技术领域
[0001] 本发明属于电力系统故障检测技术领域，具体提出了一种新型接地故障研判系统及方法。
相关背景技术
[0002] 在电力系统中，接地故障是一种常见的故障类型，其发生可能导致设备损坏、供电中断等严重后果。因此，对接地故障进行快速、准确的研判对于保障电力系统的稳定运行具有重要意义。
[0003] 传统的接地故障研判方法主要依赖于人工巡检和故障指示器的指示。然而，这些方法存在诸多不足。例如，人工巡检需要耗费大量的人力和时间，且容易受到天气、地形等因素的影响，导致巡检效率和准确性不高。而故障指示器虽然可以指示故障位置，但往往只能提供定性的信息，无法提供详细的故障特征和参数，从而限制了研判的准确性和可靠性。
[0004] 随着电力系统智能化水平的提高，越来越多的智能化设备和技术被应用于接地故障研判中。然而，现有的智能化研判方法仍然存在一些问题。例如，一些方法只关注故障电流或电压的单一特征，而忽略了其他相关因素，导致研判结果不够准确。另外，一些方法虽然考虑了多个特征，但研判流程复杂、计算量大，难以实现实时研判且研判结果准确性有待商榷。
具体实施方式
[0021] 以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。
[0022] 实施例1如图1所示，本实施例以某电力系统的接地故障研判为例进行说明。
[0023] 首先，在该电力系统的终端设备上设置3U0或3I0越限检测模块。当检测到3U0或3I0超过预设阈值时，认为可能发生了接地故障并启动研判流程（步骤S1）。此时记录起始时刻点T0并保存相关信息。
[0024] 然后，如果故障持续设定的时间（如5秒）仍未消除，则终端设备将此次故障事件及起始时刻点T0上报给云主站（步骤S2）。云主站接收并处理这些信息后发送给APP。
[0025] APP在接收到告警信息后，首先以变电站为单位过滤同一时间窗内的多条告警信息（步骤S3）。然后，根据告警信息中的设备号获取该设备所属变电站下同一母线段的所有FXU设备列表（步骤S4）。
[0026] 接着，APP发布调取录波消息（步骤S5）。该消息以起始时刻点T0作为基准时间戳并设定前后周波数（如前后各5个周波）。然后等待终端设备上传录波文件。
[0027] 终端设备在接收到调取录波订阅消息后根据要求调取相应的录波数据并生成录波文件（步骤S6）。然后将录波文件上传至文件服务器（步骤S7）。完成后发布录波文件上传完成消息并携带文件服务器的URL（步骤S8）。
[0028] APP在接收到录波文件上传完成消息后汇集所有相关变电站的录波文件消息并下载相应的录波文件（步骤S9）。然后对录波文件进行处理和分析以提取故障特征信息。
[0029] 处理完成后APP生成一个包含变电站拓扑信息的json文件（步骤S10）。然后将打包好的json文件上传至文件服务器（步骤S11）。
[0030] 接着APP通知算法服务器进行研判（步骤S12）。算法服务器在接收到研判请求后根据预设的算法和模型对录波数据和json文件进行分析和研判以确定故障位置和类型等信息（步骤S13）。
[0031] 完成研判后算法服务器将研判结果通过Kafka消息队列发送给APP（步骤S14）。APP在接收到研判结果后将其保存到数据库中（步骤S15）。同时根据研判结果中的故障位置和类型等信息推送相应的告警短信给相关人员或系统（步骤S16）。
[0032] 本实施例中通过综合考虑多个特征因素进行研判提高了研判的准确性和可靠性；通过实时获取和处理数据以及利用高性能算法服务器进行研判实现了对接地故障的实时检测和快速响应；通过APP过滤告警信息、获取FXU设备列表、打包json文件等方式提高了处理效率；通过Kafka消息队列实现算法服务器与APP之间的实时通信和数据传输，提高了系统的可扩展性和灵活性；通过推送告警短信的方式提醒相关人员或系统及时采取必要的措施来处理故障，进一步提高了系统的安全性和稳定性。
[0033] 在具体实施过程中，还可以根据实际需求对本发明进行进一步的优化和改进。例如，可以引入更多的特征因素进行研判，以提高研判的准确性和可靠性；可以优化算法和模型，以提高研判的速度和效率；可以引入更多的智能化技术和手段，如机器学习、深度学习等，以进一步提高研判的智能化水平和自动化程度。
[0034] 此外，本发明还可以与其他电力系统智能化技术相结合，如智能电网、智能变电站等，以实现更加全面、高效的电力系统故障监测和研判。例如，可以将本发明的研判系统和方法集成到智能电网的监控系统中，实现对电力系统故障的实时监测和快速响应；可以将本发明的研判结果与其他智能化设备的信息进行融合和分析，以进一步提高研判的准确性和可靠性。
[0035] 综上所述，本发明提出了一种新型接地故障研判方法，通过综合考虑多个特征因素进行研判、实时获取和处理数据、利用高性能算法服务器进行研判、通过APP过滤告警信息、获取FXU设备列表、打包json文件等方式提高了研判的准确性和效率，降低了误报和漏报率，为电力系统的稳定运行提供了有力保障。同时，本发明还具有可扩展性、灵活性和智能化水平高等优点，可以与其他电力系统智能化技术相结合，实现更加全面、高效的电力系统故障监测和研判。
[0036] 以上所述仅为本发明的优选例实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的权利要求保护范围之内。
