[0001] 本发明涉及景区管理技术领域，具体涉及一种基于游客实时动态位置信息反馈的景区管理系统。

[0002] 近年来，随着国民生活水平的提高，人们对于旅游的诉求也愈发高，节假日出游的也成了很多家庭的首选。但是中国是一个人口大国，每当节假日旅游旺季时，各大旅游景点的人数都是处于爆满中。生意兴隆的同时，也给旅游景区的管理带来了挑战。而很多旅游景点的管理都是存在着漏洞的，例如景区工作人员分布不合理、监控装置设置不合理、对游客的情况预估不足等等问题。针对上述情况，可以建立一套基于游客实时动态位置信息反馈的后台分析系统及管理机制来为旅游景区的管理带来便利。传统的GPS+GPRS定位方案功耗大，终端续航能力差，超低功耗蓝牙技术通信距离通常在100米以内仅适用于室内定位。而NB-IoT终端功耗低、通信距离远，只在空闲状态会执行某些定位测量和通信，大量的时间处于省电模式。游客户外活动期间由太阳能电池板收集电能并将多余电能存储在锂电池中足以满足游客游览定位工作。此外，云端实时监控游客位置信息并根据历史游客数量、季节因素、节假日和天气预报数据预测游客数量能够提高景区管理水平。

[0017] 为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

[0018] 请参阅图1，图1示出了一种基于游客实时动态位置信息反馈的景区管理系统，包括胸卡4、后台计算机2、监控室1、云端3，其中，

[0019] 所述胸卡4内部集成有工作电路6、充电模块5、无线通信及定位模块7，其中所述充电模块5用于对工作电路6进行供电，使无线通信及定位模块7工作，并实时发送位置至云端3；

[0020] 所述后台计算机2定时通过云端获取胸卡的位置信息，对位置信息进行处理，同时实时在传输至监控室的显示屏中进行显示；

[0021] 所述监控室1用于对胸卡的位置信息进行实时显示，并判断是否有异常，对异常信息提示管理人员；

[0022] 所述云端实时获取胸卡的位置信息，并根据位置信息以不同时间为单位对位置信息进行分析，分析结果包括景区的热门景点、游客游览的主要路线。

[0023] 所述胸卡的外壳由透光硬质材料制成。

[0024] 所述充电模块包括太阳能电池板及可充电锂电池和充放电管理电路。

[0025] 所述无线通信及定位模块为NB-IoT。

[0026] 所述胸卡中还设有标记模块，所述标记模块分别将胸卡标记为游客卡及工作人员卡，其中游客卡分为成人卡及老幼卡。

[0027] 本发明在使用时：(1)胸卡主要实现采集游客及景区工作人员实时动态位置信息的功能，并定时不间断地将信息传输到指定的云端；

[0028] (2)后台计算机定时通过云端获取胸卡采集的信息，并在经过处理之后，实时地在景区监控室的显示大屏上标记出来(成年游客、老幼游客及工作人员将由三种不同的颜色标记)；

[0029] (3)监控室的工作人员定时查看显示大屏上游客的实时位置信息，并判断是否有异常发生，如果有意外情况发生(意外情况主要包括是否有人走失、是否有人误入危险区域等等)，将通知距离最近的工作人员前去帮忙。

[0030] (4)当云端积累足够多的游客信息之后，后台将根据这些信息分别进行以不同的时间为单位进行分析，实现如下功能：统计出景区内热门景点；分析出游客游览的主要路线，从而方便规划景区内的工作人员的分布；分析出游客流量较多的地点，从而方便规划景区内的摄像头位置以及工作人员的分布；统计出游客午间普遍习惯用餐的地点，从而方便规划垃圾桶的位置及保洁人员配置；分析天气情况对游客游览状况的影响；分析节假日较平时而言游客游览状况的变化等等。

[0031] (5)景区内热门景点的统计方法：将景区内的所有参观/游玩景点按所在区域进行划分，划分为面积近似的一块块区域，统计每一个区域一天内累计参观/游玩的游客数量，连续多天进行统计并求平均值(统计的天数越多，则结果越接近真实)，平均值较高的几个区域则为热门景点。

[0032] (6)游客游览的主要路线的分析方法及作用：一天中，自景区开放的时起，每经过相同时间段，对比前后全景区的游客分布图，从而分析出游客扩散和前进的大致方向，多次对比之后即可描绘出游客扩散和前进的主要路线。得出游客游览的主要路线之后，即可在这些路线的沿途布置景区的服务人员，从而便于服务游客。

[0033] (7)游客流量较多的地点的统计方法及作用：将景区内所有可能有游客经过的区域划分成一个个面积近似的小分块(分块的面积大小近似于一个监控摄像头可以监控的区域)，统计每一个小分块一天内累计的人流量，连续多天进行统计并求平均值，对于平均人流量较多的区域可以增设监控摄像头以及增派工作人员。

[0034] 游客午间普遍习惯用餐的地点的统计方法及作用：在午间用餐的时间段内(大致为上午十一点到下午两点)，统计景区内游客数量较多的区域，连续多日进行统计并求平均值，平均游客数量多的区域即为游客午间普遍习惯用餐的地点，对这些区域可以增设垃圾桶和增派保洁人员。

[0035] 云端根据前N天每日游客数量、季节、节假日和天气预报数据，采用游客数量预测算法动态预测当天的游客总数量，并向管理人员推送预测信息。

[0036] 令第k天的游客数量为X(k)，U(k)＝[s(k) h(k) g(k)]T为游客人数影响要素变量，其中s(k)为季节因素变量，h(k)为节假日变量，是关于节假日天数的函数，g(k)为天气变量，是关于气温、空气质量、风速的函数，B(k)＝[αs,αh,αg]为游客人数影响因子，W(k)为统计误差噪声。Y(k)为实时游客数量观测值，V(k)为实时观测值误差噪声。各变量满足以下关系式

[0037] X(k+1)＝X(k)+B(k)U(k)+W(k)

[0038] Y(k)＝X(k)+V(k)

[0039] 对游客人数预测采用以下递归计算方法， 为第k天的游客预测值，R2(k)为统计误差噪声协方差，R1(k)为实时观测值误差噪声协方差。P(k|k)为当日人数预测误差协方差，P(k|k-1)为由历史数据预测误差协方差。

[0040]

[0041] K(k)＝P(k|k-1)[P(k|k-1)+R2(k)]-1

[0042] P(k|k)＝[I-K(k)]P(k|k-1)

[0043] P(k+1|k)＝P(k|k)+R1(k)

[0044] 需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

[0045] 以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。