[0001] 本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种并行编程中的任务划分和负载平衡方法。

[0002] 随着计算任务的增加和复杂性的提高，现有的任务调度和负载均衡方法面临着一些问题。首先，现有方法通常是手动配置的，需要人工根据经验划分任务和分配资源，这样容易出现不均衡的情况，导致一些计算节点负载过重，而其他节点负载较轻。手动配置依赖于运维人员的主观判断和经验，而人们对于负载均衡的理解和评估可能存在差异。不同的人可能根据自己的经验和感觉来进行任务划分和资源分配，这样就容易出现不一致的结果。其次，当前的任务调度方法通常只考虑了任务的大小和执行时间，而忽略了任务的属性和特性，这导致了资源分配的不准确性和效率低下。手动配置时，运维人员可能无法充分了解每个计算节点的实际负载情况和资源利用率。缺乏全面信息的情况下，很难准确评估各个节点的资源需求和任务负载，从而导致不均衡的分布。此外，当计算节点或核心发生故障时，现有方法缺乏自动化的任务恢复策略，需要手动重新分配任务，导致系统可靠性较低。运维人员需要首先察觉到故障，并确定哪些任务受到影响。然后，他们需要评估剩余节点的负载状况和资源利用率，然后进行任务重新分配。这个过程通常耗时较长，导致系统的可靠性下降。