本发明为一种多相关的行人属性识别方法，包括以下内容：获取行人图片并预处理；构建多相关的行人属性识别模型：多相关的行人属性识别模型包括超分辨率结构校准模块、区域相关因果对象感知模块、空间属性相关感知模块；超分辨率结构校准模块包括预训练的VIT视觉编码器、全局超分辨率模块GSR，全局超分辨率模块GSR的输出再经过预训练的VIT视觉编码器处理后获得超分辨率结构校准模块的输出；使用多项式对比损失函数训练多相关的行人属性识别模型，进行行人属性识别。本发明在统一模型框架中充分集成超分辨率提升、区域相关性、属性相关性等模块，利用对比学习的互相指导训练，考虑了行人图像的质量问题及属性不平衡问题。