技术领域
[0001] 本发明涉及业务提示技术领域，特别涉及一种业务办理状态提示方法、装置、存储介质及电子设备。
相关背景技术
[0002] 目前，为了向客户提示服务状态，大部分营业厅服务窗口在柜台台面朝向客户的一侧放置亚克力材质的正反面岗位标识牌。当柜员侧座席有柜员工作时，该柜员手动将岗位标识牌带有岗位信息的一面朝向客户，以此向客户展示工作人员姓名、岗位、工号等信息；当柜员离开柜台或暂停办理业务时，将带有“暂停服务”字样的一面朝向客户，以此展示本柜台暂停为客户服务。但是当有多名柜员同时使用同一柜台的时候，岗位标识牌工作人员工位信息一侧的展示界面，需要频繁更换，影响柜员办公效率与工作衔接。
具体实施方式
[0046] 此处参考附图描述本申请的各种方案以及特征。
[0047] 应理解的是，可以对此处申请的实施例做出各种修改。因此，上述说明书不应该视为限制，而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想到在本申请的范围和精神内的其他修改。
[0048] 包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本申请的实施例，并且与上面给出的对本申请的大致描述以及下面给出的对实施例的详细描述一起用于解释本申请的原理。
[0049] 通过下面参照附图对给定为非限制性实例的实施例的优选形式的描述，本申请的这些和其它特性将会变得显而易见。
[0050] 还应当理解，尽管已经参照一些具体实例对本申请进行了描述，但本领域技术人员能够确定地实现本申请的很多其它等效形式。
[0051] 当结合附图时，鉴于以下详细说明，本申请的上述和其他方面、特征和优势将变得更为显而易见。
[0052] 此后参照附图描述本申请的具体实施例；然而，应当理解，所申请的实施例仅仅是本申请的实例，其可采用多种方式实施。熟知和/或重复的功能和结构并未详细描述以避免不必要或多余的细节使得本申请模糊不清。因此，本文所申请的具体的结构性和功能性细节并非意在限定，而是仅仅作为权利要求的基础和代表性基础用于教导本领域技术人员以实质上任意合适的详细结构多样地使用本申请。
[0053] 本说明书可使用词组“在一种实施例中”、“在另一个实施例中”、“在又一实施例中”或“在其他实施例中”，其均可指代根据本申请的相同或不同实施例中的一个或多个。
[0054] 本申请实施例提供一种业务办理状态提示方法，如图1所示，包括：
[0055] 步骤S101：实时对第一目标区域营业人员的位姿以及第二目标区域业务待办理用户距离目标采集点的实时距离值进行检测；
[0056] 本步骤在具体实施过程中，可以采用图像采集装置对第一目标区域营业人员的位姿进行检测，当营业人员的位姿由站立转变为就位的第一位姿时，获取第一位姿图像；以基于所述第一位姿图像对营业人员进行人脸识别得到与所述营业人员对应的基本信息进行展示；可以采用摄像头等图像采集装置实时对用户的位姿图像进行采集，并采用预设深度学习算法对所述业务待办理用户进行人脸识别，确定所述业务待办理用户的属性信息；采用预先训练好的距离预测模型对所述业务待办理用户进行距离预测，得到各实时距离值，以基于所述实时距离值对用户的业务办理状态进行判断。
[0057] 步骤S102：在检测到第一目标区域营业人员的位姿为第一位姿的情况下，采用预设局部纹理特征提取方法对所述营业人员的面部特征进行提取，得到人脸特征向量；
[0058] 本步骤在具体实施过程中，在检测到第一目标区域营业人员的位姿为第一位姿的情况下，获取第一位姿图像；基于所述第一位姿图像，采用透视变换方法进行标准化处理，得到透视图像；对所述透视图像进行特征提取，得到所述人脸特征向量。
[0059] 步骤S103：基于所述人脸特征向量查询预设人脸数据库中的各基本信息，得到与所述营业人员对应的目标基本信息，并在第一预设展示区域对所述目标基本信息进行展示，以及在第二预设展示区域对初始营业状态进行展示；
[0060] 本步骤在具体实施过程中，计算所述人脸特征向量与预设人脸数据库中的各历史人脸特征向量的相似度，得到若干相似度值；基于各所述相似度值进行筛选处理，确定相似度值满足预设条件的历史人脸特征向量为目标历史人脸特征向量；基于所述目标历史人脸特征向量查询各所述基本信息，得到与所述目标历史人脸特征向量对应的目标基本信息。
[0061] 步骤S104：基于检测到的所述实时距离值以及各预设阈值，实时确定与所述业务待办理用户对应的目标业务状态，并基于所述目标业务状态对所述第二预设展示区域的所述初始营业状态进行更新，以对业务办理状态进行提示。
[0062] 本步骤在具体实施过程中，在检测到所述实时距离值由大到小变化，并且所述实时距离值减小到第一预设阈值的情况下，确定与所述业务待办理用户对应的业务状态为第一业务状态，并基于所述第一业务状态对所述第二预设展示区域的初始营业状态进行更新；在检测到所述实时距离值由大到小变化，并且所述实时距离值从第一预设阈值减小到小于或者等于目标预设阈值的情况下，确定与所述业务待办理用户对应的业务状态为第二业务状态，并基于所述第二业务状态对所述第二预设展示区域的所述第一业务状态进行更新；在检测到所述实时距离值由小到大变化，并且所述实时距离值从小于或者等于目标预设阈值增加到所述第一预设阈值的情况下，确定与所述业务待办理用户对应的业务状态为第三业务状态，并基于所述第三业务状态对所述第二预设展示区域的所述第二业务状态进行更新。
[0063] 本申请通过实时对第一目标区域营业人员的位姿以及第二目标区域业务待办理用户距离目标采集点的实时距离值进行检测；在检测到第一目标区域营业人员的位姿为第一位姿的情况下，采用预设局部纹理特征提取方法对所述营业人员的面部特征进行提取，得到人脸特征向量；基于所述人脸特征向量查询预设人脸数据库中的各基本信息，得到与所述营业人员对应的目标基本信息，并在第一预设展示区域对所述目标基本信息进行展示，以及在第二预设展示区域对初始营业状态进行展示；采用人脸识别方法确定与当前营业人员对应的目标基本信息，不需要人工频繁更换办公标识牌，提高办公效率，基于检测到的所述实时距离值以及各预设阈值，实时确定与所述业务待办理用户对应的目标业务状态，并基于所述目标业务状态对所述第二预设展示区域的所述初始营业状态进行更新，以对业务办理状态进行提示。采用测距法对实时距离值进行检测，以对业务待办理用户的各业务状态进行确定以及提示，提高业务办理灵活性，为工作人员和客户提供清晰的操作指引，提高用户满意度以及办公人员的办公效率。
[0064] 本申请又一实施例提供另一种业务办理状态提示方法，如图2所示，包括：
[0065] 步骤S201：实时对第一目标区域营业人员的位姿图像进行检测，在检测到第一目标区域营业人员的位姿为第一位姿的情况下，获取第一位姿图像；
[0066] 本步骤在具体实施过程中，可以采用图像采集装置对第一目标区域营业人员的位姿进行检测，当营业人员的位姿由站立转变为就座的第一位姿时，获取第一位姿图像。所述图像采集装置可以为摄像头等采集装置。
[0067] 步骤S202：基于所述第一位姿图像，采用透视变换方法进行标准化处理，得到透视图像；
[0068] 本步骤在具体实施过程中，基于所述第一位姿图像采用任意视角平面进行投影处理，得到视角图像；基于各预定相机参数值、目标视点位置以及所述第一位姿图像对应各第一坐标值进行计算处理，得到所述第一位姿图像的各第一坐标值映射到所述视角图像中的各像素点对应的第二坐标值，基于各所述第二坐标值将所述第一位姿图像上的各所述第一坐标值对应的像素映射到所述视角图像，得到所述透视图像。具体的，如图3所示，为透视变化的原理图，在透视变换中，以点S为视点，通过调整视线与第一位姿图像，所述第一位姿图像用矩形ABCD进行表示，通过调整视线与矩形ABCD所在平面的夹角，使得投影面上的图像发生透视畸变，形成新的四边形A′B′C′D′。采用透视变换方法能够消除摄像头捕捉到的人脸在不同角度下的形变，实现精确的图像校正。所述基于各预定相机参数值、目标视点位置以及所述第一位姿图像对应各第一坐标值进行计算处理，得到所述第一位姿图像的各第一坐标值映射到所述视角图像中的各像素点对应的第二坐标值的具体过程为：基于各预定相机参数值构建透视变换矩阵，所述透视变换矩阵为如下公式(1)所示：
[0069] 其中a11，a12，a13，a21，a22，a23，a31，a32，a33为透视变换的参数，基于各所述第一坐标值采用所述透视变换矩阵计算得到与各所述第一坐标值对应的投影图像的第二坐标值的计算数学式为如下公式(2)所示：
[0070] 其中，u，v是第一位姿图像的某点坐标，经透视变换后得到的对应透视图像坐标为x，y；其中，x＝x′/w′，y＝y′/w′；
所述透视变换矩阵可拆分成四部分：其中 表示线性变换，[a31 a32]用于平移，[a13 T
a23]产生透视变换。基于第一位姿图像中的各第一坐标值以及所述透视变换矩阵计算得到各第二坐标值的计算公式为如下公式(3)所示：
[0071]
[0072]
[0073] 步骤S203：基于所述透视图像，采用预设边缘检测方法对所述透视图像中的各像素点进行检测，得到与各所述像素点对应的梯度值以及相位值；
[0074] 本步骤在具体实施过程中，针对所述透视图像中的各所述第二坐标值计算计算处理，得到各所述第二坐标值对应的水平方向梯度值以及各所述第二坐标值对应的竖直方向梯度值；基于各所述水平方向梯度值以及各所述竖直方向梯度值计算获得与各所述第二坐标值对应的相位值。具体的，可以采用Sobe l算法或者采用Scharr算法来计算水梯度值以及相位值。
[0075] 步骤S204：基于各所述梯度值以及各所述相位值对所述透视图像进行局部区域划分处理，得到各局部区域图像；
[0076] 本步骤在具体实施过程中，基于所述透视图像各像素点对应的梯度值以及相位值，将各所述像素点按照所述相位值的大小进行局部区域划分，将各像素点的梯度方向分配到最近的各方向上的直方图中，得到各局部区域图像。具体的，将所述透视图像按照预设单元格尺寸进行像素点划分，例如：每个单元格内包含6*6个像素等等；将所述透视图像分割成若干单元格图像以得到各所述局部区域图像。
[0077] 步骤S205：基于各所述局部区域图像进行统计处理，得到与各所述局部区域图像对应的局部区域图像特征；
[0078] 本步骤在具体实施过程中，针对各所述区域图像，统计各所述区域图像中的梯度直方图，即统计各所述区域图像中不同梯度的个数，得到各所述局部区域图像对应的局部区域图像特征。
[0079] 步骤S206：基于各所述局部区域图像特征，对各所述局部区域图像进行重组处理，得到各重组图像，以及与各所述重组图像对应的重组图像特征；
[0080] 本步骤在具体实施过程中，基于各所述局部区域图像特征，将各所述局部区域图像组合成大的、空间上联通的区间，得到各重组图像。将组成各所述重组图像的若干局部区域图像特征进行串联，得到与各所述重组图像对应的重组图像特征。在具体应用中，可以将局部区域图像中代表人脸各器官的局部区域图像进行重组，例如：将代表左眼的各局部区域图像重组成左眼重组图像；将各局部区域图像中包含右眼特征的各所述局部区域图像进行重组得到右眼重组图像等等，各所述重组图像分别对应于人脸面部的一个几何图像，包括：左眼、右眼、左眉毛、右没买、鼻子，嘴巴等。
[0081] 步骤S207：基于各所述重组图像特征进行特征组合处理，得到与所述营业人员对应的人脸特征向量；
[0082] 本步骤在具体实施过程中，将检测得到的各所述重组图像特征进行组合得到与所述第一位姿图像对应的人脸特征向量。
[0083] 步骤S208：基于所述人脸特征向量查询预设人脸数据库中的各基本信息，得到与所述营业人员对应的目标基本信息，并在第一预设展示区域对所述目标基本信息进行展示，以及在第二预设展示区域对初始营业状态进行展示；
[0084] 本步骤在具体实施过程中，计算所述人脸特征向量与预设人脸数据库中的各历史人脸特征向量的相似度，得到若干相似度值；具体的，分别计算所述人脸特征向量中同一几何图像特征与各所述历史人脸特征向量中的同一所述几何图像特征的相似度值，得到与各所述历史人脸特征向量对应的若干第一相似度值；基于同一历史人脸特征向量对应的各所述第一相似度值以及与各所述几何图像特征对应的预设权重值进行计算处理，得到各所述相似度值。基于各所述相似度值进行筛选处理，确定相似度值满足预设条件的历史人脸特征向量为目标历史人脸特征向量；所述预设条件，可以为相似度最大的历史人脸特征向量为目标历史人脸特征向量。基于所述目标历史人脸特征向量查询各所述基本信息，得到与所述目标历史人脸特征向量对应的目标基本信息。具体的，在预设人脸数据库中预先存储着各所述历史人脸特征向量与各基本信息的映射关系。基本信息可以为：营业人员的姓名，工号以及职务等基本信息，并当感知营业人员就座并匹配得到与当前营业人员对应的基本信息后，将初始营业状态对应的提示语“业务受理”在第二预设展示区域进行展示。并触发语音提示功能，语音播报“业务受理”等。
[0085] 步骤S209：构建预设距离预测模型；
[0086] 本步骤在具体实施过程中，获取历史数据集，所述历史数据集包含用户和柜台之间距离信息。基于所述历史数据集进行数据处理，得到与所述历史数据集对应的标签数据集，具体的，手动测量并记录其距离值作为训练标签对各历史数据进行标注，得到所述标签数据集。对所述标签数据集中的标签数据进行数据预处理：对收集的标签数据集进行预处理，包括图像归一化、裁剪、调整大小等操作，以确保输入的图像具有一致的尺寸和格式。此外，还可以进行数据增强操作，如旋转、平移、翻转等，以增加模型的鲁棒性和泛化能力。将所述标签数据集作为训练样本，采用深度学习模型对初始距离预测模型进行训练，得到所述距离预测模型。具体的，可以采用卷积神经网络(CNN)，使用标签数据集训练所述初始距离预测模型，使其能够学习图像特征与距离之间的关系。通过将标签数据集输入初始距离预测模型，并将模型输出的预测距离值与对应的真实距离值进行比较，得到比较结果，基于所述比较结果、采用反向传播算法对模型的权重值和偏置值进行更新，最小化损失函数，当采用所述损失函数计算得到的损失值小于或者等与预设阈值时得到所述距离预测模型。在训练过程中，可以使用验证数据集对模型进行评估，计算模型的准确性和性能指标。根据评估结果，可以进行模型的调优，如调整模型架构、超参数、优化算法等，以进一步提高模型的性能。
[0087] 步骤S210：采用所述预设距离预测模型对第二目标区域业务待办理用户距离目标采集点的距离进行预测，得到各实时距离值；
[0088] 本步骤在具体实施过程中，通过将采用预设采集装置实时采集的第二目标区域业务待办理用户距离目标采集点的各第一图像输入至所述预设距离预测模型，输出得到与各所述第一图像对应的实时距离值。
[0089] 步骤S211：在检测到所述实时距离值由大到小变化，并且所述实时距离值减小到第一预设阈值的情况下，确定与所述业务待办理用户对应的业务状态为第一业务状态，并基于所述第一业务状态对所述第二预设展示区域的初始营业状态进行更新；
[0090] 本步骤在具体实施过程中，在检测到所述实时距离值由大到小变化，并且所述实时距离值减小到第一预设阈值的情况下，确定与所述业务待办理用户对应的业务状态为第一业务状态，在检测到所述实时距离值由大到小变化，说明所述业务待办理用户距离目标采集装置对应的目标采集点的距离逐渐变小，越接近营业柜台，当所述实时距离值减小到等于第一预设阈值时，判断当前用户为业务待办理用户，确定与所述业务待办理用户对应的业务状态为第一业务状态为“欢迎光临，请坐”，并将第一业务状态“欢迎光临，请坐”在所述第二预设展示区域进行展示，更新初始营业状态对应的提示语“业务受理”。并对所述提示语进行语音播报，以对当前的第一业务状态进行提示。
[0091] 步骤S212：在检测到所述实时距离值由大到小变化，并且所述实时距离值从第一预设阈值减小到小于或者等于目标预设阈值的情况下，确定与所述业务待办理用户对应的业务状态为第二业务状态，并基于所述第二业务状态对所述第二预设展示区域的所述第一业务状态进行更新；
[0092] 本步骤在具体实施过程中，在检测到所述实时距离值由大到小变化，并且所述实时距离值从第一预设阈值减小到小于或者等于目标预设阈值的情况下，确定与所述业务待办理用户对应的业务状态为第二业务状态，在检测到所述实时距离值由大到小变化，说明所述业务待办理用户距离目标采集装置对应的目标采集点的距离逐渐变小，越接近营业柜台，当所述实时距离值减小到小于或者等于目标预设阈值的情况下，确定与所述业务待办理用户对应的业务状态为第二业务状态，所述第二业务状态的提示语为“业务办理中”，并将第二业务状态对应的提示语“业务办理中”在所述第二预设展示区域进行展示，更新当前的业务状态提示语。并对所述提示语进行语音播报，以对当前的第二业务状态进行提示。当判断当前业务状态为第二业务状态时，记录业务处理开始时刻。
[0093] 步骤S213：在检测到所述实时距离值由小到大变化，并且所述实时距离值从小于或者等于目标预设阈值增加到所述第一预设阈值的情况下，确定与所述业务待办理用户对应的业务状态为第三业务状态，并基于所述第三业务状态对所述第二预设展示区域的所述第二业务状态进行更新；
[0094] 本步骤在具体实施过程中，在检测到所述实时距离值由小到大变化，并且所述实时距离值从小于或者等于目标预设阈值增加到所述第一预设阈值的情况下，确定与所述业务待办理用户对应的业务状态为第三业务状态，第三业务状态对应的提示语为：“谢谢，请慢走，请带好随身物品”，并将第三业务状态对应的提示语“谢谢，请慢走，请带好随身物品”在所述第二预设展示区域进行展示，更新当前的业务状态提示语，并对所述提示语进行语音播报，以对当前的第三业务状态进行提示。在判断为第三业务状态时，记录业务处理结束时刻，基于所述业务处理开始时刻以及所述业务处理结束时刻更新业务处理用户的用户数据库中的数据，以对接待人员数量以及接待时长进行更新。为后续工作量统计奠定了基础。
[0095] 步骤S214：在检测到所述业务待办理用户离开所述第二目标区域的情况下开始计时，当记录时长等于预设时长时，基于所述初始业务状态对所述第二预设展示区域的目标业务状态进行更新；
[0096] 本步骤在具体实施过程中，在检测到所述业务待办理用户离开所述第二目标区域的情况下开始计时，当记录时长等于预设时长时，基于所述初始业务状态对所述第二预设展示区域的目标业务状态进行更新，所述预设时长可以为半分钟。当前一个业务办理人员办理结束离开所述第二目标区域超过半分钟后，将初始业务状态对应的提示语“业务受理”展示在第二预设展示区域，更新当前的业务状态提示语。
[0097] 步骤S215：在检测到所述营业人员离开所述第一目标区域的情况下，将所述第二预设展示区域的业务状态更新为暂停业务状态。
[0098] 本步骤在具体实施过程中，在检测到所述营业人员离开所述第一目标区域的情况下，将所述第二预设展示区域的业务状态更新为暂停业务状态。并且在暂停业务状态的情况下，无论业务待办理用户是否出现在第二目标区域，在第二预设展示区域都会一直显示暂停业务状态对应的提示语“暂停服务”。
[0099] 本申请通过采集第一目标区域营业人员的位姿图像以对营业人员进行人脸识别得到与所述营业人员对应的目标基本信息；以对营业人员的基本信息以及营业状态进行提示；提高办公效率。通过采用预设测距模型实时预测第二目标区域的业务待办理用户的预测得到实时距离值，对用户的各业务办理状态进行确定并实时进行提示，增加了业务办理人员的体验度，进而提高业务办理满意度。
[0100] 本申请又一实施例提供一种业务办理提示装置，如图3所示，包括：
[0101] 检测模块1：用于实时对第一目标区域营业人员的位姿以及第二目标区域业务待办理用户距离目标采集点的实时距离值进行检测；
[0102] 特征提取模块2：用于在检测到第一目标区域营业人员的位姿为第一位姿的情况下，采用预设局部纹理特征提取方法对所述营业人员的面部特征进行提取，得到人脸特征向量；
[0103] 查询模块3：用于基于所述人脸特征向量查询预设人脸数据库中的各基本信息，得到与所述营业人员对应的目标基本信息，并在第一预设展示区域对所述目标基本信息进行展示，以及在第二预设展示区域对初始营业状态进行展示；
[0104] 提示模块4：用于基于检测到的所述实时距离值以及各预设阈值，实时确定与所述业务待办理用户对应的目标业务状态，并基于所述目标业务状态对所述第二预设展示区域的所述初始营业状态进行更新，以对业务办理状态进行提示。
[0105] 在具体实施过程中，所述特征提取模块2具体用于：在检测到第一目标区域营业人员的位姿为第一位姿的情况下，获取第一位姿图像；基于所述第一位姿图像，采用透视变换方法进行标准化处理，得到透视图像；对所述透视图像进行特征提取，得到所述人脸特征向量。
[0106] 在具体实施过程中，所述特征提取模块2还用于：基于所述透视图像，采用预设边缘检测方法对所述透视图像中的各像素点进行检测，得到与各所述像素点对应的梯度值以及相位值；基于各所述梯度值以及各所述相位值对所述透视图像进行局部区域划分处理，得到各局部区域图像；基于各所述局部区域图像进行统计处理，得到与各所述局部区域图像对应的局部区域图像特征；基于各所述局部区域图像特征，对各所述局部区域图像进行重组处理，得到各重组图像，以及与各所述重组图像对应的重组图像特征；基于各所述重组图像特征进行特征组合处理，得到所述人脸特征向量。
[0107] 在具体实施过程中，所述查询模块3具体用于：计算所述人脸特征向量与预设人脸数据库中的各历史人脸特征向量的相似度，得到若干相似度值；基于各所述相似度值进行筛选处理，确定相似度值满足预设条件的历史人脸特征向量为目标历史人脸特征向量；基于所述目标历史人脸特征向量查询各所述基本信息，得到与所述目标历史人脸特征向量对应的目标基本信息。
[0108] 在具体实施过程中，所述查询模块3还用于：分别计算所述人脸特征向量中同一几何图像特征与各所述历史人脸特征向量中的同一几何图像特征的相似度值，得到与各所述历史人脸特征向量对应的若干第一相似度值；基于同一历史人脸特征向量对应的各所述第一相似度值以及与各所述几何图像特征对应的预设权重值进行计算处理，得到各所述相似度值。
[0109] 在具体实施过程中，所述提示模块4还用于：在检测到所述实时距离值由大到小变化，并且所述实时距离值减小到第一预设阈值的情况下，确定与所述业务待办理用户对应的业务状态为第一业务状态，并基于所述第一业务状态对所述第二预设展示区域的初始营业状态进行更新；在检测到所述实时距离值由大到小变化，并且所述实时距离值从第一预设阈值减小到小于或者等于目标预设阈值的情况下，确定与所述业务待办理用户对应的业务状态为第二业务状态，并基于所述第二业务状态对所述第二预设展示区域的所述第一业务状态进行更新；在检测到所述实时距离值由小到大变化，并且所述实时距离值从小于或者等于目标预设阈值增加到所述第一预设阈值的情况下，确定与所述业务待办理用户对应的业务状态为第三业务状态，并基于所述第三业务状态对所述第二预设展示区域的所述第二业务状态进行更新。
[0110] 在具体实施过程中，所述业务办理提示装置还包括：更新模块，所述更新模块具体用于：在检测到所述业务待办理用户离开所述第二目标区域的情况下开始计时，当记录时长等于预设时长时，基于所述初始业务状态对所述第二预设展示区域的目标业务状态进行更新；在检测到所述营业人员离开所述第一目标区域的情况下，将所述第二预设展示区域的业务状态更新为暂停业务状态。
[0111] 本申请通过实时对第一目标区域营业人员的位姿以及第二目标区域业务待办理用户距离目标采集点的实时距离值进行检测；在检测到第一目标区域营业人员的位姿为第一位姿的情况下，采用预设局部纹理特征提取方法对所述营业人员的面部特征进行提取，得到人脸特征向量；基于所述人脸特征向量查询预设人脸数据库中的各基本信息，得到与所述营业人员对应的目标基本信息，并在第一预设展示区域对所述目标基本信息进行展示，以及在第二预设展示区域对初始营业状态进行展示；采用人脸识别方法确定与当前营业人员对应的目标基本信息，不需要人工频繁更换办公标识牌，提高办公效率，基于检测到的所述实时距离值以及各预设阈值，实时确定与所述业务待办理用户对应的目标业务状态，并基于所述目标业务状态对所述第二预设展示区域的所述初始营业状态进行更新，以对业务办理状态进行提示。采用测距法对实时距离值进行检测，以对业务待办理用户的各业务状态进行确定以及提示，提高业务办理灵活性，为工作人员和客户提供清晰的操作指引，提高用户满意度以及办公人员的办公效率。
[0112] 本申请另一实施例提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下方法步骤：
[0113] 步骤一、实时对第一目标区域营业人员的位姿以及第二目标区域业务待办理用户距离目标采集点的实时距离值进行检测；
[0114] 步骤二、在检测到第一目标区域营业人员的位姿为第一位姿的情况下，采用预设局部纹理特征提取方法对所述营业人员的面部特征进行提取，得到人脸特征向量；
[0115] 步骤三、基于所述人脸特征向量查询预设人脸数据库中的各基本信息，得到与所述营业人员对应的目标基本信息，并在第一预设展示区域对所述目标基本信息进行展示，以及在第二预设展示区域对初始营业状态进行展示；
[0116] 步骤四、基于检测到的所述实时距离值以及各预设阈值，实时确定与所述业务待办理用户对应的目标业务状态，并基于所述目标业务状态对所述第二预设展示区域的所述初始营业状态进行更新，以对业务办理状态进行提示。
[0117] 本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
[0118] 所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
[0119] 上述方法步骤的具体实施过程可参见上述任意业务办理状态提示方法的实施例，本实施例在此不再重复赘述。
[0120] 本申请通过实时对第一目标区域营业人员的位姿以及第二目标区域业务待办理用户距离目标采集点的实时距离值进行检测；在检测到第一目标区域营业人员的位姿为第一位姿的情况下，采用预设局部纹理特征提取方法对所述营业人员的面部特征进行提取，得到人脸特征向量；基于所述人脸特征向量查询预设人脸数据库中的各基本信息，得到与所述营业人员对应的目标基本信息，并在第一预设展示区域对所述目标基本信息进行展示，以及在第二预设展示区域对初始营业状态进行展示；采用人脸识别方法确定与当前营业人员对应的目标基本信息，不需要人工频繁更换办公标识牌，提高办公效率，基于检测到的所述实时距离值以及各预设阈值，实时确定与所述业务待办理用户对应的目标业务状态，并基于所述目标业务状态对所述第二预设展示区域的所述初始营业状态进行更新，以对业务办理状态进行提示。采用测距法对实时距离值进行检测，以对业务待办理用户的各业务状态进行确定以及提示，提高业务办理灵活性，为工作人员和客户提供清晰的操作指引，提高用户满意度以及办公人员的办公效率。
[0121] 本申请另一实施例提供一种电子设备，该电子设备可以是服务端，该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性和/或易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的网络接口用于与外部的客户端通过网络连接通信。该电子设备程序被处理器执行时以实现一种业务办理状态提示方法服务端侧的功能或步骤。
[0122] 在一个实施例中，提供了一种电子设备，该电子设备可以是客户端。该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该电子设备的处理器用于提供计算和控制能力。该电子设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该电子设备的网络接口用于与外部服务器通过网络连接通信。该电子设备程序被处理器执行时以实现一种业务办理状态提示方法客户端侧的功能或步骤。
[0123] 本申请另一实施例提供一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现如下方法步骤：
[0124] 步骤一、实时对第一目标区域营业人员的位姿以及第二目标区域业务待办理用户距离目标采集点的实时距离值进行检测；
[0125] 步骤二、在检测到第一目标区域营业人员的位姿为第一位姿的情况下，采用预设局部纹理特征提取方法对所述营业人员的面部特征进行提取，得到人脸特征向量；
[0126] 步骤三、基于所述人脸特征向量查询预设人脸数据库中的各基本信息，得到与所述营业人员对应的目标基本信息，并在第一预设展示区域对所述目标基本信息进行展示，以及在第二预设展示区域对初始营业状态进行展示；
[0127] 步骤四、基于检测到的所述实时距离值以及各预设阈值，实时确定与所述业务待办理用户对应的目标业务状态，并基于所述目标业务状态对所述第二预设展示区域的所述初始营业状态进行更新，以对业务办理状态进行提示。
[0128] 上述方法步骤的具体实施过程可参见上述任意业务办理状态提示方法的实施例，本实施例在此不再重复赘述。
[0129] 本申请通过实时对第一目标区域营业人员的位姿以及第二目标区域业务待办理用户距离目标采集点的实时距离值进行检测；在检测到第一目标区域营业人员的位姿为第一位姿的情况下，采用预设局部纹理特征提取方法对所述营业人员的面部特征进行提取，得到人脸特征向量；基于所述人脸特征向量查询预设人脸数据库中的各基本信息，得到与所述营业人员对应的目标基本信息，并在第一预设展示区域对所述目标基本信息进行展示，以及在第二预设展示区域对初始营业状态进行展示；采用人脸识别方法确定与当前营业人员对应的目标基本信息，不需要人工频繁更换办公标识牌，提高办公效率，基于检测到的所述实时距离值以及各预设阈值，实时确定与所述业务待办理用户对应的目标业务状态，并基于所述目标业务状态对所述第二预设展示区域的所述初始营业状态进行更新，以对业务办理状态进行提示。采用测距法对实时距离值进行检测，以对业务待办理用户的各业务状态进行确定以及提示，提高业务办理灵活性，为工作人员和客户提供清晰的操作指引，提高用户满意度以及办公人员的办公效率。
[0130] 以上实施例仅为本申请的示例性实施例，不用于限制本申请，本申请的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本申请的实质和保护范围内，对本申请做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本申请的保护范围内。
