技术领域
[0001] 本发明涉及储藏管理技术领域，更具体地说，本发明涉及一种茶籽油储藏环境自动调节控制系统及其方法。
相关背景技术
[0002] 茶籽油，又称山茶油、山茶籽油。油茶籽原油通常指从油茶种子中直接提取出的原始油脂，未经过任何精炼或处理。油茶籽原油通常被视为半成品，用于进一步加工和精炼。油茶籽原油是茶籽油生产过程中的初级阶段产品，需要经过进一步的精炼处理才能变成适合人类食用的茶籽油。
[0003] 在油茶籽原油出库过程中，油茶籽原油通常需要从工业储存罐转移到临时储存区域，以便进行分装、质量检验或准备运输。除了现有的比较直接的对油茶籽原油的储藏环境的监测外，如果不能及时发现油茶籽原油的储藏环境中潜在的隐患并进行预警，并根据预警及时对油茶籽原油的储藏环境进行调节控制，会影响油茶籽原油出库过程中的稳定性，甚至可能引发安全问题。
[0004] 为了解决上述问题，现提供一种技术方案。
具体实施方式
[0017] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0018] 实施例1油茶籽原油出库过程具体为：
质量检测：在油茶籽原油从储存罐出库前，进行一系列质量检测，如酸值、过氧化值、感官评估等，确保符合出库标准。
[0019] 设备检查：检查用于油茶籽原油转移的泵、管道和其他设备，确保它们的洁净、功能正常，无泄漏风险。
[0020] 使用适当的转运设备：利用泵、管道系统将油茶籽原油从大型储存罐转移到临时储存容器。这些设备应能保持油茶籽原油在转移过程中的闭环系统，避免接触外界空气和污染物。
[0021] 温度控制：在转运过程中，控制油茶籽原油的温度，防止因温度变化引起的品质变化。
[0022] 避免氧化：使用氮气封头或其他防氧化措施，减少油茶籽原油在转运过程中的氧化。
[0023] 临时储存条件：确保临时储存区域具备适当的温度和湿度控制，以维持油茶籽原油的稳定性。
[0024] 短期监控：在临时储存期间，对油茶籽原油进行定期检测，监控其质量指标是否保持稳定。
[0025] 容器选择：选择适当的临时储存容器，如食品级不锈钢或涂层容器，避免材料与油茶籽原油反应。
[0026] 再次质检：在油茶籽原油从临时储存区域移出前，进行再次的质量检验，确保其在临时储存期间未发生劣变。
[0027] 运输安排：根据运输距离和条件，选择合适的运输方式和容器，如罐车、桶装或瓶装，确保油茶籽原油在运输过程中的安全和品质。
[0028] 图1给出了本发明一种茶籽油储藏环境自动调节控制方法，其包括如下步骤：S1：确定油茶籽原油在储藏周期内温度异常程度，其温度异常程度包括温度异常程度大和温度异常程度可接受。
[0029] S2：采用基于图论的网络分析方法对油茶籽原油中关键化学成分的相互作用对其氧化稳定性的影响进行分析，评估油茶籽原油在储藏过程中抵抗油茶籽原油质量退化的能力。
[0030] S3：根据油茶籽原油在储藏周期内温度异常程度和在储藏过程中抵抗油茶籽原油质量退化的能力，判断油茶籽原油是否满足转运条件。
[0031] S4：当油茶籽原油满足转运条件时，基于油茶籽原油的储藏温度将储藏周期划分为温度升高调控期和温度稳定期；分析温度升高调控期的温度恢复情况，评估油茶籽原油的温度恢复能力；分析温度稳定期中油茶籽原油的粘度变化情况，评估油茶籽原油粘度增加的风险程度。
[0032] S5：在油茶籽原油转运开始前，将油茶籽原油在储藏过程中抵抗油茶籽原油质量退化的能力、温度恢复能力以及油茶籽原油粘度增加的风险程度进行综合分析，评估油茶籽原油在储藏周期内的储藏隐患风险程度对油茶籽原油转运的不利影响程度，对油茶籽原油转运的储藏环境进行自动调节。
[0033] 在S1中，确定油茶籽原油在储藏周期内温度异常程度，其温度异常程度包括温度异常程度大和温度异常程度可接受，具体为：其中，储藏周期是指油茶籽原油预设的储藏的时间长度，油茶籽原油的储藏周期可以根据多种因素来确定，包括储存条件、油茶籽原油的初期质量、预期用途以及添加了何种防腐或抗氧化剂。通常情况下，如果储存条件得当，油茶籽原油的储藏周期可以设定为：
短期储存：通常在几个月内（3‑6个月）。这适用于未经过过多处理或添加防腐剂的油茶籽原油，特别是在温度、光照和氧气控制不太理想的情况下。
[0034] 长期储存：可以达到1‑2年，甚至更长。这通常需要在较低的温度下进行，可能还需要使用氮气封存或其他防氧化措施来延长保质期。此外，采用不透光的储存容器也有助于延长储藏周期。
[0035] 确定温度异常的判断条件：设定油茶籽原油的储藏温度阈值，当油茶籽原油的储藏温度大于油茶籽原油的储藏温度阈值时，则判定温度异常；当油茶籽原油的储藏温度小于等于油茶籽原油的储藏温度阈值时，则判定温度正常。
[0036] 其中，油茶籽原油的储藏温度阈值是根据实际对油茶籽原油的储藏温度的安全要求标准等其他实际情况进行设定的，例如，贵州省地标《DB52/T1027‑2015油茶原油贮存与运输技术规程》中对油茶籽原油的储藏温度进行要求，提到当油脂温度高于25℃时，需采取相关降温措施，即可以将油茶籽原油的储藏温度阈值设置为25℃。
[0037] 将油茶籽原油已经储藏的时间长度内温度异常的时间长度与储藏周期内油茶籽原油已经储藏的时间长度的比值标记为温度异常值。
[0038] 设定温度异常值阈值，温度异常值阈值是本领域专业人员根据对油茶籽原油储藏温度异常的程度的要求标准进行设定的，此处不再赘述。
[0039] 当温度异常值大于温度异常值阈值，判定温度异常程度大；当温度异常值小于等于温度异常值阈值，判定温度异常程度可接受。
[0040] 在S2中，通过网络分析方法对油茶籽原油的氧化稳定性进行分析，评估油茶籽原油在储藏过程中抵抗油茶籽原油质量退化的能力，具体为：油茶籽原油在储藏过程中的氧化稳定性是其质量控制中的关键指标。氧化反应会导致油脂中的不饱和脂肪酸分解，产生自由基、过氧化物以及各种分解产物，影响油脂的营养价值和安全性。传统的氧化稳定性评估方法多依赖于化学实验测定，如测定过氧化值、酸价等。而通过网络分析方法，其提供了一种新的视角，通过构建成分间的相互作用网络，分析网络结构特性，从而预测和评估油脂的氧化稳定性。
[0041] 需要通过化学分析方法（如气相色谱、液相色谱等）来鉴定并定量油茶籽原油中的各种脂肪酸和抗氧化剂的含量。这一步是构建网络的基础，确保每个节点的数据准确性和代表性。
[0042] 网络分析方法基于图论，将油茶籽原油中的各种化学成分视为节点，化学成分间的相互作用（如氧化反应、聚合反应）视为边，通过研究这一网络的结构和特性来预测油茶籽原油的氧化行为。
[0043] 节点间的边代表成分间的相互作用，主要分为两类：氧化反应边：不饱和脂肪酸间可能通过自由基链式反应相互作用，促进氧化。
[0044] 抗氧化保护边：抗氧化剂与不饱和脂肪酸间的保护作用，能够中断氧化链反应。
[0045] 边的权重可以基于反应的可能性和影响力来定义。例如，氧化反应边的权重可以根据反应活性和涉及的自由基类型来评估，抗氧化边的权重则可以根据抗氧化剂的抗氧化能力和其与脂肪酸的亲和力来设定。
[0046] 特征向量中心性考虑了一个节点与其他高中心性节点的连接强度，不仅衡量单个节点的重要性，还考虑了节点的连接质量，即一个节点的重要性部分由其相连节点的重要性决定。在油茶籽原油的氧化稳定性网络中，特征向量中心性能够有效识别那些在化学反应网络中起关键作用的成分，例如哪些脂肪酸或抗氧化剂对防止油茶籽原油氧化最为关键。通过分析各成分的特征向量中心性，可以识别出哪些成分是控制油茶籽原油氧化反应的核心，这些成分如果因环境变化（如温度升高）而变得不稳定，可能会对整个油茶籽原油的稳定性产生较大影响。
[0047] 计算特征向量中心性，其表达式为：；
其中， 为节点 的特征向量中心性， 是节点 和 之间的邻接矩阵元素，
是节点 的特征向量中心性， 是特征值（邻接矩阵的最大特征值）， 是网络中的节点总数， 为正整数。
[0048] 其中， 表示节点 和 之间是否存在边，以及边的权重。 表示与 相关的特征向量中节点 的成分，反映了节点 的中心性。 和 均可通过数学软件或编程语言（如MATLAB、Python等）中的矩阵运算库计算邻接矩阵的特征值和特征向量，此处不再赘述。
[0049] 特征向量中心性衡量的是一个节点在网络中的影响力，不仅基于其直接连接的数量（即度中心性），而是更深入地考虑了其连接节点的质量或重要性。在油茶籽原油的化学成分网络中，一个成分的特征向量中心性高表明它不仅与许多其他成分有连接，而且这些连接的成分本身也是网络中的关键节点。这意味着这种成分在油茶籽原油氧化过程中起着核心作用，可能是推动或抑制氧化反应的关键因素。
[0050] 若特征向量中心性值越高，表明油茶籽原油中的抗氧化剂在防止油茶籽原油氧化中起到了核心作用越大，抵抗氧化退化能力越强。
[0051] 群集系数是度量一个节点的邻居节点之间连接紧密程度的指标，对于理解油茶籽原油中化学成分如何群体互动非常有用。高群集系数在油茶籽原油的氧化网络中可能表明存在一些高度互动的成分群体，这些群体在油茶籽原油的氧化过程中可能表现出强烈的集体反应，从而影响整体的氧化稳定性。群集系数可以帮助识别油中可能形成的反应“热点区域”，这些区域在油茶籽原油存储过程中的氧化反应中可能特别活跃。通过监控这些区域的变化，可以预见并管理油茶籽原油在特定条件下的氧化风险。
[0052] 计算群集系数，其表达式为：；
其中， 为群集系数， 为节点 的三角形数量， 是节点 的度数。
[0053] 其中， 为节点 的邻居节点间实际存在的边数（即直接连接的节点对数，形成的三角形数量）； 就是与节点 直接相连的节点数。 和 可以通过网络分析工具或编程（如使用Python的NetworkX库）来直接计算。网络构建同样基于成分间的相互作用数据。
[0054] 群集系数是度量一个节点的邻居节点之间连接的紧密程度的指标。在油茶籽原油的氧化稳定性网络中，高群集系数表明一个成分的邻居（其他成分）之间相互作用强，形成了一个紧密的反应群体。
[0055] 群集系数越高，在含有高比例抗氧化剂的网络中可能意味着集体防御机制越强，能越有效抵抗氧化引起的退化。
[0056] 其中，油茶籽原油的成分特性决定了它更倾向于是含有高比例抗氧化剂的网络。
[0057] 根据特征向量中心性和群集系数评估油茶籽原油在储藏过程中抵抗质量退化的能力：将特征向量中心性和群集系数进行无量纲化处理，将无量纲化处理后的特征向量中心性和群集系数进行加权求和，计算得到原油氧化稳定性指数，其表达式为：
；
其中， 为原油氧化稳定性指数， 分别为特征向量中心性和群集系数的权
重，且 均大于0。
[0058] 特征向量中心性和群集系数的权重是分别根据特征向量中心性和群集系数对抵抗油茶籽原油质量退化的能力的影响大小进行确定的，对抵抗油茶籽原油质量退化的能力的影响大的权重应当更大，此处不再赘述。
[0059] 原油氧化稳定性指数越大，油茶籽原油在储藏过程中抵抗油茶籽原油质量退化的能力越强；反之，油茶籽原油在储藏过程中抵抗油茶籽原油质量退化的能力越弱，越不利于油茶籽原油的储藏。
[0060] 在S3中，根据油茶籽原油在储藏周期内温度异常程度和在储藏过程中抵抗油茶籽原油质量退化的能力，判断油茶籽原油是否满足转运条件，具体为：判定温度异常程度大时，不建议对油茶籽原油进行转运，这是因为温度异常程度大时，在整个储藏期间内有较大比例的时间处于温度异常状态，这可能导致油茶籽原油的氧化加速、质量快速下降，甚至可能发生安全问题如过度酸败等。在这种情况下，不建议进行转运，因为转运过程中的进一步温度波动可能加剧油茶籽原油质量的退化。此时，应该先对油茶籽原油进行质量评估，包括检测其酸价、过氧化值等指标，以判断其是否仍适合使用或销售。
[0061] 故判定温度异常程度可接受时，则可以对油茶籽原油进行转运。
[0062] 设定原油氧化稳定性阈值，原油氧化稳定性阈值是本领域专业技术人员根据原油氧化稳定性指数的大小以及实际中对油茶籽原油在储藏过程中抵抗油茶籽原油质量退化的能力的要求标准等其他实际情况进行设定的，此处不再赘述。
[0063] 将原油氧化稳定性指数与原油氧化稳定性阈值进行比较：当原油氧化稳定性指数大于原油氧化稳定性阈值时，则判定油茶籽原油抗质量退化能力低风险；这意味着油茶籽原油的氧化稳定性在当前的储藏条件下抗氧化能力较好，油茶籽原油质量退化的风险较低，但不代表不存在油茶籽原油质量退化的风险，此时还需要对原油氧化稳定性指数进行继续分析。
[0064] 当原油氧化稳定性指数小于等于原油氧化稳定性阈值时，则判定油茶籽原油抗质量退化能力高风险；这表明油茶籽原油的氧化稳定性低于预设的安全阈值，表明其在当前储藏条件下抗氧化能力弱，质量退化的风险较高。油茶籽原油可能更容易受到氧化影响，导致品质下降。判定油茶籽原油抗质量退化能力高风险时，通常不建议油茶籽原油进行转运。
[0065] 故当温度异常程度可接受，且油茶籽原油抗质量退化能力低风险时，则判定油茶籽原油满足转运条件；否则，则判定油茶籽原油不满足转运条件，以免进一步加剧油茶籽原油的质量退化。
[0066] 在S4中，当油茶籽原油满足转运条件时，基于油茶籽原油的储藏温度将储藏周期划分为温度升高调控期和温度稳定期，具体为：在储藏周期内，基于S1的温度异常的判断条件：
当判定温度异常，则将温度异常对应的时间标记为温度升高调控期，将温度正常对应的时间标记为温度稳定期。
[0067] 在温度升高调控期，温度控制系统需要介入，通过各种调控措施（如增强冷却系统的工作、优化库房的绝热性能等）来降低温度至安全范围。
[0068] 分析温度升高调控期的温度恢复情况，评估油茶籽原油的温度恢复能力，具体为：在储藏油茶籽原油过程中，控制和维持适宜的温度是至关重要的，因为温度的异常升高会加速油茶籽原油的氧化反应，导致质量退化。为了有效管理和控制温度，对温度升高调控期内的温度恢复能力进行分析。
[0069] 定义温度调控事件，温度调控事件为在储藏周期内油茶籽原油的储藏温度大于油茶籽原油的储藏温度阈值，随后采取措施使油茶籽原油的储藏温度恢复至油茶籽原油的储藏温度阈值以下的整个过程。
[0070] 温度调控事件识别方法为：开始时间：当油茶籽原油的储藏温度首次超过油茶籽原油的储藏温度阈值。
[0071] 结束时间：当油茶籽原油的储藏温度再次降至油茶籽原油的储藏温度阈值以下，并维持一定时间（例如5分钟）确认不再上升。
[0072] 计算每个温度调控事件的温度恢复速率，其表达式为：；
其中， 为储藏周期内第 次温度调控事件的温度恢复速率， 是第 次温
度调控事件中记录的最高温度， 是油茶籽原油的储藏温度阈值， 是第 次温度调控事件的结束时间， 是第 次温度调控事件的开始时间。
[0073] 分析储藏周期内综合的温度恢复速率，计算得到温度恢复能力指数，其表达式为：；
其中， 是温度恢复能力指数， 是储藏周期内温度调控事件的数量，
，且 为正整数。
[0074] 温度恢复能力指数越大，表明储藏环境的温度控制系统能够越快速有效地将温度从异常状态恢复到正常范围。快速的温度恢复能力减少了油茶籽原油在不适宜温度下的暴露时间，从而降低了油茶籽原油因温度异常而加速氧化和其他质量退化反应的风险。这有助于保持油茶籽原油的品质和延长其保质期。
[0075] 反之，温度恢复能力指数越小，表明温度控制系统对异常温度的响应较慢，无法迅速将温度降回安全范围。由于温度长时间处于较高状态，油茶籽原油更容易发生氧化和其他质量退化反应，这会加速产品的老化，可能导致油茶籽原油的酸败和营养损失，从而影响最终产品的质量和安全。
[0076] 分析温度稳定期中油茶籽原油的粘度变化情况，评估油茶籽原油粘度增加的风险程度，具体为：马尔可夫链是一种数学模型，用于描述一系列可能的事件，其中每个事件的发生仅依赖于前一个事件的状态。在分析油茶籽原油粘度变化中，将粘度状态定义为一系列离散的状态，并应用马尔可夫链模型预测油茶籽原油从一种状态过渡到另一种状态的概率。
这种方法可以有效地评估在温度稳定期间粘度增加的风险程度。
[0077] 需要定义油茶籽原油的粘度状态。为了应用马尔可夫链模型，将粘度状态分为若干离散的状态，例如：状态A：低粘度（理想状态），理想状态，代表油茶籽原油新鲜且未受氧化影响。
[0078] 状态B：中等粘度，可能表明轻微的氧化或老化。
[0079] 状态C：高粘度（风险状态），指示显著的氧化或退化，这是一个风险状态，需要特别关注。
[0080] 每个状态都代表油茶籽原油粘度的一个范围，粘度的范围可以基于历史数据或行业标准来确定。
[0081] 需要收集足够的温度稳定期的粘度数据。粘度数据将用于估计从一个状态到另一个状态的转移概率。转移概率是马尔可夫链中的核心概念，它定义了一个状态转变到另一个状态的可能性。
[0082] 转移概率矩阵 是马尔可夫链的核心，其中的元素 表示从状态 转移到状态的概率，计算方法如下：；
其中， 是温度稳定期内状态 转移到状态 的观察次数， 是温度稳定期内状
态 出现的总次数。
[0083] 基于转移概率矩阵 ，构建马尔可夫链模型。马尔可夫链模型用于预测未来油茶籽原油粘度状态的分布，特别是粘度可能达到高风险状态的概率。
[0084] 稳态分布表示各状态的在温度稳定期内的长期概率。在马尔可夫链达到稳定后，系统处于各状态的概率不再变化。稳态分布可以通过解线性方程组：；
其中， 是状态概率向量，其中每个元素代表温度稳定期内长期处于相应状态的概率， 是转移概率矩阵。
[0085] 可以使用矩阵代数方法，如幂迭代或特征值分解来求解 ，一旦 被计算出来，可以直接从中提取元素 ，这是系统在长时间运行后达到状态C的概率。此处不再赘述。
[0086] 为第 个状态概率向量；为状态的编号，为A、B或C。
[0087] 中间是乘号，在数学表示中， 代表的是 和矩阵 的乘积。
[0088] 方程中的 表示的是稳态分布的计算，其中的 是一个行向量，而 是状态转移概率矩阵，两者相乘的结果 仍然是一个行向量。这个方程的意义在于寻找一个概率分布，它在经过状态转移后保持不变。这种不变的概率分布称为稳态分布或平稳分布。
[0089] 通过分析稳态分布中的 ， 即为温度稳定期内处于高粘度状态的概率，可以评估温度稳定期内油茶籽原油粘度增加的风险程度， 越大，表明油茶籽原油有较大概率进入或保持在高风险的高粘度状态，这对储存、转运和使用均构成潜在威胁，油茶籽原油粘度增加的风险程度越大。
[0090] 通过计算 ，能够定量地评估和管理油茶籽原油的粘度变化风险。这种方法不仅为储藏管理提供了科学依据，还有助于制定针对性的质量控制和预防措施，以保持油茶籽原油在最佳状态；此外，这种分析还可以帮助设定更科学的储藏标准和预警系统，进而优化整个供应链的管理。
[0091] 在S5中，在油茶籽原油转运开始前，将油茶籽原油在储藏过程中抵抗油茶籽原油质量退化的能力、温度恢复能力以及油茶籽原油粘度增加的风险程度进行综合分析，评估油茶籽原油在储藏周期内的储藏隐患风险程度对油茶籽原油转运的不利影响程度，对油茶籽原油转运的储藏环境进行自动调节，具体为：将原油氧化稳定性指数、温度恢复能力指数以及温度稳定期内处于高粘度状态的概率进行归一化处理，将归一化处理后的原油氧化稳定性指数、温度恢复能力指数以及温度稳定期内处于高粘度状态的概率分别赋予预设比例系数后，计算得到储藏转运风险影响系数。
[0092] 上述计算储藏转运风险影响系数的具体实现方式在此不做具体的限定，能实现将归一化处理后的原油氧化稳定性指数、温度恢复能力指数以及温度稳定期内处于高粘度状态的概率分别赋予预设比例系数后计算得到储藏转运风险影响系数的均可，为了实现本发明的技术方案，本发明提供一种具体的储藏转运风险影响系数的计算方式，其表达式为：；
其中， 为储藏转运风险影响系数， 分别为原油氧化稳定性指数、温
度恢复能力指数以及温度稳定期内处于高粘度状态的概率的预设比例系数，且
均大于0。
[0093] 由储藏转运风险影响系数的计算公式可知，储藏转运风险影响系数越大，表示在油茶籽原油的储藏周期内存在较高的风险程度。这是因为影响系数是基于原油氧化稳定性指数、温度恢复能力指数及高粘度状态概率的综合评估得出的结果。当这些指标表现出较高的值时，意味着：油茶籽原油在抵抗氧化的能力较弱。温度控制系统的恢复能力较低。在储藏期间，油茶籽原油有较高概率处于高粘度状态，这可能指向过高的粘度和其他质量退化问题。
[0094] 油茶籽原油在转运过程中可能会面临更高的风险。这包括：在转运过程中，由于氧化稳定性较差，油茶籽原油可能会更快地退化，影响其品质和安全性。若温度恢复能力较弱，油茶籽原油在转运中遇到的任何温度波动都可能导致难以控制的质量问题。高粘度可能会影响油茶籽原油的流动性，进而影响转运过程中的处理和使用。
[0095] 设定储藏转运风险影响阈值，储藏转运风险影响阈值是本领域专业技术人员根据储藏转运风险影响系数的大小以及对油茶籽原油在转运过程中的安全要求标准等其他实际情况进行设定，此处不再赘述。
[0096] 当储藏转运风险影响系数大于储藏转运风险影响阈值时，则判定生成储藏转运高风险信号，这表示当前的储藏条件或油茶籽原油状态可能导致在转运过程中遇到严重的质量退化或安全问题。
[0097] 根据生成储藏转运高风险信号，可以对油茶籽原油转运的储藏环境进行自动调节的措施包括：自动触发警报系统，通知管理人员采取进一步行动。
[0098] 如果温度超过安全阈值，自动启动冷却系统或增强现有冷却措施，如打开额外的冷却扇或调低温度设定点。使用预测性维护算法自动调整温度，预测并防止可能的温度异常。
[0099] 如果监测到湿度偏离理想范围，自动调整除湿机或加湿器的设置，确保湿度维持在对油茶籽原油最有利的水平。
[0100] 如果储藏环境受到直接日光影响，自动调整遮光帘或光照控制系统，减少光照对油茶籽原油的潜在负面影响。
[0101] 延迟油茶籽原油的转运，直到所有指标表明油茶籽原油已稳定并且风险可控。
[0102] 当储藏转运风险影响系数小于等于储藏转运风险影响阈值时，则判定生成储藏转运低风险信号，这表明油茶籽原油的当前状态在安全范围内，适合进行转运。
[0103] 实施例2本发明实施例2与实施例1的区别在于，本实施例是对一种茶籽油储藏环境自动调节控制系统进行介绍。
[0104] 图2给出了本发明一种茶籽油储藏环境自动调节控制系统的结构示意图，一种茶籽油储藏环境自动调节控制系统，包括温度异常评估模块、氧化稳定评估模块、转运条件判断模块、储藏风险分析模块以及综合分析调节模块。
[0105] 温度异常评估模块确定油茶籽原油在储藏周期内温度异常程度，其温度异常程度包括温度异常程度大和温度异常程度可接受。
[0106] 氧化稳定评估模块采用基于图论的网络分析方法对油茶籽原油中关键化学成分的相互作用对其氧化稳定性的影响进行分析，评估油茶籽原油在储藏过程中抵抗油茶籽原油质量退化的能力。
[0107] 转运条件判断模块根据油茶籽原油在储藏周期内温度异常程度和在储藏过程中抵抗油茶籽原油质量退化的能力，判断油茶籽原油是否满足转运条件。
[0108] 当油茶籽原油满足转运条件时，储藏风险分析模块基于油茶籽原油的储藏温度将储藏周期划分为温度升高调控期和温度稳定期；分析温度升高调控期的温度恢复情况，评估油茶籽原油的温度恢复能力；分析温度稳定期中油茶籽原油的粘度变化情况，评估油茶籽原油粘度增加的风险程度。
[0109] 在油茶籽原油转运开始前，综合分析调节模块将油茶籽原油在储藏过程中抵抗油茶籽原油质量退化的能力、温度恢复能力以及油茶籽原油粘度增加的风险程度进行综合分析，评估油茶籽原油在储藏周期内的储藏隐患风险程度对油茶籽原油转运的不利影响程度，对油茶籽原油转运的储藏环境进行自动调节。
[0110] 上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数以及阈值选取由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
[0111] 上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线（例如红外、无线、微波等）方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD），或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
[0112] 本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，能够以电子硬件，或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
[0113] 所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0114] 在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其他的形式。
[0115] 所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，既可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
[0116] 另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。
[0117] 所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read‑only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0118] 以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
[0119] 最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
