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基于K-Means聚类算法的工业用户储能建设研判方法有效专利 发明

技术总结

本发明公开了一种基于K-Means聚类算法的工业用户储能建设研判方法,包括如下步骤:构建基于K-Means聚类算法的工业用户用电负荷类型判定模型;针对用户的典型负荷曲线,计算所需储能容量;计算用户的潜力值,并结合变压器额定容量,用电负荷,储能容量对用户是否适合进行储能建设进行综合分析。本文发明采用的工业用户类型判定模型,可以通过用户的历史用电数据,得到用户的典型负荷曲线;通过对典型负荷曲线的分析,得到用户的用电类型(一充一放,一充两放,两充两放等);并结合变压器容量,峰谷差等因素对用户是否适合安装处储能设备,以及所需的储能容量进行快速分析计算,从而帮助工业用户决策,降低成本。

技术研发人员:

赵杨阳; 邓博雅; 陈辉; 张华鲁; 石杰; 徐政伟; 朱星阳; 韩光洁

受保护的技术研发主体:

南瑞集团有限公司,南京南瑞信息通信科技有限公司,国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司,国家电网有限公司

技术申请主体:

南瑞集团有限公司; 南京南瑞信息通信科技有限公司; 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司; 国家电网有限公司

技术研发申请日期:

2019-09-17

技术被公开/公告日期:

2020-01-10

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