技术领域
[0001] 本发明涉及图计算技术领域，具体涉及一种用于图划分的边划分方法。
相关背景技术
[0002] 当今互联网，图的应用十分广泛，诸如社交网络、交通网络、计算机视觉等。随着大数据、人工智能、超计算等的发展，图计算愈发体现出它的价值，同时也面临着更高的挑战。而图划分是众多图计算步骤中的先导技术，它是实现图并发并行处理的前提。图划分的目标是负载均衡和减少通信开销，然而同时实现这两个目标属于NP难题。
[0003] 目前常用的图划分方案按照划分对象可分为以下两种：1、图的结点划分：以图的结点为对象对图进行划分，即通过切割边将结点均衡地
划分到多个机器节点中。这种划分方法相对简单，但是容易导致划分不平衡，尤其是对于幂律图。
[0004] 2、图的边划分：以图的边为对象对图进行划分，即通过分裂结点将边均衡地划分到多个机器节点中。这种方法比结点划分方法复杂，但是它能达到更好的划分平衡，而且因为没有冗余边的问题，其所需存储开销更少。
[0005] 上述方案均存在一定缺陷：对于上述第一种方法而言，一方面是容易导致负载失衡，尤其是当少部分结点连接了大多数结点的情况，存储了这些少部分结点的机器节点会成为后续处理的瓶颈，另一方面是对冗余边的存储会增加空间消耗；对于上述第二种方法而言，其分割结点的过程会比较复杂，无法直观地将该结点所连的边划分成多份，而且在上述分割结点的过程中会进行结点的复制，增加通信开销。
