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一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法公开 发明

技术总结

本发明提出了一种基于安卓恶意软件检测模型的恶意软件识别方法,涉及恶意软件识别技术领域。APK文件中包含了权限信息和函数调用关系,因此,可构建APK文件对应的权限向量和函数调用图。分别训练第一模型和第二模型,第一模型用于基于APK文件中的权限信息进行恶意软件检测,第二模型用于基于函数调用图进行恶意软件检测。最后,对将第一模型与第二模型进行集成,得到安卓恶意软件检测模型。得到的安卓恶意软件检测模型能够大大提高检测的准确性和鲁棒性,适用于大规模安卓恶意软件的检测。

技术研发人员:

邬少飞; 夏泽坤

受保护的技术研发主体:

武汉工程大学

技术申请主体:

武汉工程大学

技术研发申请日期:

2024-10-17

技术被公开/公告日期:

2025-03-11

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