[0001] 本发明公开一种基于大数据的景区查询系统，属于数据处理技术领域。

[0002] 云计算 （cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

[0003] 伴随云计算而来，具有很多特点：数据体量巨大，可以从TB级别，跃升到PB级别；数据类型繁多，比如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等；处理速度快，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，与传统的数据挖掘技术有着本质的不同；并且合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。本发明提供一种基于大数据的景区查询系统，是基于大数据的景区查询系统，通过本地对售票处的售票数量的检测，上传至云端服务器。然后服务器通过计算，把各项数据实时展示在网络上。能让人们很直观的了解目前该景区的压力以及门票情况，并且数据实时更新，方便我们的出行。

[0013] 一种基于大数据的景区查询系统，包括数据采集端、分析云端、数据显示终端，数据采集端采集景区售票处的售票量数据，实时上传给分析云端，分析云端利用大数据分析方法比对数据，分析景区游览人数以及容纳量，得出该景区实时的景区压力数据，分析云端将各项景区数据传输给数据显示终端，
当利用数据显示终端进行景区检索时，数据显示终端通过地图工具将各个景区的实时情况进行显示。

[0014] 同时，利用上述系统，本发明还提供一种基于大数据的景区查询方法。

[0015] 根据上述系统及方法，结合附图，对本发明做进一步说明。

[0016] 使用本发明方法，利用数据采集端采集景区售票处的售票量数据，实时上传给分析云端，其中数据采集端可以设置在景区售票处或其他位置，能够进行数据采集上传就可以；分析云端利用大数据分析方法比对数据，分析景区游览人数以及容纳量，得出该景区实时的景区压力数据，分析云端将各项景区数据传输给数据显示终端，
其中分析云端建立的景区数据库，将景区游览人数以及容纳量的实时数据存储在相应的数据库中，并根据一定时间内的景区游览人数以及容纳量数据分析景区压力，将景区压力数据存入景区压力数据库中，
而分析云端根据一定时间内的景区压力数据设定景区压力报警阈值，超过阈值，发送报警信息给数据显示终端，在地图工具上提示景区压力报警信息，更有利于用户根据景区信息，进行出行选择；
当利用数据显示终端进行景区检索时，数据显示终端通过地图工具将各个景区的实时情况进行显示；
其中数据显示终端包括储存单元、触控显示屏、查询单元，储存单元存储分析云端传输给数据显示终端的数据信息，查询单元从储存单元中查询数据信息，触控显示屏通过查询单元查询储存单元的信息显示被查询数据信息。

[0017] 所述数据显示终端中查询单元与移动终端通信，比如通过WIFI，其他无线网络等，利用移动终端通过查询单元查询景区数据信息，或者可以通过相关网站进行显示。