技术领域
[0001] 本发明涉及新能源技术领域，尤其涉及一种共享储能优化配置方法及装置。
相关背景技术
[0002] 新型电力系统致力于电力系统的安全稳定和低碳环保。近年来，以风力、光伏为主的新能源发电得到迅速发展，其发电波动性也给电力系统的安全稳定带来了一定的冲击。储能基于其储发自由的特点，已逐渐成为改善上述问题的重要方法。电力系统形态要由“源网荷”三要素向“源网荷储”四要素转变，将储能确定为电力系统的第四要素，更加突显了储能在新型电力系统中的重要地位。
[0003] 目前，储能配置通常要求容量规模不低于新能源装机容量的10％，储能设施满负荷持续放电时间应不低于2小时，但是目前储能技术不论是抽水蓄能等物理储能方式还是电化学储能，其开发成本均较高，新能源发电企业倾向于选择性能较差、成本较低的储能装置。显而易见，这不利于新型电力系统的构建。近年来，随着共享经济的不断发展，储能技术与共享经济深度融合，将储能装置的使用权与所有权剥离，形成了共享储能。提高了储能装置的利用率，满足电源侧、电网侧和用户侧的多方面需求，以多种收益模式缩短成本回收的周期，有效促进新能源的消纳，有效减少新能源自配储能设备质量参差不齐、技术性能难以保证、安全隐患较大等问题。
[0004] 因此，如何合理进行共享储能的容量配置对于有效提高新能源的消纳水平、提高共享储能系统的投产性都有着重要意义。
具体实施方式
[0057] 下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书实施例保护的范围。
[0058] 需要说明的是，本说明书实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本说明书实施例的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0059] 需要说明的是，本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合相关法律法规的相关规定。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或装置产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行。
[0060] 本发明具体实施例公开一种共享储能优化配置方法，具体的如图1所示，所述方法包括：
[0061] 步骤101，获取新能源出力波动数据以及共享储能投产数据；所述新能源出力波动数据表征新能源的出力波动情况；所述共享储能投产数据包括：共享储能的内部收益数据、外部效益数据以及储能成本数据。其中，新能源出力波动数据的获取方式包括：采集新能源外送通道的新能源出力波动情况，基于新能源出力波动情况获取相关的新能源出力波动数据。共享储能投产数据是指共享储能的投资和产出数据，能够定性和定量的勾勒出共享储能的投产效益，也方便后续求解出性能最优化的模型。以上数据既可以通过实时监测的方式获取，也可以通过预设固定周期的方式获取。
[0062] 步骤102，基于所述新能源出力波动数据以及共享储能投产数据分别获取第一目标函数以及第二目标函数以建立共享储能优化配置模型。具体的，第一目标函数是基于新能源出力波动数据确立的，第二目标函数是基于共享储能投产数据建立的，在本发明具体实施例中的共享储能优化配置模型至少具有上述两个目标函数，因此本发明实施例所述共享储能优化配置模型是一种多目标求解的模型。
[0063] 步骤103，基于约束规划对所述共享储能优化配置模型进行求解，并获得共享储能优化数据；所述共享储能优化数据至少包括以下之一：最优配置功率、容量以及运行年限。具体的，对于多目标优化的求解倾向于得出一组非支配解，成为帕累托解集，进而确定最优帕累托前沿。CPLEX提供一种约束规划CP的优化求解器，广泛运用于调度优化、路径优化、能源规划等若干领域。对于本发明实施例中所需的多目标优化，约束规划CP重要优势在于其蕴含的多种内部函数，可以定义一个具有多个目标的目标函数。基于此，本发明实施例中的共享储能优化配置模型采用约束规划求解。
[0064] 通过本发明具体实施例所述的一种共享储能优化配置方法，以共享储能降低风光出力波动性为第一目标，以提升共享储能系统的内外部综合投产性能(考虑时间价值)为第二目标，综合考虑共享储能系统的新能源出力波动数据以及共享储能投产数据，实现对共享储能系统的容量、功率、运行年限的最优化配置。
[0065] 在本说明书的一个实施例中，基于约束规划对所述共享储能优化配置模型进行求解前，所述方法还包括：
[0066] 获取求解所述共享储能优化配置模型的约束条件；所述约束条件至少包括以下之一：荷电状态约束、充放电功率约束以及能量平衡约束。具体的，本发明实施例中，所述共享储能优化配置模型不仅包括了至少2个目标函数，同时还包括3个约束条件，以使得共享储能优化配置模型的求解结果更符合优化结果。
[0067] 具体而言，荷电状态约束是指共享储能装置中剩余电荷的可用状态对优化配置模型产生约束。在本发明实施例中，荷电状态约束的条件是储能装置的电量百分比应位于储能荷电状态的最大临界值与最小临界值之间，即Socmin≤Soc(t)≤Socmax。其中，Soc(t)为t时刻储能装置的电量百分比，Socmin和Socmax分别为储能荷电状态的最小临界值与最大临界值。
[0068] 共享储能装置的电量百分比又与容量保持率相关，容量保持率与充放电深度以及循环次数具有关联关系，因为随着共享储能投产运行，储能装置的容量保持率会逐渐降低，而通过充放电深度和循环次数可以保证储能装置的容量保持率维持较高水平，以增加使用寿命，进而优化配置。因此对于t时刻，共享储能装置的电量百分比Soc(t)可以采用下式获得：
[0069]
[0070] ωs(D)＝ωs(D‑1)γs
[0071] 其中，Es(t)为t时刻共享储能装置的电量，ENR为共享储能装置的额定容量，ωs(D)为周期D中共享储能装置的容量保持率，其是周期D‑1中共享储能装置的容量保持率与容量保持率的衰减率之积，γs为容量保持率的衰减率。
[0072] 新能源场站与共享储能装置作为联合系统，利用储能平抑新能源出力的随机性、波动性，共享储能装置的充放电功率会对共享储能优化配置模型的结果也产生约束，因此充放电功率约束的约束条件满足下式：
[0073]
[0074] 其中，Pw(t)+Pp(t)是风光联合出力的总功率， 是共享储能装置在t时刻的充电功率， 是共享储能装置在t时刻的放电功率，PN(t)是外送通道功率最大值。
[0075] 除了以上提到的荷电状态约束、充放电功率约束，本发明中的共享储能优化配置模型还包括能量平衡约束，其约束条件需满足下式：
[0076]
[0077] 其中，α为共享储能装置在单位时间段的自放电系数，λ为共享储能装置的充放电效率，Δtc和Δtd分别为共享储能装置充电、放电的工作时间。
[0078] 在本说明书的一个实施例中，基于所述新能源出力波动数据获取第一目标函数包括：
[0079] 基于所述新能源出力波动数据计算所述新能源出力波动数据的变异系数；根据所述变异系数计算新能源出力波动性抑制系数的最大值；
[0080] 将所述新能源出力波动性抑制系数的最大值作为第一目标函数。具体的，第一目标函数中通过新能源出力波动数据的变异系数的最大值作为第一目标函数能够更加精准的反应共享储能有效抑制风力、光伏出力的波动。
[0081] 在本说明书的一个实施例中，根据下式计算所述新能源出力波动性抑制系数的最大值：
[0082]
[0083] 其中，μwp和μwps分别为风‑光联合出力平均值和风‑光‑共享储能联合出力平均值，σwp和σwps分别为风‑光联合出力标准差和风‑光‑共享储能联合出力标准差。
[0084] 具体而言，μwp、μwps、σwp和σwps可以通过下式分别获得：
[0085]
[0086]
[0087]
[0088]
[0089] 其中，N为单位周期内的时段数，Pw(t)和Pp(t)分别为t时段风力和光伏的实际输出功率。
[0090] 在本说明书的一个实施例中，基于共享储能投产数据获取第二目标函数包括：
[0091] 获取共享储能的内部收益数据、外部效益数据以及储能成本数据；
[0092] 基于所述内部收益数据、外部效益数据以及储能成本数据获取年利润的最大值；
[0093] 将所述年利润的最大值作为第二目标函数。
[0094] 具体而言，共享储能投产数据主要包括内部收益数据、外部效益数据以及储能成本数据，通过以上数据可以大致反应出共享储能的投入和产出情况。其中共享储能的内部收益数据包括：容量租赁收益、辅助服务收益、价差收益和回收残值WRV。共享储能的外部效益数据包括：电源侧外部效益WPS、电网侧外部效益WGS、用户侧外部效益WCS和环保效益WCEP。共享储能的储能成本数据包括：初始投资成本年值CPIA，年贷款利息Cint以及年运维成本COP。
[0095] 据此，在本说明书的一个具体实施例中，根据下式可以计算所述年利润的最大值max Ry：
[0096] maxRy＝WCL+WAS+WPD+WRV+WPS+WGS+WCS+WEP‑CPLA‑Cint‑COP
[0097] 其中，WCL为共享储能的容量租赁收益，WAS为共享储能的辅助服务收益，WPD为共享储能的价差收益，WRV为共享储能的回收残值，WPS为共享储能的电源侧外部效益，WGS为共享储能的电网侧外部效益，WCS为共享储能的用户侧外部效益，WEP为共享储能的环保效益，CPIA为共享储能的初始投资成本年值、Cint为共享储能的年贷款利息，COP为共享储能的年运维成本。
[0098] 在具体的实施例中，共享储能的初始投资成本年值CPIA、共享储能的年贷款利息Cint以及共享储能的年运维成本COP可以通过下述三式分别计算获得：
[0099]
[0100]
[0101] COP＝cPPNR+cEENR
[0102] 其中，CP和CE分别为单位功率和容量的初始投资成本，PNR和ENR为共享储能装置的额定功率和额定容量，cp和cE分别为单位功率和容量的年运维成本，η为自有资金率，r为电力行业基准折现率，k为5年期及以上LPR，n为共享储能装置的行寿命，i为贷款还款年数。
[0103] 具体实施例中，新能源企业以容量租赁的模式配置储能需求，支持共享储能项目企业租赁储能容量调节能力给发电企业、电网企业、电力用户等具有储能使用需求的主体，通过租赁费用回收建设成本并获得合理收益。因此，共享储能的容量租赁收益可表示为：
[0104] WCL＝pCLECL
[0105] 其中，pCL为单位容量年租赁收入，ECL为用于租赁的容量。
[0106] 共享储能装置还可以作为市场主体通过双边协商及市场竞争的方式参与调频、调峰辅助服务。例如，青海省建立了共享储能调峰辅助服务试点，拓宽了自身盈利渠道并实现共赢。共享储能的辅助服务收益可表示为：
[0107] WAS＝PepEep+pefEef
[0108] 其中pep和pef分别表示共享储能因调峰和调频获得的补偿，Eep和Eef为共享储能参与的年调峰电量、年调频电量。
[0109] 共享储能的价差收益主要是通过峰谷价差实现，即在电价低的时候进行充电，在电价高的时候进行放电，赚取价差。共享储能的价差收益可表示为：
[0110]
[0111] 其中，T为年运行天数，Δpi为第i天的低储高发的电价价差，Ei为第i天的低储高发的售电量。
[0112] 共享储能装置的容量保持率可以用每一次充放电的循环容量除以初始容量来表示，容量保持率越高，共享储能装置使用寿命越长，容量保持率越低，使用寿命越短。当共享储能运行寿命结束时，能够回收的残值WRV与当时的容量保持率有关，并且考虑资金的时间价值时，回收残值的计算公式为：
[0113]
[0114] 其中，ωS(n)为共享储能装置运行寿命结束时的容量保持率，prv为单位容量保持率能回收的价值。
[0115] 共享储能装置能有助于风电、光伏等新能源的消纳，促进新能源友好并网，减少弃风、弃光现象的发生。因此，共享储能的电源侧外部效益WPS表达式为：
[0116] WPS＝pwΔEw+pPΔEp
[0117] 其中pw和pp分别为风力、光伏的上网电价，ΔEw和ΔEp分别为共享储能运行而减少的系统的风力、光伏年弃电量。
[0118] 共享储能装置能够增加电网的备用容量，起到缓解电网投资的效果。因此，共享储能的电网侧外部效益WGS表达式为：
[0119]
[0120] 其中CGS为电网单位功率造价，λ为共享储能装置的充放电效率，j为共享储能装置能够缓解电网投资的时间，r为电力行业基准折现率，k为5年期及以上LPR，n为共享储能装置的运行寿命。
[0121] 共享储能能够有效降低用户的停电损失。用户侧的外部效益WCS表达式为：
[0122] WCS＝CCS(OPF‑QPF′)
[0123] 其中，CCS为用户停电时单位电量造成的损失，QPF和QPF’分别为共享储能装置投运前以及投运后的年平均停电电量。
[0124] 共享储能能够提升系统中风力、光伏出力的比重，降低传统火电出力进而降低污染。因此，共享储能的环保效益表达式为：
[0125] WEP＝CEP(ET‑ET')
[0126] 其中，CEP为传统火力发电出力时单位容量每年需进行环境保护的费用，ET和ET’为共享储能装置投运前后的传统火力发电年平均出力。
[0127] 在本说明书的一个实施例中，基于约束规划对所述共享储能优化配置模型进行求解包括：
[0128] 所述约束规划的变量至少包括基于时间段的区间变量；所述区间变量的强度为时间段的出力功率。具体的，约束规划中的变量和函数能够有效的求解共享储能优化配置模型，在变量中至少包括基于时间段的区间变量interval，区间变量的特征包括：开始值、结束值、大小和强度。分别设置风力、光伏和共享储能关于时间段的开始值和结束值，例如：0‑1时、1‑2时、……、23‑24时，区间变量的大小即为结束值与开始值之差，并且将区间变量的强度设置为该时间段出力的功率，进而进行优化。
[0129] 在本说明书的一个实施例中，基本累积函数表达式pulse表示单个区间变量或固定时间区间的添加。当固定时间区间为0‑1时，即可表示0‑1时的风力、光伏和共享储能的功率之和，进而表示充放电功率约束。其他约束均可通过传统编程方法实现，此处不过多赘述。
[0130] 在本说明书的一个实施例中，所述共享储能优化配置模型中的多个目标函数具有不同的优先级。具体的，采用综合赋权法和帕累托优化法求解本发明中的共享储能优化配置模型，约束规划优化求解器的内部函数staticLex可以定义一个具有多个目标的目标函数，第一目标函数是最重要的，第二个目标其次，并以此类推。根据实际不同情况，可以得出不同的最优解。另外也可以通过两相法获得关于最大年利润和最大新能源出力波动性抑制系数的帕累托前沿。
[0131] 在本说明书的一个实施例中，约束规划的参数几乎均为内置，不需要进行调参，且能在短时间内完成求解。克服了如遗传算法、粒子群算法等传统智能算法参数设置多、求解速度慢、求解质量参差不齐等缺点。
[0132] 基于同一发明构思，本说明书实施例还提供了一种共享储能优化配置装置，具体如图2所示，所述装置包括：
[0133] 第一获取单元201，用于获取新能源出力波动数据以及共享储能投产数据；所述新能源出力波动数据表征新能源的出力波动情况；所述共享储能投产数据包括：共享储能的内部收益数据、外部效益数据以及储能成本数据；
[0134] 第二获取单元202，用于基于所述新能源出力波动数据以及共享储能投产数据分别获取第一目标函数以及第二目标函数以建立共享储能优化配置模型；
[0135] 计算单元203，用于基于约束规划对所述共享储能优化配置模型进行求解，并获得共享储能优化数据；所述共享储能优化数据至少包括以下之一：最优配置功率、容量以及运行年限。
[0136] 由于上述装置解决问题的原理与上述方法相似，因此上述装置的实施可以参见上述方法的实施，重复之处不再赘述。
[0137] 下面将以一具体的实施例介绍本说明书中的共享储能优化配置方法。
[0138] 冀北地区风、光资源丰富，开发迅猛，以风、光为主的新能源装机将超过7200万千瓦。以冀北地区某一重要新能源外送通道为例，以共享储能优化配置模型为基础进行共享储能的优化配置。
[0139] 该新能源外送通道(外送容量600MW)汇集新能源装机容量主要包括风电1000MW和光伏700MW，拟在该外送通道处布置共享储能装置。根据不同季节，选取风电典型日出力曲线、光电典型日出力曲线分别如图3和图4所示，基于风、光出力特性，通过算法实现共享储能的优化配置。
[0140] 该共享储能装置建设期按1年考虑，投产经营期设为n年，残值按5％计列。本项目资本金比例约为26.7％，贷款期限与运营期相同，贷款利息按照银行最新标准：5年以上贷款利率为4.2％，电力行业折现率为8％。无需流动资金投入。另外，根据市场调查，共享储能租赁价格为200元/kwh/年；冀北地区风电、光伏的上网指导价为0.3698元/kWh；储能系统提供辅助服务的成本为0.4元/kWh。其他参数分别为：共享储能装置的单位功率成本和单位容量成本分别为：500元/kW和1500元/kWh；单位功率和容量的年运维成本分别为5元/kW和15元/kWh；充放电效率设置为90％；荷电状态的最大、最小临界值95％和5％，自放电系数设为0。
[0141] 本模型搭建在CPLEX Studio IDE 12.9.0，并在64位Windows版本下运行。除特殊说明外，算法参数采用默认参数数值。以新能源出力波动性抑制系数和年利润最大为目标，经过优化计算，得出共享储能的容量、最优配置功率、运行年限的最优化配置，如表1所示：
[0142] 表1优化配置结果
[0143]
[0144] 在最优配置下，共享储能具有良好的投产数据，第二目标函数中各项指标如表2所示：
[0145] 表2第二目标函数中各指标值
[0146]
[0147] 在第二目标函数中，该共享储能装置的总投资为70000万元，其中自有资金18690万元，贷款51310万元。共享储能装置以容量租赁和辅助服务收益为主，以价差收益为辅，考虑回收残值年值后，每年内部收益为10980.27万元，仅考虑内部收益时年利润2269.38万元。当考虑外部效益时，以降低弃风、弃光的电源侧效益为主，占外部效益的70％以上，每年能获得1100.73万元外部效益，年利润为3370.11万元。由此可见，共享储能具有良好的经济性和正外部性。
[0148] 另外，在技术方面，该通道风‑光联合出力主要分为两段：①峰段为8‑16时；②谷段为17‑24、0‑7时。在该通道配置200MW/400MWh的共享储能，能够有效的抑制风光出力的波动性，新能源出力波动性抑制系数为26.66％，风‑光联合出力情况、风‑光‑共享储能联合出力情况和共享储能具体出力情况如图5所示，其中负数代表共享储能的充电功率。
[0149] 由图5中可见，共享储能在风‑光联合出力谷段放电，平均放电功率为25.08MW，共享储能在风‑光联合出力峰段充电，平均充电功率为49.33MW。共享储能有效降低了风‑光联合出力的波动性，有助于新能源的消纳和电网的稳定性。若想要达到更高的新能源出力波动性抑制系数，可通过扩大共享储能的配置规模、增加投资的方法，达到更优的技术目标。经测算，当共享储能规模达到500MW/1000MWh时，新能源出力波动性抑制系数可以达到
73.84％，但同时投资也将达到175000万元。
[0150] 如图6所示，为本发明实施例提供的一种计算机设备，本说明书中的装置可以为本实施例中的计算机设备，执行上述本说明书的方法，所述计算机设备602可以包括一个或多个处理器604，诸如一个或多个中央处理单元(CPU)，每个处理单元可以实现一个或多个硬件线程。计算机设备602还可以包括任何存储器606，其用于存储诸如代码、设置、数据等之类的任何种类的信息。非限制性的，比如，存储器606可以包括以下任一项或多种组合：任何类型的RAM，任何类型的ROM，闪存设备，硬盘，光盘等。更一般地，任何存储器都可以使用任何技术来存储信息。进一步地，任何存储器可以提供信息的易失性或非易失性保留。进一步地，任何存储器可以表示计算机设备602的固定或可移除部件。在一种情况下，当处理器604执行被存储在任何存储器或存储器的组合中的相关联的指令时，计算机设备602可以执行相关联指令的任一操作。计算机设备602还包括用于与任何存储器交互的一个或多个驱动机构608，诸如硬盘驱动机构、光盘驱动机构等。
[0151] 计算机设备602还可以包括输入/输出模块610(I/O)，其用于接收各种输入(经由输入设备612)和用于提供各种输出(经由输出设备614))。一个具体输出机构可以包括呈现设备616和相关联的图形用户接口(GUI)618。在其他实施例中，还可以不包括输入/输出模块610(I/O)、输入设备612以及输出设备614，仅作为网络中的一台计算机设备。计算机设备602还可以包括一个或多个网络接口620，其用于经由一个或多个通信链路622与其他设备交换数据。一个或多个通信总线624将上文所描述的部件耦合在一起。
[0152] 通信链路622可以以任何方式实现，例如，通过局域网、广域网(例如，因特网)、点对点连接等、或其任何组合。通信链路622可以包括由任何协议或协议组合支配的硬连线链路、无线链路、路由器、网关功能、名称服务器等的任何组合。
[0153] 本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
[0154] 本说明书实施例还提供一种计算机可读指令，其中当处理器执行所述指令时，其中的程序使得处理器执行上述方法。
[0155] 应理解，在本说明书实施例的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本说明书实施例的实施过程构成任何限定。
[0156] 还应理解，在本说明书实施例中，术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本说明书实施例中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0157] 本领域普通技术人员可以意识到，结合本说明书实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本说明书实施例的范围。
[0158] 所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0159] 在本说明书实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
[0160] 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本说明书实施例方案的目的。
[0161] 另外，在本说明书实施例各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0162] 所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本说明书实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本说明书实施例各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read‑Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0163] 本说明书实施例中应用了具体实施例对本说明书实施例的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本说明书实施例的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本说明书实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本说明书实施例的限制。
