技术领域
[0001] 本发明涉及自然资源资产评估领域，尤其涉及一种自然资源资产评估模型构建方法。
相关背景技术
[0002] 自然资源资产评估是指对自然界中存在的、可被人类利用的各种资源进行经济价值的评估过程。这些资源包括但不限于土地、水资源、矿产、森林、野生动植物、海洋资源及生态系统服务等。评估的目的是为了科学合理地认识和量化这些自然资源的经济价值，以便于在资源管理、环境保护、项目开发、政策制定及交易活动中做出更加精准的决策。
[0003] 现有的自然资源资产评估模型构建方法如下：
[0004] 1、基于3S技术与生态环保模型：这种方法利用遥感技术(Remote Sensing,RS)、地理信息系统(Geographic Information System,GIS)和全球定位系统(Global Positioning System,GPS)的3S技术，结合生态环保模型来评估。模型会考虑地表覆盖、土地类型、生态系统服务等因素，通过融合处理后的数据来构建评估模型，反映自然资源的特征和价值以及环境因素对其的影响。
[0005] 2、影子价格模型：该模型基于资源有限性，通过线性规划计算资源的最优配置，反映资源的使用价值和稀缺程度。它提供了资源合理配置和有效利用的价格信号，但可能无法完全反映市场价格和实际支付意愿。
[0006] 3、边际机会成本模型(MOC)：MOC模型考虑了边际生产成本(MPC)、边际使用者成本(MUC)和边际外部成本(MEC)。这种模型综合了资源的直接成本、未来使用者的机会成本以及对环境的外部影响，为自然资源的保护和开发政策提供决策依据。
[0007] 4、李金昌模型：该模型区分了自然资源的天然价值和基于人类劳动产生的价值，是对传统劳动价值论的补充，适用于可再生资源评估。
[0008] 5、条件价值法：这是一种评估公共物品价值的方法，通过调查公众对于资源环境改善的支付意愿，来间接评估自然资源的价值，适用于没有直接市场的资源。
[0009] 6、市场价值法：直接利用市场上的交易价格来评估有明确市场价格的自然资源，如矿产、土地等。
[0010] 7、收益法：评估自然资源基于其未来收益潜力的价值，适用于能产生经济收益的资源。
[0011] 8、成本法：根据开发和维护自然资源的成本来评估其价值，适用于难以直接通过市场价值评估的资源。
[0012] 9、替代成本法：评估替代该自然资源所需的费用，以体现其价值。
[0013] 10、生态系统服务价值法：评估自然资源对生态系统服务的贡献，如净化空气、水文调节、碳汇等，适用于森林、湿地等生态服务功能显著的资源。
[0014] 可知，现有的自然资源资产评估模型构建方法均未考虑自然资源的生长周期和影响因素，导致评估结果精度较差。
具体实施方式
[0039] 为了使本发明实施例公开的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明实施例进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明实施例，并不用于限定本发明实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。
[0040] 需要说明的是，术语“包括”和“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0041] 相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
[0042] 如图1所示，一种自然资源资产评估模型构建方法，包括以下步骤：
[0043] S1、采集待评估区域内的自然资源样本数据，并根据类型划定自然资源类型；
[0044] 步骤S1所述的自然资源类型包括林地、草地、水域。
[0045] S2、对自然资源每个阶段的生长过程进行评估，并根据评估结果确定评价指标参数，并考虑影响因子，构建自然资源生长模型；
[0046] 步骤S2所述的影响因子包括自然资源的产权性质α、保护等级β以及资源性质δ，其中，当产权性质为公有制时α＝1，当产权性质为私有制时α＝0.45；
[0047] 当自然资源的保护等级分别为Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级时，β取值分别为0.25、0.5、0.75、1；
[0048] 当自然资源的的资源性质分别为经济属性、环境属性、法律属性和政治属性时，δ取值分别为0.85、0.9、0.25、0.25。
[0049] 优选的，在步骤S2中，针对林地资源，其生长模型Wf如下：
[0050]
[0051] 式中，N为林地资源的总数目，wfn为生命周期f、林地资源n的生物多样性指数，qfn为生命周期f、林地资源n的管理指数，sfn为生命周期f、林地资源n的面积；其中，f∈F，F为总的生命周期；
[0052] 针对草地资源，其生长模型Gf如下：
[0053]
[0054] 式中，sfi为生命周期f草地资源i的面积，Tfi为生命周期f草地资源i的土壤肥力，I为草地资源的总数目；其中，F在草地幼苗期、生长期、成熟期、衰老期和枯萎期取值分别为0.45、0.76、1、0.33、0.1；
[0055] 针对水域草地资源，其生长模型WAf如下：
[0056]
[0057] 式中，sfh为生命周期f草地资源h的面积，Dfh为水资源利用率， 为水资源可持续利用指数，ηfh为水资源供需平衡指数，λfh为水资源健康指标，H为草地资源的总数目。
[0058] S3、基于自然资源评价指标和自然资源样本数据，建立自然资源资产评估模型。
[0059] 步骤S3具体包括以下步骤：
[0060] 将每个类型的自然资源样本数据输入对应的自然资源生长模型进行训练，获得自然资源资产评估模型。
[0061] 在本实施例中，还可根据不同自然资源类型自身的特质，还可以增加相应的影响因素。例如，针对林地资源和草地资源，还可以考虑将植被覆盖度作为补充的影响因素。针对水域资源，还可以考虑将水域资源距离生活区的距离作为补充的影响因素。
[0062] 需要说明的是，在增加影响因素后，样本数据的数量也需要增加，以为训练模型提供充足的数据。且样本数据满足M≥30或M≥3*(N+1)，其中，M为样本数据的数量，N为所述影响因素的数量。
[0063] 因此，本发明采用上述自然资源资产评估模型构建方法，通过对自然资源进行分类，并在考虑生长周期和影响因子的前提下分类构建自然资源生长模型，再基于采集的自然资源数据对自然资源生长模型进行村联，即可得到高精度自然资源资产评估模型。
[0064] 最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其进行限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而这些修改或者等同替换亦不能使修改后的技术方案脱离本发明技术方案的精神和范围。
