本发明公开了一种基于非凸优化与熵权法的传感器算法参数调优方法，包括步骤S1：设定传感器的优化目标函数，并且初始化传感器参数与数据收集；步骤S2：对传感器的优化目标函数通过随机梯度下降法进行优化；步骤S3：引入SiLU激活函数进行增强优化过程的表现；步骤S4：在完成局部参数调优后，引入熵权法来动态调整传感器节点的权重；步骤S5：通过结合集中和分布式的全局数据同步机制，确保调优结果在大规模传感器网络内进行共享。本发明公开的一种基于非凸优化与熵权法的传感器算法参数调优方法，旨在解决大规模、复杂环境下传感器参数调优的全局优化难题。针对大规模传感器网络中传统调优算法局限于局部最优的不足。