[0001] 本发明涉及插画展示技术领域，具体为一种数字插画设计用展示设备。

[0002] 插画俗称为插图，包括出版物配图、卡通吉祥物、影视海报、游戏人物设定及游戏内置的美术场景设计、广告、漫画、绘本、贺卡、挂历、装饰画、包装等多种形式，并延伸到现在的网络及手机平台上的虚拟物品及相关视觉应用等。对于采用电脑技术绘制的插画称之为数字插画。

[0003] 公开号为CN113261820A公布了一种具有改变灯光效果的插画展示板，包括背板，背板前侧的边缘设置有开口朝向内侧的灯带安装槽，灯带安装槽内安装有灯带，灯带安装槽前侧的上下两边均设置有滑轨，两条滑轨的尾端配合连接有与灯带安装槽连接的连接条，两条滑轨及连接条的前侧配合连接有透明前挡板，两条滑轨配合滑动连接有插画放置框，插画放置框滑动到极限位置可自动锁住，并且可通过按压使插画放置框自动弹出，插画放置框远离连接条的一边设置有与两条滑轨滑动连接的限位条，向连接条方向切割限位条及插画放置框开设有滤光片插槽，滤光片插槽内插设有可拆卸的滤光片。发明可更加需要为插画添加不同的滤色，以达到不同的展示效果，并且插画拆装方便。

[0004] 当前插画展示装置一般都是凭借灯光来提升插画作品的展示效果，展示效果较为单一，同时受场地影响较大，灯光效果也容易产生光污染，从而影响插画的表现效果。

[0025] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0026] 实施例一

[0027] 请参阅图1，一种数字插画设计用展示设备，包括装置底盘1，装置底盘1的顶部固定连接有控制台2，控制台2的侧面设置有体验装置6，装置底盘1的上固定连接有两根连接杆3，连接杆3的顶部固定连接有展示装置4，装置底盘1的侧面固定连接有显示装置5，可以通过在展示装置4上播放插画作品，来吸引观众前来，利用HTML5的Canvas或SVG等技术，将插画静态播放转变为动态播放，为用户提供了更加生动、丰富的视觉体验。

[0028] 显示装置5采用超高清LED屏幕，通过将多块屏幕精密的拼接技术，实现无缝连接，形成一整面巨大的显示墙，装置底盘1内置专业色彩管理系统，确保在不同光照条件下，插画作品的色彩都能保持准确和一致。

[0029] 装置底盘1上设置有压力传感器、红外线感应器、灯光调节装置和音乐播放装置，当观众靠近或触摸时，可以触发特定的互动效果，根据插画作品的风格和主题，自动调整展厅内的光线和背景音乐，采用环绕声或立体声系统，根据插画作品的氛围和情节变化调整音效，营造出与作品相匹配的氛围。

[0030] 控制台2的侧面设置有投影器，投影器能够通过无线网络将控制台2上展示的插画内容投影到显示装置5上，控制台2上设置有触控屏幕，可通过触摸屏幕选择、放大、缩小或旋转显示装置5上展示的插画作品，能够根据观众需求改变展示角度和方式，展示效果更好。

[0031] 控制台2内部还设置有集成数据分析装置和语音导览装置，集成数据分析装置能够收集观众的互动数据和行为偏好，根据观众的兴趣和反馈，智能推荐相关或类似的插画作品，语音导览装置能够在展示插画作品时提供语音介绍，能够极大的激发观众的认同感，从而提高插画展示效果。

[0032] 实施例二

[0033] 请参阅图2‑图3，体验装置6上配备头戴式显示器，可通过佩戴头戴式显示器在现实空间中看到插画作品的AR增强效果，头戴式显示器内部设置有动作捕捉系统、内容管理系统和交互设计系统。

[0034] 动作捕捉系统包括陀螺仪、加速度计、磁力计以及摄像头，能够实时捕捉用户的位置、姿态、视线方向等信息，以及周围环境的图像和视频数据，能够处理复杂场景中的动作捕捉任务，确保在多种环境下都能实现稳定的性能表现，捕捉到的动作数据可以被进一步分析，根据动作数据变换AR场景信息，提高虚拟和现实的拟合度，能够提升游戏角色的真实感和互动性。

[0035] 内容管理系统可用于上传、编辑和管理插画内容，支持多种格式的插画文件导入，提供丰富的编辑工具，数据上传更方便，同时，系统能够记录观众的互动数据，为后续的内容优化和个性化推荐提供依据。

[0036] 交互设计系统内部设置有处理单元，处理单元内置三维空间处理算法和数据处理算法，三维空间处理算法通过实时更新用户在现实环境中的空间位置变化的数据，从而相应的改变头戴式显示器内部画面，确保虚拟信息与真实场景的同步更新和融合，数据处理算法用于处理动作捕捉设备获取的数据。

[0037] 数据处理算法：通过SIFT从采集到的真实世界图像中提取特征点、边缘或特征区域。使用高斯金字塔构建尺度空间，通过对图像进行不同尺度的高斯模糊和降采样，生成一系列不同尺度的图像，在高斯差分金字塔中检测局部极值点作为候选关键点，在每个候选位置上，通过拟合精细模型来确定关键点的精确位置和尺度，同时去除低对比度的点和边缘响应点，利用关键点邻域像素的梯度方向分布特性，为每个关键点指定方向参数，通过统计关键点邻域内像素的梯度方向和幅值，生成梯度方向直方图，以关键点为中心，将其邻域划分为多个子区域，在每个子区域内，计算8个方向的梯度累加值，形成种子点，每个关键点由多个种子点组成，每个种子点包含8个方向的梯度信息，将所有种子点的梯度信息组合成一个高维向量(通常为128维)，作为关键点的描述子，使用欧氏距离等度量方式，对模板图和实时图中的关键点描述子进行比对，从而在真实世界的图像中提取出稳定且具有尺度、旋转和光照不变性的局部特征点。

[0038] 三维空间处理算法：通过BFMatcher将真实世界中的特征点与虚拟对象(插画作品)中的特征点进行匹配，找到这些特征点之间的对应关系，根据匹配的特征点对，使用SVD算法计算从真实世界坐标系到虚拟对象坐标系的变换矩阵，每对点分别位于两幅图像中，并对应于现实世界的同一物理点，假设有N对匹配点，其中存在一组匹配点对(pi,qi)，其中pi是真实世界图像中的点(以齐次坐标表示，即[x,y,1]T)，qi是虚拟对象图像中的对应点(同样以齐次坐标表示)，构建两个3*N的矩阵P和Q，其中P的列是pi的转置，Q的列是qi的转置；随后计算P和Q的均值中心，并从每个点中减去相应的均值，得到中心化后的矩阵P′和Q′；接着对中心化后的矩阵H＝P′Q′T进行奇异值分解，即H＝UDVT，其中U和V是正交矩阵，D是对角矩阵，其对角线上的元素是奇异值；然后通过四元数来构建旋转矩阵，平移向量t可以通过计算两个点集中心之间的差来得到，即t＝μq‑Rμp，其中μp和μq分别是P和Q的均值，R是从SVD结果中得到的旋转矩阵，最后通过旋转矩阵和平移向量获得变换矩阵。

[0039] 使用计算出的变换矩阵将虚拟对象定位到真实世界的场景中，将虚拟对象与真实世界图像进行融合，确保光照、阴影、透视等效果与真实环境一致，将融合后的图像渲染到显示设备上，供用户观看和交互，同时定期或按需重新进行特征提取、匹配和变换矩阵计算，以校正由于设备移动、环境变化等引起的误差。

[0040] 本装置设置有体验装置，体验装置上配备头戴式显示器，可通过佩戴头戴式显示器在现实空间中看到插画作品的AR增强效果，从而使观众能够更容易看清插画作品的细节，设计师也能根据作品展示效果对插画作品进行细节调整。

[0041] 尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变形，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。