技术领域
[0001] 本公开涉及大数据技术领域和金融科技领域，具体地涉及一种产品推荐方法、装置、设备、介质和程序产品。
相关背景技术
[0002] 随着互联网技术的快速发展，越来越多的企业通过网络来为用户推荐产品，目标常见的产品推荐方式通常是采用固定的推荐策略为用户推荐产品，即对多个用户进行统一的推送，为每个用户推荐的产品都是相同的。
[0003] 在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：通过固定的推荐策略为用户推荐产品，其产品可能为用户并不感兴趣的产品，即存在推荐的产品不够准确，不能够满足用户需求的问题。
具体实施方式
[0025] 以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
[0026] 在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
[0027] 在此使用的所有术语（包括技术和科学术语）具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
[0028] 在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释（例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等）。
[0029] 需要说明的是，本公开的产品推荐方法和装置可用于大数据技术领域和金融科技领域，也可用于除大数据技术领域和金融科技领域之外的任意领域，如：人工智能领域，本公开对于产品推荐方法和装置的应用领域不做限定。
[0030] 在本公开的技术方案中，所涉及的用户信息（包括但不限于用户个人信息、用户图像信息、用户设备信息，例如目标对象的基本信息、目标对象的防打扰操作等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理，均遵守相关法律法规和标准，采取了必要保密措施，不违背公序良俗，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。
[0031] 在利用个人信息进行自动化决策的场景下，本公开实施例提供的方法、设备和系统均为用户提供相应的操作入口，供用户选择同意或者拒绝自动化决策结果；若用户选择拒绝，则进入专家决策流程。此处的表述“自动化决策”是指通过计算机程序自动分析、评估个人的行为习惯、兴趣爱好或者经济、健康、信用状况等，并进行决策的活动。此处的表述“专家决策”是指专门从事某一领域的工作、具有专门的经验、知识和技能并达到一定的专业水平的人员进行决策的活动。
[0032] 在研究过程中发现，相关技术中的产品推荐方法，偏向以业务为中心或使用专家规则，即根据想要推什么业务或者专家的运营经验来维护产品，并在进行产品推荐时，通常为将所有的待推荐产品皆发送给用户，在上述产品推荐方法中所有用户的推荐产品都一样且推荐产品不是对所有用户都具有吸引力，存在推荐机制不够灵活，推荐准确度不高，很可能的打扰到用户使得用户体验感差的技术问题。
[0033] 本公开的实施例提供了一种产品推荐方法，基于具有防打扰标记的目标历史推荐产品，从待推荐产品列表中，确定产品类型与目标历史推荐产品相同的多个第一推荐产品，其中，防打扰标记是在识别到目标对象针对历史推荐产品进行的历史操作为防打扰操作的情况下添加的；基于第一推荐产品的时间调整参数和疲劳度基值参数，确定目标对象针对第一推荐产品的疲劳度，其中，时间调整参数是根据目标历史推荐产品已添加防打扰标记的时长确定的，疲劳度与时长成反比，疲劳度基值参数是通过目标对象针对目标历史推荐产品的防打扰操作和目标对象的基本信息确定的；基于每个第一推荐产品的疲劳度，从多个第一推荐产品中确定目标推荐产品；将目标推荐产品推荐给目标对象。
[0034] 图1示意性示出了根据本公开实施例的产品推荐方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。
[0035] 如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、网络104以及服务器105。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0036] 用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等（仅为示例）。
[0037] 第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
[0038] 服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器（仅为示例）。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果（例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等）反馈给终端设备。
[0039] 需要说明的是，本公开实施例所提供的产品推荐方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的产品推荐装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的产品推荐方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的产品推荐装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
[0040] 应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
[0041] 以下将基于图1描述的场景，通过图2 图3对公开实施例的产品推荐方法进行详细~描述。
[0042] 图2示意性示出了根据本公开实施例的产品推荐方法的流程图。
[0043] 如图2所示，该方法包括操作S210 操作S240。~
[0044] 在操作S210，基于具有防打扰标记的目标历史推荐产品，从待推荐产品列表中，确定产品类型与目标历史推荐产品相同的多个第一推荐产品，其中，防打扰标记是在识别到目标对象针对历史推荐产品进行的历史操作为防打扰操作的情况下添加的。
[0045] 在操作S220，基于第一推荐产品的时间调整参数和疲劳度基值参数，确定目标对象针对第一推荐产品的疲劳度，其中，时间调整参数是根据目标历史推荐产品已添加防打扰标记的时长确定的，疲劳度与时长成反比，疲劳度基值参数是通过目标对象针对目标历史推荐产品的防打扰操作和目标对象的基本信息确定的。
[0046] 在操作S230，基于每个第一推荐产品的疲劳度，从多个第一推荐产品中确定目标推荐产品。
[0047] 在操作S240，将目标推荐产品推荐给目标对象。
[0048] 根据本公开的实施例，历史推荐产品可以为向目标对象历史推荐过的产品，目标对象可以为待进行产品推荐的用户。
[0049] 根据本公开的实施例，对于防打扰标记不进行限定，可以为对于历史推荐产品维护的一种标识信息，具有该表示信息的历史推荐产品为目标历史推荐产品。
[0050] 根据本公开的实施例，对于具有防打扰标记的目标历史推荐产品的存储方式不进行限定，可以利用历史推荐产品列表进行存储，历史推荐产品列表中包括为目标对象推荐过的所有历史推荐产品、以及目标历史推荐产品具有的防打扰标记、还可以采用生成防打扰产品图的方式进行存储，其中，防打扰产品图中包括有历史推荐过的所有历史推荐产品，并在目标历史推荐产品上标记有防打扰标记。
[0051] 根据本公开的实施例，待推荐产品列表中可以包括有多个待推荐产品。
[0052] 根据本公开的实施例，目标历史推荐产品的产品类型和多个待推荐产品的产品类型，可以为产品自身携带的信息，也可以通过相关信息表中获取目标历史推荐产品和待推荐产品的产品类型。
[0053] 根据本公开的实施例，可以将目标历史推荐产品的产品类型与待推荐产品列表中每个待推荐产品的产品类型进行匹配，对于每个待推荐产品，在匹配结果表征目标历史推荐产品的产品类型与待推荐产品的产品类型相同的的情况下，将该待推荐产品作为第一推荐产品。
[0054] 根据本公开的实施例，防打扰操作可以包括：目标对象针对目标历史推荐产品的历史操作中具有负面情感的对象操作或目标对象针对历史推荐产品的负面反馈操作，其中，负面反馈操作包括反馈文本、反馈评分等，具有负面情感的操作例如：在接收到用于推荐目标历史推荐产品的广告弹窗后的1秒内进行关闭、或在预设时间阈值内未点击用于推荐目标历史推荐产品的网络链接等，负面反馈操作例如：反馈文本中包括：不要继续推荐、不感兴趣等字样。
[0055] 根据本公开的实施例，目标对象的基本信息可以包括：目标对象的年龄、收入等基本信息。
[0056] 根据本公开的实施例，在获取用户的信息之前，可以获得用户的同意或授权。例如，在获取目标对象的操作信息或基本信息之前，可以向用户发出获取操作信息或基本信息的请求。在用户同意或授权可以获取操作信息或基本信息的情况下，再获取操作信息或基本信息。
[0057] 在本公开的实施例中，可以为用户提供相应的操作入口，供用户选择同意或者拒绝自动化决策结果。如，在通过目标对象针对目标历史推荐产品的防打扰操作和目标对象的基本信息确定疲劳度基值参数的处理/决策之前，可以获得用户通过相应的操作入口输入的同意或拒绝进行该处理/决策的指令。如果用户同意进行处理/决策，则对用户信息进行过目标对象针对目标历史推荐产品的防打扰操作和目标对象的基本信息确定疲劳度基值参数，如果用户拒绝进行处理/决策，则进入专家决策流程。
[0058] 根据本公开的实施例，疲劳度基值参数可以为具体的数值，用于表征目标对象对于一个产品的疲劳度情况的基本数据，疲劳度基值参数可以通过以下至少一个方面确定的：目标对象针对目标历史推荐产品的防打扰操作、产品需求操作、以及目标对象的基本信息确定的，产品需求操作可以为体现目标对象需求的操作例如：可以为在目标历史推荐产品的防打扰标记的添加时刻至当前时刻的时间段内，目标对象对目标历史推荐产品进行的浏览、收藏、交易等操作。
[0059] 根据本公开的实施例，疲劳度基值参数还可以根据用户画像确定的，通过用户画像包括的基本信息和对该目标历史推荐产品的操作信息确定疲劳度基值参数，操作信息包括：防打扰操作、产品需求操作等。
[0060] 根据本公开的实施例，时间调整参数，可以为小数或者百分数用于调整疲劳度，是为防止长期控制某一类型产品的疲劳度而导致该类型的产品无法被推荐的参数，时间调整参数是根据目标历史推荐产品已添加防打扰标记的时长确定的，疲劳度与时长成反比，即时长越长疲劳度也越小。
[0061] 根据本公开的实施例，还可以基于企业的业务要求设置规则参数来确定疲劳度，例如：第一推荐产品为重要产品，需优先推荐，因此，可以通过加入该规则参数来减少第一推荐产品的疲劳度。
[0062] 根据本公开的实施例，对于每个第一推荐产品，可以通过将该第一推荐产品的时间调整参数、疲劳度基值参数相乘来得到该第一推荐产品的疲劳度。还可以通过将该第一推荐产品的时间调整参数、疲劳度基值参数、规则参数相乘来得到该第一推荐产品的疲劳度，具体地，疲劳度计算公式可以如以下公式（1）所示。
[0063] ；（1）
[0064] 其中，S为疲劳度，A为疲劳度基值参数，B为时间调整参数，C为规则参数。
[0065] 根据本公开的实施例，可以基于每个第一推荐产品的疲劳度，确定每个第一推荐产品是否满足推荐条件，从而可以将多个第一推荐产品中满足推荐条件的第一推荐产品确定为目标推荐产品。
[0066] 根据本公开的实施例，在确定待推荐产品列表中仅存在多个第一推荐产品的情况下，推荐条件可以为：疲劳度低于预设阈值。在确定待推荐产品列表中存在与目标历史推荐产品的产品类型不同的第二推荐产品的情况下，推荐条件可以为：在多个第一推荐产品和第二推荐产品中疲劳度低于其他第一推荐产品和第二推荐产品或疲劳度排序处于预设排序范围。
[0067] 根据本公开的产品推荐方法，通过在进行产品推荐时，先确定待推荐产品列表中是否存在被目标对象添加过防打扰标记的目标历史推荐产品，即先遍历具有防打扰标记的目标历史推荐产品，并从待推荐产品列表中确定与目标历史推荐产品的产品类型相同的多个第一推荐产品，接着确定每个第一推荐产品的疲劳度，并基于每个第一推荐产品的疲劳度，确定目标推荐产品，再将目标推荐产品推荐给目标对象，由于采用了由目标对象针对目标历史推荐产品的防打扰操作和目标对象的基本信息确定的疲劳度基值参数和时间调整参数来计算目标对象的疲劳度，且又由于该时间调整参数与目标历史推荐产品已添加防打扰标记的时长成反比，即时长越长则疲劳度越小，从而可以通过实时计算目标对象针对每个第一推荐产品的疲劳度，来确定该第一推荐产品是否可以被推荐，从而从多个第一推荐产品中确定能够被推荐的第一推荐产品作为目标推荐产品，也因此至少部分的解决了相关技术中推荐的产品不够准确，不能够满足用户需求的技术问题，实现了提高产品推荐准确度和用户体验感的技术效果。
[0068] 根据本公开的实施例，基于每个第一推荐产品的疲劳度，从多个第一推荐产品确定目标推荐产品，可以包括以下操作。
[0069] 在确定待推荐产品列表中存在与目标历史推荐产品的产品类型不同的第二推荐产品的情况下，基于第二推荐产品的疲劳度基值参数，确定目标对象针对第二推荐产品的疲劳度；将多个第一推荐产品的疲劳度和第二推荐产品的疲劳度进行排序，得到排序结果；基于排序结果，从多个第一推荐产品确定目标推荐产品。
[0070] 根据本公开的实施例，第二推荐产品可以为一个也可以为多个。
[0071] 根据本公开的实施例，第二推荐产品的疲劳度基值参数可以为通过以下至少一个方面确定的：目标对象针对与第二推荐产品的产品类型相同的历史推荐产品的产品需求操作、该历史推荐产品的最近推荐时间、目标对象的基本信息。
[0072] 根据本公开的实施例，在不存在与第二推荐产品相同类型的历史推荐产品的情况下，可以将预设疲劳度基值参数作为该第二推荐产品的疲劳度基值参数，或采用目标对象的基本信息确定第二推荐产品的疲劳度基值参数。
[0073] 根据本公开的实施例，将第二推荐产品的疲劳度和多个第一推荐产品的疲劳度进行排序，得到排序结果，对于排序结果的表征方式不进行限定，例如：可以为由疲劳度低至疲劳度高进行排序。
[0074] 根据本公开的实施例，基于排序结果确定各个第一推荐产品的疲劳度排序，将疲劳度排序位于预设排序范围的第一推荐产品作为目标推荐产品，例如：预设排序范围为1‑3在排序结果为将疲劳度低至疲劳度高进行排序的情况下，将疲劳度排序为1、2、3的第一推荐产品作为目标推荐产品。
[0075] 根据本公开的实施例，疲劳度排序位于预设排序范围的第一推荐产品为满足推荐条件的第一推荐产品。
[0076] 根据本公开的实施例，在疲劳度排序即存在位于预设排序范围的第一推荐产品也存在位于预设排序范围的第二推荐产品的情况下，将疲劳度排序位于预设排序范围的第一推荐产品和第二推荐产品皆作为目标推荐产品。
[0077] 根据本公开的实施例，通过确定待推荐产品列表中每一个待推荐产品的疲劳度，并采用预设排序范围限制目标推荐产品的个数，从而实现为目标对象推荐的产品为目标对象可能感兴趣的产品的同时，也不会对目标对象造成打扰。
[0078] 根据本公开的实施例，基于每个第一推荐产品的疲劳度，从多个第一推荐产品确定目标推荐产品，可以包括以下操作。
[0079] 在确定待推荐产品列表中仅存在多个第一推荐产品的情况下，基于每个第一推荐产品的疲劳度与预设阈值，从多个第一推荐产品确定目标推荐产品。
[0080] 根据本公开的实施例，对于预设阈值不进行限定，在不同场景下可以设置不同的预设阈值。
[0081] 根据本公开的实施例，在确定待推荐产品列表中仅存在多个第一推荐产品的情况下，可以通过将第一推荐产品的疲劳度和预设阈值进行比较，将疲劳度低于预设阈值的第一推荐产品作为目标推荐产品。
[0082] 根据本公开的实施例，疲劳度低于预设阈值的第一推荐产品为满足推荐条件的第一推荐产品。
[0083] 根据本公开的实施例，若在待推荐列表中仅存在多个第一推荐产品，为防止第一推荐产品的疲劳度都较高，仍采用排序结果来确定目标推荐产品会导致较高疲劳度的第一推荐产品被作为目标推荐产品推荐给目标对象，因此，采用预设阈值的方式，仅将疲劳度低于预设阈值的第一推荐产品推荐给目标对象，从而提升用户体验感。
[0084] 根据本公开的实施例，将目标推荐产品推荐给目标对象，可以包括以下操作。
[0085] 获取目标对象的信息获取偏好信息，其中，信息获取偏好信息是利用偏好获取模型处理目标对象的历史操作信息确定的；基于信息获取偏好信息，从多个预设推荐渠道中，确定目标推荐渠道；基于与目标推荐渠道对应的渠道接口，将目标推荐产品推荐给目标对象的终端页面应用。
[0086] 根据本公开的实施例，对于预设推荐渠道不进行限定，预设推荐渠道可以表征将该目标推荐产品进行推荐的应用程序，例如：可以进行消息推送的终端应用，如：短信应用程序、聊天应用程序等等。
[0087] 根据本公开的实施例，渠道接口可以为应用接口（Application Programming Interface，简称API）。
[0088] 根据本公开的实施例，信息获取偏好信息可以包括目标对象在获取产品信息时喜欢采用的渠道。
[0089] 根据本公开的实施例，偏好获取模型是通过多个目标对象的历史操作信息形成的样本数据集训练得到的，通过将目标对象的历史操作信息输入至偏好获取模型中可以输出目标对象的信息获取偏好信息。
[0090] 根据本公开的实施例，由于信息获取偏好信息是针对目标对象的历史操作信息确定的，因此，通过信息获取偏好信息确定目标推荐渠道，并通过与该目标推荐渠道对应的渠道接口，将该目标推荐产品推荐给该目标对象，可以提升目标对象查看该目标推荐产品的概率。
[0091] 根据本公开的实施例，第一推荐产品包括产品信息，上述产品推荐方法还可以包括以下操作。
[0092] 基于目标对象的基本信息和产品信息，从信息与子参数对应表中，确定针对目标对象的第一疲劳度子参数，其中，信息与子参数对应表包括产品信息、基本信息与第一疲劳度子参数之间的对应关系；基于目标对象针对目标历史推荐产品的防打扰操作，从操作与子参数对应表中，确定针对第一推荐产品的第二疲劳度子参数，其中，操作与子参数对应表包括防打扰操作与第二疲劳度子参数之间的对应关系；基于第一疲劳度基值参数和第二疲劳度子参数各自的预设权重值，将第一疲劳度基值参数和第二疲劳度基值参数进行加权求和计算，得到目标对象针对第一推荐产品的疲劳度基值参数。
[0093] 根据本公开的实施例，产品信息可以包括待推荐产品的价格、产品类型等信息。
[0094] 根据本公开的实施例，第一疲劳度子参数通常受到目标对象的基本信息和目标历史推荐产品的产品信息两种信息的影响，例如：收入较低的目标对象，对于价格较高产品的购买倾向较低，则若经常为该目标对象推荐价格较高的产品可能会造成对目标对象的打扰，因此，可以将与该目标对象和该产品信息对应的第一疲劳度子参数设定较高，从而减少对该产品的推荐。
[0095] 根据本公开的实施例，可以确定目标对象针对目标历史推荐产品的防打扰操作为多个的情况下，可以分别确定每个防打扰操作对应的第二疲劳度子参数，并将多个第二疲劳度子参数的平均值作为针对第一推荐产品的第二疲劳度子参数。
[0096] 根据本公开的实施例，对于信息与子参数对应表中的产品信息、基本信息与第一疲劳度子参数之间的对应关系、操作与子参数对应表中的操作与子参数对应表包括防打扰操作与第二疲劳度子参数之间的对应关系的确定方式不进行限定，可以为通过专家经验确定，也可以为多次实验后确定的较优值。
[0097] 根据本公开的实施例，对于第一疲劳度基值参数和第二疲劳度子参数各自的预设权重值不进行限定，可以根据实际情况确定合适的预设权重值。
[0098] 根据本公开的实施例，通过目标对象的基本信息和产品信息、目标对象针对目标历史推荐产品的防打扰操作两个方面来确定疲劳度基值参数可以实现对于目标对象针对该目标历史推荐产品的疲劳度的多方面评估，从而在后续推荐与目标历史推荐产品同类型的产品时能够得到更准确的疲劳度。
[0099] 根据本公开的实施例，上述产品推荐方法还可以包括以下操作。
[0100] 基于目标历史推荐产品的防打扰标记的添加时刻和当前时刻，确定目标历史推荐产品已添加防打扰标记的时长；基于时长，从时长与参数对应表中，确定与时长对应的时间调整参数，其中，时长与参数对应表包括时长与时间调整参数的对应关系。
[0101] 根据本公开的实施例，时长与参数对应表中可以包括多个预设时长、多个预设时间调整参数以及各个预设时长与各个预设时间调整参数之间的对应关系。
[0102] 根据本公开的实施例，可以将计算目标历史推荐产品的防打扰标记的添加时刻与当前时刻之间的差值，从而确定目标历史推荐产品已添加防打扰标记的时长，从而基于该时长从时长与参数对应表中，确定与该时长对应的预设时间调整参数，即将该预设时间调整参数作为针对与该目标历史推荐产品的产品类型相同的第一推荐产品的时间调整参数。
[0103] 根据本公开的实施例，对于时长与参数对应表包括的各个预设时长与各个预设时间调整参数之间的对应关系的获取方式不进行限定，可以为通过预设公式求得，通过将预设时长输入至预设时间调整参数中即可以得到与该预设时长对应的预设时间调整参数，还可以为通过专家经验得到，也可以为通过多次实验确定该预设时长与预设时间调整参数的对应关系。
[0104] 根据本公开的实施例，上述产品推荐方法还可以包括以下操作。
[0105] 对于在目标历史时间段内推荐的历史推荐产品，从日志文件中确定目标对象对于历史推荐产品的多个历史操作；对于每个历史操作，将历史操作的目标操作信息与防打扰操作信息进行匹配，得到匹配结果；在匹配结果表征目标操作信息与防打扰操作信息相同的情况下，基于目标操作信息，在历史推荐产品列表中为历史推荐产品添加防打扰标记。
[0106] 根据本公开的实施例，对于目标历史时间段不进行限定，可以为一周、 一个月等。
[0107] 根据本公开的实施例，日志文件可以为记录有多个目标对象的对于历史推荐产品的历史操作的文件。
[0108] 根据本公开的实施例，历史操作可以包括对于历史推荐产品的对象操作，例如：点击、关闭等操作，该历史操作的操作信息为对象操作的标识、对象操作时间、对象操作内容等。
[0109] 根据本公开的实施例，在一些实施例中，防打扰操作信息可以为通过分析多个目标对象对于历史推荐产品的历史操作和对于历史推荐产品的交易情况，确定的表征负面情感的对象操作，例如：对于用于推荐历史推荐产品的弹窗广告，目标对象在接收1秒内关闭等。
[0110] 根据本公开的实施例，历史操作还可以包括对于历史推荐产品的反馈操作，如：反馈文本、反馈评分等，则该历史操作的操作信息为反馈操作的标识、文本内容或评分分值等。
[0111] 根据本公开的实施例，在一些实施例中，防打扰操作信息可以为通过具有负面情感的反馈文本或较低的反馈评分等，具有负面情感的反馈文本可以为通过情感识别模型得到的，对于情感识别模型的实现方式不进行限定，可以为通过神经网络模型等实现的。
[0112] 根据本公开的实施例，在将目标操作信息与防打扰操作信息匹配时，可以先确定历史操作的类型，确定历史操作为反馈操作还是对象操作，接着可以再基于历史操作的操作信息进行进一步细分，确定该历史操作是关闭操作还是长时间为点击等操作，进而确定与该历史操作的目标操作信息对应的防打扰操作，并将二者进行匹配。
[0113] 根据本公开的实施例，可以基于目标操作信息生成防打扰标记，以便确定该历史推荐产品添加防打扰标记的原因。
[0114] 根据本公开的实施例，可以实时计算每个目标历史推荐产品的疲劳度，从而在目标历史推荐产品的疲劳度较低时，删除对于该目标历史推荐产品的防打扰标记。
[0115] 根据本公开的实施例，对于所有历史推荐过的历史推荐产品可以存储在一个历史推荐产品列表中，可以在历史推荐产品列表中添加或删除防打扰标记，从而便于实现对具有防打扰标识的目标历史推荐产品的查看与分析。
[0116] 根据本公开的实施例，在一些实施例中，在图3示意性示出了根据本公开另一实施例的产品推荐方法的流程图。
[0117] 如图3所示，该方法包括操作S310 S370。~
[0118] 在操作S310，基于具有防打扰标记的目标历史推荐产品，从待推荐产品列表中，确定产品类型与目标历史推荐产品相同的多个第一推荐产品。
[0119] 在操作S320，对于每个第一推荐产品，基于第一推荐产品的时间调整参数和疲劳度基值参数，确定目标对象针对第一推荐产品的疲劳度。
[0120] 在操作S330，确定待推荐产品列表中是否包括与目标历史推荐产品的产品类型不同的第二推荐产品。在待推荐产品列表包括第二推荐产品的情况下，执行操作S340，在待推荐产品列表中不包括第二推荐产品的情况下，执行操作S360。
[0121] 在操作S340，基于第二推荐产品的疲劳度基值参数，确定目标对象针对第二推荐产品的疲劳度。
[0122] 在操作S350，基于多个第一推荐产品的疲劳度和第二推荐产品的疲劳度，从多个第一推荐产品和第二推荐产品中确定目标推荐产品。
[0123] 根据本公开的实施例，可以将多个第一推荐产品和第二推荐产品进行排序，并将排序结果表征疲劳度较小的第一推荐产品和/或第二推荐产品作为目标推荐产品，例如：第一推荐产品1的疲劳度最小、第二推荐产品1的疲劳度次之，且需要推送两个产品给目标对象，因此，可以将第一推荐产1和第二推荐产品1作为目标推荐产品。
[0124] 在操作S360，基于每个第一推荐产品的疲劳度与预设阈值，从多个第一推荐产品确定目标推荐产品。
[0125] 在操作S370，基于与目标推荐渠道对应的渠道接口，将目标推荐产品推荐给目标对象的终端页面应用。
[0126] 基于上述产品推荐方法，本公开还提供了一种产品推荐装置。以下将结合图4对该装置进行详细描述。
[0127] 图4示意性示出了根据本公开实施例的产品推荐装置装置的结构框图。
[0128] 如图4所示，该实施例的产品推荐装置400包括第一产品确定模块410、疲劳度确定模块420、第二产品确定模块430和推荐模块440。
[0129] 第一产品确定模块410，用于基于具有防打扰标记的目标历史推荐产品，从待推荐产品列表中，确定产品类型与目标历史推荐产品相同的多个第一推荐产品，其中，防打扰标记是在识别到目标对象针对历史推荐产品进行的历史操作为防打扰操作的情况下添加的。
[0130] 疲劳度确定模块420，用于基于第一推荐产品的时间调整参数和疲劳度基值参数，确定目标对象针对第一推荐产品的疲劳度，其中，时间调整参数是根据目标历史推荐产品已添加防打扰标记的时长确定的，疲劳度与时长成反比，疲劳度基值参数是通过目标对象针对目标历史推荐产品的防打扰操作和目标对象的基本信息确定的。
[0131] 第二产品确定模块430，用于基于每个第一推荐产品的疲劳度，从多个第一推荐产品中确定目标推荐产品，并将目标推荐产品推荐给目标对象。
[0132] 推荐模块440，用于将目标推荐产品推荐给目标对象。
[0133] 根据本公开的实施例，第二产品确定模块430可以包括第一确定子模块、第二确定子模块。
[0134] 第一确定子模块，用于在确定待推荐产品列表中存在与目标历史推荐产品的产品类型不同的第二推荐产品的情况下，基于第二推荐产品的疲劳度基值参数，确定目标对象针对第二推荐产品的疲劳度。
[0135] 第二确定子模块，用于将多个第一推荐产品的疲劳度和第二推荐产品的疲劳度进行排序，得到排序结果。基于排序结果，从多个第一推荐产品确定目标推荐产品。
[0136] 根据本公开的实施例，第二产品确定模块430可以包括第三确定子模块。
[0137] 第三确定子模块，用于在确定待推荐产品列表中仅存在多个第一推荐产品的情况下，基于每个第一推荐产品的疲劳度与预设阈值，从多个第一推荐产品确定目标推荐产品。
[0138] 根据本公开的实施例，推荐模块430可以包括信息获取子模块、渠道确定子模块、推荐子模块。
[0139] 信息获取子模块，用于获取目标对象的信息获取偏好信息，其中，信息获取偏好信息是利用偏好获取模型处理目标对象的历史操作信息确定的。
[0140] 渠道确定子模块，用于基于信息获取偏好信息，从多个预设推荐渠道中，确定目标推荐渠道。
[0141] 推荐子模块，用于基于与目标推荐渠道对应的渠道接口，将目标推荐产品推荐给目标对象的终端页面应用。
[0142] 根据本公开的实施例，第一推荐产品包括产品信息，产品推荐装置400还可以包括第一参数确定模块、第二参数确定模块、第三参数确定模块。
[0143] 第一参数确定模块，用于基于目标对象的基本信息和产品信息，从信息与子参数对应表中，确定针对目标对象的第一疲劳度子参数，其中，信息与子参数对应表包括产品信息、基本信息与第一疲劳度子参数之间的对应关系。
[0144] 第二参数确定模块，用于基于目标对象针对目标历史推荐产品的防打扰操作，从操作与子参数对应表中，确定针对第一推荐产品的第二疲劳度子参数，其中，操作与子参数对应表包括防打扰操作与第二疲劳度子参数之间的对应关系。
[0145] 第三参数确定模块，用于基于第一疲劳度基值参数和第二疲劳度子参数各自的预设权重值，将第一疲劳度基值参数和第二疲劳度基值参数进行加权求和计算，得到目标对象针对第一推荐产品的疲劳度基值参数。
[0146] 根据本公开的实施例，产品推荐装置400还包括：时长确定模块、第四参数确定模块。
[0147] 时长确定模块，用于基于历史推荐产品的防打扰标记的添加时刻和当前时刻，确定历史推荐产品已添加防打扰标记的时长。
[0148] 第四参数确定模块，用于基于时长，从时长与参数对应表中，确定与时长对应的时间调整参数，其中，时长与参数对应表包括时长与时间调整参数的对应关系。
[0149] 根据本公开的实施例，产品推荐装置400还包括：操作确定模块、匹配模块以及标记添加模块。
[0150] 操作确定模块，用于对于在目标历史时间段内推荐的历史推荐产品，从日志文件中确定目标对象对于历史推荐产品的多个历史操作。
[0151] 匹配模块，用于对于每个历史操作，将历史操作的目标操作信息与防打扰操作信息进行匹配，得到匹配结果。
[0152] 标记添加模块，用于在匹配结果表征目标操作信息与防打扰操作信息相同的情况下，基于目标操作信息，在历史推荐产品列表中为历史推荐产品添加防打扰标记。
[0153] 根据本公开的实施例，第一产品确定模块410、疲劳度确定模块420、第二产品确定模块430和推荐模块440中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，第一产品确定模块410、疲劳度确定模块420、第二产品确定模块430和推荐模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列（FPGA）、可编程逻辑阵列（PLA）、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路（ASIC），或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，第一产品确定模块410、疲劳度确定模块420、第二产品确定模块430和推荐模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
[0154] 图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现产品推荐方法的电子设备的方框图。
[0155] 如图5所示，根据本公开实施例的电子设备500包括处理器501，其可以根据存储在只读存储器（ROM）502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器（RAM）503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器（例如CPU）、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器（例如，专用集成电路（ASIC））等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
[0156] 在RAM 503中，存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行ROM 502和/或RAM 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，程序也可以存储在除ROM
502和RAM 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
[0157] 根据本公开的实施例，电子设备500还可以包括输入/输出（I/O）接口505，输入/输出（I/O）接口505也连接至总线504。电子设备500还可以包括连接至输入/输出（I/O）接口505的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管（CRT）、液晶显示器（LCD）等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至输入/输出（I/O）接口505。可拆卸介质
511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
[0158] 本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。
[0159] 根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD‑ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 502和/或RAM 503和/或ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器。
[0160] 本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的产品推荐方法。
[0161] 在该计算机程序被处理器501执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0162] 在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分509被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
[0163] 在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0164] 根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java，C++，python，“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网（LAN）或广域网（WAN），连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
[0165] 附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0166] 本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
[0167] 以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。
