[0001] 本发明涉及一种电力数据处理技术领域，尤其是一种支撑能源数据汇集的能源数据融合方法。

[0002] 随着电网规模的不断增加，对电网系统平稳运行的要求越来越高。由于电网调度的基础在于不同类型能源数据的采集和汇总，所以用于能源数据汇集的数据融合方法成为了本领域的研究热点之一。

[0016] 以下实施例详细说明了本发明。在以下实施例的描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

[0017] 本发明一个具体实施方式包括以下步骤：

[0018] A、采集电网能源数据；具体的，采集终端向全部数据接口依次发出数据传输请求，数据接口接收到数据传输请求后发出传输连接回执，采集终端接收到传输连接回执后开始采集对应数据接口的电网能源数据；若采集终端接收传输连接回执超时，则将对应的数据接口挂起，对下一个数据接口发出数据传输请求，当完成一个数据接口的数据传输后，对挂起的数据接口重新发出数据传输请求；上述数据采集方式可以降低数据接口异常对于数据传输效率的影响，提高采集终端的利用率。

[0019] 根据电网能源数据的类别对电网能源数据进行分类；

[0020] B、根据电网能源数据的分类结果设计数据融合模板；具体的，对每一类数据进行下采样，得到样本集合，设定不同样本集合之间的最大不平衡比，下采样过程中保持不同样本集合之间的不平衡比小于最大不平衡比；通过最大不平衡比来优化下采样的结果，可以保证样本集合之间具有充足的重合域；提取每个样本集合的数据域和地址域，将全部数据域的交集作为数据融合模板的数据域，将全部地址域的交集作为数据融合模板的地址域；从数据融合模板的数据域中提取模板关键字，根据数据融合模板的地址域划定模归一化处理地址范围；这一数据融合模板生成速度快，同时鲁棒性强，便于后续的数据融合操作。

[0021] 对数据进行下采样过程中，对采样数据进行一阶差分，并设定一阶差分阈值，当一阶差分的绝对值超出一阶差分阈值时，将对应的采样数据进行标记然后对标记的采样数据进行二阶差分，并设定二阶差分阈值，当二阶差分的绝对值超出二阶差分阈值时，判定对应的采样数据为干扰数据，予以删除；通过上述的去噪操作，可以有效分离干扰数据，从而提高采样准确度。

[0022] C、根据数据融合模板对电网能源数据进行归一化处理；

[0023] D、将归一化后的电网能源数据进行融合；具体的，根据调用次数对归一化后的电网能源数据进行降序排列，根据总数据量的大小从调用次数最大的归一化后的电网能源数据开始依次标记若干个融合节点数据，构建每个融合节点数据与其余电网能源数据的全局映射集合，根据映射相似度对全局映射集合中的映射进行分组，提取每组映射设的公共算子，将公共算子重组为融合映射集合，将融合节点数据输入融合映射集合，输出得到单维度数据，然后对单维度数据进行数据扩容和维度扩充，得到融合数据。采用融合节点数据建立全局映射集合，然后生成融合映射集合的方式进行数据融合，避免了对数据进行逐个处理，可以有效降低计算量，提高了处理效率，降低对硬件系统峰值算力的要求。

[0024] 以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。