[0001] 本发明涉及电器设备技术领域，具体涉及一种电净化模块的荷电效率确定方法及工作参数确定方法。

[0002] 市场上现有的空气净化器产品从净化方式分类主要有两类：一是过滤式，二是电净化。其中，电净化作为一种无耗材装置具备很大的应用潜力。电净化主要分为两个区：荷电区与集尘区。其中，荷电区的主要作用是对空气中的污染物颗粒进行荷电，其决定着净化效率。但是目前并没有荷电效率方面的研究。

[0035] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0036] 根据本发明实施例，提供了一种电净化模块的荷电效率确定方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

[0037] 图1是相关技术中分布式电流检测示意图，如图1所示，相关技术只检测地端总电流，但仅利用地端总电流无法对电净化模块的荷电效率进行研究。

[0038] 在本实施例中提供了一种电净化模块的荷电效率确定方法，可用于计算机设备。图2是根据本发明实施例的电净化模块荷电效率确定方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

[0039] 步骤S201：获取电净化模块荷电区中每个子区域的电流。

[0040] 也就是说，电净化模块的荷电区可以分为多个子区域，分别获取每个子区域的电流。

[0041] 步骤S202：根据每个子区域的电流确定每个子区域的电荷分布情况。

[0042] 步骤S203：获取每个子区域的污染物分布情况。

[0043] 步骤S204：根据每个子区域的电荷分布情况和每个子区域的污染物分布情况确定每个子区域的荷电可能性。

[0044] 具体的，可以根据同一空间点的荷电分布情况和污染物分布情况的重叠度确定该空间点的荷电可能性。

[0045] 步骤S205：根据每个子区域的荷电可能性确定电净化模块的荷电效率。

[0046] 本实施例提供的电净化模块的荷电效率确定方法，通过获取每个子区域的电流，可以得到每个子区域的电荷分布情况，进而可以根据每个子区域的电荷分布情况和每个子区域的污染物分布情况得到每个子区域的荷电可能性，进一步得到每个电净化模块的荷电效率，即提供了一种对电净化模块的荷效率进行研究的方法。

[0047] 在本实施例中提供了一种电净化模块的荷电效率确定方法，可用于计算机设备。图3是根据本发明实施例的另一电净化模块荷电效率确定方法的流程图，图6是根据本发明实施例的电净化模块荷电效率确定方法一示例的流程示意图，如图3和图6所示，该流程包括如下步骤：

[0048] 步骤S301：获取电净化模块荷电区中每个子区域的电流。

[0049] 图4是根据本发明实施例电净化模块垂直切面的结构示意图，图5是图4电净化模块的局部放大图，如图4和图5所示，电荷在电场力的作用下，在高压‑地形成的三维空间中运动，电荷主要集在H‑G‑0、H‑h‑0、H‑G‑3、H‑h‑2和H‑G‑1共5个子区域，其中，H表示高压，h表示半高压，G表示地，0～3表示区域编号。可以利用高精度电流表在每个接地板与地之间进行检测，得到每个子区域的电流。

[0050] 步骤S302：根据每个子区域的电流确定每个子区域的电荷分布情况。

[0051] 在一些可选的实施方式中，根据每个子区域的电流确定每个子区域的电荷分布情况包括以下步骤：

[0052] 步骤S3021：获取电净化模块的放电时间、及放电电荷的速度分布函数。

[0053] 步骤S3022：根据每个子区域的电流、放电时间、及速度分布函数得到每个子区域的电荷分布情况。

[0054] 示例的，电荷分布情况可以以分布概率函数的形式表现，如c(x,y,z,t)表示t时刻在空间点(x,y,z)发现电荷的概率。

[0055] 步骤S303：获取每个子区域的污染物分布情况。

[0056] 在一些可选的实施方式中，获取每个子区域的污染物分布情况包括以下步骤：

[0057] 步骤S3031：获取污染物浓度。

[0058] 步骤S3032：根据污染物浓度确定每个子区域的污染物分布情况。

[0059] 在一种可选的实施方式中，可以认为污染物在空气净化器中均匀分布，根据污染物浓度和污染物均匀分布的特征，确定每个子区域的污染物分布情况。

[0060] 示例的，污染物分布情况可以以分布概率函数的形式表现，如g(x,y,z,t)表示t时刻在空间点(x,y,z)处的污染物分布情况。

[0061] 步骤S304：根据每个子区域的电荷分布情况和每个子区域的污染物分布情况确定每个子区域的荷电可能性。

[0062] 在一些可选的实施方式中，根据每个子区域的电荷分布情况和每个子区域的污染物分布情况确定每个子区域的荷电可能性包括以下步骤：

[0063] 步骤S3041：将属于同一空间点在同一时刻的电荷分布情况和污染物分布情况相乘，得到同一空间点的荷电可能性。

[0064] 步骤S3042：将属于同一子区域中每个空间点的荷电可能性得到同一子区域的荷电可能性。

[0065] 具体的，可以根据同一空间点的荷电分布情况和污染物分布情况的重叠度确定该空间点的荷电可能性。示例的，污染物分布与电荷分布在过风过程中的空间重叠度，用g(x，y，z，t)*c(x，y，z，t)表示，记为G(M)。

[0066] 步骤S305：根据每个子区域的荷电可能性确定电净化模块的荷电效率。

[0067] 可以理解的，荷电可能性与荷电效率成正比，即荷电可能性越大，荷电效率越大。

[0068] 本实施例提供的电净化模块的荷电效率确定方法，通过获取每个子区域的电流，可以得到每个子区域的电荷分布情况，进而可以根据每个子区域的电荷分布情况和每个子区域的污染物分布情况得到每个子区域的荷电可能性，进一步得到每个电净化模块的荷电效率，即提供了一种对电净化模块的荷效率进行研究的方法。

[0069] 在上述实施例的基础上，本发明还提供了电净化模块的荷电效率确定方法，如图7所述，包括以下步骤：

[0070] 步骤S701：利用上述的电净化模块的荷电效率确定方法得到多个荷电效率。

[0071] 步骤S702：在所述多个荷电效率中选取最大值，将与所述最大值相对应的工作参数作为所述电净化模块的最佳工作参数。

[0072] 也就是说，在产品开发的过程中可不断改变如风速、结构、电势等影响荷电效率的参数，利用上述方法得到与每组参数对应的荷电效率，从而寻求最优荷电参数，由此可大幅提升效率，缩短开发时间与减少试错成本。

[0073] 在本实施例中还提供了一种电净化模块的荷电效率确定装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

[0074] 本实施例提供一种电净化模块的荷电效率确定装置，如图8所示，包括：

[0075] 第一获取模块801，用于获取电净化模块荷电区中每个子区域的电流。

[0076] 电荷分布情况确定模块802，用于根据每个所述子区域的电流确定每个所述子区域的电荷分布情况。

[0077] 污染物分布情况确定模块803，用于获取每个所述子区域的污染物分布情况。

[0078] 荷电可能性确定模块804，用于根据每个所述子区域的电荷分布情况和每个所述子区域的污染物分布情况确定每个所述子区域的荷电可能性。

[0079] 荷电效率确定模块805，用于根据每个所述子区域的荷电可能性确定电净化模块的荷电效率。

[0080] 在一些可选的实施方式中，电荷分布情况确定模块802具体用于：获取所述电净化模块的放电时间、及放电电荷的速度分布函数；根据每个所述子区域的电流、所述放电时间、及所述速度分布函数得到每个所述子区域的电荷分布情况。

[0081] 在一些可选的实施方式中，污染物分布情况确定模块803具体用于：获取污染物浓度；根据所述污染物浓度确定每个所述子区域的污染物分布情况。

[0082] 在一些可选的实施方式中，荷电可能性确定模块804具体用于：将属于同一空间点在同一时刻的电荷分布情况和污染物分布情况相乘，得到同一空间点的荷电可能性；将属于同一子区域中每个空间点的荷电可能性得到同一子区域的荷电可能性。

[0083] 本实施例提供一种电净化模块的工作参数确定装置，如图9所示，包括：

[0084] 第二获取模块901，用于利用权利要求1～4任一项所述的电净化模块的荷电效率确定方法得到多个荷电效率；

[0085] 最佳工作参数确定模块902，用于在所述多个荷电效率中选取最大值，将与所述最大值相对应的工作参数作为所述电净化模块的最佳工作参数。

[0086] 上述各个模块和单元的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同，在此不再赘述。

[0087] 本实施例中的电净化模块的荷电效率确定装置装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元是指ASIC(Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)电路，执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。

[0088] 本发明实施例还提供一种计算机设备，具有上述图8所示的电净化模块的荷电效率确定装置或图9所示的电净化模块的工作参数确定装置。

[0089] 本发明还提供了一种空气净化器，包括电净化模块和上述的计算机设备，其中所述电净化模块和所述计算机设备通信连接。

[0090] 具体的，所述电净化模块包括接地板和半高压板，其中所述接地板和所述半高压板交替设置。图10为空气净化器的结构示意图，如图10所示，空气净化器除电净化模块区外，还包括驱动风机、初效过滤区。

[0091] 请参阅图11，图11是本发明可选实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，如图11所示，该计算机设备包括：一个或多个处理器10、存储器20，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相通信连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在计算机设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在一些可选的实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个计算机设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图11中以一个处理器10为例。

[0092] 处理器10可以是中央处理器，网络处理器或其组合。其中，处理器10还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路，可编程逻辑器件或其组合。上述可编程逻辑器件可以是复杂可编程逻辑器件，现场可编程逻辑门阵列，通用阵列逻辑或其任意组合。

[0093] 其中，存储器20存储有可由至少一个处理器10执行的指令，以使至少一个处理器10执行实现上述实施例示出的方法。

[0094] 存储器20可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器20可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些可选的实施方式中，存储器20可选包括相对于处理器10远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

[0095] 存储器20可以包括易失性存储器，例如，随机存取存储器；存储器也可以包括非易失性存储器，例如，快闪存储器，硬盘或固态硬盘；存储器20还可以包括上述种类的存储器的组合。

[0096] 该计算机设备还包括输入装置30和输出装置40。处理器10、存储器20、输入装置30和输出装置40可以通过总线或者其他方式连接，图11中以通过总线连接为例。

[0097] 输入装置30可接收输入的数字或字符信息，以及产生与该计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等。输出装置40可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。上述显示设备包括但不限于液晶显示器，发光二极管，显示器和等离子体显示器。在一些可选的实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

[0098] 本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，上述根据本发明实施例的方法可在硬件、固件中实现，或者被实现为可记录在存储介质，或者被实现通过网络下载的原始存储在远程存储介质或非暂时机器可读存储介质中并将被存储在本地存储介质中的计算机代码，从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件的存储介质上的这样的软件处理。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体、随机存储记忆体、快闪存储器、硬盘或固态硬盘等；进一步地，存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。可以理解，计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件，当软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时，实现上述实施例示出的方法。

[0099] 本发明的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本发明的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。

[0100] 虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。