[0001] 本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种生成商品关联信息的方法和装置。

[0002] 目前对于不同的商品通常都有不同的处理方式。例如，对于滞销商品这类特征商品，通常采用直接退货到商家仓的方式进行滞销品的清理。

[0003] 在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

[0004] 1.现有技术中没有生成商品关联信息的方法；

[0005] 2.考虑到运输费和装卸费成本，直接退货将带来额外的高额成本，甚至高于商品本身的成本，造成巨大损失。

[0006] 3.若不退货，这类特征商品则会产生高昂的仓储费用，增加损失。

[0028] 以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

[0029] 图1是根据本发明实施例的生成商品关联信息的方法的基本流程的示意图。如图1所示，本发明实施例提供了一种生成商品关联信息的方法，包括：

[0030] 步骤S101.根据商品历史销售数据，确定第一商品集和第二商品集合，所述第一商品集合为滞销商品集合，所述第二商品集合为畅销商品集合；确定第一商品集合中每个滞销商品与第二商品集合中每个畅销商品的置信度。

[0031] 步骤S102.基于所述置信度，确定第一商品集合中每个滞销商品的至少一个关联畅销商品。

[0032] 步骤S103.生成所述每一个滞销商品与其对应的至少一个畅销商品的关联信息。

[0033] 本发明实施例采用确定滞销商品与畅销商品的置信度的方式，将滞销商品与畅销商品进行关联，生成滞销商品与畅销商品的关联信息，解决了现有技术中没有生成滞销商品与畅销商品的关联信息的方法的问题。同时，可以利用生成的关联信息处理滞销商品，解决处理滞销商品时产生高昂费用的问题，节省了处理成本的同时也提升处理滞销商品的能力。商品历史销售数据可以包括但不限于：商品的销量数据、商品的流量数据、既购买该滞销商品也购买该畅销商品的用户的数量、购买该畅销商品的用户的数量等。例如，在电商领域中，滞销商品可以为滞销品，畅销商品可以为畅销品；通过将滞销品和畅销品组合销售的方式可以更为合理地处理滞销品，同时节省了一些处理成本，减少滞销品带来的损失；存储免费周转天数为90天，周转天数大于90天时电商平台仓库会收取商品存储服务费。

[0034] 本发明实施例中，可以将至少符合以下条件之一的商品作为滞销商品：当前日期距商品的保质期天数小于第二设定阈值、商品被标定为残品和\或过期和\或下柜、商品的周转天数大于第三设定阈值、商品上柜之后在第四设定阈值期限内从未被购买。若在第五设定阈值期限内商品是第一次入库则确定该商品为新品，新品不属于滞销商品。图2是根据本发明实施例的电商领域中定义滞销商品示意图，如图2所示，滞销品分为临效期、残品、高周转、无销售四个方面，根据这四个方面可以分别确定滞销品的滞销件数和滞销金额信息。滞销件数可以是当前滞销品的库存量，或者在库存量的基础上减去自定义的保留量。

[0035] 本发明实施例中，确定第一商品集合中每个滞销商品与第二商品集合中每个畅销商品的置信度，包括：采用交叉学习，对于第一商品集合中任意一个滞销商品和第二商品集合中任意一个畅销商品：获取既购买该滞销商品也购买该畅销商品的用户的数量，作为第一数量；获取购买该畅销商品的用户的数量，作为第二数量；将第一数量与第二数量的比值，作为该滞销商品与该畅销商品的置信度。根据用户购买数据确定置信度，进行特征商品的关联，可以了解用户的购买意图，使获得的置信度更加准确。

[0036] 本发明实施例中，基于所述置信度，确定第一商品集合中每个滞销商品的至少一个关联畅销商品，包括：针对每个滞销商品，选出置信度大于该滞销商品的第一设定阈值的畅销商品，并将该畅销商品作为该滞销商品的关联畅销商品。对于每个滞销商品，可以先根据其与各个畅销商品的置信度从大到小或从小到大的顺序对畅销商品进行排序，然后可以选出前N个畅销商品或者也可以选出置信度大于该滞销商品的第一设定阈值的畅销商品，作为该滞销商品的关联商品；N为正整数。根据置信度选择符合要求的畅销商品，将其作为滞销商品的关联畅销商品，与滞销商品生成关联信息，可以使关联信息更准确。例如，在电商领域中，可以利用畅销商品的被购买或被浏览优势，来提高处理滞销商品的效率，同时将降低滞销带来的损失。

[0037] 图3是根据本发明实施例的确定置信度的流程示意图。如图3所示，从畅销商品集合A中任选一畅销商品a，从滞销商品集合B中任选一滞销商品b，根据商品历史销售数据，确定畅销商品a与滞销商品b的置信度。按照以上方法，确定畅销商品集合A中每个畅销商品与滞销商品集合B中每个滞销商品的置信度，将畅销商品相同的置信度作为一组，在组内对置信度进行排序，在排序后优先选取置信度高的滞销商品，作为该畅销商品的关联商品，与该畅销商品进行关联。通过确定置信度confidence进行滞销商品和畅销商品的关联：

[0038] 设畅销商品集合A＝{sku1，sku2，sku3……sku n}；

[0039] 滞销商品集合B＝{sku n+1，sku n+2，……sku n+m}。

[0040] 在A中取任意一个畅销商品作为畅销商品a，在B中取任意一个滞销商品作为滞销商品b。购买畅销商品a的用户集w1＝{用户1，用户2，用户3}，既购买畅销商品a也购买了滞销商品b的用户集w2＝{用户1，用户3}。畅销商品a与滞销商品b的可信度为2/3。其中，sku i表示第i种商品，i＝1，2，……，n+m。n、m为正整数。

[0041] 本发明实施例中，根据商品历史销售数据，确定第二商品集合，包括：获取商品的销量数据和流量数据；将除双低商品之外的商品作为畅销商品；所述双低商品包括销量数据小于设定销量阈值，且流量数据小于设定流量阈值的商品。图4是根据本发明实施例的确定畅销商品示意图，如图4所示，根据设定的销量阈值和流量阈值，可以将商品分为低流量高销量、高流量高销量、高流量低销量和低流量低销量四种，低流量低销量的商品为双低商品，除双低商品之外的其他所有商品皆为畅销商品。例如，在电商领域中，除双低商品之外的其他所有商品皆为畅销品。通过销量和流量两个维度来确定畅销品，高销高流的双高商品能为滞销商品带来更多的流量，低流量高销量的商品，说明用户有强需求，应该予以曝光，滞销商品与在强需求的商品进行关联(即组合捆绑)，能为滞销商品带来销量；与高流量低销量的商品组合之后，也可能更好的处理滞销商品(或销售滞销商品)。

[0042] 图5是根据本发明实施例的生成商品关联信息的装置的基本模块的示意图。如图5所示，本发明实施例提供了一种生成商品关联信息的装置500，包括：置信度模块501、关联模块502和处理模块503；所述置信度模块501，用于：根据商品历史销售数据，确定第一商品集和第二商品集合，所述第一商品集合为滞销商品集合，所述第二商品集合为畅销商品集合；确定第一商品集合中每个滞销商品与第二商品集合中每个畅销商品的置信度；所述关联模块502，用于：基于所述置信度，确定第一商品集合中每个滞销商品的至少一个关联畅销商品；所述处理模块503，用于：生成所述每一个滞销商品与其对应的至少一个畅销商品的关联信息。本发明实施例采用确定滞销商品与畅销商品的置信度的方式，将滞销商品与畅销商品进行关联，生成滞销商品与畅销商品的关联信息，解决了现有技术中没有生成滞销商品与畅销商品的关联信息的方法的问题。同时，可以利用生成的关联信息处理滞销商品，解决处理滞销商品时产生高昂费用的问题，节省了处理成本的同时也提升处理滞销商品的能力。

[0043] 本发明实施例中，所述置信度模块501，用于：采用交叉学习，对于第一商品集合中任意一个滞销商品和第二商品集合中任意一个畅销商品：获取既购买该滞销商品也购买该畅销商品的用户的数量，作为第一数量；获取购买该畅销商品的用户的数量，作为第二数量；将第一数量与第二数量的比值，作为该滞销商品与该畅销商品的置信度。根据用户购买数据确定置信度，进行特征商品的关联，可以了解用户的购买意图，使获得的置信度更加准确。

[0044] 本发明实施例中，所述关联模块502，用于：针对每个滞销商品，选出置信度大于该滞销商品的第一设定阈值的畅销商品，并将该畅销商品作为该滞销商品的关联畅销商品。根据置信度选择符合要求的畅销商品，将其作为滞销商品的关联商品，与滞销商品生成关联信息，可以使关联信息更为准确。

[0045] 本发明实施例中，所述置信度模块501，还用于：获取商品的销量数据和流量数据；将除双低商品之外的商品作为畅销商品；所述双低商品包括销量数据小于设定销量阈值，且流量数据小于设定流量阈值的商品。通过销量和流量两个维度来确定畅销商品，可以更高效的带动滞销商品的销售。

[0046] 图6示出了可以应用本发明实施例的生成商品关联信息的方法或生成商品关联信息的装置的示例性系统架构600。

[0047] 如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

[0048] 用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

[0049] 终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

[0050] 服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。

[0051] 需要说明的是，本发明实施例所提供的生成商品关联信息的方法一般由服务器605执行，相应地，生成商品关联信息的装置一般设置于服务器605中。

[0052] 应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

[0053] 根据本发明的实施例，本发明还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

[0054] 本发明实施例的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提出的生成商品关联信息的方法。

[0055] 本发明实施例的计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提出的生成商品关联信息的方法。

[0056] 下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

[0057] 如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU701、ROM702以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线
704。

[0058] 以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

[0059] 特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

[0060] 需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

[0061] 附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

[0062] 描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器，包括：置信度模块、关联模块和处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，关联模块还可以被描述为“用于确定滞销商品的关联畅销商品的模块”。

[0063] 作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：步骤S101.根据商品历史销售数据，确定第一商品集和第二商品集合，所述第一商品集合为滞销商品集合，所述第二商品集合为畅销商品集合；确定第一商品集合中每个滞销商品与第二商品集合中每个畅销商品的置信度。步骤S102.基于所述置信度，确定第一商品集合中每个滞销商品的至少一个关联畅销商品。步骤S103.生成所述每一个滞销商品与其对应的至少一个畅销商品的关联信息。

[0064] 根据本发明实施例的生成商品关联信息的方法可以看出，采用确定滞销商品与畅销商品的置信度的方式，将滞销商品与畅销商品进行关联，生成滞销商品与畅销商品的关联信息，解决了现有技术中没有生成滞销商品与畅销商品的关联信息的方法的问题。同时，可以利用生成的关联信息处理滞销商品，解决处理滞销商品时产生高昂费用的问题，节省了处理成本的同时也提升处理滞销商品的能力。

[0065] 上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。