技术领域
[0001] 本发明涉及数据转换技术领域，具体为一种数据格式转换框架。
相关背景技术
[0002] 数据转换旨在对不同格式的数据进行转换，由源格式转换为目标系统所 需要的目标数据格式。
[0003] 在To B领域的项目开发中，经常会涉及到大量的第三方接口对接及服务 调用。在类似的系统对接当中，往往会遇到数据存储方式不一致、数据格式 不统一等若干问题，造成这些问题的原因如下：
[0004] 1、数据存储方式不一致,在与传统项目对接时，数据的提供方时常会提 供XML格式的数据，在调用方以处理JSON格式数据为主；
[0005] 2、数据字段名称不统一，相同意义的字段，在不同的系统中常有不同的 命名；
[0006] 3、数据结构层级不一致，接口调用中，常常会出现数据结构的层级不一 致，例如在第三方接口中返回两层的JSON数据结构，在调用方数据结构可能 为一层，或是三层；
[0007] 4、数据提供方接口变更，提供服务的数据提供方变更返回数据的存储结 构，造成调用方相应调整。
[0008] 目前针对上述问题，现有的技术解决方案仅能在源代码层面上，针对每 一种数据类型间转换，编写大量的样板代码。但是这样会存在以下主要问题：
[0009] 1、针对每个转换都要编写大量样板代码，代码冗余度过高，当数据转换 场景增加时，冗余度只增不减；
[0010] 2、硬编码实现数据转换部分的代码，若进行后期维护或升级，难度极大；
[0011] 3、格式转换相关代码可读性差，针对一个复杂的数据转换，程序员出错 概率极高；
[0012] 4、由于XML格式不包含数组元素，在与JSON互转时，目前现有的所有 转换工具无法实现语义信息不丢失且格式统一的XML、JSON转换。
[0013] 针对现有现阶段数据转换是通过在代码中定义实体类型、创建大量的实 体对象，并进行属性赋值实现，转化代码可读性差，后期维护成本较高等问 题。本发明人通过选用以JSON格式数据转换为标准，提出一种数据格式转换 方法，定义了数据格式的描述方式，及转换规则，通过规则配置+转换框架相 结合的方式，实现任意的数据格式转换，消除了数据转换所产生的大量样板 代码，也极大提升了代码的可读性。
具体实施方式
[0039] 下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行 清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而 不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做 出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0040] 实施例
[0041] 请参阅图1-2，本发明提供以下技术方案：一种数据格式转换框架，包括 以下步骤：
[0042] A、输入源数据；
[0043] B、判断源数据是否为JSON格式数据，若是则进行下一步，若不是则将 源数据格式转换成JSON格式数据；若数据格式为XML数据，则需要根据是否 包含标签内属性来进行格式转换操作；
[0044] 其中以示例XML数据为例：
[0045] 示例XML数据如下：
[0046]
[0047] ①若是包含标签内属性，转换成的JSON如下：
[0048]
[0049]
[0050] ②若是不包含标签内属性，转换成的JSON如下：
[0051] {
[0052] "a":[{"d":"aaa"},{"d":"bbb"},{"d":"fff"}]
[0053] }
[0054] 由上可知，不包含标签内属性的XML->JSON转换，结果更加精简，因此 在标签内属性信息不重要的情况下，优先使用不包含标签内属性的XML转换。
[0055] 其中JSON是一种轻量级的数据交换格式，在目前的web开发中作为主流 的数据传递格式广泛应用,开发中涉及到的绝大多数数据转换，都以JSON格 式作为承载方式，使用不同的JSON树结构承载数据；因此，本发明数据转换 框架主要以JSON格式的数据转换为主进行实现，对于其他数据类型，主要为 XML类型数据，XML格式在目前的数据传输当中也有应用，为了兼容XML格式 数据的传输和转换，本发明还实现了XML到JSON的互转方式，因此本发明最 终以JSON格式数据为基础进行转换。
[0056] 针对XML中没有数组的情况，本发明采用了如下原则：
[0057] ①若某节点下存在多个同名子节点，则该子节点翻译为JSON数组；
[0058] ②若制定了某节点为数组节点，则该节点翻译为JSON数组(不管其下是 否存在多个同名子节点)；
[0059] ③对于标签内属性，提供包含该属性的转换和不包含该属性的转换两种 方式。
[0060] C、将JSON格式数据中每个节点利用坐标表示，通过坐标定义每一个或 每一种类型的节点；JSON格式数据的节点包括JSON对象数组、JSON常量数 组、JSON对象和JSON常量；其中以示例JSON为例：
[0061] 示例JSON如下：
[0062]
[0063] 根据示例JSON，然后对每个节点以坐标的方式进行表示可以得到如说明 书附图1所示的每个节点坐标表示图。
[0064] D、数据转换引擎根据转换规则对步骤C得到的数据进行数据转换操作； 转换规则包括：
[0065] ①每个JSON转换规则必须存在唯一的根节点。若不存在，则可以手动添 加"r->r"(针对JSON对象)或"r.[->r.["(针对JSON数组)为根节点；
[0066] ②若转换的某个目标JSON节点为数组类型，则该描述规则在该节点下必 须建立子规则节点；
[0067] ③若目标树的某个子节点，某个子节点的某个过程中路径下存在多个子 路径，则该过程中路径节点下必须建立子规则节点；否则，无需针对目标节 点路径中的每个节点建立子规则节点；
[0068] ④转换规则节点可以不存在源节点，但必须存在目标节点，如果不存在 源节点，表示该节点直接在目标节点中创建，在源节点中无对应节点；
[0069] ⑤转换规则当中的任何节点(除根节点)，其目标节点必须与上层节点 存在主子关系(下层节点为上层节点的子节点)，否则转换规则无效。
[0070] 对于示例JSON，若目标JSON为源JSON的每个key跟后面加上后缀1， 则转换规则如下：
[0071]
[0072] 本发明中，数据转换基于JSON坐标表示和转换规则表示实现，核心转换 时通过数据转换引擎实现，其中数据转换引擎包括数据压缩和数据解压：
[0073] ①数据压缩：
[0074] 基于转换规则，对源JSON进行遍历，并进行信息提取，对目标JSON数 据中存在的数据进行压缩，创建压缩树节点CompressedNode；
[0075] 数据压缩过程中，还进行了路径压缩，例如：对于{“a”:1}，若目标JSON 树中a元素的值存在于JSON树的第五层，既为：
[0076] {“a1”:{“a2”:{“a3”:{“a4”:{“a5”:1}}}}}
[0077] 则在压缩树中，只用一个单个节点表示目标路径，以及该路径下元素的 值；
[0078] ②数据解压：
[0079] 数据压缩后得到压缩树CompressedNode节点，若要转换为目标数据格式 的JSON树结构，还需要对压缩树进行解压缩；例如，对于上述的{“a”:1}， 转换为目标数据格式时，需要对中间层的CompressedNode解压缩。将单层的 CompressedNode节点，解压缩为目标的五层JSON树结构，其中整个转换工作 如说明书附图2所示。
[0080] E、得到目标数据并输出。
[0081] 最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限 制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的 技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或 者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作 的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
