[0001] 本发明属于屏幕测试技术领域，尤其涉及一种考虑视觉特性的屏幕区域划分方法。

[0002] 人们在观察一张图片时，首先注意的是图片中央部分，再依次往周围扩展，即图像的重要性一般是由中央向周围递减，这与平时照相选景一致(总是将所关注的物体或部位放在取景器的中央位置)，因此液晶屏幕的中间区域的色度均匀度的要求明显要高于边缘区域的色度均匀度的要求，这也使得基于视觉特性进行色度均匀度的检测区域的划分成为亟待解决的技术问题。

[0003] 现有技术方案中给出了大量的基于屏幕的不同的划分区域的色度均匀情况进行屏幕的色度均匀度的评估，具体的在发明专利CN201910660318.5《投影系统与其影像均匀度补偿方法》、CN201810930789.9《大尺寸显示屏幕的均匀度调整方法及系统》均给出了类似的技术方案，但是却均忽视了根据视觉特性进行屏幕的色度均匀度的评估区域的大小的划分，进而也无法保证色度均匀度的评估结果的准确性。

[0004] 针对上述技术问题，本发明提供了一种考虑视觉特性的屏幕区域划分方法。

[0018] 为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

[0019] 为便于理解，下面将通过实施例1和实施例2进行方案的说明。

[0020] 实施例1，为解决上述问题，根据本发明的一个方面，如图1所示，提供了根据本发明的一个方面，提供了一种考虑视觉特性的屏幕区域划分方法，其特征在于，具体包括：S1通过屏幕的测试图像的图像识别结果确定所述测试图像的纹理特征，并根据所述测试图像的纹理特征以及所述屏幕的尺寸进行屏幕区域的划分数量的确定，并基于划分数量进行屏幕的屏幕区域的划分得到不同的子区域；
进一步的，所述测试图像的纹理特征根据所述测试图像的灰度共生矩阵进行确定。

[0021] 具体的举例说明，如图2所示，所述屏幕区域的划分数量的确定的方法为：采用所述测试图像的纹理特征的梯度变动量进行所述测试图像的边缘检测得到检测结果，并根据所述检测结果将所述测试图像进行划分得到所述测试图像的图像分割区域；
基于不同的图像分割区域的纹理特征的对比度以及熵值确定不同的图像分割区域的综合评估量，通过所述综合评估量确定所述图像分割区域中的复杂图像区域，获取所述测试图像的复杂图像区域的数量以及综合评估量，并结合不同的复杂图像区域的图像面积确定所述测试图像的图像复杂度；
通过所述测试图像的图像复杂度以及所述屏幕的尺寸进行屏幕区域的划分数量的确定。

[0022] 需要说明的是，所述测试图像的图像复杂度的取值范围在0到1之间，其中所述测试图像的图像复杂度越大，则所述测试图像的纹理特征越复杂。

[0023] 在另一种实施例中，所述屏幕区域的划分数量的确定的方法为：S31基于所述屏幕的尺寸进行所述屏幕区域的基础划分数量的确定，采用所述测试图像的纹理特征的梯度变动量进行所述测试图像的边缘检测得到检测结果，并根据所述检测结果将所述测试图像进行划分得到所述测试图像的图像分割区域；
S32通过不同的图像分割区域的纹理特征的对比度以及熵值确定不同的图像分割区域的综合评估量，判断是否存在综合评估量不在预设范围内的图像分割区域，若是，则进入下一步骤，若否，则基于屏幕区域的基础划分数量确定所述屏幕区域的划分数量；
S33将综合评估量不在预设范围内的图像分割区域作为复杂图像区域，判断所述复杂图像区域的图像面积是否小于预设图像面积，若是，则进入下一步骤，若否，则进入步骤S35；
S34判断所述复杂图像区域的数量是否小于预设图像区域数量，若是，则基于屏幕区域的基础划分数量确定所述屏幕区域的划分数量，若否，则进入下一步骤；
S35获取所述测试图像的复杂图像区域的数量以及综合评估量，并结合不同的复杂图像区域的图像面积确定所述测试图像的图像复杂度，通过所述测试图像的图像复杂度以及所述屏幕的尺寸进行屏幕区域的划分数量的确定。

[0024] 在另外一种实施例中，所述屏幕区域的划分数量的确定的方法为：基于所述屏幕的尺寸进行所述屏幕区域的基础划分数量的确定，采用所述测试图像的纹理特征的梯度变动量进行所述测试图像的边缘检测得到检测结果，并根据所述检测结果将所述测试图像进行划分得到所述测试图像的图像分割区域；
通过不同的图像分割区域的纹理特征的对比度以及熵值确定不同的图像分割区域的综合评估量，当不存在综合评估量不在预设范围内的图像分割区域时，则基于屏幕区域的基础划分数量确定所述屏幕区域的划分数量；
当存在综合评估量不在预设范围内的图像分割区域时，将综合评估量不在预设范围内的图像分割区域作为复杂图像区域，获取所述测试图像的复杂图像区域的数量以及综合评估量，并结合不同的复杂图像区域的图像面积确定所述测试图像的图像复杂度，当所述测试图像的图像复杂度满足要求时，则基于屏幕区域的基础划分数量确定所述屏幕区域的划分数量；
当所述测试图像的图像复杂度不满足要求时，通过所述测试图像的图像复杂度以及所述屏幕的尺寸进行屏幕区域的划分数量的确定。

[0025] S2基于预设数量进行不同的子区域的特征点的提取得到不同的特征点的色度特征，根据不同的子区域的不同的特征点之间的色度特征的偏差量以及与基准色度特征的偏差量确定不同的子区域的区域均匀度，并基于不同的子区域的区域均匀度确定所述屏幕的色度均匀度不满足要求时，进入下一步骤；具体的，所述预设数量根据所述子区域的尺寸进行确定，其中所述子区域的尺寸越大，则所述预设数量越多。

[0026] 具体的举例说明，如图3所示，所述子区域的区域均匀度的确定的方法为：基于不同的子区域的特征点与其它的特征点之间的色度特征的偏差量确定不同的特征点的综合偏差量，并结合所述子区域的特征点的数量确定不同的子区域的区域偏差量；
通过不同的子区域的特征点的色度特征与所述基准色度特征的偏差量确定不同的子区域的偏差特征点的数量以及占比，并结合不同的特征点的色度特征与所述基准色度特征的偏差量确定不同的子区域的色度特征偏差量；
根据不同的子区域的色度特征偏差量以及区域偏差量确定不同的子区域的区域均匀度。

[0027] 在另外的一种实施例中，所述子区域的区域均匀度的确定的方法为：S21基于子区域的特征点与其它的特征点之间的色度特征的偏差量确定不同的特征点的综合偏差量，判断所述综合偏差量不满足要求的特征点的数量是否小于预设特征点数量，若否，则进入下一步骤，若是，则进入步骤S23；
S22通过子区域的特征点的色度特征与所述基准色度特征的偏差量确定所述子区域的偏差特征点的数量，判断所述偏差特征点的数量是否小于预设特征点数量，若是，则进入下一步骤，若否，则通过预设均匀度确定所述子区域的区域均匀度；
S23根据不同的特征点的综合偏差量以及所述子区域的特征点的数量确定所述子区域的区域偏差量，判断所述子区域的区域偏差量是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则通过区域偏差量确定所述子区域的区域均匀度；
S24通过所述子区域的特征点的色度特征与所述基准色度特征的偏差量确定所述子区域的偏差特征点的数量以及占比，并结合不同的特征点的色度特征与所述基准色度特征的偏差量确定所述子区域的色度特征偏差量，判断所述子区域的色度特征偏差量是否满足要求，若是，则进入下一步骤，若否，则通过色度特征偏差量确定所述子区域的区域均匀度；
S25根据所述子区域的色度特征偏差量以及区域偏差量确定所述子区域的区域均匀度。

[0028] 在另外的一种实施例中，所述子区域的区域均匀度的确定的方法为：基于子区域的特征点与其它的特征点之间的色度特征的偏差量确定不同的特征点的综合偏差量，通过子区域的特征点的色度特征与所述基准色度特征的偏差量确定所述子区域的偏差特征点，当不存在综合偏差量不满足要求的特征点且不存在偏差特征点时，则基于预设值确定所述子区域的区域均匀度；
当存在综合偏差量不满足要求的特征点或者存在偏差特征点时，根据不同的特征点的综合偏差量以及所述子区域的特征点的数量确定所述子区域的区域偏差量，通过所述子区域的特征点的色度特征与所述基准色度特征的偏差量确定所述子区域的偏差特征点的数量以及占比，并结合不同的特征点的色度特征与所述基准色度特征的偏差量确定所述子区域的色度特征偏差量；
当所述子区域的色度特征偏差量或者所述子区域的区域偏差量不满足要求时，则通过色度特征偏差量确定所述子区域的区域均匀度；
当所述子区域的色度特征偏差量或者所述子区域的区域偏差量满足要求时，根据所述子区域的色度特征偏差量以及区域偏差量确定所述子区域的区域均匀度。

[0029] 需要说明的是，基于不同的子区域的区域均匀度确定所述屏幕的色度均匀度不满足要求，具体包括：通过不同的子区域的区域均匀度确定所述子区域中的均匀度不满足要求的偏差子区域以及均匀度满足要求的稳定子区域；
分别根据偏差子区域的数量以及区域均匀度、稳定子区域的数量以及区域均匀度确定所述偏差子区域的均匀度评估量以及所述稳定子区域的均匀度评估量；
基于所述偏差子区域的均匀度评估量以及所述稳定子区域的均匀度评估量确定所述屏幕的色度均匀度的初始评估量，并根据所述初始评估量确定所述屏幕的色度均匀度是否不满足要求。

[0030] 可以理解的是，基于不同的子区域的区域均匀度确定所述屏幕的色度均匀度不满足要求，具体包括：通过不同的子区域的区域均匀度确定所述子区域中的均匀度不满足要求的偏差子区域以及均匀度满足要求的稳定子区域，当偏差子区域的数量不满足要求时，则确定所述屏幕的色度均匀度不满足要求；
当偏差子区域的数量满足要求时，当偏差子区域的区域均匀度的最小值大于预设均匀度且偏差子区域的区域均匀度的和满足要求时，则确定所述屏幕的色度均匀度满足要求；
当偏差子区域的区域均匀度的最小值不大于预设均匀度或者偏差子区域的区域均匀度的和不满足要求时，根据偏差子区域的数量以及区域均匀度确定所述偏差子区域的均匀度评估量，当偏差子区域的均匀度评估量不满足要求时，则确定所述屏幕的色度均匀度不满足要求；
当偏差子区域的均匀度评估量满足要求时，判断所述偏差子区域的均匀度评估量是否大于预设阈值，若是，则确定所述屏幕的色度均匀度满足要求，若否，则进入下一步骤；
通过稳定子区域的数量以及区域均匀度确定所述稳定子区域的均匀度评估量，基于所述偏差子区域的均匀度评估量以及所述稳定子区域的均匀度评估量确定所述屏幕的色度均匀度的初始评估量，并根据所述初始评估量确定所述屏幕的色度均匀度是否不满足要求。

[0031] 进一步的，当所述屏幕的色度均匀度满足要求时，则不进行子区域的二次区域划分，并通过不同的子区域的区域均匀度以及子区域的中心位置与所述屏幕的中心位置的坐标距离确定所述屏幕的色度均匀度。

[0032] S3获取不同的子区域的中心位置与所述屏幕的中心位置的坐标距离，并结合不同的子区域的区域均匀度以及测试图像的纹理特征确定不同的子区域的综合评估因子，基于所述综合评估因子确定需要进行所述子区域的二次区域划分时，进入下一步骤；具体的举例说明，所述子区域的综合评估因子的确定的方法为：
根据所述子区域的测试图像的纹理特征的梯度变动量进行所述测试图像的边缘检测得到检测结果，并根据所述检测结果将所述测试图像进行划分得到所述测试图像的图像分割区域；
通过不同的图像分割区域的纹理特征的对比度以及熵值确定不同的图像分割区域的综合评估量，根据所述子区域的图像分割区域的数量以及不同的图像分割区域的综合评估量确定所述子区域的综合区域复杂度；
基于所述坐标距离确定所述子区域的位置调节因子，并结合所述子区域的综合区域复杂度以及区域均匀度确定所述子区域的综合评估因子。

[0033] 可以理解的是，当所述子区域的综合评估因子不满足要求时，则确定需要进行所述子区域的二次区域划分。

[0034] 通过所述综合评估因子确定不同的子区域的二次划分区域的数量，并根据不同的二次划分区域的特征点以及综合评估因子确定屏幕的色度均匀度。

[0035] S4通过所述综合评估因子确定不同的子区域的二次划分区域的数量，并根据不同的二次划分区域的特征点以及综合评估因子确定屏幕的色度均匀度。

[0036] 进一步的，所述子区域的二次划分区域的数量的确定的方法为：基于所述综合评估因子确定所述子区域所处的评估因子区间，并根据所述评估因子区间确定所述子区域的二次划分区域的数量。

[0037] 具体的举例说明，所述屏幕的色度均匀度的确定的方法为：通过不同的二次划分区域的特征点进行不同的特征点的色度特征的确定，根据不同的二次划分区域的特征点与其它的特征点之间的色度特征的偏差量确定不同的特征点的综合偏差量，并结合所述二次划分区域的特征点的数量确定不同的二次划分区域的区域偏差量；
通过不同的二次划分区域的特征点的色度特征与所述基准色度特征的偏差量确定不同的二次划分区域的偏差特征点的数量以及占比，并结合不同的特征点的色度特征与所述基准色度特征的偏差量确定不同的二次划分区域的色度特征偏差量；
根据不同的二次划分区域的色度特征偏差量以及区域偏差量确定不同的二次划分区域的区域均匀度，基于不同的二次划分区域的区域均匀度确定所述子区域的修正区域均匀度，并结合所述子区域的综合评估因子确定屏幕的色度均匀度。

[0038] 基于上述实施例，主要取得以下有益效果：1、基于综合评估因子确定是否需要进行子区域的二次区域划分，从而实现了从子区域的色度均匀情况、纹理特征的复杂情况以及坐标距离的大小的角度进行子区域是否需要进行二次区域划分的准确评估，进而避免了原有的单一的区域划分方式导致的色度均匀度的评估不够准确的技术问题。

[0039] 2、根据不同的二次划分区域的特征点以及综合评估因子确定屏幕的色度均匀度，不仅考虑到不同的二次划分区域的特征点的色度特征的偏差情况，同时通过与综合评估因子的结合处理使得色度均匀度与视觉特性相结合，提升了色度均匀度的评估的准确率。

[0040] 本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

[0041] 上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

[0042] 以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。