技术领域
[0001] 本发明属于表征方法领域，尤其涉及一种剩余油微观定量表征方法及系统。
相关背景技术
[0002] 在提高驱油效率的研究中，油层的微观孔隙结构特征是研究对象的本质与核心。宏观上的开发特征和微观上的孔隙结构之间存在着本质的、必然的联系。宏观上的采收率是由微观上的孔隙与流体之间的相互作用决定的。研究微观孔隙结构对于了解宏观现象是一种行之有效的手段。因此，通过研究油层的微观孔隙结构特征及其中的微观流体分布，以分析低渗透油层采收率低原因的方式越来越受人们所重视。微观孔隙结构特征主要描述的内容有孔隙半径、孔喉比、配位数、迂曲度、形状因子等参数。它们是影响孔隙度、渗透率的内在原因。微观孔隙结构上的差别往往是宏观上决定油藏产能和开发效果的重要因素，研究油层的孔隙结构特征及其分布规律，对理解微观渗流规律以及宏观的开发效果都有重要的意义。
[0003] 现有的针对剩余油的微观分析，均是采用人工微观观察的方式以进行数据分析和数据统计，因此，导致对剩余油的微观分析精准度低，且分析效率低下，降低了用户体验。
具体实施方式
[0046] 下面结合附图和实施方式对本发明作进一步说明。
[0047] 实施例一
[0048] 请参阅图1，是本发明第一实施例提供的剩余油微观定量表征方法的流程图，包括步骤：
[0049] 步骤S10，获取剩余油的油量分布图像，并根据预设处理规则对所述油量分布图像进行分割处理，以得到多个油量分割图像；
[0050] 其中，获取所述油量分布图像所采用的方式为CT扫描仪扫描，该步骤中，通过所述油量分布图像的获取设计，以保障后续对剩余油的数据分析，通过对所述油量分布图像进行分割处理的设计，有效的方便了后续数据的建模，提高了数据分析效率；
[0051] 步骤S20，根据多个所述油量分割图像进行数据建模，以得到剩余油微观模型；
[0052] 其中，通过所述剩余油微观模型的建立设计，以采用自动进行数据分析，具体的，该步骤中，可以通过采用岩心模型三维重建、孔喉分割及孔喉拓扑结构重建等方式，以进行所述剩余油微观模型的建立；
[0053] 步骤S30，对所述剩余油微观模型进行油量信息统计，以得到多个剩余油特征参数信息；
[0054] 其中，所述剩余油特征参数信息包括孔隙半径、孔喉比、配位数、迂曲度、形状因子等参数信息，上述参数信息用于直接影响剩余油中孔隙度和渗透率的效果，因此，该步骤中通过所述剩余油特征参数信息的统计获取，有效的方便了后续对剩余油的微观赋存定量表征参数计算分析；
[0055] 步骤S40，对多个所述剩余油特征参数信息进行离散化处理，以得到剩余油微观赋存定量表征参数；
[0056] 其中，该步骤中，通过进行所述离散化处理的设计，以有效的提高了对定了表征参数计算的准确性；
[0057] 本实施例中，通过自动进行数据的采集和模型的建立，以达到自动计算剩余油微观赋存定量表征参数的效果，通过所述油量分布图像的获取设计，以保障后续对剩余油的数据分析，通过对所述油量分布图像进行分割处理的设计，有效的方便了后续数据的建模，提高了数据分析效率，通过所述剩余油微观模型的建立设计，以采用自动数据分析的方式进行微观定量表征，防止了由于采用人工微观观察的方式所导致的微观分析精准度低、分析效率低下的现象。
[0058] 实施例二
[0059] 请参阅图2，是本发明第二实施例提供的剩余油微观定量表征方法的流程图，包括步骤：
[0060] 步骤S11，获取本地存储的预设检测环境，并根据所述预设检测环境对所述剩余油进行环境模拟，所述预设检测环境包括地层水驱束后环境和聚合物驱结束后环境；
[0061] 优选的，该步骤中，所述预设检测环境可以根据用户需求自主进行设置，本实施例中，通过进行非均质人造模拟岩心实验，以方便后续利用CT扫描实验研究其不同层位、不同阶段微观剩余油赋存状态，进而提高了所述剩余油微观定量表征方法的准确性；
[0062] 步骤S21，通过控制CT扫描仪对所述剩余油进行数据扫描，以得到所述油量分布图像；
[0063] 具体的，通过所述油量分布图像的获取设计，以保障后续对剩余油的数据分析，通过对所述油量分布图像进行分割处理的设计，有效的方便了后续数据的建模，提高了数据分析效率；
[0064] 步骤S31，对所述油量分布图像进行插值处理，所述插值处理所采用的插值公式为拉格朗日插值公式；
[0065] 其中，该插值处理的次数为三次；
[0066] 步骤S41，根据本地预设图像大小对所述油量分布图像进行介质分割，以得到多个所述油量分割图像，并分别对每个所述油量分割图像进行图像修正；
[0067] 其中，通过对对所述油量分布图像进行所述介质分割的设计，以达到提高图像准确精准度效果，且通过对所述油量分割图像进行所述图像修正的设计，以进一步的提高图像显示的准确性；
[0068] 步骤S51，对所述油量分割图像进行三维重建，并对重建后的所述油量分割图像进行孔喉分割处理；
[0069] 其中，通过所述三维重建的设计，以提高所述油量分割图像中数据结构的稳定性，进而有效的方便了后续所述孔喉分割处理的进行，提高了所述剩余油微观定量表征方便的表征效率；
[0070] 步骤S61，对经分割处理后的所述油量分割图像进行孔喉拓扑结构重建，以得到所述剩余油微观模型；
[0071] 其中，通过所述剩余油微观模型的建立设计，以采用自动进行数据分析，以达到自动计算剩余油微观赋存定量表征参数的效果；
[0072] 步骤S71，对所述剩余油微观模型进行油量信息统计，以得到多个剩余油特征参数信息；
[0073] 其中，所述剩余油特征参数信息包括孔隙半径、孔喉比、配位数、迂曲度、形状因子等参数信息，上述参数信息用于直接影响剩余油中孔隙度和渗透率的效果，因此，该步骤中通过所述剩余油特征参数信息的统计获取，有效的方便了后续对剩余油的微观赋存定量表征参数计算分析；
[0074] 步骤S81，对所述剩余油特征参数信息进行介质相识别，以得到介质相参数；
[0075] 步骤S91，对所述介质相参数进行离散化处理，以得到孔隙和喉道的三维形态及其相互拓扑连接关系；
[0076] 本实施例中，通过自动进行数据的采集和模型的建立，以达到自动计算剩余油微观赋存定量表征参数的效果，通过所述油量分布图像的获取设计，以保障后续对剩余油的数据分析，通过对所述油量分布图像进行分割处理的设计，有效的方便了后续数据的建模，提高了数据分析效率，通过所述剩余油微观模型的建立设计，以采用自动数据分析的方式进行微观定量表征，防止了由于采用人工微观观察的方式所导致的微观分析精准度低、分析效率低下的现象。
[0077] 实施例三
[0078] 请参阅图3，是本发明第三实施例提供的剩余油微观定量表征系统100的结构示意图，包括：
[0079] 图像获取模块10，用于获取剩余油的油量分布图像，并根据预设处理规则对所述油量分布图像进行分割处理，以得到多个油量分割图像，其中，获取所述油量分布图像所采用的方式为CT扫描仪扫描，该模块中，通过所述油量分布图像的获取设计，以保障后续对剩余油的数据分析，通过对所述油量分布图像进行分割处理的设计，有效的方便了后续数据的建模，提高了数据分析效率。
[0080] 信息统计模块20，用于根据多个所述油量分割图像进行数据建模，以得到剩余油微观模型，对所述剩余油微观模型进行油量信息统计，以得到多个剩余油特征参数信息，其中，通过所述剩余油微观模型的建立设计，以采用自动进行数据分析，具体的，该模块中，可以通过采用岩心模型三维重建、孔喉分割及孔喉拓扑结构重建等方式，以进行所述剩余油微观模型的建立，具体的，所述剩余油特征参数信息包括孔隙半径、孔喉比、配位数、迂曲度、形状因子等参数信息，上述参数信息用于直接影响剩余油中孔隙度和渗透率的效果，因此，该模块中通过所述剩余油特征参数信息的统计获取，有效的方便了后续对剩余油的微观赋存定量表征参数计算分析。
[0081] 数据离散模块30，用于对多个所述剩余油特征参数信息进行离散化处理，以得到剩余油微观赋存定量表征参数。
[0082] 具体的，所述图像获取模块10包括：
[0083] 环境模拟单元11，用于获取本地存储的预设检测环境，并根据所述预设检测环境对所述剩余油进行环境模拟，所述预设检测环境包括地层水驱束后环境和聚合物驱结束后环境；
[0084] 数据扫描单元12，用于通过控制CT扫描仪对所述剩余油进行数据扫描，以得到所述油量分布图像。
[0085] 优选的，所述图像获取模块10还包括：
[0086] 插值处理单元13，用于对所述油量分布图像进行插值处理，所述插值处理所采用的插值公式为拉格朗日插值公式；
[0087] 图像切割单元14，用于根据本地预设图像大小对所述油量分布图像进行介质分割，以得到多个所述油量分割图像，并分别对每个所述油量分割图像进行图像修正。
[0088] 本实施例中，所述信息统计模块20包括：
[0089] 孔喉分割单元21，用于对所述油量分割图像进行三维重建，并对重建后的所述油量分割图像进行孔喉分割处理；
[0090] 孔喉重建单元22，用于对经分割处理后的所述油量分割图像进行孔喉拓扑结构重建，以得到所述剩余油微观模型。
[0091] 更进一步的，所述数据离散模块30包括：
[0092] 介质识别单元31，用于对所述剩余油特征参数信息进行介质相识别，以得到介质相参数；
[0093] 离散处理单元32，用于对所述介质相参数进行离散化处理，以得到孔隙和喉道的三维形态及其相互拓扑连接关系。
[0094] 本实施例中，通过自动进行数据的采集和模型的建立，以达到自动计算剩余油微观赋存定量表征参数的效果，通过所述油量分布图像的获取设计，以保障后续对剩余油的数据分析，通过对所述油量分布图像进行分割处理的设计，有效的方便了后续数据的建模，提高了数据分析效率，通过所述剩余油微观模型的建立设计，以采用自动数据分析的方式进行微观定量表征，防止了由于采用人工微观观察的方式所导致的微观分析精准度低、分析效率低下的现象。
[0095] 本实施例还提供一种移动终端，包括存储设备以及处理器，所述存储设备用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述剩余油微观定量表征系统执行上述的剩余油微观定量表征方法。
[0096] 本实施例还提供了一种存储介质，其上存储有上述移动终端中所使用的计算机程序，该程序在执行时，包括如下步骤：
[0097] 获取剩余油的油量分布图像，并根据预设处理规则对所述油量分布图像进行分割处理，以得到多个油量分割图像；
[0098] 根据多个所述油量分割图像进行数据建模，以得到剩余油微观模型；
[0099] 对所述剩余油微观模型进行油量信息统计，以得到多个剩余油特征参数信息；
[0100] 对多个所述剩余油特征参数信息进行离散化处理，以得到剩余油微观赋存定量表征参数。所述的存储介质，如：ROM/RAM、磁碟、光盘等。
[0101] 所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元或模块完成，即将存储装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施方式中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。
[0102] 本领域技术人员可以理解，图3中示出的组成结构并不构成对本发明的剩余油微观定量表征系统的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，而图1-2中的剩余油微观定量表征方法亦采用图3中所示的更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置来实现。本发明所称的单元、模块等是指一种能够被所述剩余油微观定量表征系统中的处理器(图未示)所执行并功能够完成特定功能的一系列计算机程序，其均可存储于所述剩余油微观定量表征系统的存储设备(图未示)内。
[0103] 以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
