技术领域
[0001] 本发明实施例涉及设备供电安全控制技术领域，具体涉及一种行为安全智能管控平台。
相关背景技术
[0002] 安全是企业生存之本，是保障人身、设备设施、生产经营活动顺利进行的必要条件。现代工业生产系统复杂、操作行为不规范、场景碎片化，传统安全管理方式存在着看不到、看不清、看不透、看不远等问题。
[0003] 安全生产一直是企业发展的重点方向。经分析产生安全事故的原因中绝大多数是由不安全行为导致的。员工操作错误或者忽视安全警告、破坏安全装置、使用不安全设备、未正确穿戴劳保用品、冒险进入危险场所、攀坐不安全位置等不安全行为出现在厂区碎片化的安全监控场景中，屡禁不止、防不胜防，安全监管存在看不到、看不清、看不透、看不远等痛点问题。
具体实施方式
[0025] 为使本发明实施例解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明实施例中的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明实施例保护的范围。
[0026] 需要说明的是，本发明实施例中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本发明实施例中提到的“和/或”是指包括一个或更多个相关所列项目的任何和所有组合。
本公开的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于限定特定顺序。
[0027] 还需要说明是，本发明实施例中下述各个实施例可以单独执行，各个实施例之间也可以相互结合执行，本发明实施例对此不作具体限制。
[0028] 本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0029] 下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明实施例的技术方案。
[0030] 图1示出了本发明实施例提供的一种行为安全智能管控平台的分层结构示意图，本实施例可适用于为工厂提供全场景的安全管控方案的情况，如图1所示，本实施例所述的行为安全智能管控平台包括资源层10、平台层20、服务层30。
[0031] 其中，所述资源层10包括接入所述平台层20的用于采集工厂安全数据的多个智能设备，用于基于所述多个智能设备采集所述工厂的全场景的安全数据并上传至所述平台层20。
[0032] 所述平台层20，用于接入所述资源层10以接收所述资源层10的安全数据，基于所述安全数据提供预定服务。
[0033] 所述服务层30，用于通过调用所述平台层20所提供的所述预定服务为用户提供安全管控方案。
[0034] 根据本公开的一个或多个实施例，所述平台层20用于基于所述安全数据提供预定服务包括：用于基于所述安全数据提供信息聚集服务、数据分析服务、和/或算法处理服务。
[0035] 根据本公开的一个或多个实施例，所述服务层用于通过调用所述平台层所提供的所述预定服务为用户提供安全管控方案包括：
[0036] 用于通过调用所述平台层所提供的所述预定服务为用户提供数据分析方案、智能决策方案、运营支撑方案、和/或大数据挖掘方案。
[0037] 根据本公开的一个或多个实施例，所述资源层所包含的多个智能设备包括传感器、设备物联网、智能仪表、智能消防栓、和/或安防监控摄像头。
[0038] 根据本公开的一个或多个实施例，所述安全数据包括工厂的业务数据、工作人员及访客的行为数据、工作车辆及到访的外部车辆的实时数据、以及接入所述平台层的网络数据。
[0039] 本实施例公开的安全智能管控平台包括资源层、平台层、服务层；其中，所述资源层包括接入所述平台层的用于采集工厂安全数据的多个智能设备，用于基于所述多个智能设备采集所述工厂的全场景的安全数据并上传至所述平台层；所述平台层，用于接入所述资源层以接收所述资源层的安全数据，基于所述安全数据提供预定服务；所述服务层，用于通过调用所述平台层所提供的所述预定服务为用户提供安全管控方案。能够为工厂提供全场景的安全管控方案，能够解决工厂安全监管场景碎片化、员工行为难以管控、以及无预警无追踪的问题，能够对安全问题进行事前预警、事中关联、以及事后追溯。
[0040] 图2示出了本发明实施例提供的另一种行为安全智能管控平台的分层结构示意图，如图2所示，所述平台层20还可包括云端算法层21，所述云端算法层21用于基于预定的场景知识库实现对多个预定场景的安全数据进行处理和/或对多个预定场景的安全性进行评估。
[0041] 根据本公开的一个或多个实施例，所述多个预定场景可包括智能访客场景、工衣工服识别场景、车辆行驶智控场景、危化品管控场景、消防设备管控场景、劳保用品管控场景、区域闯入识别场景、明厨亮灶管控场景、以及重点区域管控场景等。
[0042] 根据本公开的一个或多个实施例，所述服务层30还可包括应用层31，所述应用层31用于调用所述平台层所提供的所述预定服务，通过APP、微信端、以及网页端等为用户提供安全管控方案。
[0043] 根据本公开的一个或多个实施例，所述服务层30还可包括智慧管理层32，所述智慧管理层32用于调用所述平台层20所提供的所述预定服务，为用户提供数据分析、智能决策、运营支撑、大数据挖掘等服务。
[0044] 根据本公开的一个或多个实施例，所述资源层10还可包括边缘智能层12，用于对所述安全数据进行解析、封装、和/或本地处理，以及将时延不敏感的安全数据分流到中心云存储。
[0045] 如图3所示，本实施例所述的行为安全智能管控平台中资源层10、平台层20和服务层30的功能和结构如下：
[0046] 资源层10由安全设备接入层11和边缘智能层12组成。安全设备接入层11包括接入该安全智能管控平台的用于采集行为数据的边缘侧智能设备，如传感器、设备物联网、智能仪表、智能消防栓、安防监控摄像头等，其采集的行为数据不限于业务数据、产品数据，数据类型包括业务数据、行为数据、实时数据、关系数据、文本数据等，场景涵盖智能访客系统、工衣工服识别、车辆行驶智控、危化品管控、消防设备管控、劳保用品、区域闯入识别、明厨亮灶管控、重点区域管控等。边缘智能层12设置算法库，对采集到的数据进行数据预处理、数据加密、数据认证、实时预警等功能模块；对非即时需反馈数据，暂存边缘智能层12，减轻云端算法层21数据存储压力。
[0047] 平台层20由云端算法层21组成，主要进行信息聚集、数据分析、算法处理等服务，并储存数据分析结果。云端算法层21基于行为‑设备‑解决方案的场景知识库，结合算法需求进行处理，配置解决方案。
[0048] 服务层30由应用层31、智慧管理层32组成。应用层连接APP、微信端、网页端等，智慧管理层32用于通过调用平台层20的服务，为用户提供数据分析、智能决策、运营支撑、大数据挖掘等服务，推送基于具体场景的应用方案。
[0049] 根据本公开的一个或多个实施例，所述安全智能管控平台进行安全管控处理的步骤如下：
[0050] 步骤1：安全设备接入层11采集工作区行为参数，并通过物联网传输到边缘智能层12。
[0051] 步骤2：边缘智能层12将采集到的行为参数、设备ID、工作区位置打上时间戳进行数据清洗、统一，形成结构化数据。
[0052] 步骤3：边缘智能层12将结构化数据调用算法规则进行压缩、加密，依据数据参数制定数据包上传队列。对于排序在前的数据包优先上传至云端算法层21，对排序靠后的数据包待云端算法层21空闲时再打包上传。
[0053] 步骤4：边缘智能层12通过网络将加密数据按数据包上传顺序传输到云端算法层21。
[0054] 步骤5：云端算法层21对收到的加密数据按先后调用算法规则进行解密、解压，传给数据处理云平台的实时/备用分析处理模块、存储处理模块进行计算。存储处理模块能提取解密数据的时间戳，并判断数据类型，根据时间戳、数据类型存储到时序数据库中。
[0055] 步骤6：实时/备用分析处理模块对收到的数据和参数进行分析处理，包括分析是否存在不安全行为或不安全行为是否消除。
[0056] 步骤7：如果分析得到存在不安全行为或不安全行为未消除，则发送告警信息、处置解决方案给相关人员。
[0057] 步骤8：将异常数据/行为进行标记、记录。
[0058] 步骤9：如果达到预设时间或用户手动触发分析功能，数据处理云平台的备用分析模块利用时序数据库中的历史数据进行分析、判断并形成处置解决方案，将处置解决方案告知用户。
[0059] 在步骤2后、步骤3开始前，增加采集到数据对比判断过程，将当前时刻采集到数据与云端算法层21的时序数据库中数据进行比较，若判断除时间戳外不安全行为类型、地理位置等数据参数相同，则跳过步骤3‑6直接调用行为‑设备‑解决方案场景知识库中处置解决方案，执行步骤7‑9；若判断不相同，则执行步骤3‑9。
[0060] 步骤9中，数据处理云平台根据用户触发追溯符合用户输入条件的数据，并形成历史记录。
[0061] 其中，云端算法层21涉及的数据处理逻辑是行为智能安全管控平台的技术核心。数据处理包括设备接入行为数据清洗、算法运行、结果调用、方案下达，不断更新，形成闭环。云端算法层21包括的数据处理逻辑如下：
[0062] 行为智能安全管控场景知识库的可采用如下方式生成：
[0063] 创建不安全行为发生场景的模拟环境；在模拟环境中创建至少一组目标对象；依据不安全行为发生条件结合模拟场景、不安全行为采集设备和至少一组目标对象，生成行为‑设备关系库。依据不安全行为与行为智能安全管控平台进行交互、耦合，通过模拟训练，生成行为‑设备‑处置方案的场景知识库，其中场景知识库包括日常管理行为解决方案、应急突发事件解决方案。其中，不安全行为发生地包括厂区生产制造区域易发生不安全行为的地方。
[0064] 其中，创建不安全行为发生场景的模拟环境可采用如下方式：
[0065] 创建工作区不安全行为发生模拟环境，工作区包括工作间、对应采集设备、道路及所在的地理环境。
[0066] 依据虚拟环境按照工作区实际现状/按规则创建模拟环境，得到预设比例缩小后的模拟环境。
[0067] 在模拟环境中创建至少一组目标对象，包括至少一组工作区目标不安全行为发生目标、发生地点、隐患/危险解除执行目标。其中，隐患/危险解除执行目标包括隐患/危险解除动作执行人、所用工具。
[0068] 依据不安全行为发生条件结合模拟场景、不安全行为采集终端设备和至少一组目标对象，生成行为‑设备‑解决方案的场景知识库，可包括：触发不安全隐患/危险发生的条件，根据模拟环境和至少一组目标对象中的隐患/危险解除执行目标，分别模拟隐患/危险解除执行人的路线、执行动作、处置疏散路线、处置疏散进度动态。疏散进度动态，包括至少一组目标对象中的不安全行为主体的数量及初始分布，以及在隐患/危险解除过程中的位置变化。
[0069] 依据隐患/危险解除执行人的路线、执行动作标识，结合疏散进度动态变化进行模拟判断隐患/危险是否解除。
[0070] 在判断为否的情况下，继续下发解决方案，继续生成处置疏散路线、处置疏散动态进度，直到至少一组不安全行为主体目标的隐患/危险解除。在判断为是的情况下，结合至少一组的不安全行为主体目标的疏散规律生成行为‑设备‑解决方案的场景知识库。
[0071] 依据不安全行为与行为智能安全管控平台进行交互、耦合，可通过模拟训练，生成处置疏散方案。
[0072] 依据不安全行为与行为智能安全管控平台进行交互、耦合，对不安全行为发生地进行模拟训练，得到包括疏散路线、隐患/危险解除动作、处置疏散方案。
[0073] 依据疏散路线、隐患/危险解除动作和处置疏散方案进行模拟训练，统计每次模拟训练的训练结果。
[0074] 依据训练结果更新疏散路线、隐患/危险解除动作和处置疏散方案，并依照更新后的疏散路线、隐患/危险解除动作和处置疏散方案进行不安全行为隐患排查。
[0075] 结合更新后的疏散路线、隐患/危险解除动作和安全管控方案与不安全行为隐患排查结果，生成新的行为‑设备‑解决方案的场景知识库。
[0076] 依据行为‑设备‑解决方案的场景知识库生成预警机制，预警机制可允许在不安全行为造成安全生产事故前向其他关联系统发送警告信息。
[0077] 本实施例方案融合物联网、工业互联网、AI、5G等新一代信息技术，打造了具备感知、监测、预警、处置、评估等功能的全场景工业行为安全物联网智能管控平台，基于云边协同处理模式，实现从底层安全设备接入层数据采集，经过云/边端的算法层智能分析决策，实现事前预警、事中关联、事后追溯的一体化智能安全管控。
[0078] 需要说明的是，本发明实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD‑ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
[0079] 可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0080] 附图中的流程图和框图，图示了按照本发明实施例各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0081] 描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
[0082] 以上描述仅为本发明实施例的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明实施例中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
