技术领域
[0001] 本发明涉及火灾预警监测技术领域，特别涉及一种火灾极早期预警监测预警系统。
相关背景技术
[0002] 火灾极早期预警监测是通过监测环境中的各种参数和指标以及使用先进的传感技术和监测设备，及时发现火灾的征兆和火灾可能发生的迹象，从而在火灾真正爆发之前提前预警并采取相应的措施，为处置火灾和提高火灾应急响应效率提供了便利；
[0003] 但是，目前火灾极早期预警监测多依靠人为常规检测与监测设备相结合的方式，有些火灾征兆在极早期难以被准确监测和预警，导致火灾发展到无法控制的阶段才被发现，影响应急处理效率，同时，由于环境监测设备和传感器精度不高，常常导致误报和漏报，造成资源浪费和对公众造成不必要的恐慌；
[0004] 因此，为了克服上述缺陷，本发明提供了一种火灾极早期预警监测预警系统。
具体实施方式
[0064] 以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
[0065] 实施例1：
[0066] 本实施例提供了一种火灾极早期预警监测预警系统，如图1所示，包括：
[0067] 信息收集模块，用于对监测传感器进行周期状态自检管理，并基于周期状态自检管理结果获取监测区域内不同水平高度平面的环境气体特征数据；
[0068] 数据分析模块，用于基于监测区域内的生产作业信息对环境气体特征数据进行辅助分析，得到监测区域内的气体分布特征，并基于气体分布特征预测监测区域内的火灾风险系数；
[0069] 预警模块，用于基于火灾风险系数自适应生成火灾预警信息，并对火灾预警信息进行发布。
[0070] 该实施例中，监测传感器是提前设定好的，用于采集监测区域内的气体，从而便于对采集到的气体进行解析，实现对监测区域内的环境气体特征数据进行确定，例如可以是气体传感器。
[0071] 该实施例中，周期状态自检管理指的是对监测传感器的性能以及监测角度等进行管理，即每在一定时间段内对监测传感器的运行状态进行分析，在运行状态不满足监测要求时，即时对监测传感器的运行参数以及监测角度等进行调整，从而实现对监测区域进行准确有效的火灾监测。
[0072] 该实施例中，不同水平高度平面指的是通过监测传感器采集监测区域内不同高度的气体参数，从而更便于通过监测区域内的气体含量及组成对火灾进行极早期发现和预警。
[0073] 该实施例中，环境气体特征数据指的是监测区域内包含的气体种类以及不同气体种类对应含量以及浓度等。
[0074] 该实施例中，生产作业信息指的是监测区域内进行的生产业务，例如可以是货物入库操作或出库操作等，目的是为了排除生产作业对气体分布情况的影响。
[0075] 该实施例中，辅助分析指的是综合考虑生产作业信息和环境气体特征数据，从而更加准确的进行火灾极早期预警监测。
[0076] 该实施例中，气体分布特征指的是监测区域内不同水平高度平面包含的气体种类以及不同水平高度平面之间的气体浓度差别或变化情况等。
[0077] 该实施例中，火灾风险系数是用于表征监测区域内可能存在火灾的概率，是进行火灾极早期预警监测的参考指标，取值越大存在火灾的可能性越大。
[0078] 该实施例中，基于火灾风险系数自适应生成火灾预警信息指的是根据火灾风险系数的取值，在满足预警条件下自动生成响应的火灾预警信息。
[0079] 上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过对监测传感器的运行状态进行周期状态自检管理，并在周期状态自检管理后对监测区域内不同水平高度平面的环境气体特征数据进行采集，从而便于确保采集到的环境气体特征数据的准确可靠性，同时，也便于通过气体组成进行火灾极早期预警监测，其次，根据监测区域内的生产作业信息对得到的环境气体特征数据进行分析，实现对监测区域内的气体分布特征进行准确确定，并根据确定的气体分布特征实现对监测区域内的火灾风险系数进行锁定，为确定监测区域是否存在火灾提供了极大的便利，最后，根据火灾风险系数自适应生成火灾预警信息，并将生成的火灾预警信息进行发布，从而便于极早发现火灾，提高了极早期火灾预警监测的准确性，降低了极早期火灾预警监测的漏报率，也便于根据预警结果及时采取安防措施，降低了火灾发生的概率，保障了财产安全。
[0080] 实施例2：
[0081] 在实施例1的基础上，本实施例提供了一种火灾极早期预警监测预警系统，信息收集模块，包括：
[0082] 场景获取单元，用于获取监测区域的三维场景以及火灾监测要求，并对三维场景的空间分布进行解析，确定监测区域的空间关联性；
[0083] 场景分析单元，用于基于火灾监测要求以及空间关联性确定监测区域所需的监测传感器个数，并基于各监测传感器的监测覆盖面积确定各监测传感器的部署坐标位置，同时，基于火灾监测要求确定纵向水平监测维度，并基于纵向水平监测维度确定每一监测传感器中气体吸入口的最大纵向允许间隔；
[0084] 部署图生成单元，用于基于各监测传感器的部署坐标位置以及气体吸入口的最大纵向允许间隔得到监测传感器网络，并基于监测传感器网络生成传感器部署图，且将传感器部署图反馈至工作人员终端进行部署指引。
[0085] 该实施例中，火灾监测要求是提前设定好的，例如可以是火灾监测的灵敏度等。
[0086] 该实施例中，空间关联性指的是监测区域内不同空间区域之间的位置关系以及空间之间的互通关系等。
[0087] 该实施例中，部署坐标位置指的是不同监测传感器在监测区域中安装的具体位置信息。
[0088] 该实施例中，纵向水平监测维度指的是需要监测区域内的气体的高度，即需要监测不同水平高度的气体。
[0089] 该实施例中，监测传感器网络是用于表征监测区域内监测传感器的位置以及自身状态情况，从而便于根据监测传感器网络对工作人员进行部署指引。
[0090] 上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过对监测区域的三维场景以及火灾监测要求进行分析，实现对监测区域的空间关联性进行确定，其次，通过根据火灾监测要求以及空间关联性实现对所需的监测传感器的个数进行确定，并根据监测传感器的检测覆盖面积实现对不同监测传感器的部署坐标位置进行锁定，同时，根据火灾监测要求实现对每一监测传感器中气体吸入口的最大纵向允许间隔进行确定，从而便于确保通过监测传感器采集不同高度的气体，最后，通过各监测传感器的部署坐标位置以及气体吸入口的最大纵向允许间隔得到监测传感器网络，实现对传感器部署图进行准确可靠的生成，从而便于工作人员对监测传感器进行有效部署，确保采集到的环境气体特征数据的准确可靠。
[0091] 实施例3：
[0092] 在实施例1的基础上，本实施例提供了一种火灾极早期预警监测预警系统，如图2所示，信息收集模块，包括：
[0093] 周期确定单元，用于基于管理服务指标确定监测传感器的单次有效服务时长，并基于单次有效服务时长确定对监测传感器的自检管理周期；
[0094] 自检单元，用于基于自检管理周期在每一周期内获取监测传感器的运行参数，并对运行参数进行解析，确定监测传感器的使用状态；
[0095] 自检管理单元，用于基于局部优化指标根据使用状态对监测传感器的运行参数进行自适应调整。
[0096] 该实施例中，管理服务指标是提前设定好的，用于表征对监测传感器的管理要求，例如可以是对监测传感器的使用时长进行限定等。
[0097] 该实施例中，单次有效服务时长指的是监测传感器单次使用的最大时长，目的是确保监测传感器的自身状态良好。
[0098] 该实施例中，基于自检管理周期在每一周期内获取监测传感器的运行参数，并对运行参数进行解析，确定监测传感器的使用状态，例如可以是但不局限于根据监测传感器的电压、电流以及或传感器的数据通讯情况，判断设备的各工作模块是否工作正常，从而实现对监测传感器的使用状态进行确定，便于在使用状态不满足要求时，及时对监测传感器进行优化或调整。
[0099] 该实施例中，局部优化指标是提起制定好的，用于根据监测传感器的使用状态以及要求的标准运行状态确定的需要对监测传感器的工作参数进行优化的方案或策略。
[0100] 该实施例中，自适应调整指的是根据局部优化指标对监测传感器中不满足监测要求的部分进行优化，确保监测传感器的运行状态良好。
[0101] 上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过根据管理服务指标对监测传感器的自检管理周期进行准确有效的确定，实现根据自检管理周期间隔性获取监测传感器的运行参数，实现根据运行参数对监测传感器的使用状态进行确定，最后，根据局部优化指标以及使用状态实现对监测传感器的运行参数的自适应调整，确保了监测传感器的运行稳定性，也保障了采集到的环境气体特征数据的准确可靠性。
[0102] 实施例4：
[0103] 在实施例1的基础上，本实施例提供了一种火灾极早期预警监测预警系统，信息收集模块，包括：
[0104] 采集准备单元，用于基于周期状态自检管理结果对监测传感器进行监测权限恢复，并基于监测权限恢复结果确定对不同水平高度平面的气体采样量；
[0105] 采集单元，用于基于气体采样量控制监测传感器对监测区域内不同水平高度平面的环境气体进行采集，并基于采集结果为每一水平高度平面的环境气体分配独立存储气囊；
[0106] 气体特征数据确定单元，用于基于分配结果对每一水平高度平面的环境气体成分和气体浓度进行解析，并基于水平高度平面的标识标签对解析结果进行标识，得到不同水平高度平面的环境气体特征数据。
[0107] 该实施例中，监测权限恢复指的是当监测传感器的自检管理结果满足预期要求时，则允许监测传感器继续对监测区域进行监测。
[0108] 该实施例中，独立存储气囊是提前设定好的，用于存储不同水平高度平面的环境气体，从而便于后续确定不同水平高度平面的环境气体特征数据。
[0109] 该实施例中，标识标签指的是能够表征不同水平高度平面的标记符号。
[0110] 该实施例中，基于周期状态自检管理结果获取监测区域内不同水平高度平面的环境气体特征数据，包括：
[0111] 基于预设时间间隔对监测区域进行气体采集，得到待检测空气，并基于采集位置对待检测空气进行位置标定；
[0112] 基于标定结果向各位置的待检测空气发射激光光束，并基于发射结果确定激光光束在待检测空气中的散射系数；
[0113] 基于悬浮颗粒评估体系对散射系数进行分析，并基于分析结果得到各位置处的悬浮颗粒尺寸及浓度；
[0114] 基于预设时间间隔将每一时间段内的各位置处的悬浮颗粒尺寸及浓度进行归类存储，并基于归类存储结果构建火灾预警监测辅助数据分析库；
[0115] 基于构建结果将火灾预警监测辅助数据分析库与火灾预警分析体系进行对接，并基于对接结果基于各位置处的悬浮颗粒尺寸及浓度对火灾预警进行辅助分析。
[0116] 上述预设时间间隔是提前设定好的，是可以进行调整的，例如可以是每半个小时采集一次。
[0117] 上述位置标定指的是通过采集位置对得到的待监测空气进行归属标记，从而便于根据标记结果确定监测区域中不同位置处的悬浮颗粒尺寸和浓度大小。
[0118] 上述散射系数是用于评估监测区域中悬浮颗粒大小和浓度的重要参数。
[0119] 上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过根据周期状态自检管理结果对监测传感器进行监测权限恢复，并在监测权限恢复后确定不同水平高度平面的气体采样量，实现根据气体采样量对不同水平高度平面的环境气体进行准确有效的采集，其次，对每一水平高度平面的环境气体进行成分以及浓度分析，实现不同水平高度平面的环境气体特征数据进行准确有效的获取，从而便于根据环境气体特征数据对监测区域内是否存在火灾风险进行准确可靠的判断。
[0120] 实施例5：
[0121] 在实施例4的基础上，本实施例提供了一种火灾极早期预警监测预警系统，气体特征数据确定单元，包括：
[0122] 结果获取子单元，用于获取得到的环境气体特征数据，并基于监测传感器的区域分布范围对环境气体特征数据进行区域分装；
[0123] 数据传输子单元，用于基于区域分装结果对每一区域的环境气体特征数据进行传输排序，并基于无线传输根据传输排序结果将环境气体特征数据依次传输至主控中心。
[0124] 该实施例中，区域分装指的是将监测区域内不同位置处的环境气体特征数据进行区分，是根据监测传感器的安装位置进行区分的。
[0125] 上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过将监测区域内不同区域的环境气体特征数据进行区域分装，并将区域分装结果依次传输至主控中心，从而便于主控中心根据环境气体特征数据对监测区域的火灾概率进行准确有效的判断，从而为极早期火灾预警提供了极大的便利和保障。
[0126] 实施例6：
[0127] 在实施例1的基础上，本实施例提供了一种火灾极早期预警监测预警系统，如图3所示，数据分析模块，包括：
[0128] 生产作业信息统计单元，用于：
[0129] 在监测区域部署生产作业监控设备，并基于主控中心将生产作业监控设备与监测传感器进行工作同频；
[0130] 基于工作同频结果根据环境气体特征数据对应的时间序列对生产作业监控设备的监控数据进行提取，并基于时间序列对提取结果进行离散处理，得到监测区域内的生产作业信息；
[0131] 干扰因素统计单元，用于基于时间序列获取监测区域内的空间特征，并对空间特征以及生产作业信息进行解析，得到与环境气体特征数据同一时间下的人员活动参数以及环境气候变换参数；
[0132] 气体分布特征确定单元，用于：
[0133] 对不同水平高度平面的环境气体特征数据进行解析，得到每一水平高度平面的气体成分及浓度参量，并基于不同水平高度平面的纵向高度确定相邻水平高度平面的位移差；
[0134] 基于位移差依次确定相邻水平高度平面的气体成分改变量以及浓度参量改变量，并基于气体成分改变量以及浓度参量改变量得到监测区域的初始气体分布特征；
[0135] 基于气体干扰评估标准分别确定生产作业信息、人员活动参数以及环境气候变换参数对初始气体分布特征的干扰权重，并基于干扰权重确定对初始气体分布特征的修正参量；
[0136] 基于修正参量对初始气体分布特征进行修正，得到监测区域内的气体分布特征。
[0137] 该实施例中，生产作业监控设备是在检测区域内根据生产类型布设的，用于对监测区域内的生产作业情况进行监测，例如可以是传感器或摄像头等。
[0138] 该实施例中，基于主控中心将生产作业监控设备与监测传感器进行工作同频指的是将生产作业监控设备与监测传感器进行连接，从而便于将同一时刻下监测传感器监测到的环境气体特征数据与监测区域内生产作业监控设备监测到的生产作业信息进行关联，目的是为了对监测区域内的火灾进行极早的发现。
[0139] 该实施例中，时间序列指的是环境气体特征数据对应的具体采集时间，目的是为了根据时间序列从生产作业监控设备中将同时间段内的生产作业监控数据进行提取。
[0140] 该实施例中，生产作业信息指的是监测区域内进行的生产类型，例如可以是货物入库或出库等。
[0141] 该实施例中，空间特征指的是监测区域内的气候变化情况，例如可以是监测区域内的温度以及湿度等，即监测区域内的环境气候变换参数。
[0142] 该实施例中，位移差指的是相邻水平高度平面之间的间距。
[0143] 该实施例中，气体成分改变量以及浓度参量改变量指的是根据得到的每一水平高度平面的气体成分及浓度参量，确定随着水平高度平面的升高或降低，气体成分以及浓度参量发生改变的具体情况。
[0144] 该实施例中，初始气体分布特征是根据气体成分改变量以及浓度参量改变量得到的，用于表征监测区域内气体成分以及浓度的分布情况，且未考虑干扰因素，即未考虑生产作业信息、人员活动参数以及环境气候变换参数对初始气体分布特征的影响。
[0145] 该实施例中，气体干扰评估标准是提前已知的，用于表征气体干扰因素对环境气体特征的影响程度。
[0146] 该实施例中，干扰权重是用于表征生产作业信息、人员活动参数以及环境气候变换参数对初始气体分布特征的影响程度。
[0147] 该实施例中，修正参量是根据干扰权重确定的，用于表征在生产作业信息、人员活动参数以及环境气候变换参数存在的情况对确定的初始气体分布特征的修改情况，例如由于人员活动导致气体浓度参量发生较大波动，则需要根据人员活动的具体情况对气体浓度参量进行修正，以能够表征监测区域内的正常气体浓度参量情况。
[0148] 上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过在监测区域内部署生产作业监控设备，并通过主控中心将生产作业监控设备与监测传感器进行工作同频，从而便于将同一时刻下的环境气体特征数据与监测区域内的生产作业信息进行有效关联，为分析监测区域内的气体分布特征提供了便利，其次，对监测区域的空间特征进行解析，实现对监测区域内的环境气候变换参数进行有效锁定，同时，对不同水平高度平面的环境气体特征数据进行解析，实现对每一水平高度平面的气体成分及浓度参量进行有效锁定，最后，根据不同水平高度平面的位移差实现对不同水平高度平面的气体成分改变量以及浓度参量改变量进行有效确定，实现根据气体成分改变量以及浓度参量改变量对监测区域的初始气体分布特征进行准确可靠的确定，同时，综合考虑生产作业信息、人员活动参数以及环境气候变换参数对初始气体分布特征的影响情况，并根据影响情况对得到的初始气体分布特征进行修正，最终实现对监测区域内的气体分布特征进行有效确定，从而便于极早发现火灾，提高了极早期火灾预警监测的准确性，降低了火灾发生的概率，保障了财产安全。
[0149] 实施例7：
[0150] 在实施例1的基础上，本实施例提供了一种火灾极早期预警监测预警系统，数据分析模块，包括：
[0151] 模型构建单元，用于：
[0152] 基于服务器调取历史火灾数据以及对应的火灾场景，并对历史火灾数据进行解析，确定火灾在火灾场景中的存在形态和发展趋势；
[0153] 基于存在形态和发展趋势在计算机中对火灾场景进行过程模拟，并基于过程模拟结果确定火灾在火灾场景中不同时刻的火情参量；
[0154] 基于火灾预警监测信息对不同时刻的火情参量进行解析，确定火灾识别维度以及确定每一火灾识别维度对应的火灾识别因素，并基于火情参量确定每一火灾识别因素在相应火灾识别维度中的维度影响因子；
[0155] 基于火灾识别维度、每一火灾识别维度对应的火灾识别因素以及对应的维度影响因子构建多模态火灾预测模型；
[0156] 风险系数预测单元，用于基于多模态火灾预测模型对监测区域内的气体分布特征进行分析预测，得到监测区域内的火灾风险系数。
[0157] 该实施例中，历史火灾数据是提前已知的。
[0158] 该实施例中，存在形态以及发展趋势指的是以前发生的火灾在相应火灾场景中的存在情况以及对应的变化情况，例如可以是火灾初期，并随着时间发展火势变大等。
[0159] 该实施例中，火情参量指的是火灾在火灾场景中不同时刻的严重程度以及具体的火灾情况。
[0160] 该实施例中，火灾识别维度指的是对不同时刻的火情参量进行分析后，确定的需要对火灾进行监测的所有项目。
[0161] 该实施例中，火灾识别因素指的是不同火灾识别维度对应的火灾识别要点，从而便于根据火灾识别因素判断是否存在相应阶段的火灾情况，例如可以是烟雾浓度或火苗颜色等。
[0162] 该实施例中，维度影响因子是用于表征火灾识别因素在进行火灾判断时的重要程度。
[0163] 该实施例中，火灾风险系数是用于表征监测区域存在火灾的可能性大小，取值越大表明监测区域内越有可能存在火灾。
[0164] 上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过调取历史火灾数据以及对应的火灾场景，实现根据历史火灾数据和火灾场景实现对火灾识别维度以及每一火灾识别维度对应的火灾识别因素和对应的维度影响因子进行准确有效的确定，最后，根据得到的火灾识别维度、每一火灾识别维度对应的火灾识别因素以及对应的维度影响因子构建多模态火灾预测模型，实现通过多模态火灾预测模型对监测区域内的气体分布特征进行分析预测，实现对监测区域内的火灾风险系数进行准确有效的预测，从而便于根据火灾风险系数是监测区域内是否发生火灾进行准确有效的判定，为确定监测区域是否存在火灾提供了极大的便利，降低了极早期火灾预警监测的漏报率。
[0165] 实施例8：
[0166] 在实施例1的基础上，本实施例提供了一种火灾极早期预警监测预警系统，预警模块，包括：
[0167] 火情分析单元，用于获取得到的火灾风险系数，并基于火灾风险系数的取值与基准火灾预警报表的匹配关系确定监测区域存在的火灾概率；
[0168] 预警信息生成单元，用于当火灾概率大于预设预警阈值时，基于火灾风险系数的取值确定火灾等级，并基于火灾等级生成同级别的火灾预警信息；
[0169] 信息管理单元，用于提取火灾预警信息的时间数据，并将时间数据与火灾预警信息在预警信息管理库中进行留存。
[0170] 该实施例中，基准火灾预警报表是提前设定好的，用于记录不同火灾风险系数对应的火灾概率。
[0171] 该实施例中，预设预警阈值是提前设定好的，是表征存在火灾的最低标准。
[0172] 该实施例中，时间数据是表征监测区域内发现存在火灾的具体时间信息。
[0173] 该实施例中，预警信息管理库是提前构建好的，用于记录监测区域内的火灾预警信息。
[0174] 上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过对得到的火灾风险系数进行分析，实现对监测区域内的火灾概率进行准确有效的判断，其次，在火灾概率大于预设预警阈值时，对火灾等级进行判断，并根据火灾等级生成相应的火灾预警信息，最后，将火灾预警信息在预警信息管理库尽心记录存储，便于后续对监测区域进行火灾管理，为火灾极早期预警监测提供了数据支撑。
[0175] 实施例9：
[0176] 在实施例1的基础上，本实施例提供了一种火灾极早期预警监测预警系统，预警模块，包括：
[0177] 预警准备单元，用于确定火灾预警信息发布维度，并基于火灾预警信息发布维度构建多渠道广播；
[0178] 信息发布单元，用于对多渠道广播添加广播周期，并基于广播周期根据多渠道广播将火灾预警信息在相应火灾预警信息发布维度进行周期广播发布。
[0179] 该实施例中，火灾预警信息发布维度指的是火灾预警信息需要发布的类型，例如可以是管理终端、监测区域终端以及工作人员终端等同步进行发布。
[0180] 该实施例中，多渠道广播与火灾预警信息发布维度向对应，目的是为了将火灾预警信息发布维度准确有效的发送至相应终端进行火灾预警。
[0181] 该实施例中，广播周期指的是对火灾预警信息广播的频率，目的是确保各端能够及时有效的接收到火灾预警信息。
[0182] 上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过确定火灾预警信息发布维度，实现根据火灾预警信息发布维度构建多渠道广播，其次，根据多渠道广播将火灾预警信息在相应火灾预警信息发布维度进行周期广播发布，确保了各终端能够及时有效的接收火灾预警信息，从而便于及时采集相应措施，提高了极早期火灾预警监测的准确性，降低了极早期火灾预警监测的漏报率，保障了财产安全。
[0183] 实施例10：
[0184] 在实施例1的基础上，本实施例提供了一种火灾极早期预警监测预警系统，预警模块，包括：
[0185] 统计单元，用于：
[0186] 对火灾预警信息进行周期监测，并基于周期监测结果确定每一周期内的火灾预警信息数量；
[0187] 提取每一周期内火灾预警信息的实际响应结果，并基于实际响应结果确定每一周期监测中的火灾预警误报漏报率；
[0188] 计算单元，用于将已知周期监测结果的火灾预警误报漏报率进行求和平均，得到对监测区域的平均火灾预警误报漏报率，并在平均火灾预警误报漏报率高于设定标准时，判定需对火灾预警监测策略进行升级；
[0189] 升级单元，用于基于判定结果对火灾预警监测策略进行多维度参数迭代调整，并基于多维度参数迭代调整结果对平均火灾预警误报漏报率进行复查，且在平均火灾预警误报漏报率低于设定标准时，完成升级。
[0190] 该实施例中，设定标准是提前已知的。
[0191] 该实施例中，多维度参数迭代调整指的是当平均火灾预警误报漏报率低于设定标准时，对火灾预警监测策略中的漏洞进行重复迭代训练后，进行相应的调整，目的是提高火灾预警的准确性。
[0192] 上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过对火灾预警信息进行周期监测，并根据周期监测结果对火灾预警误报漏报率进行确定，实现根据火灾预警误报漏报率对极早期火灾预警情况进行准确有效的判断，其次，在平均火灾预警误报漏报率高于设定标准时，对火灾预警监测策略进行升级，并对升级结果进行复查，确保最终的火灾预警监测策略的准确可靠性，从而便于极早发现火灾，降低了极早期火灾预警监测的漏报率，保障了财产安全。
[0193] 显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
