技术领域
[0001] 本发明涉及影片处理技术领域，具体涉及一种剪辑点判断系统及剪辑点判断方法。
相关背景技术
[0002] 万亿市场规模的全民视频时代已经来临，影视已经变得大众化。影视这种表现形式结合了影像、音乐、对白、音效及其他众多元素，相对于单独的文字、画面、声音形式，影视能在同一时间传达的信息是最大量的，因此越来越多的人选择用影视来进行信息表达。
[0003] 随着技术的高速发展和更新，摄像机、相机、手机等拍摄设备越来越精密、轻便，摄录功能越来越强劲，获取影视元素越来越便捷，各种视频制作软件也越来越能制作出更多精细的画面效果。
[0004] 目前的一部影视作品通常由多个镜头制作而成，并经历多次、反复的调整和修改，然而，在目前的影视数据处理过程中，大都采用人工方式去判断影片中的剪辑点(即镜头与镜头之间衔接的位置)，这种方式不但需要投入较大的人力物力，而且耗时较长且效率低下。
具体实施方式
[0031] 下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
[0032] 参见图1，图1是本发明实施方式提供的一种剪辑点判断系统的示意图，该剪辑点判断系统包括：
[0033] 获取模块10，用于获取视频中的相邻两帧图像；
[0034] 检测模块20，用于对所述相邻两帧图像进行相似性检测；
[0035] 其中，在本发明中，检测模块可以采用现有的图像相似性检测算法对该相邻两帧图像进行相似性检测；
[0036] 判断模块30，用于根据所述检测模块检测的结果判断所述相邻两帧图像之间是否为剪辑点。
[0037] 具体地，当该相邻两帧图像之间相似性较高时，可以认为是镜头连续，该相邻两帧图像属于同一镜头，该相邻两帧图像之间不是剪辑点，当该相邻两帧图像之间相似性较低时，可以认为是该相邻两帧图像是剪辑点，该相邻两帧图像属于不同镜头；
[0038] 本发明实施方式提供的剪辑点判断系统，可以实现视频中剪辑点的自动判断，相比现有技术采用的人工判断方式，不但可以减少所需的人力物力，还可以提高工作效率。
[0039] 其中，在本发明中，检测模块可以通过检测相邻两帧图像中的像素实现图像相似性的检测，当视频画面中单位时间整体像素呈现出突然变化的时候，相似性极度降低，可以判定为剪辑点，该位置连接前后两个镜头，当视频画面中的像素呈现缓和的变化时，图像相似性较高，可以判定是同一个镜头中的画面变化，该位置不是一个剪辑点，具体地，所述检测模块20可以包括二值化处理单元和相似度计算单元；
[0040] 其中，二值化处理单元用于分别对所述相邻两帧图像进行二值化处理；
[0041] 相似度计算单元用于确定二值化处理后的所述相邻两帧图像中相同像素点的数量，并根据所述相同像素点的数量计算所述相邻两帧图像的相似度；
[0042] 具体地，相似度计算单元可以逐一比对二值化处理后的相邻两帧图像中相同位置的像素点，对于该相邻两帧图像中相同位置的像素点，若灰度值相同，则认为是相同像素点，若灰度值不同，则认为是不同像素点，之后可以采用以下方式计算所述相邻两帧图像的相似度K；
[0043] K＝L/M；
[0044] 其中，L为二值化处理后的所述相邻两帧图像中相同像素点的数量，M为所述相邻两帧图像中的其中一帧图像中的像素点的数量。
[0045] 在检测模块20检测出相邻两帧图像的相似度后，判断模块将其与预设值进行比较，若该相邻两帧图像的相似度小于预设值，则所述判断模块判断所述相邻两帧图像之间为剪辑点，若该相邻两帧图像的相似度大于或等于预设值，则判断模块判断该相邻两帧图像之间具有连续性，属于同一镜头；
[0046] 具体地，上述剪辑点判断系统可以按照画面播放顺序对视频中每相邻两帧图像进行相似性检测，并根据检测的结果判断是否为剪辑点，进而可以实现自动判断视频中是否存在剪辑点以及剪辑点的位置。
[0047] 本发明实施方式提供的剪辑点判断系统，通过采用计算机的方式识别视频中前后两帧图像之间的相似性，可以自动判断视频中是否存在剪辑点以及剪辑点的位置，能够实现影片画面属性数字化，大大超过了现有技术采用的人工识别方式的效率，为人工智能剪辑、影片数字化分析奠定了基础。
[0048] 参见图2，图2是本发明实施方式提供的一种剪辑点判断方法的流程图，该剪辑点判断方法包括：
[0049] 步骤S1：获取模块获取视频中的相邻两帧图像；
[0050] 步骤S2：检测模块对所述相邻两帧图像进行相似性检测；
[0051] 步骤S3：判断模块根据所述检测模块检测的结果判断所述相邻两帧图像之间是否为剪辑点。
[0052] 其中，在本发明实施方式中，所述步骤S2包括：
[0053] 所述检测模块分别对所述相邻两帧图像进行二值化处理；
[0054] 所述检测模块确定二值化处理后的所述相邻两帧图像中相同像素点的数量，并根据所述相同像素点的数量计算所述相邻两帧图像的相似度。
[0055] 其中，在本发明实施方式中，所述检测模块采用以下方式计算所述相邻两帧图像的相似度K；
[0056] K＝L/M；
[0057] 其中，L为二值化处理后的所述相邻两帧图像中相同像素点的数量，M为所述相邻两帧图像中的其中一帧图像中的像素点的数量。
[0058] 其中，在本发明实施方式中，若所述相邻两帧图像的相似度小于预设值，则所述判断模块判断所述相邻两帧图像之间为剪辑点。
[0059] 虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本发明作了详尽的描述，但在本发明基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本发明要求保护的范围。
