[0001] 本申请涉及车辆领域，并且更具体地，涉及车辆领域中一种情景模式推荐的方法、装置、车辆和存储介质。

[0002] 随着用户日常生活中智能化体验的升级，人们对汽车智能化的需求和期望也不断提高。车辆可以实时检测车内用户的状态和车辆的状态，根据用户状态和车辆的状态向用户推荐合适的情景模式。

[0003] 现有技术中只推荐情景模式供用户使用，用户容易误解推荐的情景模式是为了提高使用率、购买率，导致用户对推荐的情景模式的使用意图和采纳率较低。

[0032] 下面将结合附图，对本申请中的技术方案进行清楚、详尽地描述。其中，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B：文本中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况，另外，在本申请实施例的描述中，“多个”是指两个或多于两个。

[0033] 以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为暗示或暗示相对重要性或隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者多个该特征。

[0034] 厂商在售卖车辆前，可以基于大数据和车辆可执行的功能在车辆中存储情景模式，基于情景模式可以方便快速的实现多功能的联动，来满足用户的需求。

[0035] 用户在用车过程中还可以基于自身的需求制定个性化的情景模式，车辆可以将制定后的情景模式上传到云端，或者厂商可以根据新收集的数据设置新的情景模式上传到云端，此时云端中存储有车辆的情景模式列表中未添加的多种情景模式，多种情景模式可以存在与使用车辆的用户习惯很相似的目标情景模式，此时可以向车辆推荐目标情景模式，使用户将目标情景模式添加至车辆的情景模式列表，以便用户使用。

[0036] 但是现有技术中推荐情景模式时只弹出页面显示目标情景模式，用户容易误解推荐的情景模式是为了提高使用率、购买率，导致用户对推荐的情景模式的使用意图和采纳率较低。

[0037] 本申请提供一种情景模式推荐的方法，可以提高用户对推荐的目标情景模式了解，进一步提高用户的采纳意图，提高用户的用车体验。

[0038] 图1是本申请实施例的实现系统架构。

[0039] 示例性的，如图1所示，该系统100包括：云端10、其他车辆20和车辆30。

[0040] 其中，云端10中存储有多种情景模式，多种情景模式包括厂商设置上传的和用户设置上传的。

[0041] 其他车辆20为被推荐过目标情景模式的车辆，其他车辆20与云端10建立连接，可以将是否采纳目标情景模式的信息上传至云端10。

[0042] 车辆30为用户驾驶的车辆，车辆30对应有存储空间，其中存储有用户驾驶车辆的历史行为数据。车辆30与云端20建立连接可以获取云端20中多种情景模式的相关参数，并基于历史行为数据从多种情景模式中确定推荐的目标情景模式。

[0043] 一些实施例中，车辆30还可以获取云端10中其他车辆是否采纳目标情景模式的信息。

[0044] 图2是本申请实施例提供的一种情景模式推荐的方法的示意性流程图。该方法应用于车辆或云端，本申请实施例中以应用于车辆为例进行说明。

[0045] 示例性的，如图2所示，该方法200包括：

[0046] 步骤201，判断车辆是否符合推荐目标情景模式的预设条件；

[0047] 车辆中可以设置有感知装置，可以实时的获取与车辆相关联的感知数据，以供车辆根据感知数据判断车辆是否符合推荐目标情景模式的预设条件。

[0048] 目标情景模式是为用户提供某些功能的情景模式。目标情景模式中可以包括控制车辆的目标功能处于工作状态的控制指令，控制指令中还可以包括目标功能的工作参数。在车辆启动目标情景模式的情况下，可以触发车辆目标功能处于工作状态，并维持在目标工作参数，以满足用户的需求。

[0049] 应理解，目标情景模式可以是预设的情景模式，也可以是其他用户使用其他车辆时根据自己的需求配置的情景模式。

[0050] 车辆可以对用户用车的场景进行划分。具体的，可以根据预设时间范围内(例如近一个月)用户用车的时间、行驶路程和位置等信息对用户用车的场景进行划分。例如近一个月，用户早上8：00左右驾驶车辆从家到公司，最后将车辆停放在公司车库，则将该场景划分为上班场景；用户下午6：00～8：00驾驶车辆从公司到家，最后将车辆停放在家里地下车库，则将该场景划分为下班场景。用户用车的场景和情景模式具有一定的关联关系，可以将与目标情景模式具有关联关系的场景称为目标场景。

[0051] 感知装置可以包括时间感知装置、行驶路程感知装置和位置感知装置，可以根据上述感知装置获取当前时间、行驶路程和位置等信息，确定车辆是否处于目标场景。

[0052] 示例性的，假设目标场景为下班场景，则当获取到时间为下午6：00～8：00，用户驾驶车辆的行驶路程为从公司到家，车辆当前位置为家里地下车库时，确定车辆处于目标场景。

[0053] 预设条件可以是目标场景下启用目标情景模式的条件，例如预设条件可以是检测到用户在目标场景下需要休息。感知装置还可以包括用户状态感知装置，可以根据该感知装置获取下班场景下用户的状态信息，根据用户的状态信息，判断用户是否需要休息。假设根据获取的用户的状态信息确定用户处于疲惫状态时，确定用户需要休息，此时判断车辆满足预设条件。

[0054] 一些实施例中，预设条件也可以是根据用户的历史行为数据得到的。具体的，车辆可以获取预设时间段内用户对车辆的历史行为数据，并对历史行为数据进行分析处理，得到用户在目标场景下的用户习惯，可以将目标场景下的用户习惯作为目标场景下的预设条件。

[0055] 示例性的，假设获取的历史行为数据为用户近一个月对车辆的历史行为数据，对历史行为数据进行分析处理，得到最近一个月，用户每天下午6：00～8：00驾驶车辆从公司到家20次，在车上休息18次，休息时间平均15分钟，期间播放纯音乐频率95％，氛围灯律动频率95％，车辆车外气温平均28～30℃，空调平均温度25℃，风量1级频次100％，座椅靠背向后倾斜频率95％，坐垫调高95％的用户习惯。

[0056] 判断车辆当前是否符合预设条件可以包括：根据感知装置感知的感知数据，确定用户当前行为是否符合目标场景下的用户习惯，在确定用户当前行为符合用户习惯时确定车辆当前符合预设条件，当用户当前行为不符合用户习惯时，确定车辆当前不符合预设条件。

[0057] 例如，当根据感知数据感知当前时间下午6：30，用户驾驶车辆从公司到家，打开音乐软件播放纯音乐，打开氛围灯选择随音乐律动，空调温度调到25℃，风量一档，座椅靠背向后倾斜，坐垫调高时确定用户当前行为是否符合用户习惯，此时确定车辆符合推荐目标情景模式的预设条件。

[0058] 步骤202，在确定车辆符合预设条件的情况下，确定与目标情景模式相关联的推荐信息；

[0059] 其中，推荐信息用于描述目标情景模式的特征。

[0060] 目标情景模式包括多个维度的特征：如推荐原因特征、推荐质量特征和使用效果特征等，可以获取描述目标情景模式上述多个维度的特征的信息，得到目标情景模式相关联的推荐信息。

[0061] 一种可能的实现方式中，推荐信息包括用于描述推荐目标情景模式的原因特征的推荐原因信息，确定与目标情景模式相关联的推荐信息，包括：获取用户在预设时间段内对车辆的历史行为数据；根据历史行为数据，确定向车辆推荐目标情景模式的推荐原因信息。

[0062] 历史行为数据可以是用户在预设时间段内、在目标场景下对车辆的历史行为数据。历史行为数据可以包括控制空调、控制氛围灯、播放音乐、调节座椅等行为数据，当用户对车辆存在上述历史行为数据时，车辆响应于该历史行为数据，调节座舱的环境参数，此时车辆中的感知装置可以感知到车辆响应于该历史行为数据后座舱的环境参数。可以获取感知装置感知的车辆响应于用户历史行为数据后车辆座舱的环境参数。根据环境参数确定目标场景和目标情景模式的关联关系，得到向车辆推荐目标情景模式的推荐原因信息。

[0063] 预设时间段可以根据实际情况进行设定，本申请实施例对此不做限定。

[0064] 假设预设时间段为近一个月，则车辆可以确定近一个月在目标场景下用户对车辆的历史行为数据，并获取感知装置感知的历史行为数据对应的座舱的环境参数。

[0065] 感知装置具体可以包括：音乐感知装置、空调感知装置、座椅感知装置、氛围灯感知装置等，可以根据上述感知装置感知车辆近一个月内在目标场景下播放的音乐、空调的温度和风量、座椅靠背是否向后倾斜，坐垫是否调高、氛围等的律动等信息，得到环境参数。

[0066] 一种可能的实现方式中，根据历史行为数据，确定向车辆推荐目标情景模式的推荐原因信息：根据历史行为数据确定用户习惯；确定用户习惯与多个情景模式的相似度；根据用户习惯与多个情景模式的相似度，确定向车辆推荐多个情景模式中的目标情景模式的推荐原因信息。

[0067] 如上述实施例，车辆可以获取到与历史行为数据对应的座舱的环境参数，获取到环境参数后，车辆可以对环境参数进行分析处理，得到用户在目标场景下的用户习惯。

[0068] 其中，对环境参数进行分析处理可以理解为，将对应车辆同一功能的环境参数分为一组，并确定同一组环境参数取平均值或取同一组环境参数频率最高的值，得到用户对该功能的习惯。将各功能的环境参数进行与上述相同的处理，得到用户对车辆各功能的用户习惯。

[0069] 如上述实施例，历史行为数据包括近一个月内在目标场景下控制空调、控制氛围灯、播放音乐、调节座椅等行为数据。相应的获取到的环境参数可以包括每次开启空调后空调的温度，空调的风量；每次播放音乐时播放音乐的种类，每次调节座椅后背的角度和调节坐垫升高的高度；每次开启氛围灯时氛围灯的律动方式(如跟随音乐还是随机律动)等。

[0070] 可以取空调温度的平均值和空调风量频率最高的值、取播放音乐频率最高的种类、座椅后背的角度的平均值、坐垫升高的高度的平均值、和氛围灯的律动频率最高的方式，得到用户习惯。

[0071] 示例性的，假设最近一个月目车辆处于目标场景20次，各功能的环境参数进行相应的处理后，得到用户习惯为：空调平均温度25℃，风量1级频次100％，播放纯音乐频率95％，氛围灯随音乐律动频率95％，座椅靠背向后倾斜平均10度，坐垫调高平均5cm。

[0072] 车辆可以有待推荐的多种情景模式，多种情景模式下车辆座舱的环境参数不同。得到目标场景下的用户习惯之后，可以计算用户习惯和多种情景模式之间的相似度，确定相似度最大的情景模式为目标情景模式。将目标情景模式和用户习惯之间的相似度确定为推荐原因。

[0073] 示例性的，假设与用户习惯相似度最大的目标情景模式为小憩模式，相似度为90％，则确定的推荐原因可以是“根据用户习惯确定小憩模式与用户习惯相似度为90％，相似度最大。”

[0074] 上述方法中，通过历史行为数据确定用户习惯，通过用户习惯和多种情景模式的相似度确定推荐目标情景模式的推荐原因信息，可以使用户基于推荐原因信息了解推荐逻辑，了解推荐的目标情景模式是符合自己的习惯的，可以提高用户采纳目标情景模式的意图。

[0075] 一种可能的实现方式中，推荐信息包括用于从推荐质量的维度描述目标情景模式的特征的推荐质量信息，确定与目标情景模式相关联的推荐信息，包括：获取推荐目标情景模式所花费的工作量；和/或，获取预设历史时长内目标情景模式被推荐后的采纳率；将工作量和/或采纳率确定为推荐质量信息。

[0076] 工作量可以包括车辆计算推荐目标情景模式的计算次数和所花费的时间。

[0077] 具体的，车辆可以根据用户历史行为数据确定用户习惯，得到用户习惯后，车辆可以同时基于不同的算法计算用户习惯和多个情景模式之间的相似度。其中，基于一种算法计算记为一次，可以直接获取计算次数。

[0078] 或者，车辆可以基于用户历史行为数据进行样本增强，得到历史行为数据的多个增强样本数据，对多个增强样本数据进行分析处理，得到多个用户习惯，之后基于得到多个用户习惯和多种算法计算用户习惯和多个情景模式之间的相似度。其中，基于一个用户习惯和一种算法计算记为一次，可以直接获取计算次数。

[0079] 车辆可以获取开始计算到结束计算之间经历的时长，得到计算的时间。

[0080] 假设获取的工作量为：计算次数999次，计算时间10分钟，得到的推荐质量信息例如可以是：“本次推荐经过999次计算，计算花费10分钟”。

[0081] 预设历史时长内，目标情景模式可以被推荐给多个车辆，可以获取多个车辆中采纳目标情景模式的车辆个数，将采纳目标情景模式的车辆个数和推荐的多个车辆的总个数相比得到采纳率。

[0082] 其中，判断车辆是否采纳目标情景模式可以通过车辆是否将目标情景模式添加到情景模式列表来判断。当向车辆推荐目标情景模式后，车辆将目标情景模式添加到情景模式列表时，确定该车辆采纳目标情景模式。

[0083] 示例性的，预设历史时长例如可以是近一年内，假设近一年内目标情景模式被推荐给10000辆车，其中将目标情景模式添加至情景模式列表的车辆有9990辆，则将9990辆比10000辆得到目标情景模式的采纳率为99.9％。

[0084] 一些实施例中，可以将推荐目标情景模式的采纳率作为推荐质量信息，推荐质量信息具体可以是：“近一年内，目标情景模式被推荐给10000辆车，采纳目标情景模式的采纳率为99.9％”。

[0085] 一些实施例中，推荐质量信息中还可以包括推荐率。具体的，车辆经过每次计算后都会得到与一个用户习惯相似度最大的情景模式，每次计算得到的相似度最大的情景模式即每次计算后推荐的情景模式。可以将推荐目标情景模式的次数统计出来和计算的总次数相比，得到推荐目标情景模式的推荐率，此时可以获取车辆多次计算后推荐目标情景模式的推荐率。

[0086] 示例性的，假设车辆经过100次计算，其中96次计算得到相似度最大的情景模式为目标情景模式，则将96次比100次得到推荐目标情景模式的推荐率为96％。

[0087] 一些实施例中，可以将推荐目标情景模式的推荐率作为推荐质量信息，推荐质量信息具体可以是：“经过100次计算，得到推荐目标情景模式的推荐率为96％”。

[0088] 一些实施例中，可以将推荐率、采纳率和工作量均作为推荐质量信息。

[0089] 上述方法中，通过获取推荐目标模式的工作量和采纳率得到目标情景模式的推荐质量信息，使用户可以根据推荐质量信息了解目标情景模式是经过一定的计算推荐的，且推荐后多数用户采纳了，可以提高用户的采纳意图。

[0090] 一种可能的实现方式中，推荐信息包括用于描述使用目标情景模式的效果特征的使用效果信息，确定与目标情景模式对应的推荐信息包括：确定目标情景模式包括的目标功能；获取车辆执行目标功能所需的用户的操作参数；基于操作参数，确定使用效果信息。

[0091] 目标情景模式中包括车辆可以执行的目标功能，其中目标功能可以是一个或多个，可以确定出目标情景模式中包括的目标功能。用户控制车辆执行目标功能时需要经过一定的操作，将描述用户操作的信息称为操作参数。操作参数可以是用户基于目标情景模式操作车辆以使目标车帘执行目标功能的操作参数。

[0092] 目标情景模式可以展示于车辆的车机大屏，其中包括集成的开启目标功能的软按键，软按键中包括控制目标功能基于目标工作参数工作的控制指令，其中目标工作参数符合用户习惯。用户可以通过点击集成的软按键，向车辆发送控制指令，使车辆响应于控制指令，基于目标工作参数执行目标功能，此时获取到的操作参数为用户点击车机大屏上集成的软按键的操作。

[0093] 使用效果信息可以是描述车辆使用目标情景模式后用户提升体验的信息。获取到操作参数后，车辆可以基于操作参数可以确定使用效果信息，使用效果信息例如可以是“基于目标情景模式集成的软按键操作，实现基于用户习惯控制车辆执行目标功能”。

[0094] 一种可能的实现方式中，获取用户操作车辆执行目标功能的操作参数，包括：在车辆未采纳目标情景模式的情况下，获取车辆执行目标功能所需的用户的第一操作参数；在车辆采纳目标情景模式的情况下，获取基于目标情景模式车辆执行目标功能所需的用户的第二操作参数；基于操作参数，确定使用效果信息，包括：根据第一操作参数和第二操作参数的差异信息，确定使用效果信息。

[0095] 车辆未采纳目标情景模式时，用户可以通过一定的操作控制车辆实现目标功能，此时获取的用户的操作参数为第一操作参数。一些实施例中，可以通过历史行为数据，获取第一操作参数。

[0096] 示例性的，车辆上设置有控制按键，假设未采纳目标情景模式时，通过历史行为数据确定用户需要手动操作控制按键，实现控制车辆执行目标功能，此时获取到的第一操作参数可以是“用户手动操作控制车辆执行目标功能”。

[0097] 车辆采纳目标情景模式时，用户可以基于目标情景模式通过一定的操作控制车辆实现目标功能，此时获取的用户的操作参数为第二操作参数。

[0098] 应理解，车辆可以模拟用户采纳目标情景模式后基于目标情景模式控制车辆的场景，并基于模拟的场景预测用户控制车辆实现目标功能的第二操作参数。

[0099] 示例性的，车辆包括语音系统，假设车辆基于模拟场景预测用户通过语音向车辆发出控制车辆执行目标情景模式的指令，实现控制车辆执行目标功能，此时获取到的第二操作参数可以是“用户语音操作控制车辆执行目标功能”。

[0100] 第一操作参数和第二操作参数之间，存在一定的差异性，可以确定出第一操作参数和第二操作参数之间的差异信息，确定使用效果信息。

[0101] 如上述实施例，第一操作参数为“用户手动操作控制车辆执行目标功能”，第二操作参数为“用户语音操作控制车辆执行目标功能”。可以确定第一操作参数和第二操作参数之间的差异信息为“用户可以基于目标情景模式语音车辆执行目标功能”，并将差异信息确定为使用效果信息。

[0102] 一种可能的实现方式中，当第一操作参数包括第一操作次数，第二操作参数包括第二操作次数时，根据第一操作参数和第二操作参数的差异信息，确定使用效果信息，包括：将第一操作次数减去第二操作次数得到减少操作次数；将减少操作时间确定为使用效果信息；当第一操作参数包括第一操作时间，第二操作参数包括第二操作时间时，根据第一操作参数和第二操作参数的差异信息，确定使用效果信息，包括：将第一操作时间减去第二操作时间得到减少操作时间；将减少操作次数确定为使用效果信息；当第一操作参数包括目标姿态的第一次数，第二操作参数包括目标姿态的第二次数时，其中，目标姿态为用户操作车辆时姿态改变幅度大于预设幅度的姿态，根据第一操作参数和第二操作参数的差异信息，确定使用效果信息，包括：将第一次数减去第二次数得到减少次数；将减少次数确定为使用效果信息。

[0103] 在目标情景模式下，用户还可能通过手动点击目标情景模式的控制界面的按键操作目标车辆，以使目标车辆执行目标功能。

[0104] 可以将用户点击一次按键记为一次操作，每次操作花费一定的时长，操作中还可能包括用户处于目标姿态才可以完成的操作，则操作参数中可以包括操作次数、操作时长、目标姿态的次数中的任意一项或多项。

[0105] 车辆未采纳目标情景模式时，用户可以基于车辆中设置的按键控制车辆执行目标功能，可以获取车辆未采纳目标情景模式时，用户控制车辆执行目标功能的操作次数、操作时长、处于目标姿态的次数的任意一项或多项，得到第一操作参数。

[0106] 车辆可以基于模拟的用户采纳目标情景模式，基于目标情景模式控制车辆的场景预测用户的操作次数、操作时长、处于目标姿态的次数中的任意一项或多项，得到第二操作参数。

[0107] 具体的，第一操作参数可以包括第一操作次数，车辆上设置有控制按键，车辆未采纳目标情景模式时，用户可以通过控制按键控制车辆执行目标功能。控制按键可以包括软按键和机械按键，其中，软按键可以集成在车机大屏或与车辆建立连接的终端上，机械按键可以集成在车辆驾驶位前方。

[0108] 例如目标功能为控制空调为25℃，控制按键包括打开空调的开关按键和调整空调温度和模式的设置按键，车辆未采纳目标情景模式时，用户可以先通过开关按键控制空调打开，再通过设置按键调整空调的温度为25℃。用户点击一次按键记为一次操作，此时，可以获取到用户操作空调为25℃的操作次数，假设用户点击了一次开关按键，点击了两次设置按键，则可以获取到第一操作次数为三次。

[0109] 第二操作参数可以包括第二操作次数，车辆采纳目标情景模式后，可以在车机大屏上展示目标情景模式的界面，界面中可以包括控制目标功能的软按键，用户可以通过点击该软按键控制车辆执行目标功能。

[0110] 例如目标功能为控制空调为25℃，界面中可以包括的按键可以是“控制空调25℃运行”，此时用户可以点击车机大屏上的“控制空调25℃运行”的软按键控制空调在25℃运行。用户按一次按键记为一次操作，假设用户点击了一次“控制空调25℃运行”按键，此时，可以获取到第二操作次数为一次。

[0111] 可以将第一操作次数减去第二操作次数得到减少操作次数，将减少操作次数确定为使用效果信息。

[0112] 如上述实施例，第一操作次数为三次，第二操作次数为一次，第一操作次数减去第二操作次数得到减少操作次数为两次，将减少操作次数两次确定为使用效果信息，使用效果信息例如可以是“基于目标情景模式减少两次操作”。

[0113] 第一操作参数可以包括第一操作时间、第二操作参数可以包括第二操作时间，每一次的操作都会花费一定的时间，可以确定用户进行一次操作的平均时间，基于操作次数和平均时间确定上述操作时间。

[0114] 假设用户每点击一次按键平均需要2秒，则可以基于上述第一操作次数为三次得到第一操作时间为6秒，基于上述第二操作次数为一次得到第二操作时间为2秒。

[0115] 可以将第一操作时间减去第二操作时间得到减少操作时间，将减少操作时间确定为使用效果信息。第一操作时间为6秒，第二操作时间为2秒，第一操作时间减去第二操作时间得到减少操作时间为4秒，将减少操作时间4秒确定为使用效果信息，使用效果信息例如可以是“基于目标情景模式减少4秒操作时间”。

[0116] 应理解，车辆设置的按键包括距离用户较远的按键，用户可能在点击较远的按键时，可能需要大幅度的改变当前的姿态，使身体处于目标姿态，例如身体向右倾斜、向后转等。可以确定按键与用户之间的距离，基于按键与用户之间的距离检测用户姿态改变的幅度是否大于预设幅度，确定用户操作车辆时是否出现目标姿态。具体的，可以预设距离阈值，在按键与用户之间的距离大于预设距离阈值时确定用户姿态改变的幅度大于预设幅度，出现目标姿态，并记录用户操作车辆时出现目标姿态的次数。

[0117] 将未采纳目标情景模式时，用户操作车辆执行目标功能时出现目标姿态的次数记为第一次数，第一操作参数中还可以包括第一次数。假设空调的开关按键与用户之间的距离大于预设距离阈值，而用户打开空调时需要点击一次开关按键，可以确定第一次数为一次。

[0118] 将采纳目标情景模式后，用户基于目标情景模式操作车辆执行目标功能时出现目标姿态的次数记为第二次数，第二操作参数中还可以包括第二次数。假设车机大屏与用户的距离小于预设距离，基于目标情景模式可以确定用户第二次数为零次。

[0119] 可以将第一次数减去第二次数得到减少姿态改变次数，将减少姿态改变次数确定为使用效果信息。第一次数为一次，第二次数为零次，相减得到减少次数为一次，得到的使用效果信息例如可以是“基于目标情景模式减少一次大幅姿态改变次数”。

[0120] 一些实施例中，当第一操作参数包括：第一操作次数、第一操作时间和第一次数；所述第二操作参数包括：第二操作次数、第二操作时间和第二次数时，确定的使用效果信息还可以是：“您原本平均操作时间6秒，操作次数3次，大幅姿态改变1次，根据您行为数据模拟采用推荐后，操作时间减少至2秒，操作1次，大幅姿态改变0次，本次推荐会对您体验提升有益”。

[0121] 上述方法中，可以通过用户未采纳目标情景模式的第一操参数和采纳目标情景模式后的第二操作参数确定减少操作次数、减少操作时间、减少大幅姿态改变次数的使用效果信息，使用户基于使用效果信息了解采纳目标情景模式后的效果，提高用户的采纳意图。

[0122] 步骤103，展示推荐信息和目标情景模式，以使车辆中的用户基于推荐信息采纳目标情景模式。

[0123] 车辆中可以包括车机大屏和语音系统，当车辆通过车机大屏展示推荐信息时，具体的展示方式可以是：在车机大屏上展示一个弹窗其中包括推荐的目标情景模式和推荐信息，以供用户基于推荐信息了解目标情景模式并采纳目标情景模式。

[0124] 一些实施例中，车辆可以基于展示的界面检测用户是否采纳目标情景模式。

[0125] 图3是本申请实施例提供的一种展示界面示意图。

[0126] 示例性的，如图3所示，界面300包括目标情景模式名称展示区301、推荐信息展示区302、忽略按键303、接受按键304和立即启用按键305。

[0127] 车辆展示界面300后，检测用户点击的按键，并响应于用户点击的按键。具体的，当检测到用户点击忽略按键303时，忽略目标情景模式，确定用户未采纳目标情景模式。当检测到用户点击接受按键304时，将目标情景模式添加至情景模式列表，并确定用户采纳目标情景模式但未使用。当检测到用户点击立即启用按键305时，将目标情景模式添加至情景模式列表，并基于目标情景模式控制车辆执行目标功能，确定用户采纳目标情景模式且使用了目标情景模式。

[0128] 一些实施例中，车辆可以基于本次的推荐结果对推荐信息进行优化。推荐结果即用户是否采纳目标情景模式，可以建立结构模型对推荐信息进行优化。优化的内容可以包括，基于用户是否采纳目标情景模式更新推荐信息中的采纳率。

[0129] 可选地，推荐信息展示区302包括推荐信息1、推荐信息2、推荐信息3，分别可以代表上述推荐原因信息、推荐质量信息和使用效果信息。

[0130] 展示的使用效果信息例如可以是：“您原本平均操作时间6秒，操作次数3次，大幅姿态改变1次，根据您行为数据模拟采用推荐后，操作时间减少至2秒，操作1次，大幅姿态改变0次，本次推荐会对您体验提升有益”。

[0131] 上述方法中，在车辆符合推荐目标情景模式的预设条件时，确定与目标情景模式相关联的推荐信息，并将推荐信息和目标情景模式一同展示给用户，可以使用户基于推荐信息了解目标情景模式的特征，确定目标情景模式的有用性，可以提高用户的采纳意图，避免用户对推荐目标情景模式的误解。

[0132] 综上，本申请在车辆符合推荐目标情景模式的预设条件时，确定与目标情景模式相关联的推荐信息，并将推荐信息和目标情景模式一同展示给用户，可以使用户基于推荐信息了解目标情景模式的特征，确定目标情景模式的有用性，可以提高用户的采纳意图，避免用户对推荐目标情景模式的误解。通过历史行为数据确定用户习惯，通过用户习惯和多种情景模式的相似度确定推荐目标情景模式的推荐原因信息，可以使用户基于推荐原因信息了解推荐逻辑，了解推荐的目标情景模式是符合自己的习惯的，可以提高用户采纳目标情景模式的意图。通过获取推荐目标模式的工作量和采纳率得到目标情景模式的推荐质量信息，使用户可以根据推荐质量信息了解目标情景模式是经过一定的计算推荐的，且推荐后多数用户采纳了，可以提高用户的采纳意图。可以通过用户未采纳目标情景模式的第一操参数和采纳目标情景模式后的第二操作参数确定减少操作次数、减少操作时间、减少姿态改变次数的使用效果信息，使用户基于使用效果信息了解采纳目标情景模式后的效果，提高用户的采纳意图。

[0133] 图4是本申请实施例提供的一种情景模式推荐的装置。

[0134] 示例性的，如图4所示，该装置400包括：

[0135] 判断模块401，用于判断车辆当前是否符合推荐目标情景模式的预设条件；

[0136] 确定模块402，用于在确定车辆符合预设条件的情况下，确定与目标情景模式相关联的推荐信息；其中，推荐信息用于描述目标情景模式的特征；

[0137] 推荐模块403，用于展示推荐信息和目标情景模式，以使用户基于推荐信息采纳目标情景模式。

[0138] 一种可能的实现方式中，推荐信息包括用于描述推荐目标情景模式的原因特征的推荐原因信息，推荐模块403具体用于：获取用户在预设时间段内对车辆的历史行为数据；根据历史行为数据，确定向车辆推荐目标情景模式的推荐原因信息。

[0139] 一种可能的实现方式中，推荐模块403具体用于：根据历史行为数据确定用户习惯；确定用户习惯与多个情景模式的相似度；根据用户习惯与多个情景模式的相似度，确定向车辆推荐多个情景模式中的目标情景模式的推荐原因信息。

[0140] 一种可能的实现方式中，推荐信息包括用于描述推荐目标情景模式的质量特征的推荐质量信息，推荐模块403具体用于：获取推荐目标情景模式所花费的工作量；和/或，获取预设历史时长内目标情景模式被推荐后的采纳率；将工作量和/或采纳率确定为推荐质量信息。

[0141] 一种可能的实现方式中，推荐信息包括用于描述使用目标情景模式的效果特征的使用效果信息，推荐模块403具体用于：确定目标情景模式包括的目标功能；获取车辆执行目标功能所需的用户的操作参数；基于操作参数，确定使用效果信息。

[0142] 一种可能的实现方式中，推荐模块403具体用于：在车辆未采纳目标情景模式的情况下，获取车辆执行目标功能所需的用户的第一操作参数；在车辆采纳目标情景模式的情况下，获取基于目标情景模式车辆执行目标功能所需的用户的第二操作参数；根据第一操作参数和第二操作参数的差异信息，确定使用效果信息。

[0143] 一种可能的实现方式中，当第一操作参数包括第一操作次数，第二操作参数包括第二操作次数时，推荐模块403具体用于：将第一操作次数减去第二操作次数得到减少操作次数；将减少操作时间确定为使用效果信息；当第一操作参数包括第一操作时间，第二操作参数包括第二操作时间时，推荐模块403具体用于：将第一操作时间减去第二操作时间得到减少操作时间；将减少操作次数确定为使用效果信息；当第一操作参数包括目标姿态的第一次数，第二操作参数包括目标姿态的第二次数时，其中，目标姿态为用户操作车辆时姿态改变幅度大于预设幅度的姿态，推荐模块403具体用于：将第一次数减去第二次数得到减少次数；将减少次数确定为使用效果信息。

[0144] 图5是本申请实施例提供的一种车辆的结构示意图。

[0145] 示例性的，如图5所示，该车辆500包括：存储器501和处理器502，其中，存储器501中存储有可执行程序代码5011，处理器502用于调用并执行该可执行程序代码5011执行一种情景模式推荐的方法。

[0146] 此外，本申请实施例还保护一种装置，该装置可以包括存储器和处理器，其中，存储器中存储有可执行程序代码，处理器用于调用并执行该可执行程序代码执行本申请实施例提供的一种情景模式推荐的方法。

[0147] 本实施例可以根据上述方法示例对该装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中，上述集成的模块可以采用硬件的形式实现。需要说明的是，本实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

[0148] 在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，该装置还可以包括判断模块、确定模块和推荐模块等。需要说明的是，上述方法实施例涉及的各个步骤的所有相关内容的可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。

[0149] 应理解，本实施例提供的装置用于执行上述一种情景模式推荐的方法，因此可以达到与上述实现方法相同的效果。

[0150] 在采用集成的单元的情况下，该装置可以包括处理模块、存储模块。其中，当该装置应用于车辆上时，处理模块可以用于对车辆的动作进行控制管理。存储模块可以用于支持车辆执行相互程序代码等。

[0151] 其中，处理模块可以是处理器或控制器，其可以实现或执行结合本申请公开内容所藐视的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包括一个或多个微处理器组合，数字信号处理(digital signal processing，DSP)和微处理器的组合等等，存储模块可以是存储器。

[0152] 另外，本申请的实施例提供的装置具体可以是芯片、组件或模块，该芯片可包括相连的处理器和存储器；其中，存储器用于存储指令，当处理器调用并执行指令时，可以使芯片执行上述实施例提供的一种情景模式推荐的方法。

[0153] 本实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序代码，当该计算机程序代码在计算机上运行时，使得计算机执行上述相关方法步骤实现上述实施例提供的一种情景模式推荐的方法。

[0154] 本实施例还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述相关步骤，以实现上述实施例提供的一种情景模式推荐的方法。

[0155] 其中，本实施例提供的装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品或芯片均用于执行上文所提供的对应的方法，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。

[0156] 通过以上实施方式的描述，所属领域的技术人员可以了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

[0157] 在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

[0158] 以上内容，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。