[0001] 本发明涉及一种用于确定人的至少一只眼睛的至少一个视觉参数的计算机实施的方法、计算机程序、和设备。

[0002] Bonnen,K.、Burge,J.、Yates,J.、Pillow,J.和Cormack,L.K.的“持续心理物理学：用于测量视觉灵敏度的目标跟踪法(Continuous psychophysics:Target‑tracking to measure visual sensitivity)”，《视觉杂志》(Journal of Vision)(2015)，15(3):14,1‑
16描述了用于使用持续目标跟踪任务配合人类视觉表现的动态内部模型来估计视觉灵敏度的新型框架的介绍。当二维高斯亮度斑点在动态加性高斯亮度噪声场中以随机行走移动时，观察者使用鼠标光标来跟踪二维高斯亮度斑点的中心。为了估计视觉灵敏度，他们在人类表现为贝叶斯理想观察者的假设下将卡尔曼滤波器模型与人类跟踪数据拟合。这种观察者最佳地将先验信息与噪声观察值组合，以在每个时间步长处产生目标位置的估计值。他们发现，从卡尔曼滤波器拟合中获得的人类感觉噪声的估计值与人类灵敏度的传统心理物理测量值高度相关。

[0003] Collewijn,H.和Tamminga,E.P.的“在不同背景下自愿追随不同目标运动期间的人平稳和扫视眼睛运动(Human smooth and saccadic eye movements during voluntary pursuit of different target motions on different backgrounds)”，《生理学杂志》(Journal of Physiology)(1984),351,217‑250描述了在暗漫射或结构化背景下自愿追随不同频率、振幅和维数的正弦、三角形和伪随机目标运动期间用巩膜感应线圈技术记录人类受试者的水平和竖直眼睛运动。数据处理包括将复合眼睛运动分离成累积平稳与扫视位移、计算复合平稳眼睛运动相对于目标运动的增益和相位、以及分析视网膜位置误差。

[0004] Dakin,S.C.和Turnbull,P.R.K.的“使用心理生理学和视动性眼球震颤测量的类似对比度灵敏度函数(Similar contrast sensitivity functions measured using psychophysics and optokinetic nystagmus)”《科学报告》(Scientific Reports)(2016),6:34514描述了尽管对比度灵敏度函数(CSF)是表征功能性视力的特别有效方式，但其测量结果依赖于观察者作出可靠的感知报告。在测试儿童时，这种程序可能具有挑战性。在参考文献中，他们进一步描述了一种用于使用视动性眼球震颤(OKN)、响应于漂移刺激(这里为空间频率(SF)带通噪声)而进行的无意识振荡性眼睛运动的自动分析来测量CSF的系统。

[0005] Doustkouhi,S.M.、Turnbull,P.R.K.和Dakin,S.C.的“屈光不正对视动性眼球震颤的影响(The effect of refractive error on optokinetic nystagmus)”，《科学报告》(Scientific Reports)(2020),10:20062描述了主观屈光是开出屈光矫正处方的金标准，但其准确性受到患者对其视力清晰度的主观判断的限制。他们询问无意识的眼睛运动(视动性眼球震颤(OKN))是否可以用作视觉清晰度的客观量度，具体地测量通过漂移空间频率滤波噪声引起的OKN对平均等效球镜(MSE)屈光不正的依赖性。在第一实验中，他们对具有不同MSE的参与者的OKN评分(与刺激方向一致性的量度)进行了量化。在第二实验2中，他们量化了对于每位参与者的OKN增益与用接触透镜引起的MSE之间的关系。

[0006] Harrison,J.J.、Freeman,T.C.A.和Sumner,P.的“视动性眼球震颤的快动相中的类扫视行为：自动反射中出现的意志动作的说明(Saccade‑like behavior in the fast‑phases of optokinetic nystagmus:An illustration of the emergence of volitional actions from automatic reflexes)”《实验心理学杂志》(Journal of Experimental Psychology)：总则(2014),143(5),1923‑1938描述了理解从反射中如何出现意志动作的潜在示例，他们研究了古代反射注视稳定机制(视动性眼球震颤[OKN])与以物体为目标的有目的的眼睛运动(扫视)之间的关系。传统上，这些被认为是不同的(除了它们的执行的运动学之外)并且已经被独立地研究。

[0007] Lindner,A.和Ilg,U.J.的“在平稳眼睛追随运动过程中趋光性的抑制重新审视：额外‑视网膜信息的作用(Suppression of optokinesis during smooth pursuit eye movements revisited:The role of extra‑retinal information)”《视力研究》(Vision Research)(2006),46(6‑7),761‑767描述了当眼睛跟踪在结构丰富的环境中移动的物体时，静止视觉场景的视网膜图像不可避免地在视网膜上沿与眼睛运动相反的方向运动。这种自运动引起的总体视网膜滑移通常为视动性反射提供理想刺激。这种反射用于补偿总体图像流。然而，在平稳眼睛追随运动期间，必须关闭眼睛运动，使得反射不会抵消对移动目标的自愿追随。

[0008] Lindner,A.、Schwarz,U.和Ilg,U.J.的“在平稳眼睛追随运动期间消除自身引起的视网膜图像运动(Cancellation of self‑induced retinal image motion during smooth pursuit eye movements)”《视力研究》(Vision Research)(2001),41(13),1685‑1694描述了当眼睛跟踪在结构化背景前方移动的目标时，在相反方向上引起相同速度的总体运动。这种效果被称为再传入(reafference)，令人惊讶地，再传入不会显著影响这种眼睛追随运动的执行。在进行中的人类平稳追随期间采用全场运动的短暂和意外注入，他们证明全场运动的灵敏度在与眼睛运动相反的方向(即，再传入背景运动的方向)上被明显降低。他们的实验进一步表征视觉运动处理中的这种不对称性，并且提供了对追随系统的准确性的初步解释，尽管是自己引起的运动。

[0009] Masson,G.、Proteau,L.和Mestre,D.R.的“固定和移动纹理化背景对人的视觉‑眼动‑手动跟踪的影响(Effects of stationary and moving textured backgrounds on the visuo‑oculo‑manual tracking in humans)”，《视力研究》(Vision Research)(1995),35(6),837‑852描述了他们调查研究了固定和移动纹理化背景对突然开始以恒定速度移动(斜坡运动)的离散目标的眼睛和手动跟随的影响。当将固定纹理化背景叠加到目标位移上时，与暗背景条件相比，稳态眼睛平稳追随速度的增加显著减小，而追随开始的等待时间没有显著变化。眼睛平稳追随的初始速度也降低。当与暗背景条件相比时，初始加速度和稳态手动跟踪角速度都略微降低，但不显著降低。固定纹理化背景的有害影响对于眼睛和手动追随具有相当的振幅。在第二条件下，当纹理化背景是固定的或漂移的时，他们比较了眼睛和手动追随。

[0010] Schütz,A.C.、Braun,D.I.和Gegenfurtner,K.R.的“在平稳眼睛追随运动期间改善视觉灵敏度：时间和空间特征(Improved visual sensitivity during smooth pursuit eye movements:Temporal and spatial characteristics)”，《视觉神经科学》(Visual Neuroscience)(2009),26(3),329‑340描述了他们调查研究了在宽范围的时间和空间频率上的增强。在第一实验中，他们测量了有色刺激的时间脉冲响应函数(TIRF)。用于追随和注视的TIRF主要关于增益而不是关于固有时间频率方面有区别。因此，灵敏度增强似乎相当独立于刺激的时间频率。在第二实验中，他们测量了空间频率范围从0.2到7cpd的亮度定义的Gabor光斑的空间对比度灵敏度函数。

[0011] Spering,M.、Kerzel、D.、Braun,D.I.、Hawken,M.J.和Gegenfurtner,K.R.的“对比度对平稳眼睛追随运动的影响(Effects of contrast  on smooth pursuit eye movements)”，《视觉杂志》(Journal of Vision)(2005),5(5),455‑465描述了众所周知的是，当对比度降低时，移动刺激可能看起来运动得更慢。在该参考文献中，他们解决了刺激对比度的变化是否也影响平稳眼睛追随运动的问题。要求受试者平稳地跟踪移动的Gabor光斑。目标在速度、空间频率和对比度方面变化，范围从刚好低于各个阈值到最大对比度。

[0012] Schwob,Noémie和Palmowski‑Wolfe,A.的“通过视动性眼球震颤抑制在儿童和成人患者中客观测量视敏度(Objective measurement of visual acuity by optokinetic nystagmus suppression in children and adult patients)”，AAPOS杂志(2019),23(5),272.e1‑272.e6描述了调查研究如在成人和学龄儿童中用新的计算机化视动性眼球震颤(OKN)抑制测试(“速度轮(SpeedWheel)”)引起的主观与客观视敏度之间的相关性。十五名患有屈光不正、弱视、白内障、无斑黄斑变性和甲状腺相关的眼眶病的儿童(6‑12岁)和27名成人接受了用E符号和Landolt‑C视力表符号(弗雷堡敏锐度与对比度测试[FrACT])的主观视敏度以及用SpeedWheel在LCD屏幕上估计的视敏度测试。

[0013] Schwob、Noemie和Palmowski‑Wolfe,A.的“用计算机化视动性眼球震颤抑制测试建立视敏度的客观测量(Establishing an Objective Measurement of Visual Acuity with a Computerised Optokinetic Nystagmus Suppression Test)”，Klinische Monatsblaetter Fuer Augenheilkunde(2020),237(4),502‑505描述了他们通过对成年人的计算机化视动性眼球震颤(OKN)抑制测试(“速度轮(SpeedWheel)”)客观调查研究了主观与客观VA(视敏度)之间的相关性。根据他们的方法，SpeedWheel呈现了水平移动跨过LED屏幕的交替黑/白条纹。用放置在眼镜架上的Bangerter滤波器来引起七个VA步长。放大的眼睛运动从镜架内部的红外相机投影，并显示在智能手机上。将大小以对数步长增加的点叠加以抑制OKN。OKN的抑制产生SpeedWheel敏锐度，然后将其与如用弗雷堡敏锐度测试测量的Snellen敏锐度相关。

[0014] US2017/0354369 A1披露了一种用于测量受试者中的视动性眼球震颤的移动系统，该移动系统包括用于提供视动性刺激的显示屏和用于记录受试者的眼睛运动数据的成像系统。移动系统被配置用于将刺激与所记录的眼睛运动数据进行比较以提供客观视敏度测试。刺激可以包括运动(例如，水平、竖直、向左、向右、或其他合适的运动)、可变运动速率、可变图案尺寸(例如，大‑小)以及在测试过程中改变图案尺寸(例如，大小、速度、方向)的能力的不同组合。

[0015] WO 2018/006013 A1披露了一种系统，该系统可以测量眼睛凝视位置并近乎实时检测由移动刺激驱动的平稳眼睛运动。与移动刺激的速度相匹配的平稳运动提供了受试者可以看到移动刺激的证据。本系统可以向使用者提供实时反馈，例如以音乐的形式提供，这取决于使用者执行平稳速度匹配眼睛运动的能力。本系统可以测量视觉损伤并训练视觉能力两者，以用于康复和发展目的。

[0016] WO 2022/015227 A1涉及一种用于提供眼睛度量的装置，该装置包括显示单元，该显示单元向眼睛产生视觉刺激。眼动跟踪单元测量眼睛响应于刺激的运动，并且分析单元输出度量结果。显示单元产生具有至少一个变化的刺激参数(比如符号大小)的移动刺激，并且眼动跟踪单元检测眼睛失去与刺激的视觉接触的时间。分析单元基于在检测到失去视觉接触时刺激参数的值提供度量结果。

[0017] US2020/0214559 Al披露了一种被配置用于测量人眼肌肉运动响应的面罩。该面罩被配置用于保护人脸的至少一部分并且具有用于穿过面罩供人类观看的孔。该面罩包括眼睛传感器、头部取向传感器和电子电路。眼睛传感器包括相机并且被配置用于测量眼球运动、瞳孔大小、和/或眼睑运动。头部取向传感器感测人的头部的俯仰和/或左右摇摆。电子电路对眼睛传感器和头部取向传感器做出反应。

[0018] 要解决的问题

[0019] 因此，特别是鉴于US2020/0214559 Al，本发明的目的是提供一种用于确定人的至少一只眼睛的视觉参数的计算机实施的方法、计算机程序和设备，其至少部分地克服了现有技术的上述问题。

[0020] 本发明的具体目的是提供一种简单、精确、快速但仍可靠的方法来确定人的至少一只眼睛的至少一个视觉参数。

[0493] 图1示出了用于确定人300的至少一只眼睛302的视觉参数的示例性设备100。人300的至少一只眼睛302的至少一个视觉参数可以选自人300的至少一只眼睛302的屈光不正或视觉表现中的至少一个。屈光不正可以是与以下相关的值中的至少一个：球镜度；柱镜度；柱镜轴位；；或下加光。视觉表现可以选自以下中的至少一个：视敏度，特别是近场视敏度和/或远场视敏度；对比度灵敏度；色觉；或视野。

[0494] 设备100包括屏幕102。屏幕102被配置用于向人300的至少一只眼睛302显示第一视觉刺激200。在该示例性实施例中使用的第一视觉刺激200是视动性眼球震颤刺激。视动性眼球震颤刺激被指定为引发视动性眼球震颤，特别是引发反射性眼睛运动。

[0495] 为此目的，视动性眼球震颤刺激具有结构化外观。结构化外观在箭头所指示的一个方向上移位，特别是平移移位。因此，第一视觉刺激200的至少一个至少一部分具有第一移动空间位置204。如图1中示意性描绘的，视动性眼球震颤刺激结构由具有条纹图案的Gabor光斑提供。替代性地，视动性眼球震颤刺激可以是具有正弦图案的Gabor光斑、具有正弦图案的噪声光斑或具有条纹图案的噪声光斑。其他图案也是可能的。

[0496] Gabor光斑的第一空间频率在第一方向上引发视动性眼球震颤，并且是视动性眼球震颤刺激的视觉刺激参数。此外，第二空间频率可以在第二方向上引发视动性眼球震颤，并且可以是视动性眼球震颤刺激的另一视觉刺激参数。第一方向和第二方向可以彼此不同。可以引发第一方向的视动性眼球震颤，并且随后可以引发第二方向的视动性眼球震颤。此外，在第三方向上引发视动性眼球震颤的第三空间频率可以是视动性眼球震颤刺激的另一视觉刺激参数。由第三空间频率引发的第三方向的视动性眼球震颤可以不同于由第一空间频率引发的第一方向的视动性眼球震颤和由第二空间频率引发的第二方向的视动性眼球震颤。此外，视动性眼球震颤刺激可能是模糊的。

[0497] 视动性眼球震颤包括慢动相和快动相，其中，在慢动相中，空间频率引发眼睛追随运动，并且其中，在快动相中，眼睛扫视运动是至少一只眼睛302的重置运动。

[0498] 屏幕102进一步被配置用于向人300的至少一只眼睛302显示第二视觉刺激210。在该示例性实施例中使用的第二视觉刺激210是追随刺激。因此，第二视觉刺激210引发第二眼睛运动，即眼睛追随运动。眼睛追随运动可以是有意识的眼睛运动。

[0499] 如图1中示意性描绘的追随刺激是圆。替代性地，追随刺激可以是：Gabor光斑；噪声光斑，该噪声光斑特别地具有预定空间频率；环形结构，特别是具有多个环的环形结构，这些环具有限定的径向空间频率；网格，特别是包括具有不同倾度和/或空间频率的Gabor光斑的网格；星形；字母，该字母特别地选自翻滚E视力表和/或Landolt C视力表。

[0500] 第二视觉刺激210具有随时间变化的追随刺激的空间位置，特别是中心212的空间位置。人300的凝视位置306与中心212重合。因此，空间运动速度不是0，如箭头所指示的，并且第二视觉刺激210的至少一部分具有第二移动空间位置214。保持追随刺激的外观，并且该追随刺激特别地没有平移移位。此外，追随刺激可能是模糊的。

[0501] 如图1中所示，第一视觉刺激200和第二视觉刺激210同时显示在屏幕102上，从而根据至少一个视觉参数实现产生的眼睛运动。第一视觉刺激200和第二视觉刺激210都可从人300的至少一只眼睛302感知到，其方式为使得所产生的眼睛运动是由第一视觉刺激200和/或第二视觉刺激210生成的。第一视觉刺激200和第二视觉刺激210可以根据要确定的人300的至少一只眼睛302的至少一个视觉参数来引起所产生的眼睛运动。

[0502] 显示第一视觉刺激200和第二视觉刺激210，其方式为使得第一视觉刺激200和第二视觉刺激210对于人300的至少一只眼睛302可同时看见。第一视觉刺激200对于人300的至少一只眼睛302的中心视野310可见。第二视觉刺激210对于人300的至少一只眼睛302的中心视野310和人300的至少一只眼睛302的周边视野312是可见的。如图1中示例性示出的中心视野开度角α是8°。

[0503] 第一视觉刺激200的显示区域大于第二视觉刺激210的显示区域。如图1中示意性展示的第一视觉刺激200的显示区域完全包括第二视觉刺激210的显示区域。

[0504] 设备100进一步包括眼动跟踪装置104，其中，眼动跟踪装置104被配置用于生成关于人300的至少一只眼睛302的所产生的眼睛运动的跟踪数据。在图1的示例性实施例中使用的眼动跟踪装置104是相机，特别是智能手机的前置相机。替代性地，眼动跟踪装置104可以是：网络摄像头；眼动跟踪眼镜；智能手机的后置相机；或视觉诱发电位装置。

[0505] 设备100进一步包括处理装置106。处理装置106被配置用于通过比较跟踪数据、第一移动空间位置204和第二移动空间位置214来确定人300的至少一只眼睛302的至少一个视觉参数。

[0506] 如图1中进一步展示的，屏幕102、眼动跟踪装置104和处理装置106由移动通信装置包括。这里示例性使用的移动通信装置是智能手机。替代性地，移动通信装置可以是平板电脑或膝上型计算机。使用智能手机或替代性地平板电脑或膝上型计算机对于本发明是特别优选的，尤其是由于它们在全世界(包括发展中国家)广泛使用和容易获得。替代性地，屏幕102、眼动跟踪装置104和处理装置106可以由虚拟现实头戴设备、增强现实系统、台式计算机、电视机、或智能眼镜包括。处理装置106可以由与屏幕102和/或眼动跟踪装置104不同的装置包括。

[0507] 设备100可以进一步包括至少一个头部跟踪装置，其中，处理装置106进一步被指定用于通过使用头部运动的测量值来确定人300的至少一只眼睛302的视觉参数。进一步地，前置相机可以是头部跟踪装置。

[0508] 设备100可以进一步包括至少一个距离测量单元，该至少一个距离测量单元被配置用于测量屏幕102与人300的至少一只眼睛302之间的距离，其中，处理装置106可以进一步被指定用于通过使用屏幕102与人300的至少一只眼睛302之间的距离的测量值来确定人300的至少一只眼睛302的视觉参数。前置相机可以是距离测量单元。

[0509] 如图1中示意性描绘的示例性设备100进一步包括通信单元108，其中，通信单元108被配置用于将跟踪数据转发至外部存储单元400、以及从外部存储单元400接收跟踪数据以供处理装置106进一步处理。如这里示例性使用的通信单元108进一步被配置用于将跟踪数据和与第一视觉刺激200和/或第二视觉刺激相关的另外的数据转发至外部处理装置
402、以及从外部处理装置402接收与人300的至少一只眼睛302的至少一个视觉参数相关的又另外的数据。

[0510] 外部存储单元400这里由本地服务器404包括。替代性地，外部存储单元400可以由远程服务器或云服务器包括。至少一个外部处理装置402还由本地服务器404包括。替代性地，外部处理装置402可以由远程服务器或云服务器包括。

[0511] 在设备100上运行有包括指令的计算机程序，这些指令当由设备100执行该程序时使设备100执行用于确定人300的至少一只眼睛302的至少一个视觉参数的计算机实施的方法500。

[0512] 计算机实施的方法500在图2中示意性地展示，并且包括根据计算机实施的方法500的步骤a)的第一显示步骤502。在第一显示步骤502中，将至少具有带有第一移动空间位置204的移动部分的第一视觉刺激200在屏幕102上显示给人300的至少一只眼睛302。

[0513] 计算机实施的方法500进一步包括根据计算机实施的方法500的步骤b)的第二显示步骤504。在第二显示步骤504中，将至少具有带有第二移动空间位置214的移动部分的第二视觉刺激210在屏幕102上显示给人300的至少一只眼睛302。

[0514] 第一视觉刺激200和第二视觉刺激210同时显示在屏幕102上，从而根据至少一个视觉参数实现产生的眼睛运动。术语“同时”是指在第一显示时间显示第一视觉刺激200并且在第二显示时间显示至少一个第二视觉刺激，其中，第一显示时间和第二显示时间部分地或完全地重叠。

[0515] 计算机实施的方法500进一步包括根据计算机实施的方法500的步骤c)的跟踪步骤506。在跟踪步骤506中，通过使用眼动跟踪装置104来生成关于人300的至少一只眼睛302的所产生的眼睛运动的跟踪数据。

[0516] 计算机实施的方法500进一步包括根据计算机实施的方法500的步骤d)的确定步骤508。在确定步骤508中，通过使用处理装置106比较跟踪数据、第一移动空间位置204和第二移动空间位置214来确定人300的至少一只眼睛302的至少一个视觉参数。

[0517] 可以通过使用至少一个第一视觉刺激参数来限定第一视觉刺激200，并且可以通过使用至少一个第二视觉刺激参数来限定第二视觉刺激210。至少一个第一视觉刺激参数和至少一个第二视觉刺激参数可以彼此不同，特别是由于作为不同的参数或相同参数具有不同值。可以进一步比较第一视觉刺激参数和第二视觉刺激参数以确定至少一个视觉参数。

[0518] 至少一个第一视觉刺激参数或至少一个第二视觉刺激参数可以选自以下中的至少一个：第一视觉刺激200或第二视觉刺激210的模糊度、显示区域、显示时间、空间运动速度、空间运动方向、空间频率、空间频率范围、或对比度水平。

[0519] 至少一个第一视觉刺激参数或至少一个第二视觉刺激参数可以随时间变化，具体地以连续的方式、特别地以单调的方式变化；或以逐步的方式变化。至少一个第一视觉刺激参数和至少一个第二视觉刺激参数可以相继变化，特别地，当至少一个第二视觉刺激参数保持恒定时，可以改变至少一个第一视觉刺激参数，或者反之。生成跟踪数据可以进一步包括记录时间戳，在该时间戳处，至少一个所产生的眼睛运动第一次或最后一次发生。

[0520] 计算机实施的方法500可以进一步包括根据计算机实施的方法500的步骤e)的距离记录步骤520，在该步骤中，可以记录人300的至少一只眼睛302与显示第一视觉刺激200或第二视觉刺激210中的至少一个的屏幕102之间的至少一个距离。

[0521] 计算机实施的方法500可以进一步包括根据计算机实施的方法500的步骤f)的视线304记录步骤530，在该步骤中，可以记录人300的至少一只眼睛302的至少一个视线304。

[0522] 计算机实施的方法500可以进一步包括根据计算机实施的方法500的步骤g)的凝视位置记录步骤540，在该步骤中，可以记录人300的至少一只眼睛302的至少一个凝视位置306。

[0523] 计算机实施的方法500可以进一步包括根据计算机实施的方法500的步骤h)的头部运动记录步骤550，在该步骤中，可以记录人300的包括至少一只眼睛302的头部308的头部运动。

[0524] 同时执行第一显示步骤502和第二显示步骤504。在第一显示步骤502和第二显示步骤504过程中执行跟踪步骤506。第一显示步骤502、第二显示步骤504和跟踪步骤506限定测量循环510。测量循环510可以进一步包括距离记录步骤520、视线记录步骤530、凝视位置记录步骤540和/或头部运动记录步骤550。可以执行至少2个、至少5个、至少10个、至少50个、或者至少100个测量循环510。

[0525] 人300可以请求对第一视觉刺激200的至少一个视觉刺激参数或第二视觉刺激210的至少一个视觉刺激参数的指示。该请求可以是视觉提示、听觉提示；或触觉提示。

[0526] 确定人300的至少一只眼睛302的至少一个视觉参数可以优选地包括分析至少一个结果。该至少一个结果可以特别地包括：关于至少一个所产生的眼睛运动的跟踪数据，特别地选自以下中的至少一个：人300的至少一只眼睛302的至少一个凝视位置306；或者人300的至少一只眼睛302的至少一个视线304；以及第一移动空间位置204和第二移动空间位置214，特别地选自以下中的至少一个：第一视觉刺激200；第二视觉刺激；并且其中，至少一个结果进一步包括以下中的至少一个：第一视觉刺激200的至少一个视觉刺激参数；或者第二视觉刺激的至少一个视觉刺激参数。至少一个结果可以进一步包括以下中的至少一个：
关于人300的头部308的至少一次头部运动的跟踪数据；或者人300的至少一只眼睛302与显示第一视觉刺激200或第二视觉刺激中的至少一个的屏幕102之间的至少一个距离。

[0527] 通过分析结果来确定视觉参数可以优选地通过使用以下中的至少一个来执行：分析方法；回归方法；统计分析，特别是多元统计分析，更特别是主成分分析；或机器学习算法。机器学习算法可以被训练用于：通过提供训练数据来确定视觉参数，训练数据包括关于至少一个所产生的眼睛运动的跟踪数据、关于第一视觉刺激200和第二视觉刺激210的刺激数据、特别是第一视觉刺激200的空间位置和至少一个第二视觉刺激的空间位置、关于该视觉参数的已知数据；通过使用跟踪数据和刺激数据来确定关于视觉参数的初步数据；以及确定关于视觉参数的初步数据与关于视觉参数的已知数据之间的偏差，调整旨在使偏差最小化的机器学习算法；其中，重复该训练步骤，直到该偏差低于阈值。

[0528] 分析跟踪数据可以优选地包括分析慢动相下的至少一个所产生的眼睛运动。分析视动性眼球震颤的慢动相下的至少一个所产生的眼睛运动可以特别地包括确定眼睛运动的速度。分析跟踪数据尤其可以包括分析至少一个眼睛运动的以下中的至少一个：等待时间；加速度；或速度。

[0529] 如图3中示意性展示的，第一视觉刺激200是追随刺激，而第二视觉刺激210也是追随刺激。如在那里所描绘的，最初，它们是相同的刺激。因此，第一视觉刺激200的中心202的空间位置和第二视觉刺激200的中心212的空间位置在重合空间位置处重合。进一步地，重合空间位置如指向第一视觉刺激200和第二视觉刺激210的箭头所描绘的那样是移动的。

[0530] 此外，在第一显示步骤502和第二显示步骤504过程中，在图3的示例性实施例中，在屏幕102上向人300的至少一只眼睛302显示第三视觉刺激220。如这里示意性描绘的第三视觉刺激220是噪声光斑。这里用于此目的的噪声光斑是静态噪声。替代性地，噪声光斑可以是：空间频率滤波后的噪声；动态噪声；或动态空间频率滤波后的噪声。噪声光斑可以执行平移运动。

[0531] 如图3中进一步展示的，第一视觉刺激200和第二视觉刺激210从重合空间位置开始移动，其方式为使得第一视觉刺激200的空间位置、特别是中心202的空间位置和第二视觉刺激210的空间位置、特别是中心212的空间位置不再重合。该运动这里由远离重合空间位置指向的箭头指示。为此目的，第一视觉刺激200和第二视觉刺激210移动，空间运动方向和空间运动速度彼此不同。

[0532] 这里，用于此目的的第一视觉刺激200和第二视觉刺激210在至少一个另外的视觉刺激参数方面是不同的，特别地，至少一个另外的视觉刺激参数选自以下中的至少一个：空间频率；空间频率范围；或对比度水平。

[0533] 可以在第一显示步骤502过程中显示多个第一视觉刺激200和/或可以在第二显示步骤504过程中显示多个第二视觉刺激210。在第一显示步骤502过程中显示的多个第一视觉刺激200中的至少两个和/或所有视觉刺激可以是相同的视觉刺激；和/或在第二显示步骤504过程中显示的多个第二视觉刺激210中的至少两个和/或所有视觉刺激可以是相同的视觉刺激。

[0534] 进一步地，第一视觉刺激200或第二视觉刺激210可以进行从被指定用于引发给定眼睛运动的视觉刺激到被指定用于引发不同眼睛运动的视觉刺激的转变。第一视觉刺激200或第二视觉刺激200可以进行从追随刺激到视动性眼球震颤刺激的转变；或反之。

[0535] 附图标记清单

[0536] 100 用于确定人的至少一只眼睛的视觉参数的设备

[0537] 102 屏幕

[0538] 104 眼动跟踪装置

[0539] 106 处理装置

[0540] 108 通信单元

[0541] 200 第一视觉刺激

[0542] 202 中心

[0543] 204 第一移动空间位置

[0544] 210 第二视觉刺激

[0545] 212 中心

[0546] 214 第二移动空间位置

[0547] 220 第三视觉刺激

[0548] 300 人

[0549] 302 眼睛

[0550] 304 视线

[0551] 306 凝视位置

[0552] 308 头部

[0553] 310 中心视野

[0554] 312 周边视野

[0555] 400 外部存储单元

[0556] 402 外部处理装置

[0557] 404 本地服务器

[0558] 500 计算机实施的方法

[0559] 502 第一显示步骤

[0560] 504 第二显示步骤

[0561] 506 跟踪步骤

[0562] 508 确定步骤

[0563] 510 测量循环

[0564] 520 距离记录步骤

[0565] 530 视线记录步骤

[0566] 540 凝视位置记录步骤

[0567] 550 头部运动记录步骤

[0568] α 角