[0001] 本发明涉及测评领域，尤其涉及应用于人力资源方面的一种适用于多样式测评模板的测评方法与系统。

[0002] 调查收集信息、开展测评评价，是现代企业优化生产经营活动、提升产品和服务性能、优化组织结构、改善员工技能、实现企业价值的重要手段和工具。

[0003] 组织人员测评是一项重要的组织管理和人力资源开发活动，它的实施对于提升组织效能、促进团队发展和优化领导力具有多方面的重要意义。随着信息技术的发展，测评的实施方式变得更加多样化和高效，在传统的人工测评方式中引入信息技术实现了半人工的测评，采集数据通过网络实现，并引入数据分析技术，为当下各级组织人事部门普遍采用的方法。在大型集团企业，分子公司较多，考虑到测评体量大及信息保密的要求，企业在引入信息系统的基础上依然采用纸质测评表填涂的方式进行测评，尤其是针对匿名评测或街头随机调查信息评测时，考虑参评人员或受访人员的信息保密需求，这种纸质测评表填涂的评测模式依然具有市场需求。然而，这种半人工的测评方式虽然能够在一定程度上减轻人力资源部门测评工作强度，但在纸质测评表制作和信息识别、数据处理中依然存在诸多问题，如测评模板标绘时，需要在信息系统中人工逐个逐页进行标注，绑定考评指标和人员；同一测评模板，对于不同的测评单位的人员，需要重复进行逐个标注，且如果存在漏标、错标等情况时，需要返工重新标注，尽管引入信息系统进行辅助测评，但是，人力资源测评工作人员工作依旧繁琐、复杂、低效；在填涂纸张结果识别时，多为通过填涂点去模板中查找对应数据，识别速度慢，准确率也有待提升，影响测评工作整体效率。

[0004] 另外，对于类似标准化考试的单项选择模式的测评，由于测评表格的单元格内的评价选项的填涂区域都是规则分布，因此，在调查表的填涂信息识别和处理上，能够进行标准化的处理。例如，申请人的专利申请2024110960307，采用二维表格外设置图像标记的方式进行处理，可以大幅提高数据处理的效率，然而，对于测评表中含有中文字符定性测评项和多项选择项，而且单元格内评价选项分布不规则导致表格外设置图像标记不能一一对应不规则分布的评价选项填涂区域，即出现那些不规则分布的单元格的填涂区域找不到表格外的图像标记的情况，导致不规则测评模板在进行填涂区域坐标计算时出现识别困难的情况，需要人工进行干预辅助处理，因此，图像标记的处理方式不能很好的适应不规则的多样式测评模板，尤其是单元格内评价选项分布不规则的情况。

[0053] 本发明测评方法及系统适用于通过二维表格这种信息展示方式来实现特定目的的信息收集、整理和分析测评数据的诸多应用领域，尤其适用于测评指标评价选项复杂不规则的多样式测评模板的测评。多样式测评模板是指在同一个测评模板中包含多个不同类别的评价标准或尺度，即测评表中含有定性测评、定量测评项、单项选择项、多项选择项、单元格内评价选项规则分布和不规则分布中的至少两种。例如，测评表中含有以中文字符定性测评项，以数值区分的定量测评项，而且单元格内评价选项分布不规则，多样式测评模板可以确保测评能够广泛的覆盖各个方面，进而得到更加全面和深入的评价结果，特别适用于教育领域、人力资源、培训、面试、市场营销等各种多维度、多类别测评的数据量大的应用场景。

[0054] 如图1所示，本发明实施例公开了一种适用于多样式测评模板的测评方法，包括以下步骤：

[0055] S1、统计测评指标，设计测评模板，得到测评模板文件；

[0056] S2、基于测评模板文件，获取全填涂测评模板图片及标准测评模板图片；

[0057] S3、基于全填涂测评模板图片进行模板坐标计算，得到第一测评框中心点坐标集Sfirst；

[0058] S4、基于Sfirst以标准测评模板图片为底图，自动加载自定义测评框控件作为第三测评框，对第三测评框进行框选、标注，完成模板标绘，得到模板指标库；

[0059] S5、维护测评主题，选择测评模板，并进行测评主题下全部测评表的打印、分发、填涂；

[0060] S6、收集填涂后的测评表，进行测评表扫描，对测评表图像进行识别、计算，得出测评得分。

[0061] 下面以某企业的某次人力资源方面主题测评为例，对本发明进行说明。该主题测评考评对象为某集团公司各分子公司的领导班子，考虑到测评的体量大、权重类别多，采用纸张测评表的方式进行多权重不记名测评，测评指标有六项：【人员素质】、【履职业绩】、【团结协作】、【作风形象】、【综合评价】及【需要改进的主要方面（1‑3项）】，其中，【人员素质】、【履职业绩】、【团结协作】、【作风形象】为分值型单选指标，【综合评价】为定性评价单选，【需要改进的主要方面（1‑3项）】为多选，本实施例围绕这六项指标进行测评，并得出测评得分，并对得分进行相关性分析得出测评结果。具体步骤包括：

[0062] （1）在测评开始前，根据具体测评制度，策划测评主题，设置被测评单位、考评对象、测评指标、指标分值及指标详细内容、测评权重、测评时间等等内容，确定测评范围，在计算机电脑上利用报表工具（例如Grid++Report报表设计器，或者WPS办公软件的表格生成功能）进行测评模板绘制，测评模板具体内容包括测评标题、二维码、测评单位、权重（样本权重，用于识别、区分样本类别）、测评时间、二维表格（支持按行或按列进行考评内容和评价内容的设计，在本实施方式中，每一行为一个测评指标及其可评价内容（包括数值型和文本型））、说明（即注）、四个角定位点等测评相关的内容；其中，二维表格的列标题分别为考评内容和评价分值，行标题为具体的考评内容对象即测评指标，表格单元格内容为不同评价选项及填涂色块，填涂区域上为矩形区域，对于数值型填涂区域内包含分值，如10‑1；对于文本型评价选项，其后紧跟矩形填涂区域；所述填涂色块是表格单元格内不同评价选项对应填涂区域上覆盖的连通域色块，用于辅助实现第一测评框（全填涂测评模板图片中所有填涂区域）的坐标计算；二维码中记录流水号、单据编号、模板号、单位编码、权重、页码、宽和高，为动态数据。进一步的，在测评系统中，上传测评模板文件，系统利用测评模板文件，生成全填涂测评模板文件和标准测评模板文件，与打印机连接，打印后扫描获得全填涂测评模板图片及标准测评模板图片，其中全填涂测评模板图片如图3，标准测评模板图片如图4（底部中间色块为页码标识），扫描像素建议在600dpi以上。

[0063] （2）在坐标计算单元中，选择测评模板，进行第一测评框中心点坐标计算。计算时，首先对全填涂测评模板图片进行图像标准化处理，识别图片中二维码信息，图片上定位点连通区域的换算平均比例为avp=hp×wp×cp,其中，全填涂测评模板图片的长为hp（px,即像素单位）,宽为wp（px,即像素单位）,cP为四个角定位点连通区域SP占纸张面积Sp0的百分比cp=SP÷Sp0×100%；计算全填涂测评模板图片与填涂色块连通区域的换算平均比例ava=hp×wp×ca,其中，ca为填涂色块连通区域Sa占纸张面积Sp0的百分比ca=Sa÷Sp0×100%；所述定位点连通区域换算平均比例的计算是由于扫描得到的图片的像素不一致，通过换算平均比例实现定位点连通区域面积一致，再通过换算后的定位点进行透视变换，进而保证了所有图片的坐标系一致。

[0064] 根据全填涂测评模板图片的分辨率计算四个角定位点连通域阈值范围为SP∈（Spmin,Spmax），其中，Spmin =0.8avp，Spmax =1.2avp；计算连通域阈值范围为Sa∈（Samin,Samax），其中，Samin =0.8ava，Samax =1.2ava；通过识别出的SP与Sa所在范围以确定定位点及填涂色块位置；例如，在实际扫描过程中，获得的扫描图像有可能存在倾斜、不标准等问题，无法直接构建标准坐标系，需要利用四个角定位点先对图像进行校正，再进行坐标系变换，以保证所有图像的坐标系一致。作为本实施例优选，以全填涂测评模板图片图像左上角中心点为原点，按照图像所在平面构建二维坐标系，其中，二维坐标系的横坐标轴即X轴为从图像原点沿纸张平面宽度方向即向水平方向延伸，二维坐标系的纵坐标轴即Y轴为从纸张原点沿纸张平面长度方向即向竖直方向延伸，计算全填涂测评模板图片四个角定位点的坐标为Pa1(xa1,ya1),Pb1(xb1,yb1), Pc1(xc1,yc1),Pd1(xd1,yd1),通过定位点坐标对图片进行透视变换，使左上角定位点与右上角定位点连线和左下角与右下角定位点连线均与X轴平行，使左上角定位点与左下角定位点中心点连线和右上角定位点与右下角定位点中心点连线与Y轴平行，最终使扫描不正的图片得以校正。校正后，对图像进行矩形区域裁切，并进行新坐标系的变换，方便对定位点区域内图像进行识别和计算，也保证了识别时二维坐标系的一致性。

[0065] 对四个角定位点的X轴和Y轴坐标进行排序，作为本实施例优选，将X轴和Y轴坐标值均最小的一个点记为新坐标系原点O(0,0),完成坐标系变换后，计算所有填涂色块的坐标，进而计算得出第一测评框中心点坐标集。

[0066] 作为本实施例优选，将填涂色块设置为形状大小一致的矩形连通域，如此设置，图像中任何一个填涂色块都可以作为坐标计算的标准参考，用于填涂色块连通区域Sa的ca计算，从而简化了所有填涂色块的坐标计算复杂度，方便计算机进行处理，提高了测评数据处理的效率。

[0067] 当然，在填涂色块的连通区域的形状大小不一致时，也可以指定任意一个填涂色块作为坐标计算的标准参考，用于填涂色块连通区域Sa的ca计算。优选地，选择将X轴和Y轴坐标值均最小的一个填涂色块作为坐标计算的标准参考，即选择距离四个角定位点直线距离最近的一个填涂色块作为坐标计算的标准参考，更优选的，选择与四个角定位点中被记为新坐标系原点O(0,0)的角定位点直线距离最近的一个填涂色块作为坐标计算的标准参考。

[0068] 所述图像标准化处理是对图像进行灰度图转化，二值化分割及开运算。

[0069] （3）在模板标绘单元中，选择测评模板，在标准测评模板图片上自动加载第三测评框，在界面中利用鼠标对第三测评框进行框选、标注，完成模板标绘。具体步骤为如图5所示本实施例的模板标绘流程：

[0070] 在模板标绘单元中，选择要进行标绘的测评模板，进入模板标绘界面，作为优选，标绘界面自动加载测评模板对应的标准测评模板图片，对其进行图像标准化处理，还将图片中二维码及测评单位字样进行屏蔽处理后，作为底图，进行标绘的可视化展示。

[0071] 根据第一测评框中心点坐标集Sfirst信息动态自动加载自定义测评框控件，作为第三测评框。所述自定义测评框控件是根据Sfirst在界面中自动生成与标准测评模板图片上大小和样式相同的填涂区域控件，作为第三测评框，默认显示为蓝色。如图6所示本实施例的自定义测评框控件界面示意图，界面上可通过鼠标进行选择。自定义测评框控件属性包括分值、分值颜色、分值字体大小、绘制线宽度、高度、绘制线颜色、所属指标、所属对象、唯一标识、中心点坐标。

[0072] 在界面上，通过鼠标选择功能，实现对第三测评框进行框选。作为优选，所述框选功能是利用鼠标拖拽和画笔绘制功能，实现在屏幕中显示用户拖拽区域，并计算出拖拽区域内所有第三测评框内的控件，并改变其被选中后的颜色为红色，同时进入“【指标】批量标注”界面，标注内容包括考评对象、测评指标。所述“【指标】批量标注”通过将框选区域与对应考评对象编号、测评指标编号的选择、绑定，实现所有选中的第三测评框内的控件与考评对象、测评指标的关联存储。

[0073] 所述框选，是通过按住鼠标左键拖动，在界面上用黑色虚线显示拖动框选区域范围，松开鼠标左键，框选区域内的第三测评框控件由蓝色变为红色，黑色虚线消失。支持多种框选规则，如按测评指标框选、按考评对象框选、按单个填涂区域控件框选，进行标注。标注后测评框根据自定义测评框控件属性自动记录标注信息。

[0074] 所述按测评指标框选，是横向通过矩形框选,如图7中a1和a2，对该区域内所有分值填涂区域控件依据指标分值设置规则，从左至右或从右至左，对框选范围内的指标框数量与指标分值数量进行比对，比对正确后按照指标分值设置规则，进行分值属性和指标属性设置。

[0075] 所述按考评对象框选，根据测评模板布局支持考评对象的按列框选及整体框选。作为优选，在本实施例中根据测评模板布局，进行整体框选，如图8中b1和b2,从上至下或从下向上，矩形区域内所有分值填涂区域控件均对应同一考评对象，进行考评对象编号设置。

[0076] 按单个填涂区域控件框选，是用鼠标双击第三测评框内的分值填涂区域控件，即可通过“【指标】单条标注”进行指标信息、考评对象信息和分值信息的绑定，保存后只将鼠标双击的单个第三测评框控件与选择的信息进行关联存储，即可实现单个特殊填涂区域控件的标注。

[0077] 所述标注，是在完成框选后，通过批量标注或单条标注进行测评指标及考评对象的绑定。作为优选，通过批量标注，将第三测评框中的所有测评框控件与考评对象、测评指标进行关联绑定存储到数据库中，得到当前测评模板的模板指标库。

[0078] （4）完成上述准备工作后，进入测评步骤，具体步骤包括：在测评模块中维护测评主题，选择测评模板，为测评模板设置测评单位及考评对象；设置测评主题起止时间；与打印机连接，打印该主题下的测评表，进行分发、填涂。

[0079] （5）测评表经填涂后，统一收集，将计算机与扫描仪连接，通过扫描仪进行测评表的扫描，获得测评表图像，如附图9是本实施例的一种测评主题测评表实际填涂图片，系统对测评表图像进行处理、识别，得出测评得分。在进行测评表图像识别时，支持测评表纸张批量扫描得到图像后上传系统识别，还支持批量测评表的扫描仪边扫描、系统边识别。所述对测评表图像进行处理、识别的具体步骤为：

[0080] 系统识别当前测评表图像中的二维码，获取测评模板信息，并调出该测评模板的模板指标库。

[0081] 计算纸张与当前测评表图像上定位点连通区域的换算平均比例为avp1=hp1×wp1×cp1,其中, 图片的长为hp1(px),宽为wp1(px),cP1为定位点连通区域SP1占纸张面积Sp10的百分比cp1=SP1÷S p10×100%；计算四个角定位点连通域阈值范围为SP1∈（Sp1min,Sp1max），其中，Sp1min =0.8avp1，Sp1min =1.2avp1；例如，作为本实施例优选，以测评表图像左上角中心点为原点，按照图像所在平面构建二维坐标系，其中，二维坐标系的横坐标轴即X轴为从图像原点沿纸张平面宽度方向即向水平方向延伸,二维坐标系的纵坐标轴即Y轴为从纸张原点沿纸张平面长度方向即向竖直方向延伸，计算当前测评表图像上四个定位点的坐标为P1a1（xa1,ya1）,P1b1 (xb1,yb1), P1c1(xc1,yc1),P1d1(xd1,yd1),通过定位点坐标对图片进行透视变换，使扫描不正的图片得以校正。对四个定位点的X轴和Y轴坐标进行排序，作为本实施例优选，将X轴和Y轴坐标值均最小的一个点记为新坐标系原点O1(0,0)，以当前测评表图像中的四个定位点坐标进行矩形裁切，计算。则该坐标系与模板指标库中坐标系相同，以模板指标库中所有的填涂点中心点坐标按一定的像素数扩大查询范围，计算查询范围的起始点和结束点坐标，并将该范围进行矩形裁切，计算区域内像素点，根据像素点百分比，判断是否为填涂点；若为填涂点，则根据填涂点中心点坐标，进而对照模板指标库中内容得出测评当前测评表图像中所有填涂点对应考评对象、指标及指标得分。

[0082] 根据当前测评表图像识别情况，对于有异常填涂如多涂、漏涂等人为异常填涂的测评表图像，逐项进行人工处理，系统支持手工调整保存分值，还支持废弃和重新计算。

[0083] （6）通过本实施例中S1‑S6步骤，计算得到所有参评考评对象的测评结果得分，并对测评结果得分进行总得分与各指标分项之间、不同指标分项之间、不同权重人员打分结果的相关性分析，得出测评结果，并输出本次测评的测评报告。

[0084] 如图2所示，本发明实施例中还公开一种适用于多样式测评模板的测评系统，上述方法中的S1‑S6在所述系统中实现，所述系统包括：

[0085] 模板管理模块：用于实现对测评模板的管理，包括模板创建单元、坐标计算单元、模板标绘单元；所述模板创建单元用于实现依据测评模板文件进行测评模板内容的动态配置，并进一步得到全填涂测评模板图片及标准测评模板图片；所述坐标计算单元，用于基于全填涂测评模板图片进行模板坐标计算，生成第一测评框中心点坐标集；所述模板标绘单元，用于基于第一测评框中心点坐标集自动加载自定义测评框控件，完成模板标绘，并生成模板指标库。

[0086] 测评管理模块：用于实现测评主题的管理，包括测评主题创建、测评表打印，进行测评；将填涂后的测评表收集、扫描、识别，根据模板指标库进行计算，得出测评得分。

[0087] 根据实际测评制度，进行测评模板的创建并进行模板内容动态配置，通过计算机电脑上的报表工具绘制得到测评模板文件，文件中至少包括二维码、测评主题、四个角定位点、二维表格及填涂色块等信息，其中填涂色块支持各种规则形状色块或形状连通区域。

[0088] 在模板创建中进行模板的新增、模板指标的维护、模板的打印及模板复制。模板新增时对模板内容进行管理，如模板基础信息、纸张大小（本实施例中选择A4纸进行打印制作测评表）、页数、测评指标数（本实施例中选择6个指标进行测评）、权重数（本实施例中选择6类样本权重进行测评，即A、B、C、D、E、F共6类权重人员，设置样本权重，可以对样本数量进行类别数量分配和调节，在测评样本总量固定的情况下，方便进行样本类别与考评对象和测评指标的关联分析，让测评结果服务于测评目标）、每页考评对象数（本实施例中测评模板每张测评表可对1个对象进行测评），上传测评模板文件；进一步的进行六个指标信息的维护，对指标分别进行创建并进行全部分值设置，主要包括指标编号、指标名称、指标类别、指标分值、分值中文对照、是否多选及多选数量，其中指标类别包括数值和文本两类。作为优选的，在本实施例中选择三类指标进行多样式测评模板的设置，分别为数值型单选测评指标、文本型单选测评指标、文本型多选测评指标。

[0089] 所述指标类别为数值的测评指标，需依据指标分值设置规则进行指标信息维护。在本实施例中，【人员素质】、【履职业绩】、【团结协作】、【作风形象】为数值型单选测评指标，指标分值为1‑10，设置时，在二维测评表的单元格中按照分值设置10个填涂区域，并依次赋予分值1‑10。对【人员素质】的设置：

[0090] 指标编号：1

[0091] 指标名称：人员素质

[0092] 指标类别：数值

[0093] 是否多选：否

[0094] 指标分值：10,9,8,7,6,5,4,3,2,1

[0095] 逐一对【履职业绩】、【团结协作】、【作风形象】，按照分值设置规则分别进行维护。

[0096] 所述指标类别为文本的测评指标，需依据指标内容或等级设置规则进行指标信息维护。在本实施例中，【综合评价】为文本型单选测评指标，指标内容为：优秀,良好,一般,较差。设置时，在二维测评表的单元格中按照指标内容为其设置4个填涂区域，并依次赋予分值1‑4。对【综合评价】的设置：

[0097] 指标编号：5

[0098] 指标名称：综合评价

[0099] 指标类别：文本

[0100] 是否多选：否

[0101] 指标分值：1,2,3,4

[0102] 分值中文对照：优秀,良好,一般,较差

[0103] 在本实施例中，【需要改进的主要方面（1‑3项）】为文本型多选测评指标，指标内容分别为：工作思路,运营质量,改革创新,担当作为,党建工作,整体合力,可持续发展,廉洁自律。设置时，在二维测评表的单元格中按照指标内容为其设置8个填涂区域，并依次赋予分值1‑8。对【需要改进的主要方面（1‑3项）】的设置：

[0104] 指标编号：6

[0105] 指标名称：需要改进的主要方面（1‑3项）

[0106] 指标类别：文本

[0107] 是否多选：是 多选数量：3

[0108] 指标分值：1,2,3,4,5,6,7,8

[0109] 分值中文对照：工作思路,运营质量,改革创新,担当作为,党建工作,整体合力,可持续发展,廉洁自律

[0110] 逐一完成对六个指标信息的维护。

[0111] 利用测评模板文件，在系统中生成全填涂测评模板文件和标准测评模板文件，打印、扫描得到全填涂测评模板图片和标准测评模板图片，用于模板坐标计算，得到第一测评框中心点坐标集；根据第一测评框中心点坐标集，动态加载自定义测评框控件，并进行模板标绘，生成模板指标库。

[0112] 模板复制主要是用于不同测评主题使用相同模板测评时，实现模板的重复使用，复制所得模板无需重复进行模板的计算和标绘，从而可以大幅提高测评的工作效率。

[0113] 在坐标计算单元中，对全填涂测评模板图片进行识别、计算，得出第一测评框中心点坐标集，保存坐标点信息；在模板标绘单元中利用第一测评框中心点坐标集自动加载出第三测评框，并通过鼠标拖动框选第三测评框进行框选，对框选区域进行批量标注，实现第三测评框与考评对象和测评指标及指标评价内容的关联，生成模板指标库。

[0114] 测评管理模块包括测评主题管理、人员管理、测评表打印、测评表上传识别、异常处理、测评得分及测评分析；在测评主题维护前，在人员管理中，进行考评对象、单位信息维护。

[0115] 例如：

[0116] 单位：是按照测评单位实际的组织机构进行公司下的多个子公司，或是多个部门的信息管理。

[0117] 考评对象：是按照测评单位所属进行人员信息的维护；人员维护时，预先进行职务信息维护。

[0118] 职务：副总经理、中层副职、中层正职、高层次技能人才高层次科技人才、专务人员、领导人员、部长等。

[0119] 测评主题管理实现测评主题的创建，创建时选择测评单位、测评开始时间、测评结束时间、测评模板，选择测评模板对应的单位及考评对象。一个测评主题，可以用于多个单位进行测评，同样，一个测评主题可以选择多个测评模板实施测评，一个测评模板可以用于多个单位进行测评。在对主题进行考评对象维护时，可以逐一对不同测评模板下的不同单位的考评对象进行选择。系统自动生成该测评主题下所有测评单位不同测评模板下的所有考评对象的测评表。

[0120] 测评表打印中进行测评主题下所有单位不同测评模板测评表的打印，打印时支持不同权重下份数的自定义打印，另外还支持某一张测评表的打印，每张测评表都是独一无二的，每张测评表上的二维码为唯一标识，测评表支持多次反复打印，不支持复印。二维码所记录信息包括流水号、单据编号、模板号、单位编码、权重、页码、宽和高。

[0121] 打印的测评表纸张分发、填涂后，在测评表上传识别中进行扫描、识别，并进行计算得出各指标测评得分，步骤流程如图10所示本实施例的测评表图像识别得分流程。系统与扫描仪连接，进行已填涂测评表的批次扫描，对扫描后的测评表进行图像标准化处理后再进行比对、识别,进行分值计算；对识别无异常的测评表，依据每张测评表中的二维码信息，保存分值结果；识别有异常的测评表，支持对异常结果进行处理。

[0122] 在异常处理中，利用识别结果，将人为填涂异常无法识别的测评表图像，保存在异常库，显示测评表扫描图片及异常类型。选择识别异常数据，人工按照异常类型对识别异常的数据进行处理，支持手工调整处理完成后，保存分值结果；支持对异常图像进行重新计算和废弃。所述异常类型包括识别异常、测评主题不存在、测评模板不存在、模板指标明细不存在、模板分值明细不存在、考评人员明细不存在、分值数量与设定数量不一致、未识别到分值、二维码识别异常、分值不匹配、考评对象不匹配、分值数量与设定数量不一致等。

[0123] 测评分析中根据测评得分，并利用预先设置的权重系数进行相关性分析，主要进行总得分与各指标分项之间、不同指标分项之间、不同权重人员打分结果的相关性分析，最终得出当前测评主题下的人测评结果，并输出测评报告。

[0124] 为运行上述测评方法与系统，本发明提供的计算机、打印机及扫描仪器配置为：

[0125] 计算机：

[0126] 操作系统：Windows 7及以上操作系统；

[0127] 内存：16GB及以上；

[0128] 硬盘：500G及以上。

[0129] 打印机：

[0130] 类型：黑白激光打印机；

[0131] 最大打印幅面：A4；

[0132] 最高分辨率：600×600dpi；

[0133] 打印方式：激光打印。

[0134] 扫描仪：

[0135] 类型：馈纸式；

[0136] 扫描光源：LED；

[0137] 扫描模式：彩色、灰阶、黑白；

[0138] 光学分辨率：600×1200dpi；

[0139] 扫描范围：245×356mm；

[0140] 输出格式：支持bmp，jpg，多页tiff，多页pdf格式。

[0141] 以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。