[0001] 本发明涉及智能医学影像应用领域，特别是一种智能化医学影像显示装置。

[0002] 目前，在医院就诊时，通常需要通过医学设备对人体进行检查，通过医学设备对人体检查后生成医学影像供医生根据医学影像进行诊断，但是传统的根据医学影像进行诊断的过程中，由于医院各科室和检查科室通常采用不同的管理系统，通常需要患者到统一的检查科室进行预约拍片，在拍片后由患者将医学影像胶片带到主治医生处供医生查看，导致患者需要多次来回检查科室取得医疗影像胶片，不能满足现代医学对智能性和方便性的要求。

[0028] 结合以下应用场景对本发明作进一步描述。

[0029] 参见图1实施例所示一种智能化医学影像显示装置，包括云服务端；

[0030] 其中云服务端包括接收模块、管理模块、登录模块和显示模块；

[0031] 接收模块用于接收由处理终端传输的医学影像数据，其中医学影像数据包括医学影像图片以及相应的患者基本信息；

[0032] 管理模块用于对接收到的医学影像数据进行分类存储管理；

[0033] 显示模块用于显示医学影像数据；

[0034] 登录模块用于供患者和医生登录云服务端，从管理模块中获取患者相应的医学影像数据，并通过显示模块查看相应的医学影像图片。

[0035] 一种实施方式中，医学影像数据由处理终端传输到云服务端，其中处理终端接收由医学检测设备采集的医学影像图片，并根据患者基本信息配制成该医学影像数据；其中医学检测设备包括CT(电子计算机断层扫描设备)、MRI(核磁共振成像设备)、DR(数字X线摄影设备)和CR(计算机X射线设备)；

[0036] 其中患者基本信息包括患者唯一ID信息。

[0037] 上述实施方式中，显示装置通过设置云服务端与处理终端建立数据通信连接，由处理终端接收到医学影像检测设备采集的医学影像图片后，处理终端将配制的医学影像数据上传到云服务端，云服务端根据接收到的医学影像数据进行分类存储管理，同时，当医生或患者用户登录到云服务端后，能够通过管理模块调取相应的医学影像数据，并通过显示模块进行显示，供医生和患者查看，实现医学影像图片的远程获取和显示，提高了医学影像信息显示和查看的智能化水平和便捷程度。

[0038] 一种实施方式中，医学影像数据由处理终端传输到云服务端，其中处理终端接收由医学检测设备采集的医学影像图片，并根据患者基本信息配制成该医学影像数据。

[0039] 一种场景中，处理终端为智能计算机，医学影像数据包括医学影像报告，其中智能计算机与医学检测设备对应连接设置，用于根据由医学检测设备采集的医学影像图片与对应的患者基本信息或检测参数生成医学影像报告，并将医学影像报告上传至云服务端。

[0040] 一种实施方式中，医学影像数据还包括与该医学影像图片相应的患者的主治医生信息；

[0041] 管理模块包括数据库单元，数据库单元用于对医学影像数据进行分类存储，包括将医学影像图片、患者ID信息以及主治医生信息进行绑定存储。

[0042] 一种实施方式中，显示模块包括显示单元和交互单元；

[0043] 显示单元用于显示患者对应的医学影像图片；医生和患者能够分别登入显示单元查看该医学影像图片；

[0044] 操作单元用于供医生和患者针对显示单元显示的医学影像图片进行实时操作，包括对显示单元中显示的医学影像图片进行放大、下一张、标记等操作。

[0045] 语音交互单元，用于供医生和患者在观看医学影像图片的过程中进行语音通话。

[0046] 一种场景中，医生和患者分别登陆到云服务端，根据患者的唯一ID信息获取相应的医学影像图片，并登入到显示模块查看该医学影像图片，在查看的过程中，医生和患者能够通过语音交互单元和操作单元进行交流和互动，例如是医生和患者能够通过语音通话来分析和解析医学影像图片反映的信息，或者医生能够通过操作单元对医学影像图像进行放大、下一张、标记等操作，以使得医生能够通过显示单元向患者展示医学影像图片，同时能够通过语音交互单元与患者进行语音交流，有助于提高医学影像展示装置的交互水平，同时医生和患者能够通过云服务端进行针对医学影像图片的远程交互，适应现代“远程看病”的需求。

[0047] 一种场景中，医生和患者的一方能够向另一方发起交流请求，在另一方接受交流请求后，共同登入到显示模块中进行医学影像图片的查看和交流。

[0048] 一种实施方式中，显示模块还包括图像处理单元；

[0049] 图像处理单元用于对显示单元显示的医学影像图片进行增强处理，提高医学影像图片的显示效果。

[0050] 为了提高显示模块中医学影像图片的显示质量，在显示模块中还设置有图像处理单元，对在显示单元中显示的医学影像图片进行增强处理，以提高医学影像图片的显示效果。

[0051] 一种实施方式中，图像处理单元，对显示单元显示的医学影像图片进行增强处理，具体包括：

[0052] 1)根据医学影像图片各像素点的灰度值，统计医学影像图片的灰度分布直方图S，获取各灰度级对应像素点的总数S(v)，其中S(v)表示医学影像图片中第v个灰度级的像素点的总数，其中v＝1,2,…,V，V表示灰度级的总数；

[0053] 2)根据灰度分布直方图进行门限变换处理：

[0054]

[0055] 式中，S′(v)表示门限变换后第v个灰度级的像素点的总数，T1表示设定的第一门限阈值，其中 N表示医学影像图片中像素点的总数，T2表示设定的第二门限阈值， 表示设定的变换调节因子；

[0056] 3)根据门限变换后的灰度分布直方图S′进行分布统计：

[0057]

[0058] 式中，P(v)表示第v个灰度级的分布统计参量，S′(a)表示灰度分布直方图S′中第a个灰度级的像素点的总数；

[0059] 4)对医学影像图片各像素点的灰度值进行调节处理：

[0060] H′(x,y)＝ω1·H(x,y)+ω2·P(vH(x,y))×255

[0061] 式中，H′(x,y)表示调节处理后医学影像图片中像素点(x,y)的灰度值，H(x,y)表示医学影像图片中像素点(x,y)的灰度值，vH(x,y)表示灰度值H(x,y)所属的灰度级，P(vH(x,y))表示第vH(x,y)个灰度级的分布统计参量，ω1和ω2分别表示设定的权重因子，其中ω1+ω2＝1，ω2∈[0.1,0.6]；

[0062] 5)输出调解处理后的医学影像图像作为增强处理后的医学影像图像。

[0063] 优选的，V∈[64,128]；

[0064] 针对医学影像图片大多为灰度图片，其整体(背景部分)色调偏黑，但目标信息(细节信息)通常处于色调偏白的部分，因此医学影像图片的细节信息区域在视觉上容易因为图像整体对比度不高的情况导致不清晰。上述实施方式中，提出了一种针对医学影像图像进行自适应灰度调节的技术方案，通过基于灰度直方图统计进行门限变换，能够在像素点灰度分布较为密集的情况下，对灰度分布较为密集的灰度区间进行调节，同时结合提出的灰度值调节函数对医学影像图片的灰度进行调节，能够提高医学影像图片的灰度分布对比度，从而提高医学影像图片中细节信息部分的清晰度，提高医学影像图片的展示效果。

[0065] 一种实施方式中，语音交互单元还包括；

[0066] 语音增强子单元，用于对医生和患者在使用语音交互单元进行语音通话过程中传输的语音信号进行增强处理，以提高医生和患者的通话质量。

[0067] 一种实施方式中，语音增强子单元对医生和患者在使用语音交互单元进行语音通话过程中传输的语音信号进行增强处理，具体包括：

[0068] 1)采用设定的小波基和分解尺度对语音信号进行小波分解处理，获取语音信号的低频小波系数和高频小波系数；

[0069] 2)针对获取的高频小波系数，对获取的高频小波系数进行增强处理，其中采用的增强处理函数为：

[0070]

[0071] 式中，c′(i,j)表示增强处理后第i尺度第j个高频小波系数，c(i,j)表示第i尺度第j个高频小波系数，Ψ表示设定的门限参数，其中 其中σ表示噪声标准差估计，L表示信号的长度，y表示设定的增强参量，其中y∈[0.2,0.6]；

[0072] 根据增强处理后的高频小波系数和低频小波系数进行重构，得到增强处理后的语音信号，语音交互单元将增强处理后的语音信号传输给医生或者患者。

[0073] 针对医生和患者在远程语音交流的过程中，由于通过云端服务器传输语音通话的语音信号，因此容易在传输过程中受到噪声干扰，从而影响语音通话的质量。上述实施方式中，提出了一种针对语音信号在语音交互单元中传输的过程中设置语音增强子单元对传输(由医生传输到患者或者由患者传输到医生)的语音信号进行增强处理的技术方案，该方案中以小波变换为基础，对语音信号进行小波变换，然后针对获取的高频小波系数提出了一种专门针对云服务端传输的语音信号进行增强处理的增强处理函数，该函数中能够根据云服务端信号传输受到的噪声干扰的特点，自适应地对高频小波系数进行增强处理，从而有效地去除语音信号中包含的噪声干扰，从而提高语音通话的质量，保证了医生和患者通过云服务端语音交互单元进行语音通话的质量。

[0074] 一种实施方式中，登录模块包括医生登录单元和患者登录单元；

[0075] 医生登录单元用于对医生用户的身份进行验证，当身份验证通过后供医生登录云服务端，以使得医生能够通过管理模块获取其患者的医学影像图片，并通过显示模块进行查看；

[0076] 患者登录单元用于对患者用户的身份进行验证，当身份验证通过后供患者登录云服务端，以使得患者能够通过管理模块获取与自身ID相应的医学影像图片，并通过显示模块进行查看。

[0077] 其中，云服务端通过登录模块分别和医生终端和患者终端连接，医生终端供医生登录云服务端，患者终端供患者登录云服务端。

[0078] 医生和患者能够分别通过医生终端和患者终端(计算机，智能手机等智能设备)登录云服务端，在登录云服务端的时候，云服务端需要对医生和患者的身份(唯一身份信息，如ID)进行验证，当验证通过后，医生能够从云服务端中获取其治疗患者的相关医学影像数据，而患者能够从服务端中获取自身的医学影像数据，通过登录模块能够保证了医学影像数据的与患者以及医生的对应准确性，同时也保证了数据的安全。

[0079] 需要说明的是，在本发明各个实施例中的各功能单元/模块可以集成在一个处理单元/模块中，也可以是各个单元/模块单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元/模块集成在一个单元/模块中。上述集成的单元/模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元/模块的形式实现。

[0080] 通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解应当理解，可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现，处理器可以在一个或多个下列单元中实现：专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。对于软件实现，实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。
实现时，可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD‑ROM或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。

[0081] 最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当分析，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。