[0001] 本发明涉及电力系统仿真技术领域，具体而言，涉及一种电力系统教学仿真方法及装置、电力系统教学仿真系统。

[0002] 当前电力系统技术不断发展，电力系统仿真成为了电力工程领域教学的重要部分。然而传统的电力系统仿真教学方法依赖于教师的经验和知识，对学生的个性化需求和问题解答效率有限。

[0003] 针对上述相关技术中电力系统仿真教学方法依赖于教师的经验和知识，存在较大的局限性的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

[0031] 为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

[0032] 需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

[0033] 正如背景技术中所介绍的，相关技术中传统的电力系统仿真教学方法依赖于教师的经验和知识，对学生的个性化需求和问题解答效率有限的缺陷。在本发明的实施例中提供了电力系统教学仿真方法及装置、电力系统教学仿真系统、计算机可读存储介质以及处理器。

[0034] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

[0035] 本发明实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种电力系统教学仿真方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

[0036] 存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的电力系统教学仿真方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器
102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

[0037] 根据本发明实施例，提供了一种电力系统教学仿真方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

[0038] 图2是根据本发明实施例的电力系统教学仿真方法的流程图，如图2所示，该电力系统教学仿真方法包括如下步骤：

[0039] 步骤S202，获取目标对象在对电力系统的仿真软件执行仿真操作过程中发起的请求信息，其中，仿真软件用于对电力系统中的电器元件进行仿真分析。

[0040] 可选的，上述目标对象可以为教学对象，例如，学生、参加电力系统培训的人员等，在此不作具体限定。

[0041] 可选的，上述仿真软件可以是对电力系统进行仿真的软件的，为一般通用的软件，在此不作具体限定。

[0042] 在一种示例中，学生在对电力系统的仿真软件执行仿真操作过程中遇到有问题，会发起咨询，也即是，上述请求信息，例如，仿真过程中不清楚的信息。

[0043] 步骤S204，从请求信息中解析出仿真问题，并对仿真问题进行预处理，得到仿真问题对应的目标关键信息，其中，仿真问题是目标对象在操作仿真软件过程中存在的问题，目标关键信息包括基于仿真软件的功能确定的多个关键词中的至少一个。

[0044] 在该实施例中，可以从上述步骤中获取的请求信息中解析出仿真问题，即，需要咨询的问题；并对仿真问题进行预处理，以使得处理器能够识别到仿真问题。

[0045] 步骤S206，通过仿真问题处理模型，确定与目标关键信息对应的仿真指导信息，其中，仿真问题处理模型是使用多组训练数据通过机器学习对自然语言处理模型进行训练得到的模型，多组训练数据的每一组均包括：历史关键信息以及与历史关键信息对应的历史仿真指导信息，历史关键信息为自然语言处理模型的输入，历史仿真指导信息为历史仿真指导信息的输出。

[0046] 在该实施例中，可以通过预先训练好的仿真问题处理模型得到与从预处理后的仿真问题中获取的目标关键问题对应的仿真指导信息，以提高仿真指导信息获取的效率，提升用户体验。

[0047] 步骤S208，将仿真指导信息发送至教学辅助设备，以利用教学辅助设备展示或播放仿真指导信息。

[0048] 在该实施例中，可以将仿真指导信息发送至教学辅助设备，从而教学辅助设备可以将仿真指导信息展示出来，供用户参考；或者，教学辅助设备播放仿真指导信息，以为用户提供仿真参考，使得用户在对仿真软件执行仿真操作过程中，以比较直观的方式获取指导，提升用户的体验。

[0049] 由上可知，在本发明实施例中，可以先获取目标对象在对电力系统的仿真软件执行仿真操作过程中发起的请求信息，其中，仿真软件用于对电力系统中的电器元件进行仿真分析；从请求信息中解析出仿真问题，并对仿真问题进行预处理，得到仿真问题对应的目标关键信息，其中，仿真问题是目标对象在操作仿真软件过程中存在的问题，目标关键信息包括基于仿真软件的功能确定的多个关键词中的至少一个；通过仿真问题处理模型，确定与目标关键信息对应的仿真指导信息，其中，仿真问题处理模型是使用多组训练数据通过机器学习对自然语言处理模型进行训练得到的模型，多组训练数据的每一组均包括：历史关键信息以及与历史关键信息对应的历史仿真指导信息，历史关键信息为自然语言处理模型的输入，历史仿真指导信息为历史仿真指导信息的输出；将仿真指导信息发送至教学辅助设备，以利用教学辅助设备展示或播放仿真指导信息，实现了利用基于自然语言处理技术的电力系统仿真教学辅助工具实时自动为用户提供比较科学的仿真指导的目的，达到了提升用户体验的技术效果，并且也使得用户获得的仿真指导更加可靠，为用户提供了比较全面、个性化的教学指导。

[0050] 因此，通过本发明实施例提供的技术方案，解决了相关技术中电力系统仿真教学方法依赖于教师的经验和知识，存在较大的局限性的技术问题。

[0051] 根据本发明上述实施例，该电力系统教学仿真方法还可以包括：获取电力系统的相关数据，其中，相关数据至少包括：电力系统的教学材料、电力系统的预定案例的分析信息、仿真软件的功能信息、仿真软件在执行仿真操作时的常见问题，常见问题是出现次数超过预定频率的问题；对相关数据进行预处理，得到多组训练数据，其中，预处理包括以下至少之一操作：去除停用词、分词；利用多组训练数据对自然语言处理模型进行训练，得到仿真问题处理模型。

[0052] 在该实施例中，可以收集电力系统教学教材、案例分析、仿真软件操作说明书以及常见问题解答等，以得到电力系统的相关数据，例如，收集电力系统教学材料、案例分析、仿真软件操作说明及常见问题解答等，也即是，数据收集阶段。当然上述相关数据还可以包括其他的内容，在此不作具体限定。

[0053] 此外，在获取到电力系统的相关数据后，可以对其进行预处理(即，数据预处理阶段)。例如，对收集到的非结构化文本数据进行预处理，包括去除停用词、分词等操作。

[0054] 接着，可以利用多组训练数据对自然语音处理模型进行预先训练，得到仿真问题处理模型。也即是，NLP模型训练：训练自然语言处理模型，以便处理学生提出的问题并给出针对性的回答。

[0055] 根据本发明上述实施例，该电力系统教学仿真方法还可以包括：获取电力系统的相关数据，其中，相关数据至少包括：电力系统的教学材料、电力系统的预定案例的分析信息、仿真软件的功能信息、仿真软件在执行仿真操作时的常见问题，常见问题是出现次数超过预定频率的问题；对相关数据进行预处理，得到多个关键信息，其中，预处理包括以下至少之一操作：去除停用词、分词，多个关键信息至少包括：电力系统的电器元件、各电器元件之间的关系、各电器元件的属性；基于多个关键信息生成自然语言处理模型。

[0056] 在该实施例中，可以先进行数据收集，例如，收集电力系统教学材料、案例分析、仿真软件操作说明及常见问题解答等相关数据，为后续的数据预处理和知识图谱构建提供基础。接着，进行数据预处理，例如，对收集到的非结构化文本数据进行预处理，包括去除停用词、分词等操作，使数据更适于后续的知识图谱构建和模型训练。其中，进行数据收集、数据预处理后，还可以对相关数据进行预处理，以得到包括电力系统的电器元件、各电器元件之间的关系、各电器元件的属性等的关键信息，从而可以基于多个关键信息生成自然语音处理模型。也即是，将预处理后的数据用于构建电力系统领域知识图谱，包括概念、关系和属性等。知识图谱将作为NLP模型回答学生问题的基础(知识图谱构建)。

[0057] 根据本发明上述实施例，基于关键信息生成自然语言处理模型，包括：根据电力系统的系统架构确定电力系统中各电器元件之间的关系；确定各电器元件的属性；根据各电器元件之间的关系以及各电器元件的属性生成自然语言处理模型。

[0058] 在该实施例中，可以进行NLP模型训练，例如，训练自然语言处理模型，使其能够理解学生提出的问题并给出针对性的回答，从而可以使用目前主流的NLP技术，如BERT、GPT等。

[0059] 在上述实施例中，对仿真问题进行预处理，得到仿真问题对应的目标关键信息，包括：对仿真问题进行分词处理，得到仿真问题对应的多个词语；确定多个词语中的停用词；将停用词从多个词语中剔除，得到目标关键信息。

[0060] 在该实施例中，可以通过对仿真问题进行分词处理，以得到仿真问题对应的多个词语；对仿真问题进行分词处理，得到其对应的多个词语；确定多个词语中的停用词，并将其剔除，以得到目标关键信息，提升仿真指导信息获取的效率。

[0061] 根据本发明上述实施例，在将仿真指导信息发送至教学辅助设备，以利用教学辅助设备展示或播放仿真指导信息之前，该电力系统教学仿真方法还包括：确定教学辅助设备的设备信息以及仿真软件的软件信息；根据设备信息以及软件信息建立教学辅助设备与仿真软件的集成关系。

[0062] 在该实施例中，可以进行仿真软件集成，例如，可以将教学辅助工具与电力系统仿真软件进行集成，使学生在进行仿真操作时可以实时获得帮助。

[0063] 根据本发明上述实施例，该电力系统教学仿真方法还可以包括：获取目标对象对仿真软件执行的仿真操作；对仿真操作进行分析，得到目标对象在对电力系统的仿真软件执行仿真操作过程可能出现的预测问题；通过仿真问题处理模型，确定与预测问题对应的预测关键信息对应的仿真指导信息；将仿真指导信息发送至教学辅助设备，以利用教学辅助设备展示或播放仿真指导信息。

[0064] 在该实施例中，可以根据学生在仿真软件中的操作，分析可能存在的问题并给出操作指导。例如，当学生在设置变压器参数时遇到困难，系统可以主动提供相应的设置方法和注意事项，以使得用户的电力系统仿真软件操作更加顺畅，使得用户的学习体验更好。

[0065] 此外，在本发明实施例中，也可以根据学生提出的问题，通过NLP模型和知识图谱为学生提供针对性的回答和建议。例如，学生提问“如何进行负荷流计算？”时，系统可以给出相关的计算方法和操作指南。

[0066] 根据本发明上述实施例，该电力系统教学仿真方法还可以包括：获取目标对象对电力系统的学习需求信息；根据需求信息和目标对象对电力系统的学习进度确定目标学习资源；将目标学习资源发送至目标对象。

[0067] 在该实施例中，可以进行个性化学习推荐，例如，根据学生的学习进度和需求，推荐适合的学习资源和进阶任务。例如，对于已经掌握基本概念的学生，可以推荐更高级的电力系统分析方法和实践案例，从而为用户提供个性化的学习体验。

[0068] 根据本发明上述实施例，该电力系统教学仿真方法还可以包括：获取目标对象对仿真软件执行的仿真操作；获取目标对象对电力系统的学习进度；根据仿真操作和学习进度生成目标对象的学习评估结果；将学习评估结果发送至目标对象。

[0069] 在该实施例中，可以进行学习成果评估，例如，评估学生在电力系统仿真教学过程中的学习成果，提供反馈以便优化教学方法。通过设定测试题目和实际仿真操作任务，对学生的理论知识和实际操作能力进行评估，使得学生对自己的学习有较好的了解，便于对后续学习的规划。

[0070] 根据本发明上述实施例，在本发明实施例中，还可以进行模型与知识图谱的更新，例如，根据教学反馈和最新的电力系统领域知识，定期更新NLP模型和知识图谱。这将确保教学辅助工具始终保持与电力系统领域的最新发展同步，为学生提供最新的知识和技术。

[0071] 下面结合一个基于NLP的电力系统仿真教学辅助工具的应用示例进行说明。

[0072] 某大学的电力工程专业课程中，教授正在使用本发明提供的基于NLP的电力系统仿真教学辅助工具进行教学。在课程的实验环节，学生需要使用仿真软件完成负荷流计算和短路故障分析的任务。

[0073] 在学生进行负荷流计算时，有学生向教学辅助工具提问：“如何设置母线类型？”通过NLP模型和知识图谱的分析，系统给出了以下回答：“母线类型分为PQ母线、PV母线和平衡节点。PQ母线主要用于负荷节点，需要设置有功功率和无功功率。PV母线主要用于发电节点，需要设置有功功率和电压幅值。平衡节点用于系统中的一个参考节点，通常选择一个主要的发电节点作为平衡节点。在仿真软件中，您可以通过编辑母线参数来设置母线类型。”[0074] 接着，在学生进行短路故障分析时，系统监测到学生未正确设置故障点，主动给出操作指导：“请注意，您需要正确设置故障点才能进行短路故障分析。您可以在仿真软件中选择一个节点作为故障点，并设置故障类型和故障阻抗。”

[0075] 为了进一步提高学生的学习效果，系统根据学生的学习进度和需求，推荐了一些关于电力系统稳定性分析的学习资源。同时，系统还设定了一些测试题目和实际仿真操作任务，以评估学生的理论知识和实际操作能力。

[0076] 在上述实施例提供的基于NLP的电力系统仿真教学辅助工具，教授可以更有效地管理课程，确保学生能够掌握所需的知识和技能。同时，学生也能够获得个性化的教学支持，提高学习效果和效率。

[0077] 通过本发明上述实施例提供的基于NLP的电力系统仿真教学辅助工具可以提高电力系统仿真教学的效果和效率，其通过构建知识图谱和训练NLP模型，本发明能够实时解答学生的问题、提供操作指导，并根据学生的学习进度推荐个性化的学习资源。此外，本发明还可以评估学生的学习成果，从而优化教学方法，也能够实时解答学生的问题，提供操作指导，并根据学生的学习进度推荐个性化的学习资源。通过对学生的学习成果进行评估，本发明有助于优化教学方法，提高学生的学习效果。

[0078] 需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

[0079] 通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

[0080] 根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述电力系统教学仿真方法的电力系统教学仿真装置，图3是根据本发明实施例的电力系统教学仿真装置的示意图，如图3所示，该电力系统教学仿真装置包括：获取单元31，预处理单元33，确定单元35以及处理单元37。下面对该电力系统教学仿真装置进行说明。

[0081] 获取单元31，用于获取目标对象在对电力系统的仿真软件执行仿真操作过程中发起的请求信息，其中，仿真软件用于对电力系统中的电器元件进行仿真分析。

[0082] 预处理单元33，用于从请求信息中解析出仿真问题，并对仿真问题进行预处理，得到仿真问题对应的目标关键信息，其中，仿真问题是目标对象在操作仿真软件过程中存在的问题，目标关键信息包括基于仿真软件的功能确定的多个关键词中的至少一个。

[0083] 确定单元35，用于通过仿真问题处理模型，确定与目标关键信息对应的仿真指导信息，其中，仿真问题处理模型是使用多组训练数据通过机器学习对自然语言处理模型进行训练得到的模型，多组训练数据的每一组均包括：历史关键信息以及与历史关键信息对应的历史仿真指导信息，历史关键信息为自然语言处理模型的输入，历史仿真指导信息为历史仿真指导信息的输出。

[0084] 处理单元37，用于将仿真指导信息发送至教学辅助设备，以利用教学辅助设备展示或播放仿真指导信息。

[0085] 此处需要说明的是，上述获取单元31，预处理单元33，确定单元35以及处理单元37对应于上述实施例中的步骤S202至步骤S208，四个单元与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。

[0086] 由上可知，本发明上述实施例记载的方案中，可以利用获取单元获取目标对象在对电力系统的仿真软件执行仿真操作过程中发起的请求信息，其中，仿真软件用于对电力系统中的电器元件进行仿真分析；接着利用预处理单元从请求信息中解析出仿真问题，并对仿真问题进行预处理，得到仿真问题对应的目标关键信息，其中，仿真问题是目标对象在操作仿真软件过程中存在的问题，目标关键信息包括基于仿真软件的功能确定的多个关键词中的至少一个；然后利用确定单元通过仿真问题处理模型，确定与目标关键信息对应的仿真指导信息，其中，仿真问题处理模型是使用多组训练数据通过机器学习对自然语言处理模型进行训练得到的模型，多组训练数据的每一组均包括：历史关键信息以及与历史关键信息对应的历史仿真指导信息，历史关键信息为自然语言处理模型的输入，历史仿真指导信息为历史仿真指导信息的输出；最后利用处理单元将仿真指导信息发送至教学辅助设备，以利用教学辅助设备展示或播放仿真指导信息，实现了利用基于自然语言处理技术的电力系统仿真教学辅助工具实时自动为用户提供比较科学的仿真指导的目的，达到了提升用户体验的技术效果，并且也使得用户获得的仿真指导更加可靠，为用户提供了比较全面、个性化的教学指导。

[0087] 因此，通过本发明实施例提供的技术方案，解决了相关技术中电力系统仿真教学方法依赖于教师的经验和知识，存在较大的局限性的技术问题。

[0088] 在一种可选的实施例中，该电力系统教学仿真装置还包括：获取单元，用于获取电力系统的相关数据，其中，相关数据至少包括：电力系统的教学材料、电力系统的预定案例的分析信息、仿真软件的功能信息、仿真软件在执行仿真操作时的常见问题，常见问题是出现次数超过预定频率的问题；预处理单元，用于对相关数据进行预处理，得到多组训练数据，其中，预处理包括以下至少之一操作：去除停用词、分词；训练单元，用于利用多组训练数据对自然语言处理模型进行训练，得到仿真问题处理模型。

[0089] 在一种可选的实施例中，该电力系统教学仿真装置还包括：获取单元，用于获取电力系统的相关数据，其中，相关数据至少包括：电力系统的教学材料、电力系统的预定案例的分析信息、仿真软件的功能信息、仿真软件在执行仿真操作时的常见问题，常见问题是出现次数超过预定频率的问题；预处理单元，用于对相关数据进行预处理，得到多个关键信息，其中，预处理包括以下至少之一操作：去除停用词、分词，多个关键信息至少包括：电力系统的电器元件、各电器元件之间的关系、各电器元件的属性；第一生成单元，用于基于多个关键信息生成自然语言处理模型。

[0090] 在一种可选的实施例中，第一生成单元，包括：第一确定模块，用于根据电力系统的系统架构确定电力系统中各电器元件之间的关系；第二确定模块，用于确定各电器元件的属性；生成模块，用于根据各电器元件之间的关系以及各电器元件的属性生成自然语言处理模型。

[0091] 在一种可选的实施例中，预处理单元，包括：分词模块，用于对仿真问题进行分词处理，得到仿真问题对应的多个词语；第三确定模块，用于确定多个词语中的停用词；剔除模块，用于将停用词从多个词语中剔除，得到目标关键信息。

[0092] 在一种可选的实施例中，该电力系统教学仿真装置还包括：确定单元，用于在将仿真指导信息发送至教学辅助设备，以利用教学辅助设备展示或播放仿真指导信息之前，确定教学辅助设备的设备信息以及仿真软件的软件信息；建立单元，用于根据设备信息以及软件信息建立教学辅助设备与仿真软件的集成关系。

[0093] 在一种可选的实施例中，该电力系统教学仿真装置还包括：获取单元，用于获取目标对象对仿真软件执行的仿真操作；分析单元，用于对仿真操作进行分析，得到目标对象在对电力系统的仿真软件执行仿真操作过程可能出现的预测问题；确定单元，用于通过仿真问题处理模型，确定与预测问题对应的预测关键信息对应的仿真指导信息；处理单元，用于将仿真指导信息发送至教学辅助设备，以利用教学辅助设备展示或播放仿真指导信息。

[0094] 在一种可选的实施例中，该电力系统教学仿真装置还包括：获取单元，用于获取目标对象对电力系统的学习需求信息；确定单元，用于根据需求信息和目标对象对电力系统的学习进度确定目标学习资源；发送单元，用于将目标学习资源发送至目标对象。

[0095] 在一种可选的实施例中，该电力系统教学仿真装置还包括：获取单元，用于获取目标对象对仿真软件执行的仿真操作；获取单元，用于获取目标对象对电力系统的学习进度；第二生成单元，用于根据仿真操作和学习进度生成目标对象的学习评估结果；发送单元，用于将学习评估结果发送至目标对象。

[0096] 根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种电力系统教学仿真系统，电力系统教学仿真系统使用上述中任一项的电力系统教学仿真方法。

[0097] 根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述中任意一项的电力系统教学仿真方法。

[0098] 可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于通信设备群中的任意一个通信设备中。

[0099] 可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取目标对象在对电力系统的仿真软件执行仿真操作过程中发起的请求信息，其中，仿真软件用于对电力系统中的电器元件进行仿真分析；从请求信息中解析出仿真问题，并对仿真问题进行预处理，得到仿真问题对应的目标关键信息，其中，仿真问题是目标对象在操作仿真软件过程中存在的问题，目标关键信息包括基于仿真软件的功能确定的多个关键词中的至少一个；通过仿真问题处理模型，确定与目标关键信息对应的仿真指导信息，其中，仿真问题处理模型是使用多组训练数据通过机器学习对自然语言处理模型进行训练得到的模型，多组训练数据的每一组均包括：历史关键信息以及与历史关键信息对应的历史仿真指导信息，历史关键信息为自然语言处理模型的输入，历史仿真指导信息为历史仿真指导信息的输出；将仿真指导信息发送至教学辅助设备，以利用教学辅助设备展示或播放仿真指导信息。

[0100] 可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取电力系统的相关数据，其中，相关数据至少包括：电力系统的教学材料、电力系统的预定案例的分析信息、仿真软件的功能信息、仿真软件在执行仿真操作时的常见问题，常见问题是出现次数超过预定频率的问题；对相关数据进行预处理，得到多组训练数据，其中，预处理包括以下至少之一操作：去除停用词、分词；利用多组训练数据对自然语言处理模型进行训练，得到仿真问题处理模型。

[0101] 可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取电力系统的相关数据，其中，相关数据至少包括：电力系统的教学材料、电力系统的预定案例的分析信息、仿真软件的功能信息、仿真软件在执行仿真操作时的常见问题，常见问题是出现次数超过预定频率的问题；对相关数据进行预处理，得到多个关键信息，其中，预处理包括以下至少之一操作：去除停用词、分词，多个关键信息至少包括：电力系统的电器元件、各电器元件之间的关系、各电器元件的属性；基于多个关键信息生成自然语言处理模型。

[0102] 可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：根据电力系统的系统架构确定电力系统中各电器元件之间的关系；确定各电器元件的属性；根据各电器元件之间的关系以及各电器元件的属性生成自然语言处理模型。

[0103] 可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：对仿真问题进行分词处理，得到仿真问题对应的多个词语；确定多个词语中的停用词；将停用词从多个词语中剔除，得到目标关键信息。

[0104] 可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：确定教学辅助设备的设备信息以及仿真软件的软件信息；根据设备信息以及软件信息建立教学辅助设备与仿真软件的集成关系。

[0105] 可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取目标对象对仿真软件执行的仿真操作；对仿真操作进行分析，得到目标对象在对电力系统的仿真软件执行仿真操作过程可能出现的预测问题；通过仿真问题处理模型，确定与预测问题对应的预测关键信息对应的仿真指导信息；将仿真指导信息发送至教学辅助设备，以利用教学辅助设备展示或播放仿真指导信息。

[0106] 可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取目标对象对电力系统的学习需求信息；根据需求信息和目标对象对电力系统的学习进度确定目标学习资源；将目标学习资源发送至目标对象。

[0107] 可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取目标对象对仿真软件执行的仿真操作；获取目标对象对电力系统的学习进度；根据仿真操作和学习进度生成目标对象的学习评估结果；将学习评估结果发送至目标对象。

[0108] 根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，其特征在于，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述中任意一项的电力系统教学仿真方法。

[0109] 上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

[0110] 在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

[0111] 在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

[0112] 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

[0113] 另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

[0114] 所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read‑Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

[0115] 以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。