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一种基于智能手机的秧盘播种品质检测方法、系统公开 发明

技术总结

本发明提供了一种基于智能手机的秧盘播种品质检测方法、系统,首先采集水稻秧盘播种成套设备的播种图像作为原始数据集,然后进行预处理、手动标注、增强处理,然后输入实时实例分割目标检测网络进行训练与测试,得到水稻秧盘播种品质检测模型,基于ncnn高性能神经网络前向计算框架将模型部署在手机端,并开发秧盘播种品质检测系统App,检测空格率和播种均匀度合格率,并提供检测数据导出功能,同时与蓝牙秤连接,能够计算标准差和变异系数,量化播种质量的波动情况。本发明能够准确判定跨多个网格的种子所属区域,而且该方法能够集成于手机app上,提高了检测效率、检测精度,且携带方便。

技术研发人员:

张晓蕾; 杨辉; 杨浩勇; 邱威; 刘德营; 刘前锋

受保护的技术研发主体:

南京农业大学,江苏省农业机械试验鉴定站

技术申请主体:

南京农业大学; 江苏省农业机械试验鉴定站

技术研发申请日期:

2024-11-13

技术被公开/公告日期:

2025-03-07

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