技术领域
[0001] 本发明涉及建筑信息模型技术领域，更具体地说，涉及一种基于活体感应的智能感应预警系统及方法。
相关背景技术
[0002] 活体检测是在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证用户是否为真实活体本人操作。可有效抵御照片、视频、换脸、面具、遮挡、3D动画以及屏幕翻拍等常见的攻击手段，从而帮助用户甄别欺诈行为，保障用户的利益。智能感应系统可进行活体感应工作，可应用于安全服务领域。
[0003] 在智能感应预警系统使用过程中，在活体感应识别的过程中，对于某些未能准确识别的特征信息会影响系统的识别判断工作，且在报警的过程中，可能无法很好的确保用户对异常警报信息的及时了解，会影响后续对问题的处理效率。为此，我们提出一种基于活体感应的智能感应预警系统及方法。
具体实施方式
[0034] 下面将结合本发明实施例中的附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0035] 在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“顶/底端”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0036] 在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“套设/接”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0037] 实施例：
[0038] 请参阅图1‑6，一种基于活体感应的智能感应预警系统，包括智能感应预警系统1，所述智能感应预警系统1的内部设置有图像识别模块2，所述智能感应预警系统1的内部设置有系统学习模块3，所述所述智能感应预警系统1的内部设置有系统管理模块4，所述智能感应预警系统1通过通讯网口电性连接有互联网7，所述智能感应预警系统1通过通讯网口电性连接有云服务器8，所述智能感应预警系统1通过通讯网口电性连接有数据中心9，所述智能感应预警系统1通过通讯网口电性连接有信息传输模块6，所述信息传输模块6通过通讯网口电性连接有感应监控模块5。
[0039] 本实施例中，所述图像识别模块2包括特征识别模块21、在线识别模块22、图像优化模块23和智能照明模块24，所述特征识别模块21用于对摄像采集到的视频及图像信息进行特征点的识别，所述在线识别模块22用于对未能准确识别的图像特征采取在线联网识别的方式进行识别，所述图像优化模块23用于对采集到的的图像视频信息进行修剪优化，分割成多个区域后进行分别识别，可提高特征识别效率，所述智能照明模块24用于通过传感器感应到活体后，在感应到环境光亮度不足时进行智能补光，以提高图像采集质量，方便特征识别的准确性；所述系统学习模块3包括大数据模块31、特征提取模块32和特征对比模块33，所述大数据模块31用于通过大数据进行不同活体特征数据信息的获取，所述特征提取模块32用于对图像视频特征的提取工作，所述特征对比模块33用于对相似性特征进行对比防止特征识别出现误差；所述系统管理模块4包括环境警报模块41、端口报警模块42、信息确认模块43、特征更新模块44、辅助报警模块45和设备自检模块46，所述环境警报模块41用于对监控区域进行警报器警报的方式进行警示，所述端口报警模块42用于对用户使用的各个客户端进行信息的报警工作，所述信息确认模块43用于用户在接收到报警信息后进行信息的确认了解，否则会进行持续的报警工作，以确保用户对报警信息的及时了解，所述特征更新模块44用于对本地服务器收集的特征信息进行更新，所述辅助报警模块45用于预警系统辅助用户进行报警工作，所述设备自检模块46用于对系统内工作设备进行自检测，确保各个设备的正常工作；所述感应监控模块5包括摄像监控模块51、活体感应模块52和环境监控模块53，所述摄像监控模块51用于采取摄像头的方式进行环境的监控工作，所述活体感应模块52用于通过传感器的方式对活体进行感应识别，所述环境监控模块53用于对周边环境进行监控，可通过温湿度传感器及烟雾传感器进行环境数据信息的获取。
[0040] 具体的，所述图像识别模块2包括特征识别模块21、在线识别模块22、图像优化模块23和智能照明模块24，所述特征识别模块21用于对摄像采集到的视频及图像信息进行特征点的识别，所述在线识别模块22用于对未能准确识别的图像特征采取在线联网识别的方式进行识别，所述图像优化模块23用于对采集到的的图像视频信息进行修剪优化，分割成多个区域后进行分别识别，可提高特征识别效率，所述智能照明模块24用于通过传感器感应到活体后，在感应到环境光亮度不足时进行智能补光，以提高图像采集质量，方便特征识别的准确性，所述智能照明模块24电性连接于图像优化模块23，所述图像优化模块23电性连接于在线识别模块22，所述在线识别模块22电性连接于特征识别模块21，所述特征识别模块21、在线识别模块22、图像优化模块23和智能照明模块24均电性连接于图像识别模块2，所述图像识别模块2电性连接于智能感应预警系统1。
[0041] 本实施例中，所述图像识别模块2包括特征识别模块21、在线识别模块22、图像优化模块23和智能照明模块24，所述特征识别模块21用于对摄像采集到的视频及图像信息进行特征点的识别，所述在线识别模块22用于对未能准确识别的图像特征采取在线联网识别的方式进行识别，所述图像优化模块23用于对采集到的的图像视频信息进行修剪优化，分割成多个区域后进行分别识别，可提高特征识别效率，所述智能照明模块24用于通过传感器感应到活体后，在感应到环境光亮度不足时进行智能补光，以提高图像采集质量，方便特征识别的准确性。
[0042] 具体的，所述系统学习模块3包括大数据模块31、特征提取模块32和特征对比模块33，所述大数据模块31用于通过大数据进行不同活体特征数据信息的获取，所述特征提取模块32用于对图像视频特征的提取工作，所述特征对比模块33用于对相似性特征进行对比防止特征识别出现误差，所述特征对比模块33电性连接于特征提取模块32，所述特征提取模块32电性连接于大数据模块31，所述大数据模块31、特征提取模块32和特征对比模块33均电性连接于系统学习模块3，所述系统学习模块3电性连接于智能感应预警系统1。
[0043] 本实施例中，所述系统学习模块3包括大数据模块31、特征提取模块32和特征对比模块33，所述大数据模块31用于通过大数据进行不同活体特征数据信息的获取，所述特征提取模块32用于对图像视频特征的提取工作，所述特征对比模块33用于对相似性特征进行对比防止特征识别出现误差。
[0044] 具体的，所述系统管理模块4包括环境警报模块41、端口报警模块42、信息确认模块43、特征更新模块44、辅助报警模块45和设备自检模块46，所述环境警报模块41用于对监控区域进行警报器警报的方式进行警示，所述端口报警模块42用于对用户使用的各个客户端进行信息的报警工作，所述信息确认模块43用于用户在接收到报警信息后进行信息的确认了解，否则会进行持续的报警工作，以确保用户对报警信息的及时了解，所述特征更新模块44用于对本地服务器收集的特征信息进行更新，所述辅助报警模块45用于预警系统辅助用户进行报警工作，所述设备自检模块46用于对系统内工作设备进行自检测，确保各个设备的正常工作，所述设备自检模块46电性连接于辅助报警模块45，所述辅助报警模块45电性连接于特征更新模块44，所述特征更新模块44电性连接于信息确认模块43，所述信息确认模块43电性连接于端口报警模块42，所述端口报警模块42电性连接于环境警报模块41，所述环境警报模块41、端口报警模块42、信息确认模块43、特征更新模块44、辅助报警模块45和设备自检模块46均电性连接于系统管理模块4，所述系统管理模块4电性连接于智能感应预警系统1。
[0045] 本实施例中，所述系统管理模块4包括环境警报模块41、端口报警模块42、信息确认模块43、特征更新模块44、辅助报警模块45和设备自检模块46，所述环境警报模块41用于对监控区域进行警报器警报的方式进行警示，所述端口报警模块42用于对用户使用的各个客户端进行信息的报警工作，所述信息确认模块43用于用户在接收到报警信息后进行信息的确认了解，否则会进行持续的报警工作，以确保用户对报警信息的及时了解，所述特征更新模块44用于对本地服务器收集的特征信息进行更新，所述辅助报警模块45用于预警系统辅助用户进行报警工作，所述设备自检模块46用于对系统内工作设备进行自检测，确保各个设备的正常工作。
[0046] 具体的，所述感应监控模块5包括摄像监控模块51、活体感应模块52和环境监控模块53，所述摄像监控模块51用于采取摄像头的方式进行环境的监控工作，所述活体感应模块52用于通过传感器的方式对活体进行感应识别，所述环境监控模块53用于对周边环境进行监控，可通过温湿度传感器及烟雾传感器进行环境数据信息的获取，所述环境监控模块53电性连接于活体感应模块52，所述活体感应模块52电性连接于摄像监控模块51，所述摄像监控模块51、活体感应模块52和环境监控模块53均电性连接于感应监控模块5，所述感应监控模块5电性连接于信息传输模块6。
[0047] 本实施例中，所述感应监控模块5包括摄像监控模块51、活体感应模块52和环境监控模块53，所述摄像监控模块51用于采取摄像头的方式进行环境的监控工作，所述活体感应模块52用于通过传感器的方式对活体进行感应识别，所述环境监控模块53用于对周边环境进行监控，可通过温湿度传感器及烟雾传感器进行环境数据信息的获取。
[0048] 一种基于活体感应的智能感应预警系统的使用方法，包括如下步骤：
[0049] 步骤一：A启动智能感应预警系统，用于系统的联网工作；
[0050] 步骤二：B开始感应监控模块，用于对监控环境进行摄像监控、活体监控及环境监控工作；
[0051] 步骤三：C开始信息传输模块，用于将采集信息进行发送传输；
[0052] 步骤四：D开始图像识别模块，用于根据特征识别的方式对采集到的图像视频信息的识别判断；
[0053] 步骤五：E开始系统学习模块，用于系统的特征提取学习及相似特征的对比工作；
[0054] 步骤六：F开始系统管理模块，用于系统的管理工作，可进行报警信息的收取确认、特征的自学习及设备的自检测工作；
[0055] 步骤七：G开始云服务器，用于系统工作日志的存储备份；
[0056] 步骤八：H开始数据中心，用于对系统各项数据信息及特征信息的存储。
[0057] 具体的，B包括B1开始摄像监控模块，B2开始活体感应模块，B3开始环境监控模块。
[0058] 具体的，D包括D1开始特征识别模块，D2开始在线识别模块，D3开始图像优化模块，D4开始智能照明模块。
[0059] 具体的，E包括E1开始大数据模块，E2开始特征提取模块，E3开始特征对比模块。
[0060] 具体的，F包括F1开始环境警报模块，F2开始端口报警模块，F3开始信息确认模块，F4开始特征更新模块，F5开始辅助报警模块，F6开始设备自检模块。
[0061] 以上，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其改进构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围内。
