技术领域
[0001] 本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种人工智能模型应用系统。
相关背景技术
[0002] 人工智能对自然科学的影响：在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类最终认识自身智能的形成。
[0003] 人工智能对经济的影响：专家系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。
[0004] 由此可见，人工智能能够解放人类，提升各项工作的速度和效率。然而，人工智能毕竟属于一项较新的技术，仍有一些空白的领域需要拓展人工智能的应用空间，例如，目前的人工智能技术无法对最新请求进场的车辆上是否标记有地下车库绑定的允许通行图案进行智能鉴别，完成对地下车库门禁的自动化开关控制，导致仍需要使用容易冒仿以及提供漏洞的车牌视觉扫码机制用于地下车库的门禁开关控制。
具体实施方式
[0023] 下面将参照附图对本发明的人工智能模型应用系统的实施方案进行详细说明。
[0024] 图1为根据本发明的A实施方案示出的人工智能模型应用系统的结构方框图，所述系统包括：
[0025] 重量识别器件，埋设在地下车库的入场口的前方的地面下，用于在感应到的负载重量超过或者等于设定重量限量时，发出监控启动命令，还用于在感应到的负载重量小于所述设定重量限量时，发出监控结束命令；
[0026] 具体地，重量识别器件，埋设在地下车库的入场口的前方的地面下，用于在感应到的负载重量超过或者等于设定重量限量时，发出监控启动命令，还用于在感应到的负载重量小于所述设定重量限量时，发出监控结束命令包括：采用GAL器件来实现所述重量识别器件，埋设在地下车库的入场口的前方的地面下，用于在感应到的负载重量超过或者等于设定重量限量时，发出监控启动命令，还用于在感应到的负载重量小于所述设定重量限量时，发出监控结束命令；
[0027] 入场监控器件，设置地下车库的入场口位置且与所述重量识别器件无线连接，用于在接收到所述监控启动命令时，对入场口的前方场景执行视觉抓拍处理，以获得并输出对应的入场抓拍图像；
[0028] 干扰去除设备，设置地下车库的入场口附近的电气盒体内且与所述入场监控器件连接，用于对接收到的入场抓拍图像执行自适应递归滤波处理以及高斯白噪声去除处理，以获得并输出相应的干扰去除图像；
[0029] 动态处理设备，与所述干扰去除设备连接，用于对接收到的干扰去除图像执行基于动态阈值的白平衡处理，以获得并输出相应的动态处理图像；
[0030] 图像转换设备，与所述动态处理设备连接，用于对接收到的动态处理图像执行动态范围拓展处理，以获得并输出对应的最终优化图像；
[0031] 分布判断部件，设置地下车库的入场口附近的电气盒体内且与所述图像转换设备连接，用于解析所述最终优化图像中各个像素点分别对应的各份颜色通道数值，每一像素点对应的颜色通道数值为所述像素点在LAB颜色空间下的红绿通道数值、黑白分量通道数值和黄蓝分量通道数值，获取地下车库绑定的允许通行图案的二进制数值，采用人工智能模型根据允许通行图案对应的边缘曲线的各处曲率数值、最终优化图像中各个像素点分别对应的各份颜色通道数值、最终优化图像的像素点数量以及允许通行图案的二进制数值智能判断所述最终优化图像中是否存在所述允许通行图案，所述人工智能模型为完成固定数目训练的BP神经网络，所述固定数目的取值与所述最终优化图像的像素点数量正向关联；
[0032] 通行控制部件，与所述分布判断部件连接，用于在智能判断所述最终优化图像中存在所述允许通行图案时，驱动地下车库的入场口位置的门禁控制开关处于打开状态；
[0033] 其中，所述通行控制部件还用于在智能判断所述最终优化图像中不存在所述允许通行图案时，驱动地下车库的入场口位置的门禁控制开关处于关闭状态；
[0034] 其中，所述入场监控器件还用于在接收到所述监控结束命令时，中止对入场口的前方场景执行的视觉抓拍处理。
[0035] 图2为根据本发明的B实施方案示出的人工智能模型应用系统的结构方框图。
[0036] 相比较于A实施方案，本发明的B实施方案示出的人工智能模型应用系统还可以包括：
[0037] 湿度测量机构，包括多个湿度测量单元，用于分别测量所述干扰去除设备、所述动态处理设备、所述分布判断部件以及所述图像转换设备的当前表面湿度数值；
[0038] 其中，湿度测量机构，包括多个湿度测量单元，用于分别测量所述干扰去除设备、所述动态处理设备、所述分布判断部件以及所述图像转换设备的当前表面湿度数值包括：为所述干扰去除设备、所述动态处理设备、所述分布判断部件以及所述图像转换设备分别采用的多个湿度测量单元为多个非接触式湿度传感器；
[0039] 其中，湿度测量机构，包括多个湿度测量单元，用于分别测量所述干扰去除设备、所述动态处理设备、所述分布判断部件以及所述图像转换设备的当前表面湿度数值还包括：为所述干扰去除设备、所述动态处理设备、所述分布判断部件以及所述图像转换设备分别采用的多个非接触式湿度传感器的内部结构相同；
[0040] 其中，湿度测量机构，包括多个湿度测量单元，用于分别测量所述干扰去除设备、所述动态处理设备、所述分布判断部件以及所述图像转换设备的当前表面湿度数值还包括：为所述干扰去除设备、所述动态处理设备、所述分布判断部件以及所述图像转换设备分别采用的多个非接触式湿度传感器具有相同的湿度测量上限阈值和湿度测量下限阈值；
[0041] 以及其中，湿度测量机构，包括多个湿度测量单元，用于分别测量所述干扰去除设备、所述动态处理设备、所述分布判断部件以及所述图像转换设备的当前表面湿度数值还包括：为所述干扰去除设备、所述动态处理设备、所述分布判断部件以及所述图像转换设备分别采用的多个非接触式湿度传感器分别到所述干扰去除设备、所述动态处理设备、所述分布判断部件以及所述图像转换设备的距离相等。
[0042] 图3为根据本发明的C实施方案示出的人工智能模型应用系统的结构方框图。
[0043] 相比较于A实施方案，本发明的C实施方案示出的人工智能模型应用系统还可以包括：
[0044] 即时通知机构，分别与为所述干扰去除设备、所述动态处理设备、所述分布判断部件以及所述图像转换设备分别采用的多个非接触式湿度传感器连接，用于基于为所述干扰去除设备、所述动态处理设备、所述分布判断部件以及所述图像转换设备分别采用的多个非接触式湿度传感器的湿度测量结果执行相应的湿度报警动作；
[0045] 其中，即时通知机构，分别与为所述干扰去除设备、所述动态处理设备、所述分布判断部件以及所述图像转换设备分别采用的多个非接触式湿度传感器连接，用于基于为所述干扰去除设备、所述动态处理设备、所述分布判断部件以及所述图像转换设备分别采用的多个非接触式湿度传感器的湿度测量结果执行相应的湿度报警动作包括：所述即时通知机构内置湿度接收单元、湿度判断单元以及通知执行单元；
[0046] 以及其中，即时通知机构，分别与为所述干扰去除设备、所述动态处理设备、所述分布判断部件以及所述图像转换设备分别采用的多个非接触式湿度传感器连接，用于基于为所述干扰去除设备、所述动态处理设备、所述分布判断部件以及所述图像转换设备分别采用的多个非接触式湿度传感器的湿度测量结果执行相应的湿度报警动作还包括：在所述即时通知机构内，所述湿度接收单元、所述湿度判断单元以及所述通知执行单元次序连接。
[0047] 另外，在所述人工智能模型应用系统中，解析所述最终优化图像中各个像素点分别对应的各份颜色通道数值，每一像素点对应的颜色通道数值为所述像素点在LAB颜色空间下的红绿通道数值、黑白分量通道数值和黄蓝分量通道数值，获取地下车库绑定的允许通行图案的二进制数值，采用人工智能模型根据允许通行图案对应的边缘曲线的各处曲率数值、最终优化图像中各个像素点分别对应的各份颜色通道数值、最终优化图像的像素点数量以及允许通行图案的二进制数值智能判断所述最终优化图像中是否存在所述允许通行图案，所述人工智能模型为完成固定数目训练的BP神经网络，所述固定数目的取值与所述最终优化图像的像素点数量正向关联包括：所述像素点在LAB颜色空间下的红绿通道数值、黑白分量通道数值和黄蓝分量通道数值中任一颜色通道数值的取值范围均在0‑255之间；
[0048] 以及其中，解析所述最终优化图像中各个像素点分别对应的各份颜色通道数值，每一像素点对应的颜色通道数值为所述像素点在LAB颜色空间下的红绿通道数值、黑白分量通道数值和黄蓝分量通道数值，获取地下车库绑定的允许通行图案的二进制数值，采用人工智能模型根据允许通行图案对应的边缘曲线的各处曲率数值、最终优化图像中各个像素点分别对应的各份颜色通道数值、最终优化图像的像素点数量以及允许通行图案的二进制数值智能判断所述最终优化图像中是否存在所述允许通行图案，所述人工智能模型为完成固定数目训练的BP神经网络，所述固定数目的取值与所述最终优化图像的像素点数量正向关联还包括：采用数值转换函数表示所述固定数目的取值与所述最终优化图像的像素点数量正向关联的数值对应关系。
[0049] 采用本发明的人工智能模型应用系统，针对现有技术中无法采用人工智能技术对最新请求进场的车辆上是否标记有地下车库绑定的允许通行图案进行智能鉴别的技术问题，能够根据允许通行图案的各项视觉信息采用人工智能模型智能判断入库场景画面的优化图像中是否存在允许通行图案，从而便于基于最新请求进场的车辆上是否标记有地下车库绑定的允许通行图案的鉴别结果，实现地下车库门禁的自动化开关控制。
[0050] 虽然已对本发明的某较佳实施进行了展示和详述，但应理解，可以对其进行各种改变和调整而不脱离所附权利要求的范围。
