[0001] 本发明涉及社区应急救援，尤其涉及一种火灾应急救助方法。

[0002] 应急资源调度是重大自然灾害事件应急管理保障体系的核心内容。一旦发生重大自然灾害，往往猝不及防或防而无效，对灾区造成不可估量的破坏。灾害影响严重区域陷入孤立无援的困境，极需外界给予支持与救助。遂行险情处置与人员救助，均需大量的应急资源来保障和实现。作为危机应对的一个基础性环节，如何把应急资源及时、足量地调度至灾害影响区域资源需求节点，以最大程度保障救助人员和受灾民众抗灾和基本生存需求，成为应急管理决策研究的重要议题。

[0003] 应急资源调度是运用交通运输工具，实现应急资源在调度网络节点之间的位移，以保障最大化应急资源所发挥救助效益的活动。调度网络被界定为灾害影响区域一定范围内交通道路抽象而成的，由节点、边(或弧)组成的网络图形；交通运输工具为具有装载一定容量应急资源的功能以及行程等性能指标约束的机动车辆；救助效益以规划和控制调度车辆的运行路线，并在既定约束条件下完成资源调度任务，使应急资源产生的最大效益值表征。

[0004] 应急资源调度是应急管理保障体系的核心内容，一直以来，对它的研究都是应急资源管理领域的热点问题。戴更新等人研究了多资源组合情况下的应急调度问题；何建敏等人对于多个资源供应点的选择问题进行了较深入的研究；李连宏等人对于多资源在非恒定消耗的前提下的调度优化模型进行了相关研究；刘北林等人研究了传统的应急救灾物资的紧急调度问题。在重大事故发生时，如何运用各种运输工具以最短时间将所需数量和种类的物资、以何种路径运输到受灾点或事故发生地，跟这两个问题直接相关的是应急资源运输问题和应急车辆调度问题。

[0005] 对于应急资源运输问题，国内外的研究主要可以分为三种模型:以解决运输成本最小化为目标的模型；以解决运输时间最小化为目标的模型及综合费用、时间最小的多目标模型。应急车辆调度问题的主要目的就是为了实现诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目标。Haghani等人研究了一个整合来自交通媒介、公共安全媒介和医院等实时信息的应急调度车队管理系统，它嵌入了一个最优模型去帮助指挥调度中心调度应急车辆，并能够预测到未来的需求。通过滚动时域优化方法进行计算求解，并建立了仿真系统证明了模型的有效性。

[0006] 随着计算机技术的发展,80年代开始借助计算机模拟技术来对紧急情况下的人员疏散行为进行模拟和预测。其基本思路是:通过计算机直接模拟人员在建筑物内的移动过程,并记录不同人员在不同时刻的几何位置,从而计算建筑物内的人员疏散时间并动态地显示人员疏散移动的全过程。

[0007] 根据划分建筑环境的不同方法,可以把上述模型分为网络模型(note-arc)和网格模型(grid-base)两大类,目前大多数模型属于网络模型。

[0008] 网络模型是根据实际建筑的物理格局来分割模拟空间,并且,人员在疏散过程中被认为是从一个节点通过弧移动到另一个节点；网络模型多以群体为研究对象,不考虑单个人员对灾害的心理反应、个体之间的相互关系、以及环境对疏散行为的影响。网格模型则不考虑建筑实体的具体物理分隔,它是把整个建筑平面人为地分割成形状和面积相同的网格,从而可以保证很精确地表示疏散空间的几何形状及内部障碍物的位置,并在任何时刻都能将每个人员置于准确的位置。

[0009] 网格模型比较成功的例子有:Helbing的“社会力模型”、方正和卢兆明的“网格模型”、Toshiyuki的“行人流疏散系统”以及Kebel的微观仿真模型等。

[0010] 根据现有文献资料，目前资源调度模型，(1)集中在平面坐标内进行资源和车辆的调度；而且(2)建立在单应急点的基础上，对一种或多种应急资源进行调度对多应急点应急资源调度的研究还很少；同时(3)现有模型都是在一定的条件约束下进行研究的，如限定“时间最短”、“出救点最少”、“运输能力约束”，“限制期”等单目标模型，但应急资源的调度是一个多目标、动态、不确定、时效性强的复杂决策问题。因此，需要在立体空间、多目标、多应急事件进行研究。