[0001] 本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其是涉及一种影响力评估方法及系统。

[0002] 关键意见领袖(Key Opinion Leader，简称KOL)是营销学上的概念，通常被定义为：拥有更多、更准确的产品信息，且为相关群体所接受或信任，并对该群体的购买行为有较大影响力的人。

[0003] 在医药行业，KOL是指那些能够影响同行医疗行为(不仅仅是处方行为)的权威专家，他们在某些专业领域一般具有较高的学术地位和行政职务。KOL是治疗理念倡导者，可以在不同程度上影响其他医生对疾病治疗的看法，改变其对治疗方案和产品的选择。医药行业借助KOL的影响力进行药品营销已成为一种全球普遍现象。

[0004] 医学传播是通过循序渐进的方式改变医生的治疗观念和处方习惯，这种传播是自上而下的，通常是全国KOL影响区域KOL，后者再影响处方医生。此外，KOL通常会担任各类医学会议的主席和讲者、参与制定用药指南、承担药品的各期临床研究、科研项目的负责人等。

[0005] KOL的影响力评估，主要通过调研、询问相关领域医生对其的学术认可度，按区域、治疗领域、医院级别等分类汇总，得出每个KOL的影响力。这种调研方法耗时、耗力、耗费用。各部门自己记录或不记录，部门之间沟通较少，仅凭印象或口口相传，导致调研时获取到的相关信息不全面、正确性不高。因此，采用现有的调研方法得到的影响力评估结果准确性低，参考价值较低，无法满足用户的需求。

[0051] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0052] 随着互联网的发展和完善，医生的个人学术信息被广泛记录在互联网的各个角落，这些信息可以公开获取，如电子期刊、学术论坛、卫生部门及医院的官网、微博等。有赖于搜索引擎的发展，这些数据可以被快速、低成本地收集起来，很多关联性信息可以被挖掘出来。基于此，本发明实施例提供的一种影响力评估方法以及系统，可以减少评估时花费的时间、人力和费用，提高评估结果的准确性和参考价值，从而缓解用户的需求。

[0053] 为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种影响力评估方法进行详细介绍。

[0054] 实施例一：

[0055] 本发明实施例提供的影响力评估方法不仅适用于医学领域，也适用于其他领域，例如生物、化学领域等。下面主要以医学领域为例进行说明。

[0056] 图1为本发明实施例提供的一种影响力评估方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括以下几个步骤：

[0057] 步骤S102，获取目标人员的个人信息，该个人信息来源于互联网。

[0058] 上述个人信息可以包括：基本信息、个人经历、学会任职信息、文章发表信息、科研方向信息、会议授课信息、关系圈子信息和阅读数据等。其中，关系圈子信息涉及共同作者、引用、被引用、同在学会任职、开会同台等关系信息。具体地，基本信息包括性别、籍贯，毕业院校、医院、科室、职称、专业、研究方向等；个人经历包括毕业院校、专业、学历、导师、工作经历、出国交流、奖项荣誉等；学会任职信息包括学会、职位；期刊著作(文章发表信息)包括年份、期刊、影响因子、全文链接、学术著作；科研方向信息包括基金申请、临床试验；会议授课信息包括日期、会议、主题(topic)、其他参会人、赞助方；关系圈子信息可以知识图谱形式展示、正/负向、深入挖掘得到；阅读数据包括阅读、收藏的文章、打开时间、评论、阅读时长等。

[0059] 在一些可能的实施例中，从预先建立的数据库中导出目标人员的个人信息，该数据库是基于网络上爬取的数据建立的。例如，当获取某个医生的个人信息时，从数据库中检索与该医生的名称对应的信息。

[0060] 图2为本发明实施例提供的一种建立数据库的流程示意图，如图2所示，通过以下过程建立数据库：

[0061] 步骤S202，通过网络爬虫在互联网上按照目标姓名进行爬取，得到第一数据。

[0062] 很多数据都可以通过目标姓名在互联网上检索得到。例如对于医生，基本信息和个人经历都可以从学者库、好大夫上检索得到；学会任职情况可以从好大夫、学会网站上检索得到；文章发表信息中文章可以来自维普资讯，英文期刊可以来自Pubmed数据库，中文期刊可以来自CNKI(China National Knowledge Infrastructure，中国知识基础设施工程)或万方数据库；科研方向信息中的基金申请信息可以通过在艾普蕾基金数据库、国自然网站爬取得到；关系圈子信息中国内可以通过学者库导入数据，国际可以从诸如：https://www.researchgate.net/profile/导入数据；阅读数据可以从某些指定网站上获取。

[0063] 步骤S204，通过网络爬虫从指定数据源爬取数据库数据，并建立数据库数据与目标姓名之间的对应关系，得到第二数据。

[0064] 某些数据不能通过目标姓名在互联网上检索得到，需要进行数据的关联。例如，由于科研方向信息中的临床试验不能以医生姓名进行检索，因此可以先从国内：http://www.chictr.org.cn/index.aspx或国外：https://www.clinicaltrials.gov/等处爬取数据库数据，然后自建数据库检索对应医生姓名和医院信息、领域等，这样得到第二数据。又如，由于会议授课信息在诸如医脉通上只显示会议信息，而不显示参会的演讲嘉宾，学会网站或百度或公众号来源较零散，因此可以从药企导入list(会议信息名单)，然后建立会议信息与参与人员(姓名、医院信息、领域等)的对应关系，得到第二数据。

[0065] 步骤S206，将上述第一数据和第二数据整合在一起，建立数据库。

[0066] 将相同目标人员的相关信息整合在一起，具体的整合数据过程可以参照现有技术，这里不再赘述。

[0067] 通过上述过程建立数据库后，还会对其进行实时更新。

[0068] 步骤S104，按照预设的赋值规则，对个人信息中与影响力相关的第一参数信息进行打分，得到影响力打分结果。

[0069] 在一些可能的实施例中，第一参数信息包括：基本信息中的职位信息、个人经历中的奖项荣誉信息、学会任职信息、会议授课信息和关系圈子信息等。可以根据实际需求设置赋值规则(评分规则)，例如：为了简化赋值规则，不考虑各项参数所占的比重，分别对每项参数进行赋值设置；又如：为了便于后续的计算，设置赋值规则时考虑各项参数所占的比重。

[0070] 步骤S106，根据上述影响力打分结果确定目标人员的影响力量化值。

[0071] 在一些可能的实施例中，上述赋值规则已经考虑了各项参数所占的比重，则直接计算上述影响力打分结果中各个分值之和，将计算的和值作为目标人员的影响力量化值。

[0072] 在另一些可能的实施例中，上述赋值规则未考虑各项参数所占的比重，则需要根据每项参数的权重值，计算上述影响力打分结果中各个分值的加权值，将得到的加权值作为目标人员的影响力量化值。

[0073] 这样就实现了对影响力的精准量化评估。

[0074] 本发明实施例中，获取目标人员的个人信息，该个人信息来源于互联网；按照预设的赋值规则，对个人信息中与影响力相关的第一参数信息进行打分，得到影响力打分结果；根据该影响力打分结果确定目标人员的影响力量化值。通过互联网可以快速、低成本地将个人信息收集起来，再通过对个人信息中影响力的各维度进行赋值、打分，将影响力进行精准量化，可以得到影响力量化值，具有快捷、全面、深入、精准的特点。因此，本发明实施例提供的影响力评估方法，减少了评估时花费的时间、人力和费用，提高了评估结果的准确性和参考价值，从而缓解了用户的需求。

[0075] 考虑到在关注目标人员影响力的同时，一般还关注其学术能力(学术水平)，本实施例提供的方法还包括量化评估目标人员的学术能力。图3为本发明实施例提供的一种评估学术能力的流程示意图，如图3所示，通过以下步骤量化评估目标人员的学术能力：

[0076] 步骤S302，获取目标人员的个人信息，该个人信息来源于互联网。

[0077] 具体内容参照上述步骤S102的描述，这里不再赘述。

[0078] 步骤S304，按照上述赋值规则，对个人信息中与学术能力相关的第二参数信息进行打分，得到学术能力打分结果。

[0079] 上述赋值规则还包括对学术能力相关的各项参数的赋值设置。上述第二参数信息包括：基本信息中的学历信息、文章发表信息、科研方向信息中的临床试验信息和基金申请信息、以及阅读数据。

[0080] 步骤S304的具体过程与上述步骤S104类似，这里不再赘述。

[0081] 步骤S306，根据上述学术能力打分结果确定目标人员的学术能力量化值。

[0082] 具体过程与上述步骤S106类似，只是涉及的参数不同，这里不再赘述。同样的道理，实现了对学术能力的精准量化评估。

[0083] 为了便于用户查看目标人员在影响力和学术能力上随时间的变化情况，上述方法还包括：

[0084] 实时评估目标人员的影响力量化值和学术能力量化值，并在以影响力和学术能力为坐标轴建立的坐标系中生成目标人员的状态分析图。

[0085] 图4为本发明实施例提供的一种状态分析图，图4中以学术能力为横坐标，以影响力为纵坐标，图4示出了2次评估下的影响力量化值和学术能力量化值。

[0086] 基于数据库中目标人员的个人信息、量化评估得到的影响力量化值和学术能力量化值、以及生成的状态分析图等数据，可以进一步进行数据分析，进而提供辅助决策。

[0087] 在数据分析方面，例如：根据阅读、评论、言论的数据进行关注话题和态度分析，该数据可以来源于阅读、收藏的文章、打开时间、评论、阅读时长，在各种会议上讲课的内容和话题，接受采访、撰稿等各种途径，数据源诸如为丁香园、医脉通、会议播报、采访、病例分享等。对于医生，通过数据分析可以得到其近期关注话题、医生观念等。又如：通过拜访、会议、临床试验等活动进行覆盖情况、活动频率和匹配度分析。

[0088] 在数据分析方面，为了便于用户查看某领域的专家情况，上述方法还包括：

[0089] 根据目标领域内的各个目标人员的影响力量化值，生成该目标领域的专家情况分析结果；其中，该专家情况分析结果包括领域专家影响力排名和影响力动态变化分析图。

[0090] 具体地，影响力动态变化分析图中可以示出该目标领域的各个目标人员的影响力变化情况，还可以用不同的颜色分别指示影响力上升和影响力下降。当然还可以根据目标领域内的各个目标人员的个人信息，生成其他维度的专家排名、专家区域分布等专家情况分析结果，例如文章发表维度的领域重点医生的排名分析、医生区域分布情况分析、医生分类分析等专家情况分析结果。

[0091] 在辅助决策方面，例如：从目标人员的状态分析图中还可以深入洞悉需求，如可以看出该目标人员在哪方面有欠缺，从而可以有针对性地为该目标人员定制计划、推荐活动。

[0092] 又如：基于目标人员的个人信息可以明确拜访的谈话内容。在拜访客户后可以记录拜访反馈信息，并将该信息加入到个人信息中，进一步完善客户标签，有助于拟定下一步行动计划。基于目标人员的个人信息中的关系圈子信息还可以分析不同学者之间关系的远近和好坏，从而辅助决策，例如确定是否邀请二者一起做研究、参加同一会议等。

[0093] 又如：根据医生的个人信息、影响力评分(影响力量化值)、数据分析、之前的活动记录详情和反馈信息，为KOL管理的活动覆盖形式、资源/人力配置、医学/市场策略制定、问题解决、insight的收集等提供宝贵的辅助决策。

[0094] 通过数据分析可以确保对于客户的深入了解和精准评估、紧密追踪动态变化、确保信息的持续性和完整性，从而极大提高策略制定的精准性、活动的有效性、客户管理的智能化。

[0095] 实施例二：

[0096] 图5为本发明实施例提供的一种影响力评估系统的结构示意图，如图5所示，该系统包括：

[0097] 信息获取模块52，用于获取目标人员的个人信息，该个人信息来源于互联网；

[0098] 第一打分模块54，用于按照预设的赋值规则，对个人信息中与影响力相关的第一参数信息进行打分，得到影响力打分结果；

[0099] 影响力确定模块56，用于根据上述影响力打分结果确定目标人员的影响力量化值。

[0100] 在一些可能的实施例中，上述信息获取模块52具体用于：从预先建立的数据库中导出目标人员的个人信息。

[0101] 进一步地，上述系统还包括数据库建立模块，用于：通过网络爬虫在互联网上按照目标姓名进行爬取，得到第一数据；通过网络爬虫从指定数据源爬取数据库数据，并建立数据库数据与目标姓名之间的对应关系，得到第二数据；将第一数据和第二数据整合在一起，建立数据库。

[0102] 本发明实施例中，获取目标人员的个人信息，该个人信息来源于互联网；按照预设的赋值规则，对个人信息中与影响力相关的第一参数信息进行打分，得到影响力打分结果；根据该影响力打分结果确定目标人员的影响力量化值。通过互联网可以快速、低成本地将个人信息收集起来，再通过对个人信息中影响力的各维度进行赋值、打分，将影响力进行精准量化，可以得到影响力量化值，具有快捷、全面、深入、精准的特点。因此，本发明实施例提供的影响力评估系统，减少了评估时花费的时间、人力和费用，提高了评估结果的准确性和参考价值，从而缓解了用户的需求。

[0103] 图6为本发明实施例提供的另一种影响力评估系统的结构示意图，如图6所示，在图5的基础上，上述系统还包括：

[0104] 第二打分模块62，用于按照上述赋值规则，对个人信息中与学术能力相关的第二参数信息进行打分，得到学术能力打分结果；

[0105] 学术能力确定模块64，用于根据上述学术能力打分结果确定目标人员的学术能力量化值。

[0106] 在一些可能的实施例中，上述个人信息包括：基本信息、个人经历、学会任职信息、文章发表信息、科研方向信息、会议授课信息、关系圈子信息和阅读数据；

[0107] 上述第一参数信息包括：基本信息中的职位信息、个人经历中的奖项荣誉信息、学会任职信息、会议授课信息和关系圈子信息；

[0108] 上述第二参数信息包括：基本信息中的学历信息、文章发表信息、科研方向信息中的临床试验信息和基金申请信息、以及阅读数据。

[0109] 图7为本发明实施例提供的另一种影响力评估系统的结构示意图，如图7所示，在图6的基础上，上述系统还包括：

[0110] 第一生成模块72，用于实时评估目标人员的影响力量化值和学术能力量化值，并在以影响力和学术能力为坐标轴建立的坐标系中生成目标人员的状态分析图；

[0111] 第二生成模块74，用于根据目标领域内的各个目标人员的影响力量化值，生成该目标领域的专家情况分析结果；其中，专家情况分析结果包括领域专家影响力排名和影响力动态变化分析图。

[0112] 如图7所示，上述系统还包括：

[0113] 查询模块76，用于当接收到客户查询请求时，查询并显示与该客户查询请求对应的个人信息和状态分析图；还用于当接收到领域查询请求时，查询并显示与该领域查询请求对应的专家情况分析结果。

[0114] 这样用户可以通过移动端登陆该影响力评估系统，按照客户名称和领域名称分别进行查询，从而随时查看目标客户的个人信息、状态分析图，或者查看目标领域的专家情况分析结果。该专家情况分析结果包括领域专家各维度影响力排名、区域分布、影响力动态变化分析、关键客户和影响力辐射范围等。

[0115] 用户还可以在该影响力评估系统中对客户进行添加、关注、分享、管理并添加备注，还可以导出、生成报告。还可以记录目标客户的其他信息，如每次拜访、会议、邮件或电话等每次沟通了解到的医生观念、需求，所提供的活动覆盖形式等，以便定期查看、保存、导出分析报告。

[0116] 另外，用户查领域时还可以查看目标领域的疾病介绍、机制、诊断、治疗、预后、药物信息、文献、教育材料、竞品分析中的一种或多种。

[0117] 进一步地，用户还可以通过移动端按照单位名称查询目标单位诸如医院的类型(综合性医院/专科医院)、排名、影响力等信息，从而可以帮助确定对目标医院的资源投放(配置)方式以及活动的安排。医院的影响力计算方式可以参照现有技术，也可以参照上述实施例一的方法，这里不再赘述。

[0118] 上述影响力评估系统可以有效量化KOL的影响力，按地区、治疗领域、目标科室、阅读数据等条件，筛选出符合要求的KOL、精准用户画像、深入洞悉需求、实时更新和共享，具有快捷、全面、深入、精准的特点。

[0119] 本实施例提供的影响力评估系统可以帮助药企精准量化KOL的影响力并动态跟踪其变化过程、深度洞悉客户需求并实时共享、有的放矢的开展学术和推广活动。

[0120] 所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

[0121] 本发明实施例提供的影响力评估系统，与上述实施例提供的影响力评估方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

[0122] 实施例三：

[0123] 参见图8，本发明实施例还提供一种电子设备100，包括：处理器80，存储器81，总线82和通信接口83，所述处理器80、通信接口83和存储器81通过总线82连接；处理器80用于执行存储器81中存储的可执行模块，例如计算机程序。

[0124] 其中，存储器81可能包含高速随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口83(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。

[0125] 总线82可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

[0126] 其中，存储器81用于存储程序，所述处理器80在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的系统所执行的方法可以应用于处理器80中，或者由处理器80实现。

[0127] 处理器80可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器80中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器80可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器81，处理器80读取存储器81中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

[0128] 除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对步骤、数字表达式和数值并不限制本发明的范围。

[0129] 在这里示出和描述的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制，因此，示例性实施例的其他示例可以具有不同的值。

[0130] 附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

[0131] 本发明实施例所提供的进行影响力评估方法的计算机程序产品，包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

[0132] 在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

[0133] 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

[0134] 另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

[0135] 所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

[0136] 最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。