技术领域
[0001] 本发明涉及策略优化领域，具体涉及一种考虑平台溢出效应的策略优化方法、系统、存储介质和电子设备。
相关背景技术
[0002] 随着网络平台的广泛普及，直播销售迅速成为一种重要趋势，成为日常消费中不可或缺的一部分。当下，随着环境问题得到广泛关注，消费者越来越喜欢环保产品。此外，最近区块链技术已成为一种变革性工具，提供增强的透明度、安全性、可追溯性和数据管理，显著解决了供应链中的信息不透明问题。
[0003] 相关技术中，随着直播行业的蓬勃发展以及消费者对环保产品日益增长的需求，制造商正努力通过直播渠道推广其投资的绿色产品，并且希望能够有效地传达他们的可持续发展努力。虽然现有的研究已经广泛探索了直播中的供应链模型，但是很少有方法深入探讨在线直播渠道的溢出效应如何影响制造商和直播平台的投资决策
[0004] 进一步的，已有方案探讨了制造商投资绿色技术和平台投资区块链技术之间的协调关系，发现投资区块链技术可以增强产品的可持续性，但是同样并未考虑过平台溢出效应对两种投资的影响。
具体实施方式
[0080] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0081] 本申请实施例通过提供一种考虑平台溢出效应的策略优化方法、系统、存储介质和电子设备，解决了忽略平台溢出效应的技术问题。
[0082] 本申请实施例中的技术方案为解决上述技术问题，总体思路如下：
[0083] 首先，在考虑线上直播渠道对线下零售渠道的溢出效应的影响下，与制造商不投资绿色技术的初始模型相比，投资绿色技术后制造商会制定更高的批发价格和直播渠道的零售价格，且线下零售商也会制定更高的零售价格。尽管初始投资成本较高，但对绿色技术的投资可以为制造商、零售商和直播平台带来更高的利润。因此，投资绿色技术对整个供应链都是有利的，促使制造商生产绿色产品，直播平台和零售商支持这种转变。
[0084] 其次，在比较了制造商投资绿色技术后直播平台投资和不投资区块链技术两种情况下的均衡解决方案，当区块链的单位成本小于某一阈值时，直播平台投资区块链将实现所有供应链成员的共赢。主要原因是当单位使用成本过高时，直播平台使用区块链技术会对他们的利润产生负面影响，反而会使他们的利润低于不投资之前。
[0085] 最后，制造商对绿色技术的投资对直播平台最为有利，因为直播者可以在直播过程中与消费者进行充分的互动，推广绿色产品，增加消费者对绿色产品的了解，促进产品销售，从而增加利润。在大多数情况下，直播平台对区块链技术的投资对制造商最有利，但对直播平台的好处较小。虽然由于投资的原因，制造商往往会设定更高的直播价格使直播平台利润增加，但同时直播平台也承担了沉重的投资成本，这使得他的利润增长率相对较低。
[0086] 综上所述，当区块链技术的单位使用成本较小时，方案YY最优，即制造商投资绿色技术且直播平台投资区块链技术。其次，由于投资往往不是对投资者最有利，因此制造商会与直播平台协商合同，共同分担成本，达到供应链协调，最终达到多赢的效果。
[0087] 为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
[0088] 实施例1：
[0089] 如图1所示，本发明实施例提供了一种考虑平台溢出效应的策略优化方法，基于如图2所示的包括一个制造商、一个线上的直播平台以及一个线下的零售平台的供应链，所述策略优化方法包括：
[0090] S1、定义制造商不投资绿色技术为动作m1，投资绿色技术为动作m2，以及直播平台不投资区块链技术为动作r1，投资区块链技术为动作r2，以组合得到三种不同的方案：NN{m1,r1}、YN{m2,r1}以及YY{m2,r2}；
[0091] S2、基于平台溢出效应，构建采用方案NN、方案YN或者方案YY时直播平台和零售平台的需求函数，以分别构建各个供应链成员的第一利润函数、第二利润函数以及第三利润函数；
[0092] S3、采用斯塔克伯格博弈逆向归纳法分别求解第一利润函数、第二利润函数以及第三利润函数，并求解不同方案下各个供应链成员的最优利润；
[0093] S4、对比不同方案下各个供应链成员的最优利润，确定最优投资方案。
[0094] 本发明实施例基于博弈论的绿色技术和区块链技术，并考虑平台溢出效应，通过对比不同方案下的均衡利润，为制造商和直播平台的投资决策提供了管理洞察。
[0095] 在一可选的实施方式中，本发明实施例还包括：
[0096] S5、求解第一利润函数、第二利润函数以及第三利润函数关于平台溢出效应的一阶导数，判断求导结果的正负性，以评估平台溢出效应对各个方案中供应链成员利润的影响。
[0097] 有必要补充说明的是，术语溢出效应(SpilloverEffect)，是指一个组织在进行某项活动时，不仅会产生活动所预期的效果，而且会对组织之外的人或社会产生的影响。简而言之，就是某项活动要有外部收益，而且是活动的主体得不到的收益。溢出效应分为知识溢出效应、技术溢出效应和经济溢出效应等。
[0098] 在此基础上，本发明实施例中的“平台溢出效应”具体是指：在线渠道的直播销售会对线下零售渠道产生积极的溢出效应。也即直播渠道的销售额会对线下渠道的产品销售量产生积极的影响。例如：某品牌的直播产品发布会展示了新的电子产品，虽然推动了大部分在线销售，但是许多消费者尤其是那些寻求亲身体验的消费者，随后会前往实体店，这将增加线下销售。
[0099] 如图3所示，图3给出了考虑平台溢出效应的策略优化方法的流程，接下来将结合图3详细介绍上述方案的各个步骤：
[0100] 在步骤S1中，定义制造商不投资绿色技术为动作m1，投资绿色技术为动作m2，以及直播平台不投资区块链技术为动作r1，投资区块链技术为动作r2，以组合得到三种不同的方案：NN{m1,r1}、YN{m2,r1}以及YY{m2,r2}。
[0101] 需注意，如果制造商不投资绿色技术，那么平台没有动机投资区块链技术保证绿色产品信息清晰透明，因此NY{m1,r2}不存在。
[0102] 在任意一种方案下，后续步骤将选择博弈论实现供应链成员之间的协调，并且得到制造商、直播平台和线下零售商最优的利润，判断最优的投资决策方案选择以及投资条件。
[0103] 在步骤S2中，基于平台溢出效应，构建采用方案NN、方案YN或者方案YY时直播平台和零售平台的需求函数，以分别构建各个供应链成员的第一利润函数、第二利润函数以及第三利润函数。
[0104] 本步骤具体可以分为如下三种情形：
[0105] 情形一：构建采用方案NN时直播平台和零售平台的需求函数，构建各个供应链成员的第一利润函数；包括：
[0106] 构建直播平台和零售平台的需求函数分别为：
[0107]
[0108]
[0109] 其中， 分别为采用方案NN时直播平台和零售平台的需求函数；pl、pr分别为直播零售价格、线下零售价格；μ为主播努力水平，其取值范围为μ∈(0,1)；γ为平台溢出效应，表示线上直播渠道产品需求量对线下零售渠道销售量的影响，其取值范围为γ∈(0,1)；
[0110] 基于需求函数(1)和(2)，构建各个供应链成员的第一利润函数：
[0111]
[0112]
[0113]
[0114] 其中， 分别为采用方案NN时制造商、直播平台以及零售平台的利润函数；w为制造商批发价格； 为制造商支付给直播平台的佣金比例水平， τ为主播努力程度的单位成本系数，则τμ为制造商需要额外支付给直播平台一部分主播的费用。
[0115] 需注意，此种情形中考虑是线性的市场需求函数，假设市场需求潜力为1，产品价格与产品需求负相关，而直播主播努力水平与产品需求正相关。为了避免琐碎的讨论，还假设价格和主播努力水平对需求的影响系数都为1。
[0116] 情形二：构建采用方案YN时零售平台和直播平台的需求函数，构建各个供应链成员的第二利润函数；包括：
[0117] 构建零售平台和直播平台的需求函数分别为：
[0118]
[0119]
[0120] 其中， 分别为采用方案YN时直播平台和零售平台的需求函数；x为信息不对称系数，表示绿色信息不透明程度，x∈(0,1)；e为制造商投资的产品的绿色度；
[0121] 基于需求函数(5)和(6)，构建各个供应链成员的第二利润函数：
[0122]
[0123]
[0124]
[0125] 其中， 分别为采用方案YN时制造商、直播平台以及零售平台的利润函数；k为绿色投资成本系数，其取值为 ρ为制造商自留的利润比例
水平，
[0126] 需说明，此种情形中还假设消费者具有环保意识，绿色产品的生产能够提高消费者需求，即绿色产品投资程度e与产品需求正相关，且为了避免琐碎讨论假设产品绿色度水平对需求的影响系数为1。x表示信息不对称系数，表示绿色信息不透明程度，其取值为x∈(0,1)。其中x＝0表示绿色产品信息完全不透明，消费者对绿色产品宣传的信任度为0；而x＝1表示绿色产品信息完全透明，消费者信任卖家对产品的绿色宣传。
[0127] 情形三：构建采用方案YY时零售平台和直播平台的需求函数，构建各个供应链成员的第一利润函数；包括：
[0128] 构建零售平台和直播平台的需求函数分别为：
[0129]
[0130]
[0131] 其中， 分别为采用方案YY时直播平台和零售平台的需求函数；
[0132] 基于需求函数(9)和(10)，构建各个供应链成员的第三利润函数：
[0133]
[0134]
[0135]
[0136] 其中， 分别为采用方案YY时制造商、直播平台以及零售平台的利润函数；CB为直播渠道上单位销售产品的区块链单位使用成本。
[0137] 在步骤S3中，采用斯塔克伯格博弈逆向归纳法分别求解第一利润函数、第二利润函数以及第三利润函数，并求解不同方案下各个供应链成员的最优利润。
[0138] 在进行斯塔克伯格博弈过程中，供应链成员的决策顺序为：制造商首先确定批发价格w和直播零售价格pl，然后线下零售平台决定零售价格pr。
[0139] 根据逆向归纳法，本步骤可以求出均衡的制造商、直播平台和线下零售商利润，对于不同的方案，具体如下：
[0140] 1)采用方案NN时，各个供应链成员的最优利润表示为：
[0141]
[0142]
[0143]
[0144] 其中， 分别为采用方案NN时制造商、直播平台以及零售平台的最优利润。
[0145] 2)采用方案YN时，各个供应链成员的最优利润表示为：
[0146]
[0147]
[0148]
[0149] 其中， 分别为采用方案YN时制造商、直播平台以及零售平台的最优利润。
[0150] 3)采用方案YY时，各个供应链成员的最优利润表示为：
[0151]
[0152]
[0153]
[0154] 其中， 分别为采用方案YY时制造商、直播平台以及零售平台的最优利润。
[0155] 在步骤S4中，对比不同方案下各个供应链成员的最优利润，确定最优投资方案。
[0156] 具体而言，本步骤将方案YN与方案NN的各个供应链成员的最优利润进行代数式理论比较，得到 且 由此判断制造商会选择投资绿色技术以提高自身利润；将方案YY与方案YN的各个供应链成员的最优利润进行代数式理论比较，得到当区块链的单位使用成本CB小于设定阈值时， 且
由此判断直播平台会选择投资区块链技术以提高自身利润；确定最优投资方案为方案YN。
[0157] 进一步的，本步骤还可以明确最优投资方案的投资条件是区块链的单位使用成本CB小于设定阈值时，否则当区块链的单位使用成本CB大于此阈值时，得到最优的投资方案是方案YN。
[0158] 在步骤S5中，求解第一利润函数、第二利润函数以及第三利润函数关于平台溢出效应的一阶导数，判断求导结果的正负性，以评估平台溢出效应对各个方案中供应链成员利润的影响。
[0159] 本步骤通过求导，可得出：随着溢出效应的增加，制造商和零售商利润增加，即溢出效应增加对制造商和零售商有利。对直播平台而言，在方案NN中，随着溢出效应的增加，其利润降低，即溢出效应增加对直播平台不利。在方案YN和YY中，随着溢出效应的增加，直播平台利润变化情况不确定。
[0160] 为了大概了解利润变化情况，本发明实施例绘制了这两种方案中直播平台利润随溢出效应变化情况的数值分析图。通过如图5所示的数值分析图，判断在其他参数取固定值的某种情况下，方案YN中的直播平台利润随溢出效应的增加而先增加后减少；方案YY中的直播平台利润随溢出效应的增加而增加。
[0161] 至此，本发明实施例完成了考虑平台溢出效应的策略优化方法的完整流程。
[0162] 实施例2：
[0163] 本发明实施例提供了一种考虑平台溢出效应的策略优化系统，基于包括一个制造商、一个线上的直播平台以及一个线下的零售平台的供应链，所述策略优化系统包括：
[0164] 组合模块，用于定义制造商不投资绿色技术为动作m1，投资绿色技术为动作m2，以及直播平台不投资区块链技术为动作r1，投资区块链技术为动作r2，以组合得到三种不同的方案：NN{m1,r1}、YN{m2,r1}以及YY{m2,r2}；
[0165] 构建模块，用于基于平台溢出效应，构建采用方案NN、方案YN或者方案YY时直播平台和零售平台的需求函数，以分别构建各个供应链成员的第一利润函数、第二利润函数以及第三利润函数；
[0166] 求解模块，用于采用斯塔克伯格博弈逆向归纳法分别求解第一利润函数、第二利润函数以及第三利润函数，并求解不同方案下各个供应链成员的最优利润；
[0167] 确定模块，用于对比不同方案下各个供应链成员的最优利润，确定最优投资方案。
[0168] 在一可选的实施方式中，本发明实施例还包括：
[0169] 评估模块，用于求解第一利润函数、第二利润函数以及第三利润函数关于平台溢出效应的一阶导数，判断求导结果的正负性，以评估平台溢出效应对各个方案中供应链成员利润的影响。
[0170] 实施例3：
[0171] 本发明实施例提供了一种存储介质，其存储有用于考虑平台溢出效应的策略优化的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如实施例1所述的策略优化方法。
[0172] 实施例4：
[0173] 本发明实施例提供了一种电子设备，包括：
[0174] 一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述程序包括用于执行如实施例1所述的策略优化方法。
[0175] 可理解的是，本发明实施例提供的考虑平台溢出效应的策略优化系统、存储介质和电子设备与本发明实施例提供的考虑平台溢出效应的策略优化方法相对应，其有关内容的解释、举例和有益效果等部分可以参考策略优化方法中的相应部分，此处不再赘述。
[0176] 综上所述，与现有技术相比，具备以下有益效果：
[0177] 本发明基于包括一个制造商、一个线上的直播平台以及一个线下的零售平台的供应链，所述策略优化方法包括：首先基于制造商是否投资绿色技术以及直播平台是否投资区块链技术，以组合得到三种不同的方案；其次基于平台溢出效应，构建采用任一种方案时直播平台和零售平台的需求函数，以分别构建各个供应链成员的利润函数；再次采用斯塔克伯格博弈逆向归纳法分别求解各个利润函数，并求解不同方案下各个供应链成员的最优利润；最终确定最优投资方案。本发明基于博弈论的绿色技术和区块链技术，并考虑平台溢出效应，通过对比不同方案下的均衡利润，为制造商和直播平台的投资决策提供了管理洞察。
[0178] 需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0179] 以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
