一种基于数字孪生和深度学习的储粮温度预测方法和装置实质审查 发明

技术总结

一种基于数字孪生和深度学习的储粮温度预测方法和装置，预测方法，包括根据粮库仓储实体，建立粮库数字孪生系统，模拟出真实粮库的结构特点、物理属性，根据所述粮库数字孪生系统获取实时粮情温度数据；构建基于深度学习的储粮温度预测模型；根据所述粮库实时粮情数据以及基于深度学习的储粮温度预测模型，得到粮库精准的温度预测结果。本发明用于提高储粮温度预测的准确率，从而降低管理成本和粮食损耗。

技术研发人员：

李智慧; 张钰涵; 张毅; 彭海龙; 甄彤; 王静; 李雄飞; 潘龙琦; 张庆辉; 周晓军; 理满意; 李波; 吕宗旺

受保护的技术研发主体：

河南工业大学

技术申请主体：

河南工业大学

技术研发申请日期：

2024-05-28

技术被公开/公告日期：

2024-09-03

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