技术领域 本申请公开涉及一般地生产领域，尤其涉及一个用于协调和优化 生产工艺的系统和方法。 背景技术 产品，包括计算机系统或任何其它的信息处理系统在内，可以根 据计划式生产(build-to-stock)或订单式生产(build-to-order)的生产 处理来生产。计划式生产模型的特点在于，根据预测的需求量生产大 量相同的产品。规则结构生产工艺的特点在于，仅在收到该产品订 购单之后，生产计算机系统或其它的产品。订单式生产工艺简化了根 据顾客订购单定制的产品的生产，并且减少了库存条件，作为产品， 一旦生产完成，就可以直接给客户。订单式生产工艺在美国专利 6,236,901中进行了说明，在此引入它的全部设备作为参考。 大多数生产情况包括一个生产设备和一个装运设备。在一些生产 情况中，生产设备和装运设备结合起来作为一个物理设备的一件。一 旦产品的生产完成了，该产品将被运往客户处。来自于一个客户的较 大的订购单一般被分成份，以便跟踪、生产和装运该订购单。通常， 每份订购单的件数有一个最大值。一个例子，一份的订购最大件数是 五十件。如果订购的件数的总额小于五十个，该件的订购数量就是订 购的件的数量。举例来说，如果顾客订购了100件，则订购单将被分成 两份，各50件。如果该顾客订购了十件，订购单将含有一个十件的单 个件。在这个生产方案中，只有完成了各件订单后，才能装运给顾客。 如果200件的订购单的一个五十件的件完成了，该件可以装运给客户。 如果一个十件一份的十件订购单完成了，它已经包括全部的订购 的该份订购单，可以装运给客户。相反，就算五十件一份的四十九件 已经完成了，未完成的这份订单不能运往客户处，直到该份的最后一 个生产完成才能运往客户处。 装运未完成的一份，有时被认为是故意缺货的装运，增加了装运 和订购单完成处理的不良的管理负担。这个行政负担在涉及每天大量 的客户的数以千计定制的生产工艺时会扩大。为了在这种情况下完成 短缺的装运，客户订购单不得不再分成一个或更多更小的订购单。另 外，对于大量的件订购单，客户习惯于同时收到全部订购的件或以大 份的形式接收订购的件。将未完成的份或未完成的订购单装运给客户 往往引起顾客的混乱，因为接收的件的数量同订购的件的数量不匹配。 相反，装运全部的份，有时包括全部的订购单在内，有助于生产和装 运处理的生产量。 全部生产工艺的生产量可以通过累积装运设备中未完成的份减 少。在五十件一份的例子中，四十九件被完成，完成的件将通常处于 装运设备或货栈中。根据这些件的物理特性，这些件或许耗费了装运 设备中大量的占地面积。如果在装运设备中积累了大量的未完成的场 地耗费，防碍装运设备的操作。如果这些未完成的份一直没有完成， 而允许将完成份装运给顾客，最终装运设备中的全部有效库容场地将 被未完成的份耗尽。当这种情况发生时，全部的生产工艺将关闭。因 为它不能再存储成品，不能再生产更多的件直到场地变得可用于暂时 放置成品。另外，因为每个已完成的订购单必须通过装运设备，如果 仅是暂时的，在产品生产期间，每个在生产设备中生产的订购单必须 被分配装运设备中的场地。所述的分配场地，即使该场地不使用， 在生产中的订购单也要在装运设备中占用场地。 通常，在装运设备中未完成的份的累积通过已有订单的生产优先 权与装运大订购单的装运优先级以清除装运设备中的可用的库存场地 发生矛盾而恶化的。在许多生产环境中，产品是以元件结构生产的。 通常，一份五十件的订购单不会一个结构元件中完成。相反，订购单 将同时在几个结构元件中交叉完成，每个结构元件完成不超过订购单 的件很少的一点。一个生产的目标是完成最早的订购单，分配处理 的目的是将那些这时最接近完成并且耗尽了装运设备中的场地的份装 运。假定有两个五十件订购单的例子的每个完成的正常处理时间是十 个小时。第一个订购单(订购单A)除了一件外都已经完成并且只有 两个小时的订购单已经历时间。同样地，订购单A的四十九件处于装 运设备中并且将一旦订购单A中的最后的一件完成，将立刻装运。第 二订购单(订购单B)包括二十五个完成件和二十五个未完成的件。订 购单B有二十小时的订购单已经历时间。因为一个通常的生产目标是 完成具有最长的订购单已经历时间的订单，生产人员可以在订购单B中 设置比订购单A更早完成的一个优先权。尽管在订购单A之前完成订购 单B将允许将产品从它记录的过期的订购单中清除，完成订购单A的故 障将防止更近完成的订单装运。阻止更近完成的订购单A装运将导致 已经完成的订购单A中的件消耗装运设备中的空间，并且减少生产和装 运处理的全部的生产量的比率。 发明内容 按照本发明所公开的提供一个优化和协调生产及装运设备的生产 量的方法和系统。未完成的订购单数据被收集和排序，每个订购单或 份表示为一个独立的数据记录。数据记录根据在记录中的数据在优先 权基础上排列。数据首先依据具有最少未完成的件数量的订购单按升 序排列。作为第二优先权，数据记录根据订单中总件数量最大或份按 降序排列。作为第三优先权，数据记录根据订购单的已经历时间按降 序排列。然后在内部网络服务器或计算机系统基础上将数据记录实时 显示，例如一个公司内部网。 本发明至少公开了这样一个技术效果，在生产设备中确定对生产 和装运操作的生产量影响最大的未完成的订购单的方法。通过确定具 有最少未完成的件数量和具有最高件数量的订购单，生产设备可以完 成那些能最大释放已经分配了的装运设备的空间的订购单。本发明的 另一个技术效果是，实时地确定生产设备中未完成的订购单的状态的 方法。与未完成的订购单相关的数据从一个生产数据库和装运数据库 中被收集，一旦这个数据已经收集、组织和排序，它将被显示在公司 内部网或内部网址上。简单地说，通过刷新显示的网页，生产过程的 数据和由此的状态都可以立即被显示出来，允许员工确定对生产过程 的生产量影响最大的那些未完成的件。本发明公开的另一个技术效果 是，在此公开的方法中允许生产过程操作在这样的一个环境下，结合 以及时的方式完成全部订购单的生产过程的目标和分配处理-装运那些 消耗最大装运设备空间的订购单的目标。分离的目标定位于通过确定 那些当完成之后将对生产设备和装运设备产生很大的影响的订购单的 生产商。这些确定的订购单，当它们被完成时，将离开正在生产的生 产设备并且清除分配的装运设备中的空间。其它技术效果对本领域的 普通技术人员来讲将参考下面的说明书、权利要求书和附图显而易见 地得到。 附图说明 通过参考以下说明书和相关的附图，可以获得对本发明的实施例 和它的优点更完整的理解，其中同样的附图标记表示相同的特征，并 且其中： 图1是生产环境中的生产、装运、和信息流动一个流程和逻辑图； 图2是一个生产和装运优化处理的程序框图； 图3是已经根据图2所示的程序框图被收集和排序的数据的显示 页； 图4是一个生产和装运优化处理的程序框图；和 图5是根据图4所示的程序框图被收集和排序的数据的显示页。 具体实施方式 本发明公开了一个用于优化在生产位置的件的生产和那些件装船 装运的位置的方法。本发明公开了允许装运设备中未装的件的内容将 与生产设备中未完成的件相关和优化。本发明公开描述了一个收集和 排序数据的方法，这些数据确定那些未完成的或未生产的件的生产商， 这些件很可能对生产过程的产量有影响。本发明公开的排序处理与确 定那些未生产的件相似，如果完成了，将改善生产和装运处理的生产 量。 图1是在一个生产环境中的生产、装运、和信息流动一个流程和逻 辑图；如图1所示，沿着生产设备10的产品生产，产品输送到装运设 备12，在这里它们被收集并且运往顾客14处。生产设备10和装运设备 12占据相同的物理空间。与生产过程的状态有关的信息，包括与订购 单的状态有关的信息，被收集并且存放在数据库16中。与装运或分配 处理有关的状态被收集并且存放在数据库18中。本发明公开的优化处 理20从生产数据库16和装运数据库18中收集数据。 图2是一个生产和装运优化处理的程序框图。在步骤22，全部有 效的订购单从装运数据库中被检索，如图1所示的数据库18。因为装 运订购单被限定在一份五十件大小内，订购单内的件的数量被限制在 五十件。由此，即使一个顾客可以订购若干件，件的最大量包括一个 用于图2的程序框图的＂订购单＂，被限于最大的数量内，其中一个例子 是五十件。在步骤24，完成的订购单从总订购单列表中被过滤。步 骤24的过滤步骤是必需的，因为装运数据库19可以包括一个订购单列 表，该列表是实际上完成的和不久将从装运设备中装运的件。因为完 成的订购单即将被装运，这些订购相对于生产设备中未完成的件就不 需要被优化了。在步骤24，全部有效的订购单从生产数据库中被检索， 如图1所示的数据库18。在步骤26，使用装运数据库中的数据，计算每 个订购的遗漏的件的数量。这个数字由将已经收集在装运设备中的订 购的件的数量从订购件的总数中减去确定。 图2的优化处理流程平行继续，使用来自装运数据库18和生产数据 库16的数据。沿着一个平行线，在步骤30继续处理，每个订购的服务 标记被来自生产数据库的数据确定。一个订购的服务标记是一个确定 订购的件的代码，以便为订购提供技术服务。在步骤32，生产数据库 中的数据用于确定订购中的任意未完成的件的生产线。因为订购单通 常分派在几条生产线中，有可能一个订购单中未完成的件位于多于一 个生产线上。在步骤34，每个订购单的路径根据生产数据库的数据决 定。订购单15的路径是生产过程中的订购单的位置。如果是一个计 算机生产系统，订购单的路径描述的是低于生产件的位置或生产步骤。 例如，如果是一个计算机生产系统，所述的件可以路由到初始的组件 或路由到电磁检测。件的路径描述了对于该件的生产步骤。在步骤 36，因为件上一次路径的已经历时间是根据生产数据库中的数据决定 的。步骤36的已经历时间计算的是当前生产位置的件的已经历时间。 在步骤38，全部的订购单累积的已经历时间由生产数据库中的数据计 算。 在步骤40，来自装运数据库的数据与来自生产数据库的数据结合。 来自每个数据库的数据相互参照，根据每个订购单唯一的号，为每个 订购单创建数据记录。一旦每个订购单的数据已经收集，所述的数据 记录可以排列。在步骤42，数据记录首先根据每个订购单中的未完成 的件的数量按升序排序。如图所示，那些仅有一件的订购单还没有被 生产。在步骤44，数据记录根据订货量按降序方式排列。作为步骤 44的结果，具有最少未完成的项目的最大的订购单将具有排序处理的 优先权。根据未完成的件的数量的数据记录的排序，以升序的方式， 并且根据总订货量，以降序的方式，阐明了优化处理设法确定那些最 大并且接近完成的订购单。这样，那些最大并且接近完成的订购单可 以被确定，并且已经完成的将从装运设备的空间中清除。在步骤46， 数据记录依据累积的订购单已经历时间按降序方式排列。同样地，一 旦具有最少未完成件和最多的件的订购单被确定，所述的记录被第三 次排序以便确定那些最早累积件。依据最早的件排序的步骤表示一个 针对确定最早的件的策略，根据累积的订购单已经历时间判断。在步 骤48，所述的数据被显示。 图3是根据图2所示的程序框图被收集和排序的数据的例子；排序 数据中在左边的列被标记为＂OrderNumber，＂列，用50表示。订购单号 码是每个订购单的唯一标识符，每个订购单被限制在最大件数内。在 图3的例子中，每个订购单件的最大数是五十个。图3的列52是每个订 购单的服务标记。图3的列54是每个订购单的生产线。列56确定来自 订购单的遗漏的件数量，也就是说还没有到达装运设备的用于打包和 装运的还有剩余的件的数量。列56是依据遗漏件的数量按升序方式排 列的。同样地，具有最高优先权的订购单或数据记录将是那些具有最 少遗漏数量的件的订购单或数据记录。列58确定订购单中的总数。记 录根据在订购单中的总数按降序被第二次排序。如图3所示，订购单 号码为＂828604942，＂的订单是具有四十八件的订单，其中有一个遗漏 件，它的优先权大于订购单号码为＂823691464，＂具有四十七件的订单， 该订单中有一个遗漏件。 对遗漏件数量相同的订购单来讲，更大订购单的优先权大于较小 订购单的优先权，考虑了完成的订购单可最大程度的释放装运设备空 间的目标。完成一个四十八件的订购单将释放比完成的四十七件或十 件的订购单更多的空间。列60确定上次的路径或最近的订单的生产位 置。列60中的四位的标识符表示生产商生产件的位置确定性的代码。 如果有多于一个件是未完成的，上次路径可以设置为一个默认值，以 便确定上次路径或件的生产位置，它是生产过程中的最早阶段。列62， 标题为“已经历时间(Age)”表示当前路径或生产位置经过的时间。 列64，标题为“自TP起始的已经历时间(Age since TP)”是订单传递 到生产时而起始的已经历时间。订单的已经历时间，如列64所示，是 排序的第三标准。排序按降序方式进行，由此反映出在那些具有很少 件遗漏和件总数很多的订购单中间最早的一个订购单的优先权。 对数据的排序处理可以确定生产设备中未完成的件，如果还有未 完成的，很可能导致生产过程中的延迟，如果都结束了，很可能释放 装运设备中的物理空间。图3包括图例，“当这些1156订购单到达时， DC[装运设备]可以装运一个附加的5085系统。同样地，当1156未完成 的订购完成的了之后，5085系统或件可以离开装运设备。按照实际情 况来说，然而，装运设备必须分配物理空间给5055系统或件。在此描 述的对生产和装运设备的收集和排序的处理将导致对未完成生产的件 的确定，如果完成了，将对生产和装运处理的生产量产生巨大的影响。 在此描述的处理确定那些数量很少的生产中的订购单，如果完成了， 将导致大量的件被装运，具有第三优先权的那些订购单是根据累积的 已经历时间中最长的订购单。 本发明的数据可以实时更新。本发明的优化应用可以属于，例 如，一个公司内部网络服务器。依据启动的优化应用或敲一个刷新或 重新加载键，数据就在每个生产数据库和装运数据中被检索。沿着 一些计算步骤，收集数据排列并且设置在表中，如图3所示。以便刷 新该表导致上述描述的处理被重复，输出那些可以由任意优化程序的 用户所请求的实时数据。因为优化程序可以通过一个内部网址或内部 网访问，与生产过程的状态相关的实时数据和它涉及的装运处理的效 果可以被刷新，和由任意资方、生产、或装运工作人员查看。同样地， 当在其职责范围内有未完成的件，对生产和装运处理造成消极地影响 时，记录的排序、生产工人可以很快地确定。同样地，管理者雇员能 确定在生产工艺中，何时一个作业线或生产位置是延误相符的根源。 除图2流程图的排序记录的工艺以外，其它排序工艺在生产数据库 和装运数据库合并的数据上实行。图4示出图2的流程图的一个子 集，步骤22-38没有在图4里示出，因为这些步骤是和如上图2所述的 步骤一致的。按照所述的步骤合并所述的从生产数据库收集的数据 和从装运数据库收集的数据，数据记录根据图4所示的步骤被排序。 所述的数据首先在步骤46按每个订购单的总的订购单已经历时间降序 排序。订购步骤46首先保证最早的订购单在这个排序体系里具有优 先权。在步骤46以后，数据记录在步骤48根据每个订购单中的遗漏件 的数量被排序。步骤46的排序是按升序产生的。最终，在步骤44， 数据记录根据订购单中总件数降序排列。图4的排序处理保证较早的 订购单具有绝对优先权，继之以未完成的订购单较少的订购单据有加 权优先权，然后是总件数较大的订购单。 图5示出的是根据图4的流程图已经排序的一组数据。尽管图5的 表中的50-64列与图3的表中的相同，但是表中其他件示出的数据是不 同的。首先，所述的最早的订购单，由在列＂Age Since TP＂或者总的 订购单已经历时间中最大数量指明，所以具有最高优先权。如图5所 示，数据记录＂821473113＂具有最高的排序优先权因为根据总的订购单 已经历时间判断它是最早的订购单。其次，所述的数据记录或订购单 是根据所述的订购单遗漏的件数升序排列的。从数据记录或订购单遗 漏的件数显示在56列。最后，所述的数据记录或订购单根据订购单的 总大小按降序排列。订货量是在58列显示。 本公开说明的技术允许实时地显示与生产和装运设备状态有关的 数据。负责的生产和装运设备的人员可以实时地查看数据。本公开 优选处理排序订购单，以便确定对生产工艺的生产能力影响最大的那 些没有生产的件。订购单按照优先权排序以便确定具有第一排序优先 权，最少未完成件数的订购单，以及，具有第二排序优先权的，订购 单中总件数最大的。一旦根据公开的排序方案排序了订购单，具有最 高优先权和对生产和装运处理的生产能力的作用最大的记录被确定。 另外，在这些订购单之内个体的未完成件被确定。一旦被确定，这些 未生产件可以被所述的生产设备处理，因此这些件很快地完成生产和 对于顾客来说全部的订购单可以被全部装运。 本公开说明的方法不限于计算机系统的生产。相反地，在此说明 的技术可以同等有效地运用于任何一种项目的生产工艺。 虽然所述的显示说明已经详细描写，但是应当理解的是，在不脱离 附加权利要求所定义的发明范围和精神情况下可以进行各种改变、置 换和变化。 本申请是申请号为03146101.8，申请日为2003年7月22日，发明名 称为“生产优化和协调处理”的中国专利申请的分案申请。