照明效果不佳或能源利用效率低下的问题，本申请的实施例提供了一种道路的智能照明方法、道路的智能照明装置、计算机可读存储介质和电子设备。
[0030] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0031] 本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种道路的智能照明方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
[0032] 存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中道路的智能照明方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
[0033] 在本实施例中提供了一种运行于移动终端、计算机终端或者类似的运算装置的道路的智能照明方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0034] 图2是根据本申请实施例的道路的智能照明方法的流程图。如图2所示，该方法包括以下步骤：
[0035] 步骤S201，获取第一环境影响数据，上述第一环境影响数据至少包括当前时刻下的太阳高度角数据和当前光照数据；
[0036] 具体地，第一环境影响数据采用多个传感器检测得到，例如光照传感器，用于测量当前环境的光照强度。太阳高度角数据用于表征当前的时间信息，例如当前时间为早晨、中午或者傍晚。
[0037] 其中，获取第一环境影响数据，包括如下步骤：
[0038] 步骤S2011，根据太阳赤纬计算公式 确定太阳赤纬，其中，δ为上述太阳赤纬，n为当前日在当年中的天数；其中，n为当前日在当年中的天数，即n是从每年1月1日以来的天数。例如，1月1日时n＝1。23.44°是黄道倾角；
[0039] 步骤S2012，根据地方时角计算公式 确定地方时角，其中，H为上述地方时角，t为当地时间，λ为上述照明装置的经度，e为时差修正值；t为当地时间，单位为小时；
[0040] 步骤S2013，根据上述太阳高度角计算公式h＝arcsin(sinδsinφ+cosδcosφcosΗ)，确定上述太阳高度角，其中，h为上述太阳高度角，δ为上述太阳赤纬，φ为上述照明装置的地理纬度，H为上述地方时角；
[0041] 步骤S2014，至少根据上述太阳高度角，确定上述第一环境影响数据。
[0042] 具体地，引入了太阳高度角的概念，并结合天气情况和当前照明度进行综合判断，可以更准确地计算开关灯时间。结合地理位置和季节变化，通过太阳高度角计算开关灯时间，确保准确反映自然光照变化。
[0043] 步骤S202，获取第二环境影响数据，上述第二环境影响数据至少包括根据模型预测得到的天气状况影响因子和车辆流量数据；
[0044] 具体地，第二环境影响数据为根据模型预测得到的数据，各模型的训练数据为根据多个传感器采集得到的历史数据，例如交通流量传感器和气象传感器，交通流量传感器用于实时监测道路上的车辆流量。气象传感器用于获取当前的天气条件，包括温度、湿度、降雨量等。
[0045] 其中，获取第二环境影响数据，包括如下步骤：
[0046] 步骤S2021，构建天气条件模型和交通流量模型；
[0047] 步骤S2022，将第一历史数据输入至上述天气条件模型中，预测得到上述天气状况影响因子，其中，上述第一历史数据包括第一历史时间段内获取的：历史时刻下的环境天气以及与上述历史时刻下的环境天气对应的历史天气状况影响因子；
[0048] 步骤S2023，将第二历史数据输入至上述交通流量模型中，预测得到上述车辆流量数据，其中，上述第二历史数据包括第二历史时间段内获取的：历史时刻以及与上述历史时刻对应的历史车辆流量数据；
[0049] 步骤S2024，根据上述天气状况影响因子和上述车辆流量数据，确定上述第二环境影响数据。
[0050] 具体地，集成光照传感器、气象站和车辆检测器，实时采集环境光照、天气状况和交通流量数据，为智能控制提供基础。通过对历史交通流量数据的分析，建立交通流量模型，预测未来的交通流量变化。通过对历史天气数据的分析，建立天气条件模型，预测未来的天气变化。
[0051] 由于交通流量和天气实时变化较快，如果仅采用实时传感器采集到的数据对照明装置进行控制，会导致控制时间滞后的问题，因此采用预测模型进行预测，结合预测的数据和实时采集的数据对照明装置进行综合控制，提高控制的准确性和实时性。
[0052] 步骤S203，根据上述第一环境影响数据和上述第二环境影响数据，确定照明装置是否开启；
[0053] 具体地，照明装置可以为路灯。集成光照传感器、气象站和车辆检测器，实时采集环境光照、天气状况和交通流量数据，为智能控制提供基础。
[0054] 其中，上述当前光照数据包括当前光照强度，根据上述第一环境影响数据和上述第二环境影响数据，确定照明装置是否开启，包括如下步骤：
[0055] 步骤S301，至少根据上述当前光照强度和上述天气状况影响因子，确定综合影响因子；
[0056] 其中，至少根据上述当前光照强度和上述天气状况影响因子，确定综合影响因子，包括如下步骤：
[0057] 步骤S3011，获取照明影响因子公式 其中，If为当前照明度影响因子，Icurrent为上述当前光照强度，Imin为预设的最低光照强度阈值；当前照明度影响因子If取值范围为[0,1]；
[0058] 步骤S3012，根据上述照明影响因子公式、上述当前光照强度和上述最低光照强度阈值，确定上述当前照明度影响因子；
[0059] 步骤S3013，获取综合影响计算公式C＝W·If，其中，C为上述综合影响因子，W为上述天气状况影响因子；
[0060] 步骤S3014，根据上述综合影响计算公式、上述天气状况影响因子和上述当前照明度影响因子，确定上述综合影响因子。
[0061] 具体地，引入天气状况和当前照明度的影响因子，动态调整开关灯时间，提高系统的适应性和灵活性。设定一个天气状况影响因子W，取值范围为[0,1]，晴天为1，阴天为0.7，雨天为0.5，雾天为0.3。即天气状况影响因子的取值与真实的天气情况一一对应。
[0062] 步骤S302，在上述太阳高度角数据小于或者等于第一高度阈值，且上述综合影响因子大于或者等于第一数值的情况下，确定上述照明装置开启；
[0063] 步骤S303，在上述太阳高度角数据大于第二高度阈值，和/或，上述综合影响因子小于第二数值的情况下，确定上述照明装置关闭，上述第一高度阈值小于上述第二高度阈值，上述第一数值大于上述第二数值。
[0064] 具体地，多因素综合分析的开关灯时间计算方法，通过集成光照传感器、气象站和车辆检测器的数据，结合太阳高度角和天气状况影响因子，动态计算路灯的开关时间，确保在不同环境条件下实现精准控制。
[0065] 第一高度阈值可以设置为‑6°，第一数值可以设置为0.5，第二高度阈值可以设置为0°，第二数值可以设置为0.2。即当太阳高度角h低于某个阈值(例如‑6°表示民用黄昏/黎明)，并且综合影响因子C大于某个阈值(例如0.5)时，开启路灯；当太阳高度角h高于某个阈值(例如0°表示完全黑暗)，或者综合影响因子C小于某个阈值(例如0.2)时，关闭路灯。
[0066] 步骤S204，在上述照明装置开灯的情况下，至少根据上述第一环境影响数据和上述第二环境影响数据，确定上述照明装置的当前亮度。
[0067] 具体地，基于光照强度、交通流量和天气状况，通过优化公式动态调节路灯亮度，实现节能和安全的双重目标。
[0068] 其中，上述当前光照数据包括当前光照强度，上述车辆流量数据包括预测的当前交通流量，至少根据上述第一环境影响数据和上述第二环境影响数据，确定上述照明装置的当前亮度，包括如下步骤：
[0069] 步骤S2041，获取亮度调节公式 其中，L为上述照明装置的当前亮度，Lmax为上述照明装置的最大亮度，Icurrent为上述当前光照强度，Imin为预设的最低光照强度阈值，F为预测的上述当前交通流量，Fmax为历史数据中目标时刻下上述照明装置所在路段的最大交通流量，W为上述天气状况影响因子，上述目标时刻为历史数据中每日与当前时刻相同的时刻，α、β和γ为别为第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数，α+β+γ＝1；
[0070] 步骤S2042，根据上述亮度调节公式确定上述照明装置的当前亮度。
[0071] 具体地，引入一个综合考虑光照强度、交通流量和天气状况的动态亮度调节公式可以更精确地调节路灯亮度。其中，W是天气状况影响因子(晴天为1，阴天为0.7，雨天为0.5，雾天为0.3)。权重系数可以通过历史数据进行机器学习优化，确保在不同条件下达到最佳的照明效果和节能效果。
[0072] 其中，在至少根据上述第一环境影响数据和上述第二环境影响数据，确定上述照明装置的当前亮度之后，上述方法还包括如下步骤：
[0073] 步骤S401，确定上述照明装置的每日的开启时长为实际工作时长；
[0074] 步骤S402，获取能量节约公式E＝P·(tfixed‑tactual)，其中，E为上述照明装置的每日节能量，P为单个上述照明装置的功率，tfixed为上述照明装置的固定时间表下的工作时长，tactual为上述照明装置的实际工作时长；
[0075] 步骤S403，根据上述能量节约公式，确定上述照明装置的每日节能量。
[0076] 具体地，利用光照强度、交通流量和天气状况的综合影响，通过优化的数学公式动态调节路灯亮度，实现节能和安全的双重目标。
[0077] 本申请的上述道路的智能照明方法，首先获取第一环境影响数据，第一环境影响数据至少包括当前时刻下的太阳高度角数据和当前光照数据；之后获取第二环境影响数据，第二环境影响数据至少包括根据模型预测得到的天气状况影响因子和车辆流量数据；然后根据第一环境影响数据和第二环境影响数据，确定照明装置是否开启；最后在照明装置开灯的情况下，至少根据第一环境影响数据和第二环境影响数据，确定照明装置的当前亮度。该方法通过集成GPS、光照传感器、气象站和车辆检测器等设备，实时采集并分析环境光照、天气状况和交通流量数据，动态调节路灯的开关时间和亮度，从而实现节能减排和提高道路安全性，解决了现有技术中的照明系统仅考虑单一因素，未充分利用多种传感器数据进行综合分析，导致照明效果不佳或能源利用效率低下的问题。
[0078] 一些实例中，上述方法应用于一种基于多重因素(包括交通流量、照明度、天气情况、当前时区等)的智能道路照明控制系统。该系统通过实时监测这些因素，并结合动态算法对路灯的开启与关闭时机以及亮度进行智能调节，从而达到节能与保障交通安全的双重目的。
[0079] 该系统的核心包括：交通流量分析模块、光照强度测量模块、天气条件分析模块、时区判断模块以及智能控制单元。通过综合数据分析，系统能够在合适的时机开启或关闭路灯，并根据实时的环境条件动态调节照明亮度。
[0080] 其中，数据采集模块包括：交通流量传感器，用于实时监测道路上的车辆流量；光照传感器，用于测量当前环境的光照强度；气象传感器，用于获取当前的天气条件，包括温度、湿度、降雨量等；时钟模块，用于获取当前的日期和时间信息。数据处理模块包括：数据存储单元，用于存储传感器采集的数据；数据分析单元，用于对采集的数据进行处理和分析，包括交通流量分析、光照强度分析、天气条件分析等；算法计算单元，用于根据分析结果计算路灯的开关时间。控制执行模块包括：路灯控制器，根据计算结果控制路灯的开关；通信模块，用于与云端服务器进行数据交换，实现远程监控和管理。
[0081] 其中，交通流量传感器实时监测道路上的车辆流量，并将数据传输至数据处理模块。光照传感器测量当前环境的光照强度，并将数据传输至数据处理模块。气象传感器获取当前的天气条件，并将数据传输至数据处理模块。时钟模块获取当前的日期和时间信息，并将数据传输至数据处理模块。能源消耗传感器监测每个路灯的能耗，并将数据传输至数据处理模块。数据处理模块还通过对历史光照强度数据的分析，建立光照强度模型，预测未来的光照强度变化，通过对历史能耗数据的分析，建立能耗模型，预测未来的能耗变化。
[0082] 本申请实施例还提供了一种道路的智能照明装置，需要说明的是，本申请实施例的道路的智能照明装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于道路的智能照明方法。该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
[0083] 以下对本申请实施例提供的道路的智能照明装置进行介绍。
[0084] 图3是根据本申请实施例的道路的智能照明装置的示意图。如图3所示，该装置包括第一获取单元10、第二获取单元20、第一确定单元30和第二确定单元40，第一获取单元10用于获取第一环境影响数据，上述第一环境影响数据至少包括当前时刻下的太阳高度角数据和当前光照数据；第二获取单元20用于获取第二环境影响数据，上述第二环境影响数据至少包括根据模型预测得到的天气状况影响因子和车辆流量数据；第一确定单元30用于根据上述第一环境影响数据和上述第二环境影响数据，确定照明装置是否开启；第二确定单元40用于在上述照明装置开灯的情况下，至少根据上述第一环境影响数据和上述第二环境影响数据，确定上述照明装置的当前亮度。
[0085] 本申请的上述道路的智能照明装置，包括第一获取单元、第二获取单元、第一确定单元和第二确定单元，第一获取单元用于获取第一环境影响数据，第一环境影响数据至少包括当前时刻下的太阳高度角数据和当前光照数据；第二获取单元用于获取第二环境影响数据，第二环境影响数据至少包括根据模型预测得到的天气状况影响因子和车辆流量数据；第一确定单元用于根据第一环境影响数据和第二环境影响数据，确定照明装置是否开启；第二确定单元用于在照明装置开灯的情况下，至少根据第一环境影响数据和第二环境影响数据，确定照明装置的当前亮度。该装置通过集成GPS、光照传感器、气象站和车辆检测器等设备，实时采集并分析环境光照、天气状况和交通流量数据，动态调节路灯的开关时间和亮度，从而实现节能减排和提高道路安全性，解决了现有技术中的照明系统仅考虑单一因素，未充分利用多种传感器数据进行综合分析，导致照明效果不佳或能源利用效率低下的问题。
[0086] 一些实例中，上述当前光照数据包括当前光照强度，第一确定单元包括第一确定模块、第二确定模块和第三确定模块，第一确定模块用于至少根据上述当前光照强度和上述天气状况影响因子，确定综合影响因子；第二确定模块用于在上述太阳高度角数据小于或者等于第一高度阈值，且上述综合影响因子大于或者等于第一数值的情况下，确定上述照明装置开启；第三确定模块用于在上述太阳高度角数据大于第二高度阈值，和/或，上述综合影响因子小于第二数值的情况下，确定上述照明装置关闭，上述第一高度阈值小于上述第二高度阈值，上述第一数值大于上述第二数值。结合太阳高度角和天气状况影响因子，动态计算路灯的开关时间，确保在不同环境条件下实现精准控制。
[0087] 一些实例中，第一确定模块包括第一获取子模块、第一确定子模块、第二获取子模块和第二确定子模块，第一获取子模块用于获取照明影响因子公式 其中，If为当前照明度影响因子，Icurrent为上述当前光照强度，Imin为预设的最低光照强度阈值；第一确定子模块用于根据上述照明影响因子公式、上述当前光照强度和上述最低光照强度阈值，确定上述当前照明度影响因子；第二获取子模块用于获取综合影响计算公式C＝W·If，其中，C为上述综合影响因子，W为上述天气状况影响因子；第二确定子模块用于根据上述综合影响计算公式、上述天气状况影响因子和上述当前照明度影响因子，确定上述综合影响因子。引入天气状况和当前照明度的影响因子，动态调整开关灯时间，提高系统的适应性和灵活性。
[0088] 一些实例中，上述当前光照数据包括当前光照强度，上述车辆流量数据包括预测的当前交通流量，第二确定单元包括第一获取模块和第四确定模块，第一获取模块用于获取亮度调节公式 其中，L为上述照明装置的当前亮度，Lmax为上述照明装置的最大亮度，Icurrent为上述当前光照强度，Imin为预设的最低光照强度阈值，F为预测的上述当前交通流量，Fmax为历史数据中目标时刻下上述照明装置所在路段的最大交通流量，W为上述天气状况影响因子，上述目标时刻为历史数据中每日与当前时刻相同的时刻，α、β和γ为别为第一权重系数、第二权重系数和第三权重系数，α+β+γ＝
1；第四确定模块用于根据上述亮度调节公式确定上述照明装置的当前亮度。引入一个综合考虑光照强度、交通流量和天气状况的动态亮度调节公式可以更精确地调节路灯亮度。
[0089] 一些实例中，第一获取单元包括第五确定模块、第六确定模块、第七确定模块和第八确定模块，第五确定模块用于根据太阳赤纬计算公式 确定太阳赤纬，其中，δ为上述太阳赤纬，n为当前日在当年中的天数；第六确定模块用于根据地方时角计算公式 确定地方时角，其中，H为上述地方时角，t为
当地时间，λ为上述照明装置的经度，e为时差修正值；第七确定模块用于根据上述太阳高度角计算公式h＝arcsin(sinδsinφ+cosδcosφcosΗ)，确定上述太阳高度角，其中，h为上述太阳高度角，δ为上述太阳赤纬，φ为上述照明装置的地理纬度，H为上述地方时角；第八确定模块用于至少根据上述太阳高度角，确定上述第一环境影响数据。结合地理位置和季节变化，通过太阳高度角计算开关灯时间，确保准确反映自然光照变化。
[0090] 一些实例中，第二获取单元包括构建模块、第一预测模块、第二预测模块和第八确定模块，构建模块用于构建天气条件模型和交通流量模型；第一预测模块用于将第一历史数据输入至上述天气条件模型中，预测得到上述天气状况影响因子，其中，上述第一历史数据包括第一历史时间段内获取的：历史时刻下的环境天气以及与上述历史时刻下的环境天气对应的历史天气状况影响因子；第二预测模块用于将第二历史数据输入至上述交通流量模型中，预测得到上述车辆流量数据，其中，上述第二历史数据包括第二历史时间段内获取的：历史时刻以及与上述历史时刻对应的历史车辆流量数据；第八确定模块用于根据上述天气状况影响因子和上述车辆流量数据，确定上述第二环境影响数据。集成光照传感器、气象站和车辆检测器，实时采集环境光照、天气状况和交通流量数据，为智能控制提供基础。
[0091] 一些实例中，上述装置还包括第九确定模块、第二获取模块和第十确定模块，第九确定模块用于在至少根据上述第一环境影响数据和上述第二环境影响数据，确定上述照明装置的当前亮度之后，确定上述照明装置的每日的开启时长为实际工作时长；第二获取模块用于获取能量节约公式E＝P·(tfixed‑tactual)，其中，E为上述照明装置的每日节能量，P为单个上述照明装置的功率，tfixed为上述照明装置的固定时间表下的工作时长，tactual为上述照明装置的实际工作时长；第十确定模块用于根据上述能量节约公式，确定上述照明装置的每日节能量。利用光照强度、交通流量和天气状况的综合影响，通过优化的数学公式动态调节路灯亮度，实现节能和安全的双重目标。
[0092] 上述道路的智能照明装置包括处理器和存储器，上述第一获取单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
[0093] 处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决现有技术中的照明系统仅考虑单一因素，未充分利用多种传感器数据进行综合分析，导致照明效果不佳或能源利用效率低下的问题。
[0094] 存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
[0095] 本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述计算机可读存储介质所在设备执行上述道路的智能照明方法。
[0096] 本发明实施例提供了一种处理器，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行上述道路的智能照明方法。
[0097] 本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现至少以下步骤：
[0098] 步骤S201，获取第一环境影响数据，上述第一环境影响数据至少包括当前时刻下的太阳高度角数据和当前光照数据；
[0099] 步骤S202，获取第二环境影响数据，上述第二环境影响数据至少包括根据模型预测得到的天气状况影响因子和车辆流量数据；
[0100] 步骤S203，根据上述第一环境影响数据和上述第二环境影响数据，确定照明装置是否开启；
[0101] 步骤S204，在上述照明装置开灯的情况下，至少根据上述第一环境影响数据和上述第二环境影响数据，确定上述照明装置的当前亮度。
[0102] 本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
[0103] 本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有至少如下方法步骤的程序：
[0104] 步骤S201，获取第一环境影响数据，上述第一环境影响数据至少包括当前时刻下的太阳高度角数据和当前光照数据；
[0105] 步骤S202，获取第二环境影响数据，上述第二环境影响数据至少包括根据模型预测得到的天气状况影响因子和车辆流量数据；
[0106] 步骤S203，根据上述第一环境影响数据和上述第二环境影响数据，确定照明装置是否开启；
[0107] 步骤S204，在上述照明装置开灯的情况下，至少根据上述第一环境影响数据和上述第二环境影响数据，确定上述照明装置的当前亮度。
[0108] 显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
[0109] 本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD‑ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0110] 本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0111] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0112] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0113] 在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
[0114] 存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
[0115] 计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD‑ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
[0116] 还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0117] 从以上的描述中，可以看出，本申请上述的实施例实现了如下技术效果：
[0118] 1)、本申请的上述道路的智能照明方法，首先获取第一环境影响数据，第一环境影响数据至少包括当前时刻下的太阳高度角数据和当前光照数据；之后获取第二环境影响数据，第二环境影响数据至少包括根据模型预测得到的天气状况影响因子和车辆流量数据；然后根据第一环境影响数据和第二环境影响数据，确定照明装置是否开启；最后在照明装置开灯的情况下，至少根据第一环境影响数据和第二环境影响数据，确定照明装置的当前亮度。该方法通过集成GPS、光照传感器、气象站和车辆检测器等设备，实时采集并分析环境光照、天气状况和交通流量数据，动态调节路灯的开关时间和亮度，从而实现节能减排和提高道路安全性，解决了现有技术中的照明系统仅考虑单一因素，未充分利用多种传感器数据进行综合分析，导致照明效果不佳或能源利用效率低下的问题。
[0119] 2)、本申请的上述道路的智能照明装置，包括第一获取单元、第二获取单元、第一确定单元和第二确定单元，第一获取单元用于获取第一环境影响数据，第一环境影响数据至少包括当前时刻下的太阳高度角数据和当前光照数据；第二获取单元用于获取第二环境影响数据，第二环境影响数据至少包括根据模型预测得到的天气状况影响因子和车辆流量数据；第一确定单元用于根据第一环境影响数据和第二环境影响数据，确定照明装置是否开启；第二确定单元用于在照明装置开灯的情况下，至少根据第一环境影响数据和第二环境影响数据，确定照明装置的当前亮度。该装置通过集成GPS、光照传感器、气象站和车辆检测器等设备，实时采集并分析环境光照、天气状况和交通流量数据，动态调节路灯的开关时间和亮度，从而实现节能减排和提高道路安全性，解决了现有技术中的照明系统仅考虑单一因素，未充分利用多种传感器数据进行综合分析，导致照明效果不佳或能源利用效率低下的问题。
[0120] 以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
