本发明公开了一种利用分类文本来确定机器学习算法结果目标类型的优化方法及系统，包括步骤一，语言处理；步骤二，分类目标；步骤三，生成文本；步骤四，性能测量；步骤五，学习算法；步骤六，确定结果；该利用分类文本来确定机器学习算法结果目标类型的优化方法及系统包括以下过程：将文本进行自然语言化处理，确定文本的特征及其之间的关系；分类器基于文本的特征和特征间关系确定一个目标类型，将文本特征及其关系输入到不同的机器学习算法中计算结果，并对每个结果进行评价；最终选择至少一种机器学习算法产生的与目标类型高度相关的结果，通过本发明方法将多种机器学习算法进行整合，可有效提高结果输出精度。