技术领域
[0001] 本发明属于车间管理技术领域,具体涉及一种车间安全管理系统、方法。
相关背景技术
[0002] 通过智能化的系统可以实现对园区、车间、仓库等区域进行实时监测分析,可以有效提升管理效率及生产作业的安全性。
[0003] 中国发明专利CN116434455A公布了一种制丝车间安全管理方法和制丝车间安全管理系统,该制丝车间安全管理方法包括:获取预警机构生成的光电信号,根据预设规则判断翻起的烟筐底部区域是否有人员进入,若是,则生成第一警报和用于控制翻筐机动作的控制指令;获取设置于烟道附近的红外采集装置采集的温度信息,根据所述温度信息判断烟道温度是否超出阈值,若是则生成第二警报;获取设置于高危工作区域的图像采集装置采集的图像数据,以所述图像数据为输入根据预设的图像识别模型判断高危工作区域内是否存在未佩戴安全帽的人员,若是则生成第三警报。采用该方法可扩大检查时段范围,提高检查的及时性和有效性,减少检查人员的劳动强度,实现了提高管理效率的目标。然而,前述方案所提出的手段较为单一,系统之间缺乏数据交互与联动控制,系统内部的资源分配也比较固定,不利于最大限度的发挥资源的性能。
[0004] 因此,本方案提供一种车间安全管理系统、方法用于解决上述背景技术提出的问题。
具体实施方式
[0031] 为了使本领域的技术人员可以更好地理解本发明,下面结合附图和实施例对本发明技术方案进一步说明。下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0032] 需要说明,本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。
[0033] 另外,在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
[0034] 如图1‑图2所示,本发明的一种车间安全管理系统,包括AI终端、网络摄像机、视频交换机、手机微信端和云服务器,所述AI终端连接视频交换机,网络摄像机与视频交换机相连接,所述AI终端通过网络交换机获取多个网络摄像机视频流,安全管理系统通过MQTT协议或vpn专线接入云服务器,云服务器可与移动端微信进行数据交互,AI终端搭载背包识别算法、工衣识别算法和人脸分析算法,所述AI终端支持TTS功能,AI终端与网络摄像机通过网络连接,所述AI终端设置有web管理页面,所述web管理页面可配置接入做视频分析的网络摄像机监控点位信息和关联门禁认证AI终端ID信息,还包括门禁管理系统,所述门禁管理系统包括门禁控制器和认证终端。
[0035] 需要注意的是,当检测到有违规事件发生时,AI终端发送相应语音提醒信息给网络摄像机,由网络摄像机完成语音播报提醒,再通过AI终端的web管理页面配置接入做视频分析的摄像机监控点位信息、关联门禁认证终端ID信息,当AI终端检测有违规事件发生时,安全管理系统把该监控点位处的门禁认证终端id信息及其是否允许认证通行信息发送给门禁管理系统,门禁管理系统通过判断认证终端id及其认证终端有效状态控制该认证终端是否允许认证通行。
[0036] 优选,所述AI终端模块至少具备2个独立网口,其中1个网口连接视频交换机,另1个网口连接外部网络。
[0037] 优选,所述网络摄像机设有语音播报及语音对讲机功能,AI终端将语音提醒信息发送至网络摄像机,所述网络摄像机根据语音提醒内容进行语音播报。
[0038] 一种车间安全管理方法,包括如下步骤:
[0039] 步骤一:设置安全管理系统、门禁管理系统和手机位置端,所述安全管理系统包括AI终端、网络摄像机、视频交换机、手机微信端和云服务器,所述门禁管理系统包括门禁控制器和认证终端;
[0040] 步骤二:当AI终端检测到有违规事件发生时,AI终端发送相应语音提醒信息给网络摄像机,由网络摄像机完成语音播报提醒,再通过AI终端设置的web管理页面可配置接入做视频分析的摄像机监控点位信息和关联门禁认证终端ID信息;
[0041] 同时,当AI终端检测有违规事件发生时,安全管理系统把该监控点位处的门禁认证终端id信息及其是否允许认证通行信息发送给门禁管理系统,门禁管理系统通过判断认证终端id及其认证终端有效状态控制该认证终端是否允许认证通行;
[0042] 步骤三:AI终端根据已配置接入的识别算法功能预估仍允许接入的视频流数量,并且可在web端或手机微信端查看;
[0043] 如图2所示,步骤四:确定AI终端视频流的数量,将视频监测区域按照区域管理的严格程度划分为第一区域和第二区域,各区域内分别有进出该区域的出入口;
[0044] 具体的,当各区域出入口没有检测出违规行为时,第一区域出入口作为目标出现的第一现场,宜对该区域采用最佳识别效果的图像帧数做分析处理,其余区域的视频监测点位则可根据第一区域出入口是否检测出目标事件而自动调整需处理的图像帧数;当第一区域出入口识别出有违规行为发生时,AI终端对第一区域内所有视频监测点位,以及第二区域出入口的监测摄像机视频流做最大化抽帧识别分析,其余监控点位根据终端剩余推理能力和摄像机数量计算各监控点位视频流每秒最多可处理的图像帧数;需要注意的是最大化抽帧识别分析由对图像帧率要求最高的算法决定。
[0045] 步骤五:在各区域的视频监测点位设置人员进出判断的虚拟线框,该虚拟线框定义了监测区域的方向信息,AI终端可以根据目标跟踪算法,结合违规目标人员的移动方向,判断违规目标人员是进入监测区域还是离开监测区域;
[0046] 步骤六:当违规目标人员通过第一区域出入口,准备进入第一区域时,安全管理系统检测到违规目标人员进入时,进行不允许违规目标人员进入第二区域的语音提醒;
[0047] 当安全管理系统检测到有违规目标人员进入第一区域出入口时,安全管理系统产生相应事件记录,通过网络实时推送给管理员的手机微信端,管理员可通过手机微信端查看事件前后n秒的事件视频,并根据需要进行实时视频查看、远程语音对讲,处理完成后,在手机微信端上完成事件处理确认,除此之外,安全管理系统通过网络摄像机动态捕捉违规目标人员特征信息,所述特征信息包括违规目标人员人脸特征信息,将获取到的特征信息创建临时记录并保存;
[0048] 当安全管理系统检测到有违规目标人员进入第一区域后,安全管理系统通过网络摄像机动态捕捉违规目标人员特征信息,并与临时记录中的人脸特征信息进行对比分析,实现该人员位置的追踪定位;
[0049] 步骤七:当安全管理系统检测到违规目标人员进入第二区域出入口时,安全管理系统通过该出入口的网络摄像机获实时视频流,并且采集违规目标人员的人脸特征,并与临时记录中人脸特征信息进行对比分析,实现人员位置的追踪定位;每次追踪到违规人员时,都会生成相应的事件记录,更新实时视频查看及远程对讲的摄像机信息,并推送给安全管理员,安全管理员可通过上述推送的事件信息快速查看现场状况;
[0050] 当违规目标人员通过第二区域出入口进入第二区域时,该区域视频监测点绑定的门禁认证终端会因为附近违规目标人员而致使当前门禁禁止通行,安全管理系统通过摄像机发出因有违规目标人员门禁暂时不可通行,请违规目标人员尽快离开的提醒;当安全管理系统检测到违规目标人员离开该视频监测点设定的区域时,安全管理系统向门禁管理模块发送恢复该区域认证终端认证功能的信息,门禁管理模块收到该信息后,恢复该点位的门禁认证功能;
[0051] 步骤八:当安全管理系统检测到该违规目标人员从第一区域或第二区域离开时,安全管理系统产生相应的报警事件并消除记录,根据该人员先后出现的位置和进出时间信息,生成相应的违规报告,并推送给安全管理员手机微信端,安全管理员在手机微信端上可查看相应事件记录与报告,及时掌握相关动态。
[0052] AI终端可以根据已配置接入的识别算法功能预估仍允许接入的视频流数量,可在web或手机微信端查看,方便用户掌握系统资源使用情况。
[0053] 理论上来讲,目标识别追踪比目标识别检测所需推理的图像数量要多,例如,当只需要对单路视频流做目标检测,则至少只需对1帧图像进行推理即可得到推理结果,而目标追踪则至少需要2帧才能定位目标的位置变化。实际应用中会根据目标检测与目标追踪的效果适当提高处理的图像帧数,而提高单路视频图像的处理帧数时,则每秒内可处理的视频流路数会减少。假设AI终端的目标检测算法模型在限定的硬件平台运行,其推理时间为10ms每帧图像,那么终端具备每秒处理100帧图像的推理能力。