[0001] 本发明涉及一种使用具有已安装的伪造物检测应用程序的便携式设备进行伪造物检测的方法、一种包括此伪造物检测应用程序的数据载体、在此方法中使用的便携式设备以及一种包括用以执行此方法的引导结构的覆盖物。

[0002] 市场上有许多伪造物检测设备，例如用于钞票、护照等。作为安全特征，几乎所有国家的钞票都具有隐藏的红外（IR）和紫外（UV）特征。现在，越来越多的国家在其钞票、政府文件（像护照、驾驶执照等）中添加这些特征。产品和书籍上的标签有时也具有这些特征以避免伪造。

[0003] 检测隐藏的IR和UV特征的挑战在于，在存在IR和UV光的情况下，它们在黑暗（或低周围白光）下清晰可见。随着周围白光水平的提高，可见IR/UV特征的对比度下降得很快。在明亮的周围环境中，IR/UV特征非常暗淡并且勉强看见或看不见。用于视觉检查的常规伪造物检测设备通常使用覆盖物以在物体（钞票、驾驶执照等）上形成阴影，并与提供明亮的IR/UV光的光源相组合，以使隐藏的特征可见。因此，尚未开发和演化出在明亮的环境中使用的移动电话中的伪造物检测技术。

[0004] 然而，便携式、小巧且易于操作的移动电话和其他便携式设备在世界范围内广泛分布。因此，对于便携式设备（例如移动电话），需要实现不限于某些位置而是也可在明亮的环境中的伪造物检测。

[0037] 现在将借助于附图描述本发明的各种实施例。

[0038] 图1示出了根据本发明的便携式设备1的实施例的原理示意图，其包括相机2、布置在相机2的光路中的适配的带通滤光器3以及安装在便携式设备1上的伪造物检测应用程序4，其中适配的带通滤光器3包括在红外和/或紫外波长范围内的窄带透射窗31和覆盖可见波长范围的透射窗32，伪造物检测应用程序4用以检查包括隐藏特征的物体10，隐藏特征适用于防止伪造的伪造物检测，其中伪造物检测应用程序4被配置为执行根据本发明的方法步骤。便携式设备1可以是移动电话、平板PC或相机。相机2可以是用于便携式设备的没有为拍摄物体10的图片而以任何特定方式适配的标准相机其。相机2及其相机功能可以由伪造物检测应用程序4控制，以便从物体10拍摄要被组合成单个组合图像的多个图片。

[0039] 图2示出了沿物体移动根据本发明的便携式设备的原理示意图，以便在沿物体10相对移动RM便携式设备1期间，利用位于物体10前面的便携式设备1的相机2来从物体10的至少一部分拍摄多个照片。为了屏蔽物体10和相机2的周围光的至少一部分，便携式设备1被放置在物体10和周围光源20之间的物体10上方的近距离D处，其中最近的可能距离由便携式设备1的相机2的焦深确定。在沿物体移动RM便携式设备1时，便携式设备可以相对于物体的表面被倾斜一倾斜角度TA，从而最终影响所拍摄图片的质量。倾斜角度表示便携式设备的相机的光轴与物体的垂直线之间的角度。因此，伪造物检测应用程序4可以在将所有图片组合为组合图像之前，执行将多个图像合并125到相同距离D和相同倾斜角度TA的步骤。

[0040] 图3示出了根据本发明的数据载体的实施例的原理示意图。数据载体30存储被适配为执行根据本发明的第一方面的方法步骤的伪造物检测应用程序4。

[0041] 图4以（a）俯视图和（b）侧视图示出了根据本发明的覆盖物的实施例的原理示意图。覆盖物50被适配为容纳根据本发明的便携式设备1，覆盖物50还包括引导结构5，引导结构5被适配为在面向要进行防伪造检查的物体10的便携式设备1的相机2和物体10之间保持定义的距离D和倾斜角TA，以便在沿物体10相对移动覆盖物10及容纳的便携式设备1期间支持以相同距离D和倾斜角度TA拍摄物体10的多个图片，以实现将多个图片组合成具有改进质量的单个组合图片。

[0042] 图5示出了根据本发明的适配的带通滤光器的透射光谱的示例，该示例为可见和红外通滤光器，其具有在可见波长范围内的从大约400 nm至大约650 nm的范围的透射窗32以及在红外波长范围内的从大约810 nm至880 nm的透射窗31。波长以“nm”为单位的x轴给出。y轴表示以全投射的百分比计的透射。另一示例将是红外窄带通滤光器，其具有在850 nm处最大的透射以及30 nm、40 nm或50 nm的所谓的半峰全宽（FWHM）。另一个示例将是紫外（UV）带通滤光器，其具有在300 nm至350 nm之间最大的透射以及范围从250 nm到400 nm的透射窗，例如XNite330、XNite330C或XNiteUVR滤光器。后者还包括650 nm以上的红外透射窗。

[0043] 图6示出了根据本发明的方法100的实施例的原理示意图。用于伪造物检测的方法100使用如图1和图2所示的便携式设备1。该方法100包括以下步骤：在沿物体10相对移动RM便携式设备1期间，利用位于物体10前面的便携式设备1的相机2来从物体10的至少一部分拍摄多个重叠的图片110，其中拍摄多个重叠的图片110的步骤可以由伪造物检测应用程序
4执行和控制，之后，通过在便携式设备1上执行的伪造物检测应用程序4将所有拍摄的图片组合120成具有改进的分辨率的物体10的至少一部分的单个组合图像，其中该步骤可以包括通过伪造物检测应用程序4将多个图像合并125到相机2和物体10之间的相同的距离D和/或倾斜角度TA的步骤，之后，通过伪造物检测应用4将图像处理130应用于组合图像，从而提供与组合图像相比具有改进的特性的改进图像，以便可视化或增强物体10的隐藏特征，该隐藏特征在由适配的带通滤光器3透射的红外和/或紫外波长范围中包括增加的对比度，其中伪造物检测应用程序4关于包括灰度、对比度、亮度和高频通滤光器的应用的元素组中的至少一个元素应用图像处理130，以便可视化或增强物体的隐藏特征，以及之后，通过伪造物检测应用程序4将具有物体10的可视化或增强的隐藏特征的改进图像与包括隐藏特征的物体10的参考图像进行比较140，以提供190所执行的伪造物检测的鉴定结果，其中参考图像可以是从包括多个不同参考图像的库中获得的，该库优选地安装在便携式设备1上，或者是经由互联网从作为外部库的库中下载的。该方法可以进一步包括以下步骤：通过伪造物检测应用程序在组合图像和库中的可用参考图像之间执行相似性检查，以及使用库中的提供与组合图像的高于预定义阈值的最高相似度的参考图像来用于执行比较步骤。针对拍摄多个图片110，通过在物体10和周围光源20之间在近距离D处放置将便携式设备1，可以屏蔽物体10和相机2的周围光的至少一部分，其中最近的可能距离由便携式设备1的相机2的焦深来确定。为了以高精度开始该方法，可以将便携式设备1放置180在引导结构5中，以便为拍摄多个重叠的图片110的步骤而保持面向物体10的便携式设备1的相机2和物体10之间的定义距离D和倾斜角TA。

[0044] 在便携式设备允许可见（或周围）光的情况下，拍摄物体110的图片的步骤包括为每个图片拍摄一组第一和第二图片。第一图片仅在周围光下拍摄，第二图片将在周围光和特殊光（IR和/或UV光）下拍摄。这两个图像的顺序可以互换。此外，可以先拍摄需要较长曝光时间的图片，从而可以使周围变化的几率最小化。第一和第二图像中的特殊（IR和UV光）环境条件应该相同。在随后的步骤中，将从具有“周围光+IR和UV光”的第二图片中减去具有“仅周围光”的第一图片，以提供所得图片，从而允许提供用于伪造物检测的改进图像。

[0045] 尽管已经在附图和前述描述中详细示出和描述了本发明，但是这种示出和描述应被认为是说明性或示例性的，而不是限制性的。

[0046] 通过阅读本公开，其他修改对于本领域技术人员来说将是显而易见的。这样的修改可以涉及本领域中已知的其他特征，并且可以代替或附加于本文已经描述的特征而使用。

[0047] 通过研究附图、公开内容和所附权利要求，本领域技术人员可以理解和实现所公开的实施例的变型。在权利要求中，词语“包括”不排除其他元件或步骤，并且不定冠词“一”或“一个”不排除多个元件或步骤。在互不相同的从属权利要求中记载某些措施的纯粹事实并不指示这些措施的组合不能用于获益。

[0048] 权利要求中的任何附图标记不应被解释为限制其范围。

[0049] 附图标记列表1 便携式设备
2 便携式设备的相机
3 布置在相机的光路中的适配的带通滤光器
31 在红外和/或紫外波长范围内的窄带透射窗
32 覆盖可见波长范围的透射窗
4 伪造物检测应用程序
5 引导结构
10 物体
20 周围光源
21 遮蔽区域
30 提供伪造物检测应用程序的数据载体
50 包括引导结构的便携式设备的覆盖物
51 覆盖便携式设备的区域
100 使用便携式设备进行伪造物检测的方法
110 利用便携式设备的相机从物体的至少一部分拍摄多个重叠的图片
120 将所有拍摄的图片组合为单个组合图像
125 通过伪造物检测应用程序将多个图像合并到相机和物体之间的相同距离和/或倾斜角度
130 通过伪造物检测应用将图像处理应用于组合图像
140 将改进图像与物体的参考图像进行比较
150 从库中获得待比较参考图像
160 在组合图像和可用参考图像之间执行相似性检查
170 使用库中的提供与组合图像的高于预定义阈值的最高相似度的参考图像来用于执行比较步骤
180 利用便携式设备屏蔽周围光的一部分
190 将便携式设备放置在引导结构中
200 提供所执行的伪造物检测的鉴定结果
D 便携式设备与物体之间的距离
RM 沿物体相对移动便携式设备
TA 便携式设备和物体之间的倾斜角度