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一种木制品加工废水处理方法以及处理装置无效专利 发明

技术领域

[0001] 本发明涉及木制品废水处理技术领域,尤其是一种木制品加工废水处理方法以及处理装置。

相关背景技术

[0002] 木制品加工行业属于高污染行业,其生产过程中,产生的废水中,含有高浓度的COD成分,属于污水处理领域较为难以处理的污水种类之一。
[0003] 现有技术中,对于污水处理的技术研究虽然较多,但大多仅仅集中在传统的沉淀,过滤等方法中,使得对于这种高浓度的COD废水的处理难以实现标准排放,尤其是在木制品加工过程中,其废水主要是来自于木材的预处理,其成分极为复杂,主要含有醣类、醇类、酮类、有机酸、糖醛类、木质素及其衍生物、甲硫醇、二甲基硫醇等,可见,其大部分成分都是难以被降解的,尤其是木质素及其衍生物,其可被降解的程度极低,进而导致这类污水中的COD含量较高,通常达到10000-30000mg/L,色度较大,致使采用传统的污水处理方式,仅仅只能够脱除20%左右的COD成分,导致需要对废水进行长时间的处理,导致工艺流程较长,成本较高。
[0004] 综上可见,对于高浓度的COD废水的处理,尤其是木制品加工废水的处理,急需要一种新型的思路和处理装置。

具体实施方式

[0027] 下面结合具体的实施方式来对本发明的技术方案做进一步的限定,但要求保护的范围不仅局限于所作的描述。
[0028] 实施例
[0029] 如图1所示,一种木制品加工废水处理装置,包括废水池1、与废水池1尾端通过管路连接的第一泵2,与第一泵2出口端通过管路连接的气浮泵3,与气浮泵3出口端通过管路连接的沉降槽4,沉降槽4有两个出口,分别为浓渣出口和清液出口;与浓渣口通过管路连接的浓渣池16,与浓渣池16通过管路连接的压滤机17,与压滤机17通过运输带连接的干渣存放槽18;与清液处理通过管路连接的第二泵5,与第二泵5的出口端通过管路连接的曝氧池6,与曝氧池6通过管路连接的第三泵7,与第三泵7的出口端通过管路连接的砂滤罐8,与砂滤罐8通过管路连接的第四泵9,与第四泵9出口端通过管路连接的水箱10,与水箱10通过管路连接的第五泵11,与第五泵11的出口端相连接的卷式膜超滤单元12,卷式膜超滤单元12与浓缩液存储池15通过管路连接,卷式膜超滤单元12与滤水存储池13。
[0030] 所述的滤水存储池13与回用单元相连接。
[0031] 具体采用木制品加工废水处理装置进行废水的处理,直线的原理是:
[0032] 1)将木制品加工废水存放在废水池1中,待废水池1中存放废水满后,并向其中投入絮凝剂,搅拌均匀后,将其经过第一泵2输送至气浮泵3中,使得在气浮泵3中完成溶气后,并将其送入沉降槽4中沉降,沉降槽4中的上清液经过清液出口,在第二泵5的作用下,进入曝气池6,并在曝气池6中曝气处理后,在第三泵7的作用下,进入砂滤罐8中,从砂滤罐8中流出来的液体,通过第四泵9的作用,进入水箱10中,水箱10中的水在第五泵11的作用下,进入卷式膜超滤单元12中,经过卷式膜超滤单元12超滤处理后的浓缩液,进入浓缩液存储池15中,超滤水进入滤水存储池13中;
[0033] 2)沉降槽4中的浓渣经过浓渣出口进入压滤机17中压滤处理后,再将其送入干渣存放槽18中存放,即可完成木制品加工废水处理。
[0034] 在某些实施例中本发明能够对COD浓度达到15000mg/L以上,色度达到1100倍以上的废水进行处理,并且使得处理后的回用水的品质较高。
[0035] 在某些实施例中,所述的沉降槽4中沉降,包括先将其进行絮凝剂絮凝处理,再将其静置沉降,再将其气浮处理步骤。
[0036] 在某些实施例中,所述的卷式膜,其为卷式有机膜材料,其中有机膜材料为聚偏氟乙烯、聚四氟乙烯。
[0037] 在某些实施例中,所述的超滤水,其三分之一回流至气浮泵中与废水混合。
[0038] 在某些实施例中,所述的压滤,其在压滤后的滤液返回与废水混合。
[0039] 在某些实施例中,所述的浓缩液,其从浓缩液存储池中返回值曝气池中曝气循环处理。
[0040] 在某些实施例中,所述的絮凝剂为聚合硫酸铝、聚合氯化铝、聚丙烯酰胺中的一种。
[0041] 试验例:
[0042] 采用上述装置和上述方法,对湖南省某木制品加工公司的污水进行处理,其污水中COD含量为15000-16000mg/L,色度为1100-1200mg/L,按照上述方法以及装置进行处理后,其废水处理量为500t/d,回用水的COD含量为500mg/L以下,色度仅仅为原始的十分之一,COD的脱除率达到了96%以上。
[0043] 采用上述装置和方法,对贵州某木制品加工公司的污水进行处理,其COD含量为17000-20000mg/L,色度为1500-2000mg/L,废水处理量为400t/d,处理后的回用水中COD为
300mg/L以下,色度仅仅为原始废水的十分之一,对于COD的脱除率达到了98%以上。

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