一种干湿循环下铅离子对土裂隙分形维数的智能预测方法，涉及土裂隙分形维数预测技术领域。技术方案：采集样本数据进行标准化处理；样本数据分为预测样本和训练样本；训练样本通过粒子群优化算法和麻雀优化算法对BiLSTM、GRU、Xgboost和RVM模型参数进行寻优，以粒子群优化算法和麻雀优化算法最优解为基础建立满足要求的土体裂隙分形维数的预测模型；把预测样本带入到BiLSTM、GRU、Xgboost和RVM模型参数，将得到的预测结果与实际值进行对比分形，验证模型可行性。有益效果：本发明有效提高预测精度与效率、降低研究成本与时间、推动土壤科学研究与技术革新；不仅有助于推动土壤科学研究的发展和创新，还为环境保护和可持续发展目标的实现提供了有力的技术支持。