知识问答与知识内容处理方法、设备、存储介质及程序产品

知识问答与知识内容处理方法、设备、存储介质及程序产品公开发明

技术领域

[0001] 本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种知识问答与知识内容处理方法、设备、存储介质及程序产品。

具体实施方式

[0022] 为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

[0023] 需要说明的是，在本申请实施例涉及用户信息的情况下，本申请实施例所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。另外，本申请涉及的各种模型(包括但不限于语言模型或大模型)是符合相关法律和标准规定的。

[0024] 另外，需要说明的是，在本申请实施例涉及用户交互操作或触发操作的情况下，本申请实施例所涉及的用户交互操作或触发操作包括但不限于：触控操作、手势操作、语音操作、头动操作、眼动操作等各种方式的交互操作；其中，触控操作包括但不限于：点击操作、双击操作、长按操作、滑动操作、捏合操作或鼠标悬停操作等。滑动操作包括但不限于：直线滑动、曲线滑动等。

[0025] 再者，需要说明的是，在本申请实施例涉及第一界面与第二界面之间的跳转的情况下，本申请实施例所涉及的跳转方式包括但不限于：从第一界面直接跳转至第二界面，从第一界面先跳转至任务界面并在所述任务界面上完成相应任务操作的情况下跳转至第二界面；在所述任务界面上完成相应任务操作包括但不限于：在任务界面实现为游戏界面的情况下，在游戏界面上完成游戏操作；在任务界面实现为身份认证界面的情况下，在身份认证界面上完成身份认证；在任务界面实现为充值界面的情况下，在充值界面上完成充值操作；等等。

[0026] 随着互联网技术的发展，在线服务越来越多，例如在线电商、在线家政、在线直播、在线医疗、在线教育等。为了保证服务质量，各种在线服务通常会配置在线客服，并配置知识库，知识库中包括知识内容，不同在线服务对应的知识库中的知识内容不同。在线客服可以接收顾客提出的相关咨询问题，查询知识库获取与咨询问题适配的知识内容，并对知识内容进行重组得到适合回复给顾客的回复话术后返回给顾客。以在线电商领域中的在线客服为例，对在线客服根据从知识库中检索到的知识内容重组回复话术的过程进行示例性说明。电商领域中的知识库可以称为商品知识库，相应知识库中的知识内容可称为商品知识内容。

[0027] 在线客服基于检索到的商品知识内容重新组织回复话术的过程，会涉及以下几个步骤：

[0028] 第一，知识内容提炼：由于商品知识库针对某一商品维护的是各种标题内容，例如使用体验、成分含量等标题。然而，顾客(又称为消费者)咨询的问题可能涉及某个标题内容中更加细致的内容，因此不适宜将某个标题内容全部发送给顾客，因为可能会存在一些与顾客提问不相关的内容。因此，在线客服会先对检索到的商品知识内容进行总结，并从中提炼和顾客提问相关的重点，得到初始回复内容，以进行下一步处理；

[0029] 第二，知识内容补充：商品知识库中的商品知识内容维护的质量参差不齐，大部分也只是针对顾客可能问及的问题的简短回答，当顾客问及的问题在商品知识库中缺乏专业性的解释时，在线客服会自行到站外搜索，然后补充相关内容至初始回复内容中；当然，一些服务水平更高的在线客服同时也会补充一些行业性的常识类知识内容至初始回复内容中；

[0030] 第三，话术风格转换，在已经对初始回复内容进行补充的基础上，在线客服还会对初始回复内容中的部分文字进行话术风格的改写，将部分文字转换为更为亲切和专业的语气，使得回复内容的语气不那么生硬且更容易让顾客理解和接受。此外，一些商品知识库可能会划分为内部视角和外部视角，内部视角是在线客服在进行在线咨询服务时可查看的商品知识内容，内部视角下的商品知识内容可能存在不宜直接透露给顾客的内容，例如给在线客服的服务解释性内容；外部视角是指可透露给顾客的内容，无论是内部视角还是外部视角，都是由人工进行维护，都可能存在话术风格不统一和缺乏基本的服务礼仪等问题。因此，在线客服会另外在初始回复内容前后新增一些情绪安慰话术以及热情服务话术，得到最终回复内容，在最终回复内容中统一服务礼仪，由此可以提升顾客的咨询体验和对平台的信任度。

[0031] 以上这几个步骤会大大降低客服的工作效率，以及不同的客服的改写水平也不一样，造成消费者体验的不同。

[0032] 针对在线客服处理知识内容时导致的工作效率较低，以及不同在线客服的改写水平不一样的问题，在本申请实施例中，将结构化提示词与知识重构模型相结合，结构化提示词中包括层次化的知识重构任务提示词，将结构化提示词作为知识重构模型的输入，结合知识重构模型的能力，引导该模型按照层次化的知识重构任务提示词对初始知识内容逐步进行重构，快速生成符合要求的目标知识内容，可以提高生成目标知识内容的速度和质量，与此同时，可以将在线客服从知识内容提炼、改写等繁琐任务中解放出来，进而提高在线客服的工作效率和服务质量。

[0033] 此外，在本申请实施例中，赋予知识重构模型生成中间推理信息的能力，使得知识重构模型可以输出逻辑连贯且层次分明的中间推理过程，提升模型的适用性以满足不同咨询场景需求。

[0034] 进一步，知识重构模型执行中间推理步骤可以输出对应的中间推理信息，为在线客服提供了更加明确的可追踪的结果解释，从而在线客服可以根据中间推理信息判断各个中间推理步骤的执行逻辑是否符合预期，并以此为依据决定是否采纳最终的目标知识内容，从而提升了整体方案的实用价值和用户满意度。

[0035] 进一步，对于中间推理信息进行以下至少一种处理：非结构化信息进行结构化处理、对敏感信息进行脱敏处理、对简短信息进行专业性解释以及采用客服话术进行内容重新表达，从而实现目标知识内容的结构统一、专业性高、话术风格切合客服场景并且不含敏感信息。

[0036] 进一步，利用视觉增强模型对目标知识内容进行视觉增强处理，视觉增强处理是指通过改变目标知识内容的视觉特性来提升其可读性、美观性以及表达效果。其中，提升表达效果可以体现在对目标知识内容的关键部分进行突出显示。

[0037] 以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

[0038] 图1为本申请一示例性实施例提供的一种知识内容处理方法的流程示意图。如图1所示，该处理方法包括：

[0039] S101：接收初始知识内容；

[0040] S102：根据第一结构化提示词模版，生成第一结构化提示词，第一结构化提示词包括层次化的知识重构任务提示词；

[0041] S103：根据第一结构化提示词，调用知识重构模型，按照层次化的知识重构任务提示词对初始知识内容进行知识重构，以得到目标知识内容。

[0042] 在本实施例中，初始知识内容是指需要进行重构的知识内容，初始知识内容的可以是图像信息、图文信息、语音信息和/或文本信息，也即本申请实施例中的初始知识内容可以是单一信息，例如图像信息、语音信息或文本信息，也可以是多模态信息，例如图像信息、图文信息、语音信息和文本信息中两种或两种以上信息的融合信息。其中，文本信息是指以各类文字信息为主的信息形态；图像信息可以是包含静态视觉信息的独立图像，也可以是包含动态视觉信息的视频数据中的视频帧；图文信息是指同时包含图像和文本的信息形态，文本信息是指以各类文字信息为主的信息形态，语音信息是指以音频或语音信号为主的信息形态。此外，在本实施例中，对初始知识内容的来源不作限定，例如可以是从商品知识库获取的；或者，还可以是从互联网上获取到的；抑或，还可以是人工输入的等等，对此不作限定。

[0043] 在本实施例中，引入知识重构模型对初始知识内容进行重构，以得到满足要求的目标知识内容。其中，知识重构模型是一种利用机器学习技术来理解和生成目标知识内容的人工智能模型，可选地，知识重构模型可以是大语言模型、计算机视觉模型或多模态模型等，对此不作限制。

[0044] 其中，通过提示词可以引导知识重构模型生成所期望的输出，因此提示词的质量和结构对知识重构模型的输出结果有着至关重要的影响。为了能够引导知识重构模型可以按照预期进行输出，在本实施例中，结构化提示词中包括层次化的知识重构任务提示词，将层次化的知识重构任务提示词作为知识重构模型的输入，以引导该模型按照层次化的知识重构任务提示词对初始知识内容逐步进行重构，快速生成符合要求的目标知识内容，从而提高生成目标知识内容的速度和质量。

[0045] 为了便于生成知识重构模型所需的结构化提示词，在本申请实施例中，提出了结构化提示词模版的概念。其中，结构化提示词模版是标准化的提示词框架，提示词框架中嵌入有层次化的知识重构任务提示词，知识重构任务可以清晰地告诉知识重构模型对初始知识内容进行重构的工作步骤，并且还能明确指出对输出的目标知识内容的具体要求，从而提升模型的输出表现。基于此，在本实施例中，基于第一结构化提示词模版生成第一结构化提示词，所生成的第一结构化提示词可以作为知识重构模型的输入，以引导知识重构模型对初始知识内容进行重构。

[0046] 在本申请实施例中，并不限定根据第一结构化提示词模版生成第一结构化提示词的具体实现方式。在一可选实施例中，第一结构化提示词模版中可以包括多种应用场景对应的层次化的知识重构任务提示词，则通过确定初始知识内容所属的目标应用场景，可以选择该目标应用场景对应的层次化的知识重构任务提示词，作为第一结构化提示词；或者，可以将其他应用场景对应的层次化的知识重构任务提示词从第一结构化提示词模版中删除，以得到第一结构化提示词。在另一种可选实施例中，第一结构化提示词模版中包括适用于各种应用场景的层次化的知识重构任务提示词，则可以直接将第一结构化提示词模版中的层次化的知识重构任务提示词作为第一结构化提示词，或者直接将第一结构化提示词模版作为第一结构化提示词。在又一种可选实施例中，第一结构化提示词模版中除了包括层次化的知识重构任务提示词之外，还允许填充其它内容，例如在构建第一结构化提示词过程中，以初始知识内容作为待填充内容，对第一结构化提示词模版进行填充，以得到第一结构化提示词；第一结构化提示词包括初始知识内容以及层次化的知识重构任务提示词。进一步可选地，第一结构化提示词模版包括空白提示词；则在生成第一结构化提示词时，可以将初始知识内容填充到第一结构化提示词模版中的空白提示词中，以得到第一结构化提示词。

[0047] 在本实施例中，知识重构任务提示词是层次化的，可以包括多个层次，每一层次具有对应的工作步骤，通过层次化的知识重构任务提示词的设计，结构化提示词能够更好的被知识重构模型理解其语义信息，可以分步引导知识重构模型处理初始知识内容，可以更大程度的挖掘并利用知识重构模型本身对初始知识内容的处理能力，从而提高生成目标知识内容的质量。与此同时，结构化提示词模版具有规范化以及模块化的特点，有助于直接构建出企业级的结构化提示词，具有良好的可维护性和复用性。

[0048] 进一步，在本实施例中，根据第一结构化提示词，调用知识重构模型，使得知识重构模型按照层次化的知识重构任务提示词，逐步对初始知识内容进行知识重构，以得到目标知识内容。在此说明，在第一结构化提示词包含初始知识内容的情况下，可以直接根据第一结构化提示词，调用知识重构模型，即知识重构模型的输入为第一结构化提示词；在第一结构化提示词不包含初始知识内容的情况下，可以根据第一结构化提示词和初始知识内容，调用知识重构模型，即知识重构模型的输入除了包括第一结构化提示词之外，还包括初始知识内容。

[0049] 在本申请实施例中，将结构化提示词与知识重构模型相结合，结构化提示词中包括层次化的知识重构任务提示词，将结构化提示词作为知识重构模型的输入，结合知识重构模型的能力，引导该模型按照层次化的知识重构任务提示词对初始知识内容逐步进行重构，快速生成符合要求的目标知识内容，可以提高生成目标知识内容的速度和质量，与此同时，可以将在线客服从知识内容提炼、改写等繁琐任务中解放出来，进而提高在线客服的工作效率和服务质量。

[0050] 图2为本申请一示例性实施例提供一种知识内容处理方法的过程示意图。该过程中涉及消费者的终端设备20、在线客服的终端设备23和知识重构模型21；其中，在本实施例中，对知识重构模型21的部署位置不作限制；例如，知识重构模型21可以部署在云端；或者，也可以部署在在线客服的终端设备23上，对此不作限制。在图2中，以知识重构模型21部署在云端为例进行图示。

[0051] 其中，本申请实施例对知识内容处理方法的执行主体不作限制，下面以在线客服的终端设备23作为本申请实施例提供的知识内容处理方法的执行主体进行介绍，在线客服的终端设备23可以实现为台式电脑、笔记本电脑、智能手机或IOT(Internet of Things，物联网)设备等终端设备，也可以是常规服务器、云服务器或服务器阵列等服务端设备。其中，对消费者的终端设备20的实现类型也不作限制，可以参考在线客服的终端设备23的实现类型，在此不再赘述。

[0052] 其中，消费者可以针对目标商品提出问题，并通过消费者的终端设备20向在线客服发送相关问题信息。在线客服的终端设备23在接收到消费者发送的问题信息后，可以先检索商品知识库22，从中获取与目标商品相关的初始知识内容，进而在线客服可以将初始知识内容提供给终端设备23，终端设备23作为知识内容处理方法的执行设备，接收初始知识内容；如图2中①和②所示，根据初始知识内容和第一结构化提示词模版，生成第一结构化提示词，第一结构化提示词包括初始知识内容以及层次化的知识重构任务提示词；进一步，如图2中③和④所示，根据第一结构化提示词，调用知识重构模型，按照层次化的知识重构任务提示词对初始知识内容进行知识重构，以得到目标知识内容。在此说明，在图2所示实施例中，以第一结构化提示词中包括初始知识内容为例进行图示和说明，但并不限于此。

[0053] 在本实施例中，层次化的知识重构任务提示词包括：任务简介提示词和第一工作流提示词；任务简介提示词用于简明扼要地概括知识重构任务的核心内容；第一工作流提示词包括多个工作步骤提示词，用于描述对初始知识内容进行知识重构的多个工作步骤。进一步，任务简介提示词可以包括：任务角色提示词和第一任务目标提示词，其中，任务角色提示词用于提示知识重构模型在对初始知识内容进行知识重构时所模拟或扮演的角色，通过指定角色可以更精确地控制知识重构模型的输出，确保输出符合特定场景下的需求；
第一任务目标提示词用于提示知识重构模型以预设目标对初始知识内容进行知识重构。可选地，任务角色提示词用于提示知识重构模型以在线客服的角色对初始知识内容进行知识重构；第一任务目标提示词用于提示知识重构模型以得到适合回复给用户的知识内容为目标对初始知识内容进行知识重构。

[0054] 进而，在一可选实施例中，在对初始知识内容进行知识重构时，根据第一结构化提示词，调用所述知识重构模型，根据任务角色提示词、第一任务目标提示词和多个工作步骤提示词，对初始知识内容进行知识重构，得到目标知识内容。

[0055] 由于知识重构模型的“黑盒”特质，即知识重构模型内部的决策过程是不透明的，虽然知识重构模型可以给出决策，例如输出目标知识内容，但是无法直接解释知识重构模型是如何得出该决策的，即使是相似的输入条件下，知识重构模型也可能产生不同的输出，这种特性可以称为模型的变异性。这种变异性导致了知识重构模型输出的不确定性，在没有清晰的知识重构的内部推理机制披露的情况下，知识重构模型的使用者难以理解或预测模型生成内容的中间转换逻辑，导致难以直接适配特定的咨询场景需求。

[0056] 为了弱化“黑盒”特质，在本实施例中，赋予了知识重构模型生成中间推理信息的能力，使得知识重构模型可以输出逻辑连贯且层次分明的中间推理过程，提升了模型的适用性以满足不同咨询场景需求。基于此，在本实施例中，如图2所示，知识重构模型在执行中间推理步骤的情况下，可以输出相应的中间推理信息，中间推理信息可以视为目标知识内容的中间态，通过观察中间推理信息，可以了解知识重构模型的中间转换逻辑，提升了知识重构模型的可解释性；进而，通过查看中间推理信息，可以快速定位哪些中间推理步骤的逻辑不符合预期，从而可以对知识重构模型进行针对性训练或调整，以实现对中间转换逻辑的控制。进一步，基于对中间态的中间推理信息的改写，可以得到目标知识内容。

[0057] 基于上述，在本实施例中，多个工作步骤提示词包括：中间推理步骤提示词和信息改写步骤提示词；中间推理步骤提示词用于描述针对初始知识内容的中间推理步骤，知识重构模型在执行中间推理步骤会输出对应的中间推理信息；信息改写步骤提示词用于描述对中间推理信息进行改写的步骤，改写包括但不限于对中间推理信息进行内容和/或风格的改写。

[0058] 在本实施例中，在对初始知识内容进行知识重构时，包括：根据任务角色提示词、第一任务目标提示词和中间推理步骤提示词，针对初始知识内容执行中间推理步骤，以得到中间推理信息；根据信息改写步骤提示词，对中间推理信息进行内容和/或风格的改写，以得到目标知识内容。其中，知识重构模型执行中间推理步骤可以输出对应的中间推理信息，为在线客服提供了更加明确的可追踪的结果解释，从而在线客服可以根据中间推理信息判断各个中间推理步骤的执行逻辑是否符合预期，并以此为依据决定是否采纳最终的目标知识内容，从而提升了整体方案的实用价值和用户满意度。可选地，在中间推理信息对应的执行逻辑不符合预期的情况下，可以终止对初始知识内容的重构。

[0059] 在一可选实施例中，如图2所示，还可以将中间推理信息保存下来并输出给离线运营，以供离线运营提前判断是否需要对知识库中的初始知识内容进行修正，从而在线客服在基于商品知识库检索知识的情况下，可以直接找到符合需求的初始知识内容，而无需对初始知识内容的重构，从而显著提高在线客服的工作效率和服务质量。

[0060] 可选地，在使用提示词模版之前，可预先构建结构化提示词模版。下面以图3为例，对模版的构建过程进行说明：

[0061] 在本实施例中，结构化提示词模版是围绕需求构建的，在对该模版进行构建的过程中，可以对知识重构任务的需求进行角色和目标的分析，例如如图3中所示，角色和目标的需求分析结果包括任务角色和任务目标，任务角色是知识重构模型在对初始知识内容进行处理的过程中所要扮演或模拟的角色，任务目标是知识重构模型执行知识重构任务所要完成的目标；进一步，以电商领域的在线客服为例，对需求进行中间推理过程的细化，得到中间推理过程的需求分析结果包括：挖掘初始知识内容指向的目标商品信息、分析初始知识内容面向的用户群体信息以及识别初始知识内容存在的潜在问题信息。应当理解的是，不同领域的不同角色的需求是多样化的，基于多样化的需求分析，也会得到多种需求分析结果，此处以电商领域的在线客服为例，但不对本实施例构成限制。

[0062] 进一步，对需求进行信息改写的分析，得到信息改写的需求识别结果包括对中间推理过程的输出即中间推理信息进行内容和/或风格上的改写。

[0063] 进一步，根据上述需求识别结果，构建结构化提示词模版，包括：

[0064] 基于角色和目标的需求分析结果，构建任务简介提示词，任务简介提示词是对知识重构任务的核心内容的概括，任务简介提示词包括任务角色提示词和任务目标提示词；

[0065] 基于中间推理过程的需求识别结果，确定中间推理步骤，可选地，中间推理步骤可以包括挖掘初始知识内容指向的目标商品信息的步骤、分析初始知识内容面向的用户群体信息的步骤以及识别初始知识内容存在的潜在问题信息的步骤中的至少一个；基于中间推理步骤，构建中间推理步骤提示词；以及，基于信息改写的需求识别结果，确定信息改写步骤，基于信息改写步骤可以构建信息改写步骤提示词；

[0066] 其中，中间推理步骤和信息改写步骤都是工作步骤。如图3所示，每个工作步骤可以具有各自的子目标和技能，其中，子目标可以是基于对任务目标的拆解得到的，子目标相对于任务目标来说，是比较小且容易解决的，通过逐步实现每个子目标，可以推动最终实现任务目标，降低了任务目标实现的复杂程度；技能是指在执行工作步骤时所要展现的能力；可选地，如图3所示，工作步骤还可以包括约束，约束是指在执行工作步骤时输出的结果所要符合的规则、条件或者限制；图3中约束用于虚线框表示，代表约束是一个工作步骤的可选项；

[0067] 基于上述每个工作步骤包括的子目标和技能，构建工作步骤提示词。工作步骤提示词包括子目标提示词和技能提示词；子目标提示词用于提示知识重构模型需要执行的工作步骤，技能提示词用于提示知识重构模型在执行该工作步骤时所要展现的能力；进一步可选地，工作步骤提示词还可以包括约束提示词，约束提示词用于提示知识重构模型生成符合特定的规则、条件或者限制的目标知识内容。

[0068] 基于多个工作步骤提示词形成工作流提示词；基于工作流提示词和任务简介提示词形成层次化的知识重构任务提示词；进而，基于层次化的知识重构任务提示词生成结构化提示词模版。在一些可选实施例中，可以直接根据层次化的知识重构任务提示词生成结构化提示词模版，该层次化的知识重构任务提示词具有通用性和普适性，适用于各种应用场景。在另一些可选实施例中，可以采用上述相同的方式，生成多个应用场景对应的层次化的知识重构任务提示词，进而根据多个应用场景对应的层次化的知识重构任务提示词生成结构化提示词模版。在又一些可选实施例中，结构化提示词模版允许填充其他内容，则可以根据空白提示词和层次化的知识重构任务提示词生成结构化提示词模版，在本申请实施例中，空白提示词用于填充初始知识内容。

[0069] 在本实施例中，结构化提示词模版的结构丰富且清晰，具有良好的可读性和表达性，每个层次对应的工作步骤提示词可以根据需求的不同而进行适应性调整。基于结构化提示词模版构建出的结构化提示词，能够更好的被知识重构模型理解，可以更大程度的挖掘并利用知识重构模型本身对初始知识内容的处理能力。与此同时，结构化提示词模版因为具有规范化以及模块化的特点，所以有助于直接构建出企业级的结构化提示词，具有良好的可维护性和复用性。

[0070] 其中，关于中间推理步骤提示词和信息改写提示词所包括的详细内容可以参照前述实施例，在此不再赘述。以及，后续实施例中还以在线客服为例，对中间推理提示词和信息改写提示词进行了示例，详细内容可参照后续实施例。

[0071] 在本实施例中，并不限定中间推理步骤包括的具体步骤。下面给出以在线客服为例对中间推理步骤的具体步骤进行示例，并不对中间推理步骤构成限制。在一可选实施例中，中间推理步骤包括挖掘初始知识内容指向的目标商品信息的步骤、分析初始知识内容面向的用户群体信息的步骤，以及识别初始知识内容存在的潜在问题信息的步骤中的至少一个；其中，如图2所示，将“挖掘初始知识内容指向的目标商品信息的步骤”简称为“商品信息挖掘步骤”；将“分析初始知识内容面向的用户群体信息的步骤”简称为“用户信息分析步骤”；以及，将“识别初始知识内容存在的潜在问题信息的步骤”简称为“潜在问题识别步骤”。

[0072] 进一步可选地，在根据任务角色提示词、第一任务目标提示词和中间推理步骤提示词，针对初始知识内容执行中间推理步骤，以得到中间推理信息时，包括：根据任务角色提示词、第一任务目标提示词和中间推理步骤提示词，执行以下操作中的至少一种：在执行到商品信息挖掘步骤的情况下，挖掘初始知识内容指向的目标商品信息，作为中间推理信息，在此过程中，涉及对初始知识内容进行分析总结，得到初始知识内容指向的目标商品的属性和特点；在执行用户信息分析步骤的情况下，分析初始知识内容面向的用户群体信息，作为中间推理信息，在此过程中，涉及对初始知识内容的推理，得到用户群体信息，并基于此分析出用户群体的特点和需求；在执行到潜在问题识别步骤的情况下，识别初始知识内容存在的潜在问题信息，作为中间推理信息，在此过程中，涉及根据初始知识内容推理出用户在购买目标商品时潜在的疑虑，并且引导知识重构模型推理分析用户可能存在的其它问题。

[0073] 如上述实施例所述，针对每个工作步骤提示词，可以包括子目标提示词、技能提示词和约束提示词。其中，子目标提示词用于提示知识重构模型需要执行的工作步骤，该工作步骤可以视为层次化的知识重构任务包括一个工作步骤；并且子目标可以视为第一任务目标的子目标，即子目标可以是基于对第一任务目标进行拆解得到的。技能提示词用于提示知识重构模型在执行工作步骤时所要展现的能力。约束提示词用于提示知识重构模型生成符合特定的规则、条件或者限制的目标知识内容，例如，可以是对目标知识内容的长度约束、格式约束以及风格约束等，长度约束用于提示知识重构模型限制目标知识内容的字数，格式约束用于提示知识重构模型控制输出的结构，例如可以生成表格或代码等特定格式，风格约束用于提示知识重构模型按照特定的语气、语态或文体风格生成目标知识内容。

[0074] 基于上述，在一可选实施例中，中间推理步骤提示词包括：第一子目标提示词和第一技能提示词；第一子目标提示词用于提示知识重构模型需要执行的工作步骤，第一技能提示词用于提示知识重构模型在执行该工作步骤时所要展现的能力；若中间推理步骤提示词用于描述挖掘初始知识内容指向的目标商品信息的步骤，则第一子目标提示词用于提示知识重构模型以挖掘目标商品信息为目标，第一技能提示词用于提示知识重构模型具备信息挖掘能力；若中间推理步骤提示词用于描述分析初始知识内容面向的用户群体信息的步骤，则第一子目标提示词用于提示知识重构模型以分析用户群体信息为目标，第一技能提示词用于提示知识重构模型具备信息分析能力；若中间推理步骤提示词用于描述识别初始知识内容存在的潜在问题信息的步骤，则第一子目标提示词用于提示知识重构模型以识别潜在问题信息为目标，第一技能提示词用于提示知识重构模型具备问题识别能力。

[0075] 进一步可选地，信息改写步骤提示词包括第二子目标提示词、第二技能提示词和约束提示词；第二子目标提示词用于提示知识重构模型需要执行的工作步骤，第二技能提示词用于提示模型在执行该工作步骤时所要展现的能力；在一些可选实施例中，第二子目标提示词用于提示知识重构模型以改写中间推理信息为目标，第二技能提示词用于提示知识重构模型具备客服话术使用能力和专业性改写能力，约束提示词用于约束知识重构模型要满足分段改写、重点突出逻辑且体现客服服务礼仪的条件；则在根据信息改写步骤提示词，对中间推理信息进行内容和/或风格的改写时，包括：根据第二子目标提示词、第二技能提示词和约束提示词，对中间推理信息进行以下至少一种处理：对非结构化信息进行结构化处理、对敏感信息进行脱敏处理、对简短信息进行专业性解释以及采用客服话术进行内容重新表达。

[0076] 在本实施例中，对非结构化信息进行结构化处理是指将非结构化数据转化为结构化信息，相比于非结构化信息，结构化信息表达方式统一，且更加规范、易于理解，能够减少歧义。对中间推理信息进行结构化处理，可以增强基于中间推理信息得到的目标知识内容的可读性和一致性。以及，对敏感信息进行脱敏处理是指对中间推理信息中的敏感信息进行加工或转换，以防止未经授权的人(例如消费者)获取到敏感信息。此外，对简短信息进行专业性解释以及采用客服话术进行内容重新表达，中间推理信息中可能存在顾客问及但这解释不够详细的内容，因此可以基于知识重构模型对这部分内容进行更加专业的解释。进一步，采用客服话术进行内容的重新表达，例如可以采用热情、专业、友善且正向的语气对内容进行重新表达，以提升顾客的咨询体验和对平台的信任度。

[0077] 如图2所示，在一可选实施例中，消费者的终端设备部署有视觉增强模型25，其中，在本实施例中，对视觉增强模型的部署位置不作限制，例如还可以部署在在线客服的终端设备23上。进一步，在得到目标知识内容的情况下，如图2中⑥和⑦所示，调用视觉增强模型25对目标知识内容进行视觉增强处理，视觉增强处理是指通过改变目标知识内容的视觉特性来提升其可读性、美观性以及表达效果。其中，提升表达效果可以体现在对目标知识内容的关键部分进行突出显示，目标知识内容的关键部分包括但不限于问题答案、核心内容和关键词，对关键部分的突出显示可以强化其表达效果，能够引导目标知识内容的读者(例如消费者或在线客服)快速识别和捕捉目标知识内容中的重要信息，这样不仅可以提高信息的获取效率，还增强了表达的准确性和有效性。此外，在目标知识内容较为复杂的情况下，通过视觉增强处理可以将复杂的知识内容直观地呈现出来，以帮助读者更加容易理解复杂的知识内容，提升用户体验。例如，在线客服在查看经视觉增强处理后的知识内容，可以更加快速、准确地判断该知识内容是否满足预期。又例如，在消费者查看经视觉增强处理后的知识内容后，可以快速获取目标知识内容中的重要信息。下面结合实施例对视觉增强处理的过程进行介绍。

[0078] 在一可选实施例中，根据第二结构化提示词模版，生成第二结构化提示词。在本申请实施例中，并不限定根据第二结构化提示词模版生成第二结构化提示词的具体实现方式。在一可选实施例中，第二结构化提示词模版中可以包括多种应用场景对应的层次化的视觉增强任务提示词，则通过确定目标知识内容所属的目标应用场景，可以选择该目标应用场景对应的层次化的视觉增强任务提示词，作为第二结构化提示词；或者，可以将其他应用场景对应的层次化的视觉增强任务提示词从第二结构化提示词模版中删除，以得到第二结构化提示词。在另一种可选实施例中，第二结构化提示词模版中包括适用于各种应用场景的层次化的视觉增强任务提示词，即该层次化的视觉增强任务提示词具有普适性和通用性，则可以直接将第二结构化提示词模版中的层次化的视觉增强任务提示词作为第二结构化提示词，或者直接将第二结构化提示词模版作为第二结构化提示词。在又一种可选实施例中，第二结构化提示词模版中除了包括层次化的视觉增强任务提示词之外，还允许填充其它内容，可选地，第二结构化提示词模版包括空白提示词和层次化的视觉增强任务提示词；则可以将目标知识内容填充到第二结构化提示词模版中的空白提示词中，以得到第二结构化提示词。

[0079] 在得到第二结构化提示词的基础上，根据第二结构化提示词，调用视觉增强模型，按照层次化的视觉增强任务提示词对目标知识内容进行视觉增强处理，并输出视觉增强处理后的知识内容。可选地，视觉增强模型可以是大语言模型、计算机视觉模型或多模态模型等，对此不作限制。

[0080] 在一可选实施例中，层次化的视觉增强任务提示词包括：第二任务目标提示词、第二工作流提示词和任务约束提示词；则按照层次化的视觉增强任务提示词对目标知识内容进行视觉增强处理，包括：按照第二工作流提示词，识别目标知识内容中的问题答案、核心内容和关键词；以及，按照第二任务目标提示词和任务约束提示词，对问题答案信息、核心内容和关键词分别进行突出显示，以得到视觉增强处理后的知识内容。

[0081] 在上述实施例中，基于知识重构模型，实现对初始知识内容的重构，得到满足符合预期的目标知识内容，进而基于视觉增强模型对目标知识内容进行视觉增强处理，得到视觉增强后的知识内容。应当理解的是，上述方法实施例可应用在线客服，在线客服可以是售前客服或者售后客服，对此不作限制。下面结合售前客服对本申请实施例提供的知识内容处理方法进行介绍。

[0082] 基于图2所示的架构，本申请实施例还提供一种知识问答方法，如图4所示，该方法包括：

[0083] S401：接收用户在问答页面输入的问题信息；

[0084] S402：根据问题信息查询问答知识库，以得到初始知识内容；

[0085] S403：根据第一结构化提示词模版，生成第一结构化提示词，第一结构化提示词包括层次化的知识重构任务提示词；

[0086] S404：根据第一结构化提示词，调用知识重构模型，按照层次化的知识重构任务提示词对初始知识内容进行知识重构，以得到目标知识内容；

[0087] S405：将目标知识内容作为问题信息的答案信息输出至问答页面上。

[0088] 在本实施例中，问题信息可以是针对目标商品的信息。在接收到问题信息的情况下，可以查询问答知识库，可选地，问答知识库可以实现为商品知识库，商品知识库维护有不同商品的知识内容。

[0089] 在此说明，关于根据第一结构化提示词模版，生成第一结构化提示词；以及根据第一结构化提示词，调用知识重构模型，按照层次化的知识重构任务提示词对初始知识内容进行知识重构，以得到目标知识内容等内容的详细内容可以参考前述实施例，在此不再赘述。

[0090] 在本实施例中，将目标知识内容作为问题信息的答案信息输出至问答页面上。

[0091] 在一可选实施例中，如图5a所示，问答页面包括问答区和工具区，问答区中显示有问题信息，工具区包括问答知识库对应的第一访问入口；在根据问题信息查询问答知识库，以得到初始知识内容，包括：响应第一访问入口的触发操作，向问答知识库发送查询请求，查询请求包括问题信息；在工具区显示问答知识库输出的初始知识内容。可选地，如图5a中①所示所示，在线客服可以在问答框中输入问题信息，然而触发第一访问入口；如图5a中②所示，响应第一访问入口的触发操作，向问答知识库发送查询请求，查询请求包括问题信息；如图5a中③所示，对问答知识库输出的初始知识内容进行可视化显示。其中，响应于第一访问入口的触发操作，可以在工具区内向在线客服展示对应的问答知识库页面(图中未示出)，也可以是弹出新的窗口用于展示问答知识库页面，该页面是响应于对第一访问入口的触发进行展示的，根据查询请求中携带的问题信息，问答知识库可以确定一些使用率较高的知识内容，以供在线客服从多个知识内容中确定初始知识内容，在选择之后可以在工具区进行可视化展示，可视化展示有利于在线客服可以对初始知识内容进行后续处理。

[0092] 进一步，如图5b中①所示，在线客服可以将上述过程中得到的初始知识内容输入至问答框，进一步，如图5b中②所示，响应于对工具区的第二访问入口的触发操作，以触发知识重构模型执行生成第一结构化提示词的操作以及后续操作。应当理解的是，向问答框中输入初始知识内容的方式仅为示例，还可以直接选中初始知识内容，并对第二访问入口进行触发操作，也可以触发知识重构模型执行生成第一结构化提示词的操作以及后续操作。

[0093] 其中，在知识重构模型在执行中间推理步骤过程中，会输出对应的中间推理信息。在一可选实施例中，如图5b中③所示，可以针对中间推理信息进行可视化展示，标题【目标商品知识信息】、【用户群体信息】和【潜在问题信息】以及各个标题下面的详细内容。进一步，还可以对目标知识内容进行视觉增强处理。如图5b④所示所示，将视觉增强处理后的知识内容进行可视化展示，其中“加粗”字体或者带下划线的部分都属于目标知识内容中进行视觉增强处理的内容。视觉增强处理的方式不限于字体加粗、下划线，斜体、改变字体颜色和高亮显示等，对此不作限制，凡是可以从目标知识内容中突显出关键部分的视觉处理方式均属于本实施例的保护范围。

[0094] 在一可选实施例中，如图5b中⑤所示，在得到视觉增强处理后的知识内容后，在线客服可以将该知识内容移动至问答区的输入框中，移动可以是将该知识内容从工具区拷贝至问答区中；进一步，如图5b中⑥所示，在响应于“发送”按钮的触发操作，将该知识内容发送给客户1。应当理解的是，此处针对视觉增强处理后的知识内容的发送过程仅为一种可选实施例，在本申请实施例中，并不对在线客服发送视觉增强后的知识内容的实现方式进行限制，例如，还可以在工具区实现有相应的控件，该控件可响应在线客服的触发操作，直接将视觉增强处理后的知识内容发送给消费者。

[0095] 可选地，如图5c所示，对中间推理信息也可以进行视觉增强处理，并将视觉增强处理后的中间推理信息进行输出显示，以供在线客服根据中间推理信息确认是否采用所述目标知识内容或者以供在线客户将中间推理信息作为后续知识内容的改写依据。

[0096] 在一可选实施例中，工作区还包括“停止”组件，可选地，该组件可以实现为一个按钮，该按钮可用于在模型执行中间推理步骤，输出中间推理信息的过程中，在中间推理信息不符合逻辑的情况下，响应于对“停止”按钮的触发操作，停止对初始知识内容的重构。

[0097] 关于本实施例方法中各步骤的详细实施方式以及有益效果已经在前述实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

[0098] 需要说明的是，上述实施例所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备，或者，该方法也由不同设备作为执行主体。比如，步骤101至步骤103的执行主体可以为设备A；又比如，步骤101和102的执行主体可以为设备A，步骤103的执行主体可以为设备B；等等。

[0099] 另外，在上述实施例及附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

[0100] 图6为本申请又一示例性实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图6所示，该电子设备600包括：存储器64和处理器65。

[0101] 存储器64，用于存储计算机程序，并可被配置为存储其它各种数据以支持在电子设备上的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。

[0102] 存储器64可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

[0103] 处理器65，与存储器64耦合，用于执行存储器64中的计算机程序，以用于：接收初始知识内容；根据第一结构化提示词模版，生成第一结构化提示词，所述第一结构化提示词包括层次化的知识重构任务提示词；根据所述第一结构化提示词，调用知识重构模型，按照所述层次化的知识重构任务提示词对所述初始知识内容进行知识重构，以得到目标知识内容。

[0104] 在一可选实施例中，所述第一结构化提示词模版包括空白提示词和所述层次化的知识重构任务提示词；则处理器65在根据第一结构化提示词模版，生成第一结构化提示词时，具体用于：将所述初始知识内容填充到所述第一结构化提示词模版中的空白提示词中，以得到所述第一结构化提示词。

[0105] 在一可选实施例中，所述层次化的知识重构任务提示词包括：任务简介提示词和第一工作流提示词；所述任务简介提示词包括：任务角色提示词和第一任务目标提示词，所述第一工作流提示词包括：多个工作步骤提示词，用于描述对所述初始知识内容进行知识重构的工作步骤；处理器65在根据所述第一结构化提示词，调用知识重构模型，按照所述层次化的知识重构任务提示词对所述初始知识内容进行知识重构，以得到目标知识内容时，具体用于：根据所述第一结构化提示词，调用所述知识重构模型，根据所述任务角色提示词、所述第一任务目标提示词和所述多个工作步骤提示词，对所述初始知识内容进行知识重构，得到所述目标知识内容。

[0106] 在一可选实施例中，所述任务角色提示词用于提示所述知识重构模型以在线客服的角色对所述初始知识内容进行知识重构；所述第一任务目标提示词用于提示所述知识重构模型以得到适合回复给用户的知识内容为目标对所述初始知识内容进行知识重构。

[0107] 在一可选实施例中，所述多个工作步骤提示词包括：中间推理步骤提示词和信息改写步骤提示词；所述中间推理步骤提示词用于描述针对所述初始知识内容的中间推理步骤，所述中间推理步骤输出中间推理信息；所述信息改写步骤提示词用于描述对所述中间推理信息进行改写的步骤。

[0108] 在一可选实施例中，处理器65在根据所述任务角色提示词、所述第一任务目标提示词和所述多个工作步骤提示词，对所述初始知识内容进行知识重构，得到所述目标知识内容时，具体用于：根据所述任务角色提示词、所述第一任务目标提示词和所述中间推理步骤提示词，针对所述初始知识内容执行所述中间推理步骤，以得到中间推理信息；根据所述信息改写步骤提示词，对所述中间推理信息进行内容和/或风格的改写，以得到所述目标知识内容。

[0109] 在一可选实施例中，所述中间推理步骤包括挖掘所述初始知识内容指向的目标商品信息的步骤、分析所述初始知识内容面向的用户群体信息的步骤以及识别所述初始知识内容存在的潜在问题信息的步骤中的至少一个；处理器65在根据所述任务角色提示词、所述第一任务目标提示词和所述中间推理步骤提示词，针对所述初始知识内容执行所述中间推理步骤，以得到中间推理信息时，具体用于：根据所述任务角色提示词、所述第一任务目标提示词和所述中间推理步骤提示词，执行以下操作中的至少一种：挖掘所述初始知识内容指向的目标商品信息，作为所述中间推理信息；分析所述初始知识内容面向的用户群体信息，作为所述中间推理信息；识别所述初始知识内容存在的潜在问题信息，作为所述中间推理信息。

[0110] 在一可选实施例中，所述中间推理步骤提示词包括：第一子目标提示词和第一技能提示词；若所述中间推理步骤提示词用于描述挖掘所述初始知识内容指向的目标商品信息的步骤，所述第一子目标提示词用于提示所述知识重构模型以挖掘所述目标商品信息为目标，所述第一技能提示词用于提示所述知识重构模型具备信息挖掘能力；若所述中间推理步骤提示词用于描述分析所述初始知识内容面向的用户群体信息的步骤，所述第一子目标提示词用于提示所述知识重构模型以分析所述用户群体信息为目标，所述第一技能提示词用于提示所述知识重构模型具备信息分析能力；若所述中间推理步骤提示词用于描述识别所述初始知识内容存在的潜在问题信息的步骤，所述第一子目标提示词用于提示所述知识重构模型以识别所述潜在问题信息为目标，所述第一技能提示词用于提示所述知识重构模型具备问题识别能力。

[0111] 在一可选实施例中，所述信息改写步骤提示词包括第二子目标提示词、第二技能提示词和约束提示词；所述第二子目标提示词用于提示所述知识重构模型以改写所述中间推理信息为目标，所述第二技能提示词用于提示所述知识重构模型具备客服话术使用能力和专业性改写能力，所述约束提示词用于约束所述知识重构模型要满足分段改写、重点突出逻辑且体现客服服务礼仪的条件；处理器65在根据所述信息改写步骤提示词，对所述中间推理信息进行内容和/或风格的改写，以得到所述目标知识内容时，具体用于：根据所述第二子目标提示词、所述第二技能提示词和所述约束提示词，对所述中间推理信息进行以下至少一种处理：对非结构化信息进行结构化处理、对敏感信息进行脱敏处理、对简短信息进行专业性解释以及采用客服话术进行内容重新表达。

[0112] 在一可选实施例中，处理器65还用于：根据第二结构化提示词模版，生成第二结构化提示词，所述第二结构化提示词包括层次化的视觉增强任务提示词；根据所述第二结构化提示词，调用视觉增强模型，按照所述层次化的视觉增强任务提示词对所述目标知识内容进行视觉增强处理，并输出视觉增强处理后的知识内容。

[0113] 在一可选实施例中，所述第二结构化提示词模版包括空白提示词和所述层次化的视觉增强任务提示词；处理器65在根据第二结构化提示词模版，生成第二结构化提示词时，具体用于：将所述目标知识内容填充到所述第二结构化提示词模版中的空白提示词中，以得到所述第二结构化提示词。

[0114] 在一可选实施例中，所述层次化的视觉增强任务提示词包括：第二任务目标提示词、第二工作流提示词和任务约束提示词；则处理器65在按照所述层次化的视觉增强任务提示词对所述目标知识内容进行视觉增强处理，具体用于：按照所述第二工作流提示词，识别所述目标知识内容中的问题答案、核心内容和关键词；按照所述第二任务目标提示词和所述任务约束提示词，对所述问题答案信息、核心内容和关键词分别进行突出显示，以得到视觉增强处理后的知识内容。

[0115] 在一可选实施例中，处理器65还用于：输出所述中间推理信息，以供在线客服根据所述中间推理信息确认是否采用所述目标知识内容或者以供在线客户将所述中间推理信息作为后续知识内容的改写依据。

[0116] 进一步，如图6所示，该电子设备还包括：通信组件66、显示器67、电源组件68、音频组件69等其它组件。图6中仅示意性给出部分组件，并不意味着电子设备只包括图6所示组件。另外，图6中虚线框内的组件为可选组件，而非必选组件，具体可视电子设备的产品形态而定。本实施例的电子设备可以实现为台式电脑、笔记本电脑、智能手机或IOT设备等终端设备，也可以是常规服务器、云服务器或服务器阵列等服务端设备。若本实施例的电子设备实现为台式电脑、笔记本电脑、智能手机等终端设备，可以包含图6中虚线框内的组件；若本实施例的电子设备实现为常规服务器、云服务器或服务器阵列等服务端设备，则可以不包含图6中虚线框内的组件。

[0117] 本申请实施例还提供一种电子设备，该电子设备的实现结构与图6所示电子设备的实现结构相同或类似，可参照图6所示电子设备的结构实现。本实施例提供的电子设备与图6所示实施例中电子设备的区别主要在于：所述电子设备中的处理器执行存储器中存储的计算机程序所实现的功能不同。对本实施例提供的电子设备来说，其处理器执行存储器中存储的计算机程序，可用于：接收用户在问答页面输入的问题信息；根据所述问题信息查询问答知识库，以得到初始知识内容；根据第一结构化提示词模版，生成第一结构化提示词，所述第一结构化提示词包括层次化的知识重构任务提示词；根据所述第一结构化提示词，调用知识重构模型，按照所述层次化的知识重构任务提示词对所述初始知识内容进行知识重构，以得到目标知识内容；将所述目标知识内容作为所述问题信息的答案信息输出至所述问答页面上。

[0118] 在一可选实施例中，所述问答页面包括问答区和工具区，所述问答区中显示有所述问题信息，所述工具区包括所述问答知识库对应的第一访问入口；处理器在根据所述问题信息查询问答知识库，以得到初始知识内容，具体用于：响应所述第一访问入口的触发操作，向所述问答知识库发送查询请求，所述查询请求包括所述问题信息；在所述工具区显示所述问答知识库输出的初始知识内容。

[0119] 在一可选实施例中，所述工具区还包括所述知识重构模型对应的第二访问入口；处理器还用于：响应于对所述第二访问入口的触发操作，以触发执行生成所述第一结构化提示词的操作以及后续操作。

[0120] 相应地，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，当所述计算机程序被处理器执行时，致使处理器能够实现以上所述方法中的步骤。

[0121] 本申请实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序/指令，当计算机程序/指令被处理器执行时，致使处理器能够实现上述方法实施例中的步骤。

[0122] 上述存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(Static Random‑Access Memory，SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory，EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read‑Only Memory，PROM)，只读存储器(Read‑Only Memory，ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

[0123] 上述通信组件被配置为便于通信组件所在设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。通信组件所在设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G、3G、4G/LTE、5G等移动通信网络，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件还包括近场通信(Near Field Communication，NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(Radio Frequency Identification，RFID)技术，红外数据协会(Infrared Data Association，IrDA)技术，超宽带(Ultra Wide Band，UWB)技术，蓝牙(BlueTooth，BT)技术和其他技术来实现。

[0124] 上述显示器包括屏幕，其屏幕可以包括液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)和触摸面板(TouchPanel，TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。

[0125] 上述电源组件，为电源组件所在设备的各种组件提供电力。电源组件可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电源组件所在设备生成、管理和分配电力相关联的组件。

[0126] 上述音频组件，可被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件包括一个麦克风(Microphone，MIC)，当音频组件所在设备处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器或经由通信组件发送。在一些实施例中，音频组件还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

[0127] 本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可读存储介质(包括但不限于磁盘存储器、只读光盘(Compact Disc Read‑Only Memory，CD‑ROM)、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

[0128] 本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

[0129] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

[0130] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

[0131] 在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(Central Processing Unit，CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

[0132] 内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

[0133] 计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(Phase‑change Random Access Memory，PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD‑ROM)、数字多功能光盘(Digital Video Disc，DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

[0134] 还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

[0135] 以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

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