技术领域
[0001] 本申请涉及人工智能技术领域，更具体的说，是涉及一种绘画辅导方法、装置、设备及可读存储介质。
相关背景技术
[0002] 绘画是一种艺术，它跟音乐、舞蹈一样富有魅力，可以说是人类表情达意的一种形式，随着科技和文明的发展，儿童绘画也成为家长较为重视的一部分。儿童绘画是指在孩童时期的绘画，儿童的绘画作品是儿童对外部世界充满好奇的观察后，通过想象力并经过自由发挥，涂鸦或绘制出来的作品，通常在表现力和绘画技能方面存在一定的局限性，因此，根据儿童的绘画作品对儿童进行绘画辅导，对于提高儿童绘画的水平和积极性显得尤为必要。
[0003] 目前，对儿童进行绘画辅导是通过绘画老师进行人工辅导，通过绘画老师与儿童探讨其绘画作品，以对其进行指导和鼓励。但是，在辅导对象较多时，绘画老师的精力有限，无法及时对辅导对象进行辅导，导致无法有效提升儿童绘画的水平和儿童绘画的积极性。
[0004] 因此，如何提供一种绘画辅导方法，以有效提升儿童绘画的水平和儿童绘画的积极性，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
具体实施方式
[0078] 下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0079] 需要说明的是，本申请实施例公开的绘画辅导方法适用于各种电子设备，如电脑、智能手机、PAD、学习机等，对此本申请不进行任何限定。
[0080] 本案所述的大模型可以为目前已成熟应用的大模型，比如ChatGPT模型、PaLM(Pathways Language Model)模型、盘古大模型、星火认知大模型等。也可以是对目前已成熟应用的大模型进行训练后得到的大模型，在对大模型训练时，可以构造在输入拼接若干个输入输出示例的训练数据，以便让大模型学到能够从输入映射到输出的隐藏范式。
[0081] 接下来，通过下述实施例对本申请提供的绘画辅导方法进行介绍。
[0082] 参照图1，图1为本申请实施例公开的一种绘画辅导方法的流程示意图，该方法可以包括如下步骤：
[0083] 步骤S101：获取待辅导的绘画作品。
[0084] 在本申请中，可以采用多种方式获取待辅导的绘画作品，作为一种可实施方式，可以在用户完成一绘画作品并保存之后，直接获取该绘画作品作为待辅导的绘画作品。作为另一种可实施方式，可以预设作品库，作品库中包括用户完成并保存的历史绘画作品，用户从中选择一历史绘画作品之后，可以获取该历史绘画作品，作为待辅导的绘画作品。作为再一种可实施方式，也可以采集用户的纸质绘画作品的图像，作为待辅导的绘画作品。对此，本申请不进行任何限定。
[0085] 步骤S102：确定所述绘画作品的描述信息，所述绘画作品的描述信息用于描述所述绘画作品的绘画要素。
[0086] 在本申请中，所述绘画要素可以包括画风、绘画主题、绘画主体、绘画作品中包含的元素、绘画作品中包含的色彩、绘画作品中包含的气氛、绘画作品中包含的情节等中的一种或多种。其中，画风用于表征绘画作品的风格，包括笔法和构图，绘画主题用于表征绘画作品所表现的中心思想，绘画主体用于表征绘画作品中的主要部分。
[0087] 为便于理解，参照图2，图2为本申请实施例公开的一个绘画作品示例，该绘画作品的描述信息可以为“这是一幅儿童画作，画面中有一座房子和一些玩具。在房子的屋顶上有一个红色的球，旁边有一根长长的蓝色绳子。在房子前面有一辆红色的消防车，车上有一个红色的标志。画面中还有一些其他的物品，比如一个绿色的盒子、一个橙色的球和一根红色的线。总体来说，这是一幅充满童趣和想象力的画作。”
[0088] 在本申请中，确定绘画作品的描述信息的方式可以有多种，比如可以人工确定，也可以基于神经网络模型确定，还可以基于大模型确定，对此本申请不进行任何限定。
[0089] 步骤S103：基于所述绘画作品的描述信息，以绘画老师的身份向所向所述用户进行主动发问，引导所述用户进入多轮对话任务，以对所述用户进行绘画辅导。
[0090] 在本申请中，可以预设多个绘画老师的信息，每个绘画老师的信息包括绘画老师的姓名、性别、擅长的绘画风格等，用户可以基于绘画老师的信息从中选取任一绘画老师，则在基于所述绘画作品的描述信息，以绘画老师的身份向所向所述用户进行主动发问，引导所述用户进入多轮对话任务，以对所述用户进行绘画辅导时，直接以用户选择的绘画老师的身份执行。
[0091] 在本申请中，在向所述用户进行主动发问，可以发出一个问句，或者连续发出多个问句，对此，本申请不进行任何限定。
[0092] 需要说明的是，每轮对话任务的执行过程是接收用户输入，并基于所述用户输入对所述用户进行回复，具体实现过程将通过后面的实施例详细说明。
[0093] 在本申请中，用户输入可以为音频信息或文本信息中的任意一种或多种，对用户的回复也可以为音频信息或文本信息中的任意一种或多种，对此，本申请不进行任何限定。
[0094] 作为一种可实施方式，可以通过一个交互界面实现基于所述绘画作品的描述信息，以绘画老师的身份向所向所述用户进行主动发问，引导所述用户进入多轮对话任务，以对所述用户进行绘画辅导。该交互界面可以分为绘画作品展示窗口和交互过程展示窗口，绘画作品展示窗口和交互过程展示窗口可以按照任意方式在交互界面排列，比如，绘画作品展示窗口可以置于交互界面的左侧，交互过程展示窗口可以置于交互界面的右侧。再比如，绘画作品展示窗口可以置于交互界面的上侧，交互过程展示窗口可以置于交互界面的下侧。其中，在绘画作品展示窗口可以展示待辅导的绘画作品，向所述用户进行主动发问，引导所述用户进入多轮对话任务，以对所述用户进行绘画辅导的交互过程可在交互窗口显示。需要说明的是，在交互过程中，绘画作品展示窗口可以隐藏。
[0095] 为便于理解，参照图3，图3为本申请实施例公开的一种绘画辅导交互界面的示意图。
[0096] 需要说明的是，如果所述绘画作品的描述信息中没有有效信息，可以基于预设问句向所述用户进行主动发问，在得到用户回复之后，再输出预设结束语结束交互。
[0097] 为便于理解，参照图4，图4为本申请实施例公开的一种描述信息无效的场景下绘画辅导交互界面的示意图。
[0098] 本实施例公开了一种绘画辅导方法。首先，获取待辅导的绘画作品，然后确定绘画作品的描述信息，该绘画作品的描述信息用于描述绘画作品的绘画要素；再基于所述绘画作品的描述信息，以绘画老师的身份向所向所述用户进行主动发问，引导所述用户进入多轮对话任务，以对所述用户进行绘画辅导。基于该方案，可自动实现以绘画老师的身份，基于绘画作品的绘画要素对用户进行绘画辅导，用户无需依赖绘画老师，即可得到绘画辅导。
[0099] 在本申请的另一个实施例中，对步骤S102确定所述绘画作品的描述信息的具体实现方式进行详细说明，具体如下：
[0100] 大模型(百亿参数及以上)拥有海量知识学习能力与泛化能力，将大模型应用于绘画作品的描述信息确定的流程中，更有助于实现更高效、更优质的绘画作品的描述信息确定，则在本申请中，可以基于训练用绘画作品以及所述训练用绘画作品对应的描述信息对目前已成熟应用的大模型进行训练，使得大模型习得生成绘画作品对应的描述信息的能力。
[0101] 基于此，作为一种可实施方式，所述确定所述绘画作品的描述信息的具体实现方式可以包括如下步骤：
[0102] 步骤S201：确定描述信息生成提示信息，所述描述信息生成提示信息用于指示生成绘画作品的描述信息。
[0103] 在本申请中，描述信息生成提示信息可以为音频信息、文本信息或图片信息中的任意一种或多种，对此，本申请不进行任何限定。
[0104] 以描述信息生成提示信息为文本信息为例，作为一种可实施方式，描述信息生成提示信息可以是预设信息，则本申请中，可以获取预设信息作为描述信息生成提示信息。
[0105] 为便于理解，示例性的，描述信息生成提示信息可以为“请生成该绘画作品的描述信息”。
[0106] 步骤S202：调用大模型，将所述绘画作品以及所述描述信息生成提示信息输入所述大模型。
[0107] 步骤S203：获取所述大模型输出的所述绘画作品的描述信息。
[0108] 为便于理解，参照图5，图5为本申请实施例公开的一种利用大模型得到绘画作品的描述信息的交互界面的示意图。
[0109] 在本申请的另一个实施例中，对步骤S103基于所述绘画作品的描述信息，以绘画老师的身份向所向所述用户进行主动发问，引导所述用户进入多轮对话任务，以对所述用户进行绘画辅导的具体实现方式进行详细说明，具体如下：
[0110] 大模型(百亿参数及以上)拥有海量知识学习能力与泛化能力，将大模型应用于交互流程中，更有助于实现更高效、更优质的绘画辅导，则在本申请中，可以基于训练用绘画作品、所述训练用绘画作品对应的描述信息以及交互数据对目前已成熟应用的大模型进行训练，使得大模型习得基于绘画作品以绘画老师的身份向所向用户进行主动发问，引导用户进入多轮对话任务，对用户进行绘画辅导的能力。
[0111] 基于此，作为一种可实施方式，所述基于所述绘画作品的描述信息，以绘画老师的身份向所向所述用户进行主动发问，引导所述用户进入多轮对话任务，以对所述用户进行绘画辅导的具体实现方式可以包括如下步骤：
[0112] 步骤S301：确定绘画辅导提示信息，所述绘画辅导提示信息用于指示以绘画老师的身份基于所述绘画作品的描述信息向所述用户进行主动发问并引导所述用户进入多轮对话任务，以对所述用户进行绘画辅导。
[0113] 在本申请中，绘画辅导提示信息可以为音频信息、文本信息或图片信息中的任意一种或多种，对此，本申请不进行任何限定。
[0114] 步骤S302：调用大模型，将所述绘画辅导提示信息输入所述大模型。
[0115] 步骤S303：获取所述大模型的回复语句，向所述用户进行主动发问，引导所述用户进入多轮对话任务。
[0116] 作为一种可实施方式，可以预设固定格式的信息，该预设固定格式的信息中包含预设槽位，则本申请中，可以获取预设的固定格式的信息，并在该预设的固定格式的信息中的预设槽位内嵌入绘画作品的描述信息得到绘画辅导提示信息。
[0117] 为便于理解，示例性的，绘画辅导提示信息可以为“假设你是小学绘画老师，请根据绘画作品的描述信息，帮忙提出一些比较有引导性的对话，能够帮助孩子更好的进行绘画内容的理解和想象力的发散，需要和画画技巧和内容有关。切记：请给出一条具体的对话问题，只需要给出问题的内容。绘画作品的描述信息为”。
[0118] 该实施方式下，调用大模型，将所述绘画辅导提示信息输入所述大模型可以是重新调用大模型，不必在步骤S202的基础上调用大模型。
[0119] 为便于理解，参照图6，图6为本申请实施例公开的一种利用大模型得到向用户进行主动发问的问句的交互界面的示意图。
[0120] 作为另一种可实施方式，绘画辅导提示信息可以是预设信息，则本申请中，可以获取预设信息作为绘画辅导提示信息。
[0121] 为便于理解，示例性的，绘画辅导提示信息可以为“假设你是小学绘画老师，请根据上述绘画作品的描述信息，帮忙提出一些比较有引导性的对话，能够帮助孩子更好的进行绘画内容的理解和想象力的发散，需要和画画技巧和内容有关。切记：请给出一条具体的对话问题，只需要给出问题的内容。”。
[0122] 该实施方式下，调用大模型，将所述绘画辅导提示信息输入所述大模型可以是在步骤S202的基础上调用大模型。
[0123] 为便于理解，参照图7，图7为本申请实施例公开的一种利用大模型得到向用户进行主动发问的问句的交互界面的另一示意图。
[0124] 在本申请的另一个实施例中，对一轮对话任务的执行过程进行了详细说明，一轮对话任务可以包括如下步骤：
[0125] 步骤S401：获取当前轮对话任务的用户输入。
[0126] 步骤S402：判断所述当前轮对话任务是否为最后一轮对话任务，如果所述当前轮对话任务不为最后一轮对话任务，则进入步骤S403，如果所述当前轮对话任务为最后一轮对话任务，则进入步骤S404。
[0127] 在本申请中，可以预设交互轮次阈值，在获取当前轮对话任务的用户输入时，确定当前轮对话任务的轮次，如果当前轮对话任务的轮次达到预设交互轮次阈值，则确定当前轮对话任务为最后一轮对话任务，否则，则确定当前轮对话任务不为最后一轮对话任务。预设交互轮次阈值的具体取值可以基于场景需求确定，对此，本申请不进行任何限定。
[0128] 步骤S403：执行当前轮对话任务。
[0129] 步骤S404：输出所述多轮对话任务的结束语。
[0130] 需要说明的是，在输出所述多轮对话任务的结束语之后，可以在交互界面上显示完成按钮，用户触发完成按钮后，可以将交互过程与绘画作品对应保存。
[0131] 在本申请的另一个实施例中，对步骤S403执行当前轮对话任务的具体实现方式进行说明，该方式可以包括如下步骤：
[0132] 步骤S501：获取当前轮对话任务的用户输入以及历史轮次的对话任务。
[0133] 步骤S502：确定回复内容生成提示信息，所述回复内容生成提示信息用于指示基于所述当前轮对话任务的用户输入以及所述历史轮次的对话任务生成回复语句，对所述用户进行回复。
[0134] 在本申请中，回复内容生成提示信息可以为音频信息、文本信息或图片信息中的任意一种或多种，对此，本申请不进行任何限定。
[0135] 步骤S503：调用大模型，将所述回复内容生成提示信息输入所述大模型。
[0136] 步骤S504：获取所述大模型的回复语句，对所述用户进行回复。
[0137] 作为一种可实施方式，可以预设固定格式的信息，该预设固定格式的信息中包含预设槽位，则本申请中，可以获取预设的固定格式的信息，并在该预设的固定格式的信息中的预设槽位内嵌入当前轮对话任务的用户输入以及历史轮次的对话任务得到回复内容生成提示信息。
[0138] 为便于理解，示例性的，回复内容生成提示信息可以为“假设你是小学绘画老师，请根据用户当前输入以及历史输入，帮忙提出有引导性的问题，能够帮助孩子更好的进行绘画内容的理解和想象力的发散，需要和画画技巧和内容有关。切记：请给出一条具体的对话问题，只需要给出问题的内容。用户当前输入以及历史输入为”。
[0139] 需要说明的是，该实施方式下，利用大模型得到回复语句的交互界面的示意图与图5或图6相似，区别在于输入大模型的内容以及大模型的输出，此处不再赘述。
[0140] 作为另一种可实施方式，回复内容生成提示信息可以是预设信息，则本申请中，可以获取预设信息作为回复内容生成提示信息。
[0141] 为便于理解，示例性的，回复内容生成提示信息可以为“假设你是小学绘画老师，请根据用户当前输入以及历史输入，帮忙提出有引导性的问题，能够帮助孩子更好的进行绘画内容的理解和想象力的发散，需要和画画技巧和内容有关。切记：请给出一条具体的对话问题，只需要给出问题的内容。”
[0142] 该实施方式下，调用大模型，将所述绘画辅导提示信息输入所述大模型可以是在步骤S202和步骤S302的基础上调用大模型，大模型可以自动获取用户当前输入以及历史输入。
[0143] 在本申请的另一个实施例中，对步骤S404输出所述多轮对话任务的结束语的具体实现方式进行说明：
[0144] 作为一种可实施方式，可以预设一个结束语，则在输出多轮对话任务的结束语时，可以获取该预设结束语，作为所述多轮对话任务的结束语进行输出。
[0145] 比如，可以预设一个结束语为“我们今天就聊到这儿吧，我非常欣赏你的画画技巧，你作品充满了创意和想象力。”
[0146] 作为另一种可实施方式，也可以预设多个结束语，在输出多轮对话任务的结束语时，可以随机或按照某种规则获取其中一个，作为所述多轮对话任务的结束语进行输出。
[0147] 比如，可以预设多个结束语分别为“我们今天就聊到这儿吧，我非常欣赏你的画画技巧，你作品充满了创意和想象力。”、“画画不是为了像或者不像，而是为了表达自己的心里的想法和故事，期待你的下一次创作。”、“和你一起探讨画画太开心啦，期待你的下一次创作哦！”……
[0148] 考虑到预设结束语说法较为固定，无法为不同用户提供个性化的结束语，因此，作为另一种可实施方式，可以借助大模型输出所述多轮对话任务的结束语。该实施方式可以包括如下步骤：
[0149] 步骤S601：确定总结内容生成提示信息，所述总结内容生成提示信息用于指示基于已执行完毕的对话任务生成所述用户本次的绘画辅导总结内容，结束多轮对话任务。
[0150] 在本申请中，总结内容生成提示信息可以为音频信息、文本信息或图片信息中的任意一种或多种，对此，本申请不进行任何限定。
[0151] 步骤S602：调用大模型，将所述总结内容生成提示信息输入所述大模型。
[0152] 步骤S603：获取所述大模型输出的绘画辅导总结内容，作为所述多轮对话任务的结束语进行输出。
[0153] 作为一种可实施方式，可以预设固定格式的信息，该预设固定格式的信息中包含预设槽位，则本申请中，可以获取预设的固定格式的信息，并在该预设的固定格式的信息中的预设槽位内嵌入已执行完毕的对话任务的交互数据。
[0154] 为便于理解，示例性的，总结内容生成提示信息可以为“假设你是小学绘画老师，请根据与用户的交互数据进行总结。与用户的交互数据”。
[0155] 需要说明的是，该实施方式下，调用大模型，将所述总结内容生成提示信息输入所述大模型可以是重新调用大模型，不必在上述调用大模型的基础上继续调用大模型。利用大模型得到绘画辅导总结内容的交互界面的示意图与图5或图6相似，区别在于输入大模型的内容以及大模型的输出，此处不再赘述。
[0156] 作为另一种可实施方式，总结内容生成提示信息可以是预设信息，则本申请中，可以获取预设信息作为总结内容生成提示信息。
[0157] 为便于理解，示例性的，总结内容生成提示信息可以为“假设你是小学绘画老师，请根据与用户的上述交互数据进行总结。”
[0158] 该实施方式下，调用大模型，将所述总结内容生成提示信息输入所述大模型可以是在上述调用大模型的基础上继续调用大模型，大模型可以自动获取交互数据。
[0159] 为了理解大模型输出的绘画辅导总结内容与预设结束语的区别，本申请给出了如下绘画辅导总结内容示例，具体为“这幅画是一幅充满童趣和想象力的绘画作品，描绘了一台挖掘机在工作。画面中还有许多其他有趣的物品，如一个绿色的盒子、一个橙色的球和一根红色的线。你喜欢这幅画，因为它展示了你想象中的有趣场景，认为挖掘机正在挖土，并发出轰隆轰隆的声音，周围有工人和监督人员，这可能意味着这幅画是在讨论工业或建筑项目。总之，这幅画激发了你的创造力和好奇心，让你能够更好地理解和表达自己的想法。”与预设结束语相比，大模型输出的绘画辅导总结内容明显更有针对性，且更丰富。
[0160] 下面对本申请实施例公开的绘画辅导装置进行描述，下文描述的绘画辅导装置与上文描述的绘画辅导方法可相互对应参照。
[0161] 参照图8，图8为本申请实施例公开的一种绘画辅导装置结构示意图。如图8所示，该绘画辅导装置可以包括：
[0162] 获取单元11，用于获取待辅导的绘画作品；
[0163] 绘画作品描述信息确定单元12，用于确定所述绘画作品的描述信息，所述绘画作品的描述信息用于描述所述绘画作品的绘画要素；
[0164] 辅导单元13，用于基于所述绘画作品的描述信息，以绘画老师的身份向所向所述用户进行主动发问，引导所述用户进入多轮对话任务，以对所述用户进行绘画辅导。
[0165] 可选地，所述绘画作品描述信息确定单元，具体用于：
[0166] 确定描述信息生成提示信息，所述描述信息生成提示信息用于指示生成绘画作品的描述信息；
[0167] 调用大模型，将所述绘画作品以及所述描述信息生成提示信息输入所述大模型；
[0168] 获取所述大模型输出所述绘画作品的描述信息。
[0169] 可选地，所述辅导单元，具体用于：
[0170] 确定绘画辅导提示信息，所述绘画辅导提示信息用于指示以绘画老师的身份基于所述绘画作品的描述信息向所述用户进行主动发问并引导所述用户进入多轮对话任务，以对所述用户进行绘画辅导；
[0171] 调用大模型，将所述绘画辅导提示信息输入所述大模型；
[0172] 获取所述大模型的回复语句，向所述用户进行主动发问，引导所述用户进入多轮对话任务。
[0173] 可选地，所述装置还包括：一轮对话任务的执行单元；
[0174] 所述一轮对话任务的执行单元，包括：
[0175] 当前轮对话任务的用户输入获取单元，用于获取当前轮对话任务的用户输入；
[0176] 判断单元，用于判断所述当前轮对话任务是否为最后一轮对话任务；
[0177] 执行单元，用于如果所述当前轮对话任务不为最后一轮对话任务，则执行当前轮对话任务；
[0178] 结束语输出单元，用于如果所述当前轮对话任务为最后一轮对话任务，则输出所述多轮对话任务的结束语。
[0179] 可选地，所述执行单元，具体用于：
[0180] 获取当前轮对话任务的用户输入以及历史轮次的对话任务；
[0181] 确定回复内容生成提示信息，所述回复内容生成提示信息用于指示基于所述当前轮对话任务的用户输入以及所述历史轮次的对话任务生成回复语句，对所述用户进行回复；
[0182] 调用大模型，将所述回复内容生成提示信息输入所述大模型；
[0183] 获取所述大模型的回复语句，对所述用户进行回复。
[0184] 可选地，所述结束语输出单元，具体用于：
[0185] 获取所述预设结束语，作为所述多轮对话任务的结束语进行输出。
[0186] 可选地，所述结束语输出单元，具体用于：
[0187] 确定总结内容生成提示信息，所述总结内容生成提示信息用于指示基于已执行完毕的对话任务生成所述用户本次的绘画辅导总结内容，结束多轮对话任务；
[0188] 调用大模型，将所述总结内容生成提示信息输入所述大模型；
[0189] 获取所述大模型输出的绘画辅导总结内容，作为所述多轮对话任务的结束语进行输出。
[0190] 参照图9，图9为本申请实施例提供的一种绘画辅导设备的硬件结构框图，参照图9，绘画辅导的硬件结构可以包括：至少一个处理器1，至少一个通信接口2，至少一个存储器
3和至少一个通信总线4；
[0191] 在本申请实施例中，处理器1、通信接口2、存储器3、通信总线4的数量为至少一个，且处理器1、通信接口2、存储器3通过通信总线4完成相互间的通信；
[0192] 处理器1可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(Application Specific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等；
[0193] 存储器3可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non‑volatile memory)等，例如至少一个磁盘存储器；
[0194] 其中，存储器存储有程序，处理器可调用存储器存储的程序，所述程序用于：
[0195] 获取待辅导的绘画作品；
[0196] 确定所述绘画作品的描述信息，所述绘画作品的描述信息用于描述所述绘画作品的绘画要素；
[0197] 基于所述绘画作品的描述信息，以绘画老师的身份向所向所述用户进行主动发问，引导所述用户进入多轮对话任务，以对所述用户进行绘画辅导。
[0198] 可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
[0199] 本申请实施例还提供一种可读存储介质，该可读存储介质可存储有适于处理器执行的程序，所述程序用于：
[0200] 获取待辅导的绘画作品；
[0201] 确定所述绘画作品的描述信息，所述绘画作品的描述信息用于描述所述绘画作品的绘画要素；
[0202] 基于所述绘画作品的描述信息，以绘画老师的身份向所向所述用户进行主动发问，引导所述用户进入多轮对话任务，以对所述用户进行绘画辅导。
[0203] 可选的，所述程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
[0204] 最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0205] 本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
[0206] 对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
