[0001] 本发明属于计算机自然语言处理领域，更具体地涉及通过构建环境语义场提高输入法候选项精度并实现预测式输入的方法。

[0002] 在计算机自然语言处理领域，其对语义的处理通常被称为“计算机语义识别”。对于计算机，无论是语义模型，语义实例，还是语义应用引擎都是通过程序员输入计算机并固化在计算机之中的，每当用户操作时，其根据内部系统积累的历史记忆对用户的输入内容进行判断，给出多个选项，而这种仅根据历史记忆进行智能分析，所获得结果的准确性是较低的，是亟需解决的问题。

[0003] 另外，在计算机辅助翻译领域中，申请人曾主持开发了《雅信CAT》，该系统目前仍在使用。其工作原理如附图1和2所示，步骤1，将当前句拆分为单词和/或词组序列；步骤2，列出每个单词和/或者词组对应的译文；步骤3，用户通过鼠标和快捷键选择相应的译文；步骤4，组合出最终的译文。

[0004] 在输入法效率很低的时代，这种能大量代替翻译人员输入工作的软件曾经产生了很大的作用，当然CAT系统还解决了其他问题，比如翻译记忆，格式转换等。但是问题在于：翻译人员在翻译一个句子时，通过鼠标点击能完全实现的比例不高，还要经常使用输入法来补充字词，这种在鼠标和键盘之间来回切换的方式会影响工作效率。

[0027] 以下将描述用于实施本发明的实施例。应当指出，以下所述的实施例是本发明的一个示例性实施例，并且本领域的技术人员可以在不脱离本发明要旨的范围内对其进行适当的修改和类似改造。因此本发明不受以下所公开的具体实施例的限制。

[0028] 对于现今的计算机系统，需要记录用户输入的词条是易于实现的，而且现今存在的大部分输入法均能做到此。对于在屏幕上显示的文字，可以通过全屏取词技术、OCR技术、应用程序所提供的自动化对象，比如，微软OFFICE的COM对象，操作系统的盲人阅读接口等技术而获取。例如，用户在进行英文至中文的翻译时，通过获取原文，即可通过查词典和调用自动翻译引擎得到用户最可能输入的词条和文字片段，即单词组合。再比如，用户在使用如QQ聊天、微信聊天等即时通讯里面聊天时，如果我们知道了前面双方所输入的聊天内容，就能更精确地给出最可能的候选词。

[0029] 一种最简单的实施方式就是翻译应用，比如，用户可以选定、复制或者拖放一段原文，并告知输入法模块即可。而最复杂但又有效的实施方式就是按照一定的策略来分析屏幕上的所有文字，学习用户经常阅读的各类语言文字，并且构建相应的用户知识库，对于用户经常阅读的文字、经常输入的字词等可对应于相应的专用数据库，并且使该数据库在实际输入操作时参与候选项生成的算法。根据用户经常使用的字词，所述数据库能自动进行不断积累和优化，对于用户的输入能自动产生对应信息，并且在知道了用户的专业、兴趣和常用词汇等后，则本发明的输入法就有了更好的针对性和优先知识。因此，本发明的输入法是一种更高效、更智能的新型输入法。

[0030] 此外，为了进一步祥解发明，通过例举一个非常简单的实例来进行说明。比如，当用户正在翻译一句话“Long live to the People’s Republic of China！”，则通过查阅英汉词典可获得两个词组：“万岁”和“中华人民共和国”。而通自动翻译引擎可得到“中华人民共和国万岁！”。另外，当用户输入：zhonghua(中华)或者zh(“中华”的简码)，甚至仅输入z时，本发明的输入法就可能智能地给出预测的候选项：“1、中华人民共和国万岁！”和“2、中华人民共和国”等，并且根据用户的选择项积累经验，根据被选择的概率对预测的候选项进行排序。本实施例仅利用拼音编码为例进行了说明，其他的编码方式同理。

[0031] 虽然本发明的通过构建环境语义场提高输入法候选项精度并实现预测式输入的方法还存在某些待改进的方面，但是其中大部分的词义或者文字片段是正确的。对于其用途，由于用户击键的提示和过滤作用，可以很方便地摘取其中的有用部分加以利用，因此，本发明的方法存在广阔的应用前景。

[0032] 本发明通过构建环境语义场，可以大幅度地提高输入法的候选词的精确性，减少击键，并且可以开发出智能程度更高、可精准预测用户意图的输入法。

[0033] 在图3-图5中分别给出了本发明的预测输入，快速输入和环境候选的实施例。

[0034] 图3中示出了本发明的第一实施例，一种预测输入的情况，在屏幕上显示了如图所示的上下文内容112，此时本发明的输入法将该上下文内容已经进行了采集，当使用者输入输入内容“ZH”112时，除了显示常规的数据库113(可以是各种词典或者本领域技术人员已知的各种词库)中，同时还显示了预测候选项114,只要使用者选择相应的输出内容113,114，就可以高效率地完成理想的操作。

[0035] 在图4中示出了本发明的第二实施例(快速输入)，在该实施例中输入法通过查字典给出环境候选项114',同时给出了普通候选项113'，其中在屏幕上显示了上下文片段111'。

[0036] 在图5中示出了本发明的第三实施例(查词输入)，其中输入了输入内容112”，而在这里，本发明的输入法会根据屏幕上的上下文(环境文字)111”减小使用者的数量，即只需要输入英文单词或者单词的片段，此时就可以在本输入法下获得选项114”。

[0037] 图6示出了本发明的算法步骤，在步骤11，获得环境语义场；步骤12，输入相应的输入内容；步骤13，根据环境语义场和所述输入法内置的数据库给出相应输出内容；步骤14，选择确定的输出内容。

[0038] 图7和图9示出了本发明的其他情况。

[0039] 上面以辅助翻译为例，说明了“具有视力”的输入法所能具有的特殊功能。以此为基础，可以向更深、更广延伸，产生全新一代输入法。

[0040] 普通输入精确度大幅提升

[0041] 由于上下文环境的引入，可以用更复杂的语言模型来计算候选，必然大幅提升候选精度，较传统输入法会有30％以上的质量提升。

[0042] 如图7所示，用户正在使用聊天程序，那么由于我们可以知道最近的聊天内容111”'，当然可以更准确地猜测用户的想法，从而提供更精准候选甚至回答建议。比如，对方刚提到一个新电影，而您要在回答中提到这个电影的名字，对于我们的新型输入法来讲，用户完全可以把这个“新词”作为老朋友对待，可以像熟知的词汇一样简单地输入112”'，而且可以用简略方式！比如这个电影名词叫“阿依买牛大峡谷”，则当用户输入”a.g”，即片段第一个和最后一个汉字的首字母，中间加一个句点表示省略，输出内容114”'“,阿依买牛大峡谷”就马上出现在候选首位，非常方便。

[0043] 同时

[0044] 如果这时在“阿依买牛大峡谷”旁边提示该电影相关信息115，本领域技术人员容易想到，这样的相关信息115,比如简介，主演……将使得聊天更有趣，并且还可以直接与购票系统连接

[0045] 另外，人们在写作(概括所有写文章、作文、小说、成片的话语)时，主要是通过大脑构思，由键盘来表达，而往往需要某些知识性的内容，一时想不起或记不清、拿不准，就可能求助其它应用，比如浏览器，去搜寻一番。这时候不但手离开了键盘，在五花八门的网页中很容易迷失，甚至忘了初衷，构思也会被打断。

[0046] 在图8中示出了一种情况，想引用李白的一首诗，但只记得其中片段111””，比如一个词，“楚江”,则在输入法中输入112””,即得到了输出结果114””为“李白.楚江”的汉语，即可得到全诗115

[0047] 图9中示出了本发明的另外的实施例，通过键入相应内容查询出想要的结果。

[0048] 既然输入法可以做很多事，那么也就可以将之作为控制中心，向智能助理方向发展。比如完成某些任务，搜集整理某类资料，像真正的助理那样自动完成某些工作。这样的新型输入法无论从功能还是智能程度，与传统输入法相比，都将发生质变，其应用前景无限！以聊天场景为例，完全可能由对方的问题推荐几种回答作为候选，用户只要选择即可！[0049] 虽然以上已经结合具体实施例陈述了本发明的原理，但是应当理解的是，本发明不限于所公开的示例性实施例,以下权利要求的范围按照其最宽泛的范围进行限制以便包括所有修改。

[0050] 上述各实施例仅是本发明的优选实施方式，在本技术领域内，凡是基于本发明技术方案上的变化和改进，不应排除在本发明的保护范围之外。