本申请涉及一种基于大语言模型的智能知识助手构建方法、装置和电子设备，包括接收待处理知识文档，将所述待处理知识文档进行结构化解析，得到所述待处理知识文档的文本内容和关键词，将所述文本内容和所述关键词进行向量化编码，得到对应文本内容向量和关键词向量，根据所述关键词向量建立和所述对应文本内容向量的索引关系。通过该方法，将大量的企业内部文档资料有效转化为结构化数据，提高了搜索的灵活性，提升了文档资料的可用性和可检索性，从而解决传统企业知识库人工查找低效、仅单向查询无法对客问答的问题，提高了问题解答的准确度和效率，进而增强了用户的体验。