[0001] 本申请涉及增强显示AR(Augmented Reality)、互联网及图像处理技术领域，尤其涉及基于AR眼镜的电力设备识别方法、装置和电子设备。

[0002] 随着电力机房、变电站中的电力设备越来越多，为了保证电力可靠安全地输送，进行电力设备的巡检，从而了解电力设备的运行状态并排除故障，成为必不可少的电力作业任务。

[0003] 相关技术，电力设备的巡检主要是巡检人员进入变电站或者电力机房中通过肉眼巡检，这种方式对巡检人员的技能要求高，且存在准确性差、巡检效率低、人工成本高的问题。

[0017] 下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

[0018] 其中，需要说明的是，本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。

[0019] 相关技术中的电力设备巡检方式，存在对巡检人员的技能要求高，且存在准确性差、巡检效率低、人工成本高的问题。

[0020] 本申请针对上述问题，提出一种基于AR眼镜的电力设备识别方法、装置及电子设备，其中，该方法在巡检人员佩戴AR眼镜进行电力设备巡检的过程中，通过AR眼镜显示巡检人员对应的巡检流程，巡检流程包括多个待检电力设备，在获取通过AR眼镜拍摄得到的至少一张待检图像后，其中，每张待检图像包括多个待检电力设备中的至少一个，对各待检图像进行识别，得到各待检电力设备的设备信息。

[0021] 由此，在巡检人员佩戴AR眼镜进行电力设备巡检的过程中，通过AR眼镜显示巡检人员对应的巡检流程，巡检流程包括多个待检电力设备，获取通过AR眼镜拍摄得到的至少一张待检图像，其中，每张待检图像包括多个待检电力设备中的至少一个，对各待检图像进行识别，得到各待检电力设备的设备信息。由此，通过在巡检人员进行电力设备巡检的过程中，AR眼镜显示巡检人员对应的巡检流程，使得巡检人员可以按照为其设定的巡检流程进行电力设备巡检，规范了电力设备巡检流程，通过AR眼镜辅助进行电力设备的设备信息的识别，使得识别过程更具有临场感及操作感，且通过图像识别这种智能化手段辅助进行电力设备巡检，提高了电力设备的设备信息的识别准确性，提高了巡检效率，降低了巡检过程中的人工成本，使得巡检人员无需具备很高的技能，也可以实现对电力设备的巡检。并且，本申请实施例可以实现对多个电力设备的同时识别，进一步提高电力设备的巡检效率。

[0022] 下面参考附图描述本申请实施例的基于AR眼镜的电力设备识别方法、装置和电子设备。

[0023] 图1是根据本申请一个实施例的基于AR眼镜的电力设备识别方法的流程示意图。其中，需要说明的是，本实施例提供的基于AR眼镜的电力设备识别方法的执行主体，为基于AR眼镜的电力设备识别装置，以下将该基于AR眼镜的电力设备识别装置简称为识别装置。
其中，该识别装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该实施例中的识别装置，可以为AR眼镜，或者，可以为配置在AR眼镜中的应用。本申请实施例，以识别装置为配置在AR眼镜中的智能巡检系统为例进行说明。其中，智能巡检系统为根据AR增强现实技术、大数据技术、物联网和视觉识别技术等构建的基于Web全新架构的系统。

[0024] 如图1所示，该基于AR眼镜的电力设备识别方法可以包括以下步骤101‑103。

[0025] 步骤101，在巡检人员佩戴AR眼镜进行电力设备巡检的过程中，通过AR眼镜显示巡检人员对应的巡检流程，巡检流程包括多个待检电力设备。

[0026] 在一个实施例中，可以按照巡检人员所在的部门以及角色等，在智能巡检系统中预先设置各巡检人员对应的巡检流程，其中，不同部门以及不同角色的巡检人员对应的巡检流程可以不同。从而在巡检人员佩戴AR眼镜进行电力设备巡检的过程中，可以通过AR眼镜显示该巡检人员对应的巡检流程，以指导该巡检人员的巡检内容。

[0027] 其中，待检电力设备，可以包括巡检人员需要巡检的电力设备，比如压板、断路器指示灯、操作把手、状态灯、纽扣灯、指针表计、十字灯等。

[0028] 其中，多个待检电力设备，可以为同一电力屏柜或不同电力屏柜中的设备，本申请对此不作限制。

[0029] 步骤102，获取通过AR眼镜拍摄得到的至少一张待检图像，其中，每张待检图像包括多个待检电力设备中的至少一个。

[0030] 在一个实施例中，巡检人员可以按照巡检流程，通过AR眼镜的摄像功能对多个待检电力设备进行拍摄，得到至少一张待检图像。

[0031] 其中，在待检图像包括一张的情况下，该待检图像中包括所有的待检电力设备。在待检图像包括多张的情况下，每张待检图像中包括至少一个待检电力设备。

[0032] 在一个实施例中，巡检流程中还可以包括多个待检电力设备的巡检顺序，从而巡检人员可以按照该巡检顺序，通过AR眼镜依次对各待检电力设备进行拍摄，得到多张待检图像，每张待检图像中包括一个或多个待检电力设备。即在待检图像包括多张的情况下，各待检图像按照巡检顺序对多个待检电力设备进行拍摄得到。

[0033] 步骤103，对各待检图像进行识别，得到各待检电力设备的设备信息。

[0034] 其中，待检电力设备的设备信息，包括以下至少之一：待检电力设备是否处于工作状态、工作在何种状态、是否发生故障、故障原因、运行参数、设备属性信息。

[0035] 其中，运行参数，可以包括断路器指示灯、状态灯、纽扣灯、十字灯等的灯光颜色、电压，指针表计的读数等。

[0036] 设备属性信息，可以包括待检电力设备的厂家、型号、出厂日期、额定电流、额定电流等信息。

[0037] 在一个实施例中，可以对所有待检图像中的所有待检电力设备同时进行识别，从而提高电力设备的识别效率，进而提高电力设备的巡检效率。

[0038] 在一个实施例中，识别得到各待检电力设备的设备信息后，还可以在AR眼镜的显示屏幕上，将各待检电力设备的设备信息，叠加在对应待检图像上进行显示。其中，设备信息的显示方式包括文字、声音、图像、三维模型动画中的至少一种。

[0039] 比如，在某张待检图像中包括纽扣灯和十字灯的情况下，可以在AR眼镜的显示屏幕上，显示该待检图像，并将纽扣灯的设备信息叠加在待检图像的纽扣灯的位置进行显示，将十字灯的设备信息叠加在待检图像的十字灯的位置进行显示。由此，可以使巡检人员直观的通过AR眼镜看到各待检电力设备的识别结果。

[0040] 另外，本申请实施例中还可以按照巡检流程中的巡检顺序，记录各个待检电力设备的识别结果，形成报表，以便后续能够回顾整个巡检流程。

[0041] 综上，本申请实施例提供的基于AR眼镜的电力设备识别方法，在巡检人员佩戴AR眼镜进行电力设备巡检的过程中，通过AR眼镜显示巡检人员对应的巡检流程，巡检流程包括多个待检电力设备，获取通过AR眼镜拍摄得到的至少一张待检图像，其中，每张待检图像包括多个待检电力设备中的至少一个，对各待检图像进行识别，得到各待检电力设备的设备信息。由此，通过在巡检人员进行电力设备巡检的过程中，AR眼镜显示巡检人员对应的巡检流程，使得巡检人员可以按照为其设定的巡检流程进行电力设备巡检，规范了电力设备巡检流程，通过AR眼镜辅助进行电力设备的设备信息的识别，使得识别过程更具有临场感及操作感，且通过图像识别这种智能化手段辅助进行电力设备巡检，提高了电力设备的设备信息的识别准确性，提高了巡检效率，降低了巡检过程中的人工成本，使得巡检人员无需具备很高的技能，也可以实现对电力设备的巡检。并且，本申请实施例可以实现对多个电力设备的同时识别，进一步提高电力设备的巡检效率。

[0042] 下面结合图2，对本申请实施例中在AR眼镜显示巡检人员对应的巡检流程以及对各待检图像进行识别的过程进行说明。

[0043] 图2是根据本申请另一个实施例的基于AR眼镜的电力设备识别方法的流程示意图。该实施例是对上述实施例的进一步细化或者优化。

[0044] 如图2所示，该基于AR眼镜的电力设备识别方法可以包括以下步骤201‑206。

[0045] 步骤201，在巡检人员佩戴AR眼镜进行电力设备巡检的过程中，接收巡检人员在AR眼镜上输入的用户名和密码，并根据用户名和密码对巡检人员进行鉴权。

[0046] 在一个实施例中，在巡检人员佩戴AR眼镜进行电力设备巡检的过程中，可以先打开智能巡检系统并登录。具体的，AR眼镜可以先显示智能巡检系统的登录界面，巡检人员可以在登录界面上输入用户名和密码，从而智能巡检系统可以根据用户名和密码对巡检人员进行鉴权。

[0047] 其中，智能巡检系统包括配置在AR眼镜中的客户端，以及与客户端通讯连接的后台服务端，后台服务端用于进行鉴权以及组织架构管理，包括部门管理、角色管理和人员管理。在巡检人员在客户端的登录界面输入用户名和密码后，用户名和密码可以由客户端发送至后台服务端，由后台服务端将该密码与系统中存储的该用户名对应的密码进行比对，在比对一致时，确定巡检人员鉴权通过，在比对不一致时，确定巡检人员鉴权不通过。

[0048] 步骤202，在鉴权通过的情况下，根据巡检人员的用户名，获取为巡检人员预先设置的巡检流程，巡检流程包括多个待检电力设备。

[0049] 步骤203，通过AR眼镜显示巡检人员对应的巡检流程。

[0050] 在一个实施例中，为了更合理的分配巡检的任务量，提高巡检效率，智能巡检系统的后台服务端，可以进行组织架构管理，按照巡检人员所在的部门以及角色等，预先设置各巡检人员对应的巡检流程，其中，不同部门以及不同角色的巡检人员对应的巡检流程可以不同。从而在巡检人员鉴权通过的情况下，智能巡检系统的客户端可以根据该巡检人员的用户名，从后台服务端获取为该巡检人员预先设置的巡检流程，并通过AR眼镜显示该巡检人员对应的巡检流程，以指导该巡检人员的巡检内容。

[0051] 由此，巡检人员可以按照巡检流程，进行电力设备的巡检工作，避免因遗忘巡检流程而影响电力设备的巡检。

[0052] 在一个实施例中，还可以预先设置巡检系统数据库，巡检系统数据库中包括各种类型的电力设备的图纸、参数表、视频、图片、三维模型等相关信息。在显示巡检人员的巡检流程时，还可以将至少一个待检电力设备的以下信息中的至少一种作为附件，同时显示在AR眼镜上：三维模型、图像、视频、操作步骤、注意事项，从而使巡检人员根据需要对待检电力设备的上述信息进行了解。

[0053] 步骤204，获取通过AR眼镜拍摄得到的至少一张待检图像，其中，每张待检图像包括多个待检电力设备中的至少一个。

[0054] 其中，步骤204的具体实现过程及原理，可以参考其它实施例的描述，此处不再赘述。

[0055] 步骤205，响应于获取到巡检人员通过按键操作或语音触发的图像识别指令，调用图像识别模型。

[0056] 其中，图像识别模型，可以为任意能够实现图像识别的卷积神经网络模型或其它神经网络模型，本申请对此不作限制。

[0057] 在一个实施例中，可以预先训练得到图像识别模型，在需要进行图像识别时，巡检人员可以通过按键操作或语音触发的方式，触发图像识别指令，以调用图像识别模型进行图像识别，从而智能巡检系统响应于获取到巡检人员通过按键操作或语音触发的图像识别指令，可以调用图像识别模型。

[0058] 在一个实施例中，可以获取在不同光照环境以及不同拍摄角度下，通过AR眼镜对多个电力设备进行拍摄得到的设备图像，以及获取多个电力设备的样本设备信息，并利用这些信息对图像识别模型进行训练。即，设备图像以及样本设备信息，用于对图像识别模型进行训练。

[0059] 其中，样本设备信息，包括以下至少之一：电力设备是否处于工作状态、工作在何种状态、是否发生故障、故障原因、运行参数、设备属性信息。

[0060] 在一个实施例中，获取的设备图像以及多个电力设备的样本设备信息，可以存储在巡检系统数据库中，以辅助获取各待检电力设备的设备信息。即设备图像以及样本设备信息，用于存储在巡检系统数据库中，以辅助获取各待检电力设备的设备信息。

[0061] 比如，在识别出待检图像中的某个待检电力设备的种类、是否处于工作状态、工作在何种状态、运行参数后，可以通过查询巡检系统数据库，查询该设备的属性信息，并将运行参数与巡检系统数据库中的正常运行参数比对，从而判断待检电力设备是否发生故障，并确定故障原因。

[0062] 步骤206，采用图像识别模型，对各待检图像进行识别，得到各待检电力设备的设备信息。

[0063] 在一个实施例中，可以通过图像识别模型，自动对各待检图像进行识别。其中，对于不同种类的电力设备，可以分别训练出对应的图像识别模型，从而通过各图像识别模型同时对各待检图像进行特征提取，并基于提取出的特征对各待检图像进行识别，得到各待检电力设备的设备信息。

[0064] 需要说明的是，在巡检人员进行电力设备巡检的过程中，对于不包括在巡检流程中的电力设备，也可以根据需要，通过AR眼镜拍摄该电力设备的图像，并调用图像识别模型进行识别，得到该电力设备的设备信息。

[0065] 综上，本申请实施例提供的基于AR眼镜的电力设备识别方法，在巡检人员佩戴AR眼镜进行电力设备巡检的过程中，接收巡检人员在AR眼镜上输入的用户名和密码，并根据用户名和密码对巡检人员进行鉴权，在鉴权通过的情况下，根据巡检人员的用户名，获取为巡检人员预先设置的巡检流程，巡检流程包括多个待检电力设备，通过AR眼镜显示巡检人员对应的巡检流程，获取通过AR眼镜拍摄得到的至少一张待检图像，其中，每张待检图像包括多个待检电力设备中的至少一个，响应于获取到巡检人员通过按键操作或语音触发的图像识别指令，调用图像识别模型，采用图像识别模型，对各待检图像进行识别，得到各待检电力设备的设备信息。由此，通过在巡检人员进行电力设备巡检的过程中，AR眼镜显示巡检人员对应的巡检流程，使得巡检人员可以按照为其设定的巡检流程进行电力设备巡检，规范了电力设备巡检流程，通过AR眼镜辅助进行电力设备的设备信息的识别，使得识别过程更具有临场感及操作感，且通过图像识别这种智能化手段辅助进行电力设备巡检，提高了电力设备的设备信息的识别准确性，提高了巡检效率，降低了巡检过程中的人工成本，使得巡检人员无需具备很高的技能，也可以实现对电力设备的巡检。并且，本申请实施例可以实现对多个电力设备的同时识别，进一步提高电力设备的巡检效率。

[0066] 下面结合图3，对本申请实施例提供的基于AR眼镜的电力设备识别方法进行进一步说明。

[0067] 图3是根据本申请另一个实施例的基于AR眼镜的电力设备识别方法的流程示意图。该实施例是对上述实施例的进一步细化或者优化。

[0068] 如图3所示，该基于AR眼镜的电力设备识别方法可以包括：

[0069] 步骤301，在巡检人员佩戴AR眼镜进行电力设备巡检的过程中，通过AR眼镜显示巡检人员对应的巡检流程，巡检流程包括多个待检电力设备。

[0070] 步骤302，获取通过AR眼镜拍摄得到的至少一张待检图像，其中，每张待检图像包括多个待检电力设备中的至少一个。

[0071] 其中，步骤301‑302的具体实现过程及原理，可以参考其它实施例的描述，此处不再赘述。

[0072] 步骤303，针对每张待检图像，根据能量梯度函数，确定待检图像的第一清晰度，并根据灰度方差函数，确定待检图像的第二清晰度。

[0073] 其中，能量梯度函数和灰度方差函数，为用于评价图像清晰度的函数，相关内容可以参考相关技术，此处不再赘述。

[0074] 其中，第一清晰度和第二清晰度，分别为根据待检图像计算得到的能量梯度函数的值和灰度方差函数的值。

[0075] 步骤304，根据第一清晰度和第二清晰度，确定待检图像的目标清晰度。

[0076] 在一个实施例中，可以将第一清晰度和第二清晰度之和，与待检图像中总像素点数的比值，确定为待检图像的目标清晰度。

[0077] 步骤305，在目标清晰度低于预设清晰度阈值的情况下，对待检图像进行处理，以提高待检图像的清晰度。

[0078] 其中，预设清晰度阈值，可以根据需要设置，本申请对此不作限制。

[0079] 可以理解的是，当图像完全聚焦时，图像最清晰，图像中的高频分量也最多。在本申请实施例中，可以将灰度变化作为聚焦评价的依据，在得到每张待检图像的目标清晰度后，在目标清晰度低于预设清晰度阈值的情况下，可以根据目标清晰度，将待检图像的清晰度转化为百分进行计算，以提高AR眼镜的摄像头聚焦不准情况下拍摄的待检图像的清晰度，从而提高后续对待检图像进行图像识别的精度。

[0080] 步骤306，响应于获取到巡检人员通过按键操作或语音触发的图像识别指令，调用图像识别模型。

[0081] 步骤307，采用图像识别模型，对各待检图像进行识别，得到各待检电力设备的设备信息。

[0082] 其中，步骤306‑307的具体实现过程及原理，可以参考其它实施例的描述，此处不再赘述。

[0083] 步骤308，获取通过AR眼镜对电力设备上设置的二维码进行拍摄得到的二维码图像。

[0084] 其中，电力设备可以为上述巡检流程中包括的待检电力设备，也可以为巡检流程之外的其它电力设备，本申请对此不作限制。

[0085] 在一个实施例中，电力设备上可以设置二维码，二维码中携带该电力设备的设备信息，包括该电力设备的设备属性信息等。

[0086] 在巡检人员佩戴AR眼镜进行电力设备巡检的过程中，可以根据需要拍摄设置在电力设备上的二维码，得到二维码图像，该二维码图像可以为一个或多个，从而智能巡检系统可以获取至少一个二维码图像。

[0087] 步骤309，响应于获取到巡检人员通过按键操作或语音触发的二维码识别指令，调用二维码识别模型。

[0088] 其中，二维码识别模型，可以为任意能够实现二维码图像识别的卷积神经网络模型或其它神经网络模型，本申请对此不作限制。

[0089] 在一个实施例中，可以预先训练得到二维码识别模型，在需要进行二维码图像识别时，巡检人员可以通过按键操作或语音触发的方式，触发二维码识别指令，以调用二维码识别模型进行二维码图像识别，从而智能巡检系统响应于获取到巡检人员通过按键操作或语音触发的二维码识别指令，可以调用二维码识别模型。

[0090] 步骤310，采用二维码识别模型，对二维码图像进行识别，以得到二维码图像对应的电力设备的设备信息。

[0091] 在一个实施例中，可以通过二维码识别模型，自动对各二维码图像进行识别，得到二维码图像对应的电力设备的设备信息。

[0092] 由此，通过在电力设备上设置对应的二维码，通过AR眼镜对二维码进行拍摄得到二维码图像，并对二维码图像进行识别，可以实现通过智能化手段辅助获取电力设备的设备信息，提高了电力设备的设备信息的识别准确性，进而提高了巡检效率，降低了巡检过程中的人工成本，使得巡检人员无需具备很高的技能，也可以实现对电力设备的巡检。

[0093] 与上述几种实施例提供的基于AR眼镜的电力设备识别方法相对应，本申请的一种实施例还提供一种基于AR眼镜的电力设备识别装置，由于本申请实施例提供的基于AR眼镜的电力设备识别装置与上述几种实施例提供的基于AR眼镜的电力设备识别方法相对应，因此在基于AR眼镜的电力设备识别方法的实施方式也适用于本实施例提供的基于AR眼镜的电力设备识别装置，在本实施例中不再详细描述。

[0094] 图4是根据本申请一个实施例的基于AR眼镜的电力设备识别装置的结构示意图。

[0095] 如图4所示，该基于AR眼镜的电力设备识别装置400，包括：显示模块410、第一获取模块420和识别模块430。

[0096] 其中，显示模块410，用于在巡检人员佩戴AR眼镜进行电力设备巡检的过程中，通过AR眼镜显示巡检人员对应的巡检流程，巡检流程包括多个待检电力设备；

[0097] 第一获取模块420，用于获取通过AR眼镜拍摄得到的至少一张待检图像，其中，每张待检图像包括多个待检电力设备中的至少一个；

[0098] 识别模块430，用于对各待检图像进行识别，得到各待检电力设备的设备信息。

[0099] 在本申请的一个实施例中，基于AR眼镜的电力设备识别装置400，还包括：

[0100] 接收模块，用于接收巡检人员在AR眼镜上输入的用户名和密码；

[0101] 鉴权模块，用于根据用户名和密码对巡检人员进行鉴权；

[0102] 第二获取模块，用于在鉴权通过的情况下，根据巡检人员的用户名，获取为巡检人员预先设置的巡检流程。

[0103] 在本申请的一个实施例中，巡检流程还包括多个待检电力设备的巡检顺序，在待检图像包括多张的情况下，各待检图像按照巡检顺序对多个待检电力设备进行拍摄得到；

[0104] 和/或，巡检流程还包括至少一个待检电力设备的三维模型、图像、视频、操作步骤、注意事项中的至少一种。

[0105] 在本申请的一个实施例中，基于AR眼镜的电力设备识别装置400，还包括：

[0106] 第一调用模块，用于响应于获取到巡检人员通过按键操作或语音触发的图像识别指令，调用图像识别模型；

[0107] 相应的，识别模块430，用于采用图像识别模型，对各待检图像进行识别，得到各待检电力设备的设备信息。

[0108] 在本申请的一个实施例中，基于AR眼镜的电力设备识别装置400，还包括：

[0109] 第三获取模块，用于获取在不同光照环境以及不同拍摄角度下，通过AR眼镜对多个电力设备进行拍摄得到的设备图像，以及获取多个电力设备的样本设备信息；

[0110] 其中，设备图像以及样本设备信息，用于对图像识别模型进行训练，和/或，用于存储在巡检系统数据库中，以辅助获取各待检电力设备的设备信息。

[0111] 在本申请的一个实施例中，基于AR眼镜的电力设备识别装置400，还包括：

[0112] 第一确定模块，用于针对每张待检图像，根据能量梯度函数，确定待检图像的第一清晰度，并根据灰度方差函数，确定待检图像的第二清晰度；

[0113] 第二确定模块，用于根据第一清晰度和第二清晰度，确定待检图像的目标清晰度；

[0114] 处理模块，用于在目标清晰度低于预设清晰度阈值的情况下，对待检图像进行处理，以提高待检图像的清晰度。

[0115] 在本申请的一个实施例中，基于AR眼镜的电力设备识别装置400，还包括：

[0116] 第四获取模块，用于获取通过AR眼镜对电力设备上设置的二维码进行拍摄得到的二维码图像；

[0117] 第二调用模块，用于响应于获取到巡检人员通过按键操作或语音触发的二维码识别指令，调用二维码识别模型；

[0118] 识别模块，还用于：采用二维码识别模型，对二维码图像进行识别，以得到二维码图像对应的电力设备的设备信息。

[0119] 在本申请的一个实施例中，显示模块410，还用于在AR眼镜的显示屏幕上，将各待检电力设备的设备信息，叠加在对应待检图像上进行显示；

[0120] 其中，设备信息的显示方式包括文字、声音、图像、三维模型动画中的至少一种；

[0121] 设备信息包括以下至少之一：待检电力设备是否处于工作状态、工作在何种状态、是否发生故障、故障原因、运行参数、设备属性信息。

[0122] 本申请实施例的基于AR眼镜的电力设备识别装置，在巡检人员佩戴AR眼镜进行电力设备巡检的过程中，通过AR眼镜显示巡检人员对应的巡检流程，巡检流程包括多个待检电力设备，获取通过AR眼镜拍摄得到的至少一张待检图像，其中，每张待检图像包括多个待检电力设备中的至少一个，对各待检图像进行识别，得到各待检电力设备的设备信息。由此，通过在巡检人员进行电力设备巡检的过程中，AR眼镜显示巡检人员对应的巡检流程，使得巡检人员可以按照为其设定的巡检流程进行电力设备巡检，规范了电力设备巡检流程，通过AR眼镜辅助进行电力设备的设备信息的识别，使得识别过程更具有临场感及操作感，且通过图像识别这种智能化手段辅助进行电力设备巡检，提高了电力设备的设备信息的识别准确性，提高了巡检效率，降低了巡检过程中的人工成本，使得巡检人员无需具备很高的技能，也可以实现对电力设备的巡检。并且，本申请实施例可以实现对多个电力设备的同时识别，进一步提高电力设备的巡检效率。

[0123] 根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如前述实施例中的基于AR眼镜的电力设备识别的方法。

[0124] 根据本申请的实施例，本申请还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例公开的基于AR眼镜的电力设备识别方法。

[0125] 如图5所示，是根据本申请一个实施例的电子设备的框图。如图5所示，该电子设备包括：

[0126] 存储器501、处理器502及存储在存储器501上并可在处理器502上运行的计算机指令。

[0127] 处理器502执行指令时实现上述实施例中提供的基于AR眼镜的电力设备识别方法。

[0128] 进一步地，电子设备还包括：

[0129] 通信接口503，用于存储器501和处理器502之间的通信。

[0130] 存储器501，用于存放可在处理器502上运行的计算机指令。

[0131] 存储器501可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non‑volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

[0132] 处理器502，用于执行程序时实现上述实施例的基于AR眼镜的电力设备识别方法。

[0133] 如果存储器501、处理器502和通信接口503独立实现，则通信接口503、存储器501和处理器502可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，简称为EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

[0134] 可选的，在具体实现上，如果存储器501、处理器502及通信接口503，集成在一块芯片上实现，则存储器501、处理器502及通信接口503可以通过内部接口完成相互间的通信。

[0135] 处理器502可能是一个中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

[0136] 本申请还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令处理器执行时实现本申请实施例的基于AR眼镜的电力设备识别方法。

[0137] 在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

[0138] 此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

[0139] 流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

[0140] 在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。

[0141] 应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

[0142] 本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

[0143] 此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

[0144] 上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。