[0001] 本申请涉及文档管理技术领域，更具体地说，本申请涉及一种市政数字化文档管理平台及方法。

[0002] 文档管理是指对文档的有效组织、存储、检索、分享和保留的过程，它涉及对文档全生命周期的管理，从创建、存储、利用到最终处理和归档，文档管理是现代企业和组织不可或缺的重要组成部分，对于保障信息资产和提升工作效能具有重要作用。

[0003] 市政数字化文档管理是对相关领域特定需求和环境设计实施的一系列策略和流程，旨在有效地管理、存储、检索、共享和保护相关单位的电子文档和信息资源；在现有的数字化文档管理中，通过关键词对相关单位的数字化文档的种类进行确定，进而对相关单位数字化文档进行管理存储，在数字化文档进行数据迁移过程中，可能会出现数据丢失或者损坏，因为相关单位数字化文档的关键词来源于相关单位数字化文档的元数据和主体内容，所以若只结合关键词对相关单位数字化文档进行分类，将导致相关单位数字化文档划分的种类存在一定差异，因此，如何结合相关单位数字化文档的元数据和主体内容对相关单位数字化文档进行归档分类，从而提高市政数字化文档在分类中的可靠性成为了业界面临的难题。

[0018] 本申请核心是获取目标单位的市政数字化文档；基于所述市政数字化文档的元数据从该单位的历史市政数字化文档数据中提取出所述市政数字化文档的多个同类市政数字化文档；获取所述市政数字化文档的文档内容，确定所述文档内容与各个同类市政数字化文档的文档内容之间数据的交叉熵，通过所有数据的交叉熵对所述市政数字化文档进行索引匹配，进而得到所述市政数字化文档进行自动查找时的文档索引代价；确定所有的同类市政数字化文档在关键词搜索过程中的词频指标，获取各个同类市政数字化文档的文档浏览量，根据所有的文档浏览量和所述词频指标对所述市政数字化文档自动存入数据库时的文档类别进行判定，得到所述市政数字化文档的文档类别判定域；通过所述文档索引代价和所述文档类别判定域确定所述市政数字化文档在数据库中的归档置信度，进而根据所述归档置信度对所述市政数字化文档进行自动管理。上述方案可结合相关单位数字化文档的元数据和主体内容对相关单位数字化文档进行归档分类，从而提高市政数字化文档在分类中的可靠性。

[0019] 为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。参考图1，该图是根据本申请一些实施例所示的市政数字化文档管理方法的示例性流程图，该市政数字化文档管理方法100主要包括如下步骤：在步骤101中，获取目标单位的市政数字化文档。

[0020] 具体实现时，从目标市政的数据库中获取目标单位的市政数字化文档，其中，所述市政数字化文档表示由市政部门生成、管理并以数字化形式存储和分发的各种文件和资料，这些文档通常涉及城市管理、公共服务、政策法规、规划建设等方面。

[0021] 在步骤102中，基于所述市政数字化文档的元数据从该单位的历史市政数字化文档数据中提取出所述市政数字化文档的多个同类市政数字化文档。

[0022] 在一些实施例中，基于所述市政数字化文档的元数据从该单位的历史市政数字化文档数据中提取出所述市政数字化文档的多个同类市政数字化文档可采用下述步骤实现：获取所述市政数字化文档的元数据，得到市政文档元数据；
获取该单位的历史市政数字化文档数据中每个历史市政数字化文档的历史文档元数据；
确定所述市政文档元数据和各个历史文档元数据之间的同类占比量；
通过所有的同类占比量和所有的历史市政数字化文档确定所述市政数字化文档的多个同类市政数字化文档。

[0023] 需要说明的是，本申请中的市政文档元数据是描述文档内容、结构和其他特征的数据，例如：文档的标题、作者、版本等，它为文档提供了关于其属性的信息，有助于文档的组织、管理和检索，文档元数据通常不包含在文档的主体内容中，而是作为附加信息存储在文档的属性中，作为一个优选地实施例，可从市政文档的数据库中获取所述市政数字化文档的元数据，得到市政文档元数据；所述历史文档元数据表示对应历史市政数字化文档的元数据，可通过市政文档的数据库中获取该单位的历史市政数字化文档数据中每个历史市政数字化文档的历史文档元数据；在其它实施例中还可以采用其它方式获取，这里不再赘述。

[0024] 具体实现时，确定所述市政文档元数据和各个历史文档元数据之间的同类占比量可采用下述方式实现，即：选取一个历史文档元数据，通过现有技术中的内容比较软件获取该个历史文档元数据和市政文档元数据之间相同内容的总数量，将该个总数量作为同类总个数，所述内容比较软件例如超越比较软件、Adobe Acrobat软件、python软件中的docx数据库等，若同类总个数为0，则不做处理，若同类总个数不为0，则将该个同类总个数除以市政文档元数据中内容的总个数，将相除得到的值作为该个历史文档元数据和市政文档元数据之间的同类占比量，所述同类占比量表示该个历史文档元数据和市政文档元数据之间相同内容的占比程度的参数值，用于对市政文档元数据进行分析，市政文档元数据中内容的总个数表示文档中所包含的信息单元数量，信息单元数量可为字符串数量、数值数量的总和，作为一个优选地实施例，可通过现有技术中的python软件MySQL数据库获取市政文档元数据中内容的总个数；在其它实施例中还可以采用其它方式确定，这里不做限定。

[0025] 具体实现时，通过所有的同类占比量和所有的历史市政数字化文档确定所述市政数字化文档的多个同类市政数字化文档可采用下述方式实现，即：将所有同类占比量中大于等于所有同类占比量的平均值的所有同类占比量均作为优先同类占比量，将所有同类占比量中大于等于所有同类占比量的平均值的所有同类占比量去除，其中，所述优先同类占比量表示历史文档元数据与市政文档元数据之间相同内容之间占比较大的参数值，一个优先同类占比量对应一个历史市政数字化文档，将各个优先同类占比量对应的历史市政数字化文档均作为同类市政数字化文档。

[0026] 需要说明的是，本申请中的同类市政数字化文档表示与市政数字化文档相同类型的文档，用于对市政数字化文档进行分类，以便于实现市政数字化文档的自动划分。

[0027] 在步骤103中，获取所述市政数字化文档的文档内容，确定所述文档内容与各个同类市政数字化文档的文档内容之间数据的交叉熵，通过所有数据的交叉熵对所述市政数字化文档进行索引匹配，进而得到所述市政数字化文档进行自动查找时的文档索引代价。

[0028] 需要说明的是，本申请中的文档内容表示目标单位的市政数据化文档主体的所有信息和数据，所述市政数据化文档可为各种形式的文本、图像、图表、表格、链接和多媒体元素等，作为一个优选地实施例，可从市政文档的数据库中获取所述市政数字化文档的文档内容，在其它实施例中还可以采用其它方式获取，这里不再赘述。

[0029] 在一些实施例中，参考图2所示，该图是本申请一些实施例中确定数据的交叉熵的流程示意图，本实施例中确定所述文档内容与各个同类市政数字化文档的文档内容之间数据的交叉熵可采用下述步骤实现：首先，在步骤1031中，获取各个同类市政数字化文档的文档内容；
其次，在步骤1032中，选取一个同类市政数字化文档的文档内容作为选定文档内容，确定所述文档内容与所述选定文档内容之间的所有共同词汇；
进而，在步骤1033中，确定每个共同词汇在所述文档内容中的市政位置占比；
从而，在步骤1034中，确定每个共同词汇在所述选定文档内容中的同类位置占比；
再而，在步骤1035中，根据所有的市政位置占比和所有的同类位置占比确定所述文档内容与所述选定文档内容之间数据的交叉熵；
最后，在步骤1036中，重复上述步骤，得到所述文档内容与剩余同类市政数字化文档的选定文档内容之间数据的交叉熵。

[0030] 具体实现时，所述共同词汇表示所述文档内容和对应同类市政数字化文档的文档内容之间相同的词汇，所述共同词汇用于对所述市政数字化文档和同类市政数字化文档之间的关系进行分析，进而对所述市政数字化文档的属性进行判断，作为一个优选地实施例，可通过现有技术中的内容分析软件确定所述文档内容和该个同类市政数字化文档的文档内容之间的所有共同词汇，其中，所述内容分析软件例如：Python中的nltk库、Google Docs中的“比较文档”、超越比较软件等，在其它实施例中还可以采用其它方式确定，这里不做限定。

[0031] 具体实现时，确定每个共同词汇在所述文档内容中的市政位置占比可采用下述方式实现，即：选取一个共同词汇，将该个共同词汇在文档内容中的行数除以文档内容的总行数，将相除得到的值作为该个共同词汇在所述文档内容中的市政位置占比，重复上述步骤，得到剩余共同词汇在所述文档内容中的市政位置占比，其中，所述市政位置占比表示对应共同词汇在文档内容中位置的占比程度的参数值，用于对文档内容与对应同类市政数字化文档的文档内容之间的关联情况进行分析；确定每个共同词汇在所述选定文档内容中的同类位置占比可采用下述方式实现，即：选取一个共同词汇，将该个共同词汇在选定文档内容中的行数除以选定文档内容的总行数，将相除得到的值作为该个共同词汇在选定文档内容中的市政位置占比，重复上述步骤，得到剩余共同词汇在选定文档内容中的市政位置占比，其中，所述市政位置占比表示对应共同词汇在选定文档内容中位置的占比程度的参数值，用于对文档内容与对应选定文档内容之间的关联情况进行分析；根据所有的市政位置占比和所有的同类位置占比确定所述文档内容与所述选定文档内容之间数据的交叉熵可采用下述方式实现，即：将各个市政位置占比均减去对应同类位置占比，将所有相减得到的值的标准差作为所述文档内容与所述选定文档内容之间数据的交叉熵，在其它实施例中还可以采用其它方式确定，这里不做限定。

[0032] 需要说明的是，本申请中一个市政位置占比对应一个同类位置占比；内容交叉熵是反映所述市政数字化文档与对应同类市政数字化文档之间的交叉程度的参数值，用于衡量两个文档之间的差异，进而判断所述市政数字化文档的相关属性。

[0033] 在一些实施例中，通过所有数据的交叉熵对所述市政数字化文档进行索引匹配，进而得到所述市政数字化文档进行自动查找时的文档索引代价可采用下述步骤实现：根据所有数据的交叉熵确定所述市政数字化文档的文档匹配度；
获取每个同类市政数字化文档的文档索引值；
根据所述文档匹配度和所有的文档索引值确定所述市政数字化文档进行自动查找时的文档索引代价。

[0034] 具体实现时，根据所有数据的交叉熵确定所述市政数字化文档的文档匹配度可采用下述方式实现，即：将各个内容交叉熵的相反数均作自然指数运算，将所有自然指数运算得到的值的平均值作为所述市政数字化文档的文档匹配度，其中，所述文档匹配度表示所述市政数字化文档与所有同类市政数字化文档之间的匹配程度的参数值，用于对所述市政数字化文档进行判断，进而对所述市政数字化文档进行自动查找时情况进行判断；所述文档索引值表示搜索对应文档时的相关性的参数值，该个文档索引值用于对应文档的信息检索、文本分析、搜索引擎等方面，进而提高文档的检索效率和准确性，作为一个优选地实施例，可通过现有技术中的Python软件中的NLTK库获取每个同类市政数字化文档的文档索引值；根据所述文档匹配度和所有的文档索引值确定所述市政数字化文档进行自动查找时的文档索引代价可采用其它方式实现，即：首先初始化一个索引代价模型，其次，将文档匹配度作为该个索引代价模型的约束参数，将所有的文档索引值作为该个索引代价模型的初始化参数，最后通过该个索引代价模型得到所述市政数字化文档进行自动查找时的文档索引代价，在其它实施例中还可以采用其它方式确定，这里不做限定。

[0035] 需要说明的是，本申请中的文档索引代价是反映在建立和维护所述市政数字化文档索引过程中所需要的资源和时间消耗，文档索引代价是一种数据结构，可提高信息检索的效率，使得能够快速定位和获取相关文档，文档索引代价包括了计算资源、时间、存储和网络资源等多方面；索引代价模型是用于确定所述市政数字化文档的索引情况的预训练模型，所述索引代价模型是通过大量历史市政数字化文档数据经过数据预处理、特征提取、模型训练和验证得到的预测模型，在模型训练过程中的算法结构可采用深度学习算法，在其它实施例中，还可以采用其它现有算法结构，这里不做限定。

[0036] 在步骤104中，确定所有的同类市政数字化文档在关键词搜索过程中的词频指标，获取各个同类市政数字化文档的文档浏览量，根据所有的文档浏览量和所述词频指标对所述市政数字化文档自动存入数据库时的文档类别进行判定，得到所述市政数字化文档的文档类别判定域。

[0037] 在一些实施例中，参考图3所示，该图是本申请一些实施例中确定词频指标的流程示意图，本实施例中确定所有的同类市政数字化文档在关键词搜索过程中的词频指标可采用下述步骤实现：首先，在步骤1041中，确定每个同类市政数字化文档的所有关键词；
其次，在步骤1042中，根据各个同类市政数字化文档对应的所有关键词确定对应同类市政数字化文档的文档显现熵；
最后，在步骤1043中，通过所有的文档显现熵确定所有的同类市政数字化文档在关键词搜索过程中的词频指标。

[0038] 需要说明的是，本申请中所述关键词表示对应同类市政数字化文档中具有代表性和重要性的词汇或者短语，用于对同类市政数字化文档进行查询匹配、文档分类等，便于对同类市政数字化文档进行标记，作为一个优选地实施例，可通过现有技术中的关键词提取方法结合文档内容对同类市政数字化文档的所有关键词进行确定，并将所有关键词存入市政文档的数据库中，其中，所述关键词提取方法例如：基于图模型的方法、机器学习和深度学习方法等，在其它实施例中还可以采用其他方式确定，这里不再赘述。

[0039] 具体实现时，根据各个同类市政数字化文档对应的所有关键词确定对应同类市政数字化文档的文档显现熵，即：选取一个同类市政数字化文档，首先，将所有关键词在该个同类市政数字化文档中出现的总个数除以该个同类市政数字化文档中词汇的总个数，将相除得到的值作为第1个值，其次，将相除得到的值作底数为2的对数运算，将对数运算得到的值作为第2个值，最后，将第1个值与第2个值的乘积的相反数作为该个同类市政数字化文档的文档显现熵，重复上述步骤，得到剩余同类市政数字化文档的文档显现熵，其中，所述文档显现熵反映了文档中关键词分布的多样性和集中程度，较高的文档显现熵表示关键词分布较为均匀，较低的文档显现熵表示关键词分布较为集中，该文档显现熵可以用于比较同类文档的关键词分布特征；通过所有的文档显现熵确定所有的同类市政数字化文档在关键词搜索过程中的词频指标可采用下述方式实现，即：首先，计算所有文档显现熵的标准差，其次，计算所有文档显现熵的平均值，进而，将该个标准差除以该个平均值，最后，将相除得到的值作为所有的同类市政数字化文档在关键词搜索过程中的词频指标。

[0040] 需要说明的是，本申请中词频指标是反映在不同文档中关键词出现频率的波动情况的参数值，用来度量一组同类文档在关键词分布上的不稳定性和变动程度，若词频指标较大，则对应的所有同类市政数字化文档中关键词的出现频率有较大差异，表现出较高的变动性，若词频指标较小，则对应的所有同类市政数字化文档中关键词分布较为稳定和一致。

[0041] 需要说明的是，本申请中所述文档浏览量表示对应文档在一个月内被用户访问的次数，用于衡量文档的用户关注度，便于对所述市政数字化文档进行划分，作为一个优选地实施例，可通过现有技术中的网站分析工具获取各个同类市政数字化文档的文档浏览量，所述网站分析工具例如：谷歌分析工具、Adobe分析工具、马托莫分析工具等，在其它实施例中还可以采用其它方式获取，这里不再赘述。

[0042] 在一些实施例中，根据所有的文档浏览量和所述词频指标对所述市政数字化文档自动存入数据库时的文档类别进行判定，得到所述市政数字化文档的文档类别判定域可采用下述步骤实现：根据所有的文档浏览量确定所述市政数字化文档的种类数据；
初始化类别判定域预测模型；
将所述种类数据作为该个类别判定域预测模型的初始化参数；
将所述词频指标作为该个类别判定域预测模型的约束参数；
通过该个类别判定域预测模型对所述市政数字化文档自动存入数据库时的文档类别进行预测，得到所述市政数字化文档的文档类别判定域。

[0043] 具体实现时，根据所有的文档浏览量确定所述市政数字化文档的种类数据可采用下述方式实现，即：选取一个文档浏览量，将该个文档浏览量与所有的文档浏览量的平均值进行比较，若该个文档浏览量大于等于所有的文档浏览量的平均值，则提取出该个文档浏览量对应同类市政数字化文档的种类，若该个文档浏览量小于所有的文档浏览量的平均值则不做处理，重复上述步骤，提取出多个同类市政数字化文档的种类，将所有提取出来的种类的集合作为所述市政数字化文档的种类数据，其中，所述种类数据表示与所述市政数字化文档的种类相似的种类集合，用于对所述市政数字化文档的种类进行确定，在其他实施例中还可以采用其它方式确定，这里不做限定。

[0044] 需要说明的是，本申请中的文档类别判定域由多个文档类别组成（即所述市政数字化文档按照章节、段落、句子和词语划分的种类），文档类别判定域是反映所述市政数字化文档可以划分的类别的集合，即可将所述市政数字化文档划分为多少个不同的类别或主题，每个类别代表在内容上相似或相关的文档，进而便于组织、管理和检索所述市政数字化文档，提高文档处理的效率和准确性；类别判定域预测模型是用于预测所述市政数字化文档的种类的预训练模型，所述类别判定域预测模型是通过大量历史市政数字化文档数据经过数据预处理、特征提取、模型训练和验证得到的预测模型，在模型训练过程中的算法结构可采用深度学习算法，在其它实施例中，还可以采用其它现有算法结构，这里不做限定。

[0045] 在步骤105中，通过所述文档索引代价和所述文档类别判定域确定所述市政数字化文档在数据库中的归档置信度，进而根据所述归档置信度对所述市政数字化文档进行自动管理。

[0046] 在一些实施例中，通过所述文档索引代价和所述文档类别判定域确定所述市政数字化文档在数据库中的归档置信度可采用下述步骤实现：获取所述市政数字化文档的总字数；
根据所述市政数字化文档的总字数和所述文档类别判定域确定所述市政数字化文档的文档内容量；
根据所述文档内容量和所述文档索引代价确定所述市政数字化文档在数据库中的归档置信度。

[0047] 具体实现时，从所述市政数字化文档的数据库中获取所述市政数字化文档的总字数；根据所述市政数字化文档的总字数和所述文档类别判定域确定文档内容量可采用下述方式实现，即：通过现有技术中的权重算法结合历史文档数据计算文档类别判定域中每个文档类别的权重系数，其中，所述权重算法例如：线性权重法、熵权法、层次分析法等，将文档类别判定域中各个文档类别在所述市政数字化文档中对应的总个数分别与对应的权重系数相乘，将所有相乘得到的总和除以所述市政数字化文档的总字数，将相除得到的值作为所述市政数字化文档的文档内容量，其中，所述文档内容量表示所述市政数字化文档在内容中的复杂程度的参数值，用于对应所述市政数字化文档的内容进行判断；根据所述文档内容量和所述文档索引代价确定所述市政数字化文档在数据库中的归档置信度可才有下述方式实现，即：将文档索引代价对应值的相反数作自然指数运算，将自然指数运算得到的值与文档内容量的乘积作为所述市政数字化文档在数据库中的归档置信度，在其它实施例中还可以采用其它方式确定，这里不做限定。

[0048] 需要说明的是，本申请中归档置信度是反映对所述市政数字化文档在归档数据库时的置信程度的参数值，用于对所述市政数字化文档在数据库中的状态进行判断，从而对所述市政数字化文档进行标定。

[0049] 在一些实施例中，根据所述归档置信度对所述市政数字化文档进行自动管理可采用下述步骤实现：确定市政数字化文档的归档置信阈值；
将所述归档置信度与所述归档置信阈值进行比较；
若所述归档置信度大于等于所述归档置信阈值，则将所述市政数字化文档标记为置信文档；
若所述归档置信度小于所述归档置信阈值，则将所述市政数字化文档标记为不置信文档。

[0050] 具体实现时，将所述市政数字化文档标记的结果存入所述市政数字化文档的数据库中。

[0051] 需要说明的是，本申请中可根据所述市政数字化文档的具体需求相应对归档置信阈值进行设置，例如若所述市政数字化文档存在大量内容以及存在复杂的交际时，则可将归档置信阈值设置在高范围内，如所述市政数字化文档的内容较少且内容比较单一值，则可将归档置信阈值设置在低范围内，在其他实施例中，例如当所述市政数字化文档在文档较多的数据库中时，可将归档置信阈值设置在高范围内，从而提高所述市政数字化文档的精确定位。

[0052] 另外，本申请的另一方面，在一些实施例中，本申请提供一种市政数字化文档管理平台，该市政数字化文档管理平台包括有文档管理单元，参考图4，该图是根据本申请一些实施例所示的文档管理单元的示例性硬件和/或软件的示意图，该文档管理单元400包括：获取模块401、处理模块402和执行模块403，分别说明如下：
获取模块401，本申请中获取模块401主要用于获取目标单位的市政数字化文档；
处理模块402，本申请中处理模块402用于基于所述市政数字化文档的元数据从该单位的历史市政数字化文档数据中提取出所述市政数字化文档的多个同类市政数字化文档；
需要说明的是，本申请中处理模块402还用于获取所述市政数字化文档的文档内容，确定所述文档内容与各个同类市政数字化文档的文档内容之间数据的交叉熵，通过所有数据的交叉熵对所述市政数字化文档进行索引匹配，进而得到所述市政数字化文档进行自动查找时的文档索引代价；
另外，需要说明的是，本申请中处理模块402还用于确定所有的同类市政数字化文档在关键词搜索过程中的词频指标，获取各个同类市政数字化文档的文档浏览量，根据所有的文档浏览量和所述词频指标对所述市政数字化文档自动存入数据库时的文档类别进行判定，得到所述市政数字化文档的文档类别判定域；
执行模块403，本申请中执行模块403主要用于通过所述文档索引代价和所述文档类别判定域确定所述市政数字化文档在数据库中的归档置信度，进而根据所述归档置信度对所述市政数字化文档进行自动管理。

[0053] 另外，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有代码，所述处理器被配置为获取所述代码，并执行上述的市政数字化文档管理方法。

[0054] 在一些实施例中，参考图5，该图是根据本申请一些实施例所示的实现市政数字化文档管理方法的计算机设备的结构示意图。上述实施例中的市政数字化文档管理方法可以通过图5所示的计算机设备来实现，该计算机设备500包括至少一个处理器501、通信总线502、存储器503以及至少一个通信接口504。

[0055] 处理器501可以是一个通用中央处理器(central processing unit，CPU)，也可以是特定应用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)。

[0056] 通信总线502可用于在上述组件之间传送信息。

[0057] 存储器503可以是只读存储器（read only memory，ROM）或可存储静态信息和指令的其它类型的静态存储设备、随机存取存储器（random access memory，RAM）或者可存储信息和指令的其它类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器（electrically erasable programmable read only memory，EEPROM）、只读光盘（compact disc read only Memory，CD ROM）或其它光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘或者其它磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其它介质，但不限于此。存储器503可以是独立存在，通过通信总线502与处理器501相连接。存储器503也可以和处理器501集成在一起。

[0058] 其中，存储器503用于存储执行本申请方案的程序代码，并由处理器501来控制执行。处理器501用于执行存储器503中存储的程序代码。程序代码中可以包括一个或多个软件模块。上述实施例中使用的方法可以通过处理器501以及存储器503中的程序代码中的一个或多个软件模块实现。

[0059] 通信接口504，使用任何收发器一类的装置，用于与其它设备或通信网络通信，如以太网、无线接入网（radio access network，RAN）、无线局域网（wireless local area networks，WLAN）等。

[0060] 在具体实现中，作为一种实施例，计算机设备可以包括多个处理器，这些处理器中的每一个可以是一个单核（single CPU）处理器，也可以是一个多核（multi CPU）处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据（例如计算机程序指令）的处理核。

[0061] 上述的计算机设备可以是一个通用计算机设备或者是一个专用计算机设备。在具体实现中，计算机设备可以是台式机、便携式电脑、网络服务器、掌上电脑（personal digital assistant，PDA）、移动手机、平板电脑、无线终端设备、通信设备或者嵌入式设备。本申请实施例不限定计算机设备的类型。

[0062] 另外，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的市政数字化文档管理方法。

[0063] 尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

[0064] 显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。